Autor: Boxu Li

Pronto para experimentar a acessibilidade da IA em ação? Experimente isto com a Macaron: "Crie um fluxo matinal de 3 etapas com blocos de foco de 10 minutos, temporizadores suaves e um toque para concluir." Veja como uma rotina amigável para TDAH pode dar início ao seu dia – tudo através de uma IA pessoal que entende que a acessibilidade é inerente, não adaptada.

A acessibilidade não é um "luxo" para a IA pessoal – é essencial. Uma IA verdadeiramente pessoal deve se adaptar às necessidades de cada usuário, seja ele com TDAH, dislexia, baixa visão ou conectividade limitada. Neste post, exploramos como a Macaron AI é projetada para neurodiversidade e vida multimodal, indo além das exigências para oferecer inteligência inclusiva para todos.

Por que a Acessibilidade é Essencial para a IA Pessoal (e Não um Luxo)

O design inclusivo não é apenas ético – é essencial para uma IA que alega ser "pessoal". Uma parte significativa do mundo é neurodivergente, mas muitas experiências digitais ainda atendem a um usuário "médio" mítico. Por exemplo, estima-se que 1 em cada 5 crianças tenha uma dificuldade de aprendizagem que dificulta o processamento de texto escrito, e quase 10% das crianças nos EUA são diagnosticadas com TDAH (com muitos adultos não diagnosticados provavelmente entre nós). Se uma IA pessoal funciona bem apenas para usuários neurotípicos e totalmente capazes, está falhando em ser pessoal. Em vez de esperar que os usuários se adaptem ao software, a IA deve se adaptar ao perfil cognitivo e sensorial de cada usuário – essencialmente mudando de UX de massa para cognição individualizada.

De UX de Massa para Cognição Individualizada

A UX tradicional "tamanho único" muitas vezes deixava usuários neurodiversos frustrados. A IA pessoal inverte esse roteiro: ela aprende e se adapta continuamente à maneira como você pensa e trabalha. Pesquisadores visionários preveem que interfaces impulsionadas por IA em breve se adaptarão às preferências de acessibilidade do usuário em tempo real, tornando-se quase onipresentes em produtos digitais. Na prática, isso significa que se você tem dificuldade em se concentrar, sua IA pode dividir tarefas em etapas menores; se telas brilhantes desencadeiam sobrecarga sensorial, ela pode adotar um tema calmo e de alto contraste. O objetivo é um ajuste cognitivo: sua IA deve encontrá-lo onde você está (e não o contrário). Em última análise, projetar para os extremos da neurodiversidade acaba melhorando a UX para todos – como o Immersive Reader da Microsoft provou ao ajudar estudantes disléxicos e depois se tornar querido por milhões de usuários gerais.

Padrões e Além (Conformidade WCAG como Base, Personalização como Diferencial)

Cumprir padrões de acessibilidade como as Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web (WCAG) é um ponto de partida necessário, mas a verdadeira IA pessoal vai além. O WCAG foca nas melhores práticas gerais – contraste de cores, alternativas de texto, navegação por teclado – e fornece uma base sólida. No entanto, apenas a conformidade não garante uma experiência que pareça acessível para alguém com TDAH ou autismo. Por exemplo, o WCAG pode exigir legendas para vídeos ou texto alternativo para imagens, mas não garante que o conteúdo seja escrito em linguagem simples ou que as interfaces não sejam cognitivamente avassaladoras. O Macaron trata o WCAG 2.1 como o básico e, em seguida, adiciona camadas de personalização. Pense nos recursos padrão de acessibilidade como rampas e corrimãos – o Macaron certamente os possui. Mas também aprende as necessidades únicas de cada usuário ao longo do tempo, tornando-se efetivamente um assistente pessoal de acessibilidade. Uma interface que segue diretrizes mas permanece rígida não é suficiente; deve se moldar e flexionar para cada indivíduo. Como uma agência de design colocou, "A conformidade com a acessibilidade é um ponto de partida, mas a verdadeira inclusão requer um entendimento mais profundo das necessidades dos usuários."

Projetando o Macaron para Neurodiversidade

A neurodiversidade abrange condições como TDAH, autismo, dislexia e além – cada uma com diferentes desafios e pontos fortes. Projetar o Macaron para usuários neurodivergentes significa abraçar flexibilidade, estrutura e clareza em igual medida. Nós nos inspiramos em pesquisas de design inclusivo e ciência cognitiva para criar fluxos que reduzem a carga cognitiva enquanto mantêm o usuário no controle. Abaixo, destacamos alguns padrões amigáveis à neurodiversidade incorporados no design do Macaron.

Fluxos Amigáveis ao TDAH (Passos Curtos, Gestão de Tempo, Incentivos, Progresso Visual)

Para usuários com TDAH, tarefas longas e sem estrutura e opções infinitas podem ser paralisantes. O Macaron aborda isso estruturando interações em passos curtos e focados – essencialmente seguindo a regra de "uma tela, uma tarefa" para evitar sobrecarga. Em vez de jogar um enorme formulário ou processo de 10 etapas em você, o Macaron divide os fluxos de trabalho em partes gerenciáveis com ações claras a seguir. Isso cria uma sensação de progresso (como notou um designer com TDAH, clicar em "Próximo" dá uma pequena sensação de realização que te mantém motivado). O Macaron também utiliza técnicas de gestão de tempo: por exemplo, você pode pedir para definir um timer de foco de 10 minutos para uma tarefa, ou ele pode sugerir "Vamos gastar 5 minutos fazendo um brainstorming, depois fazemos uma pausa" – aproveitando as estratégias de gerenciamento de tempo muitas vezes recomendadas para o TDAH.

Gentis lembretes e avisos são outro recurso embutido. O esquecimento é um obstáculo comum do TDAH, por isso o Macaron irá lembrá-lo discretamente de tarefas ou prazos antes que se tornem crises. Estes não são avisos genéricos, mas lembretes contextuais (por exemplo, um sutil "👍 Concluído 2 de 3 etapas, continue assim!" durante sua rotina matinal). Para manter a motivação em alta, o Macaron também usa indicadores visuais de progresso – desde listas de verificação simples que marcam as etapas concluídas até barras de progresso que se preenchem à medida que você avança em um fluxo de trabalho. Pesquisas mostram que feedback visual recompensador como barras de progresso ou explosões de confete podem ajudar usuários com TDAH a se manterem envolvidos e verem que estão no caminho certo para alcançar um objetivo. Em resumo, um fluxo amigável ao TDAH no Macaron é estruturado, mas não sufocante: fornece orientações para manter o foco, enquanto celebra cada pequena vitória para manter o ímpeto.

Apresentação Consciente da Dislexia (Legibilidade, Espaçamento, Modo Simplificado Opcional)

Conteúdos com muito texto podem apresentar desafios significativos para usuários com dislexia. A interface do Macaron é, portanto, ajustada para máxima legibilidade. Por padrão, usamos fontes limpas sem serifa (por exemplo, Helvetica ou Arial) e evitamos texto estilizado ou itálico, que pode ser mais difícil de decifrar. Mais importante ainda, o Macaron oferece uma opção de Modo Dislexia que reconfigura o conteúdo com configurações amigáveis para dislexia. Ativar este modo aumenta o espaçamento entre letras e palavras para níveis recomendados (estudos sugerem que um espaçamento mais amplo – cerca de 35% extra de espaçamento entre letras e 3,5 vezes esse valor no espaçamento entre palavras – melhora dramaticamente a legibilidade para leitores disléxicos). Também desativamos ligaduras e tipografia sofisticada quando o Modo Dislexia está ativado, já que às vezes até um caractere "fi" fundido pode confundir os leitores. O objetivo é reduzir o "aglomerado visual" do texto, dando a cada letra e palavra mais espaço para respirar.

Além da tipografia, o Macaron pode ajustar o layout e a complexidade do conteúdo para leitores disléxicos ou outros que preferem simplicidade. Por exemplo, ele pode apresentar um resumo simplificado opcional de um documento ou e-mail extenso. Usando seu modelo de linguagem avançado, o Macaron reformula textos complexos em linguagem simples no nível de leitura do usuário – sem perder o significado. Essa simplificação de texto sob demanda não é apenas uma conveniência; é vital para muitos usuários. Só na Alemanha, 10–17 milhões de pessoas enfrentam sérios desafios de leitura, e 16% dos adultos no mundo (cerca de 759 milhões) não têm habilidades básicas de alfabetização. Para eles, um documento cheio de jargões pode ser uma barreira intransponível. A resposta do Macaron é um assistente de leitura pessoal que pode simplificar ou explicar o conteúdo automaticamente. Se você receber um aviso legal denso ou um artigo acadêmico, pode pedir ao Macaron para "traduzir" isso para a linguagem do dia a dia. O resultado é um conteúdo apresentado em um estilo conversacional e conciso que um público mais amplo pode entender – uma aplicação prática da "linguagem simples". Importante, esse recurso também beneficia outros (pessoas ocupadas que querem um resumo rápido, falantes não nativos, etc.). A personalização permite ajustar a complexidade do texto conforme sua preferência – um diferencial que vai muito além das diretrizes estáticas de acessibilidade.

Modos Sensoriais-Adaptativos (Redução de Movimento, Alto Contraste, UX Suave)

As sensibilidades sensoriais são outra faceta da neurodiversidade que o Macaron acomoda ativamente. Alguns usuários (incluindo muitos no espectro do autismo ou com distúrbios vestibulares) podem ficar sobrecarregados ou até mesmo sentir náuseas com movimentos excessivos na tela e animações chamativas. No Macaron, as animações e os efeitos são mínimos por padrão, e uma configuração global de "Reduzir Movimento" elimina qualquer movimento não essencial (pense nisso como a configuração "Reduzir Movimento" do iOS, mas aplicada à interface do AI na web e no aplicativo). Respeitamos também a preferência de nível de sistema operacional do usuário – se o seu dispositivo estiver configurado para preferir movimento reduzido, o Macaron automaticamente diminuirá os efeitos. O mesmo vale para contraste visual e cor: um modo de Alto Contraste está disponível para usuários com baixa visão, utilizando um tema escuro com texto em negrito e indicadores claros (isso também beneficia qualquer pessoa sob luz solar intensa ou em uma tela de baixa qualidade). Todos os ícones e indicações de cor no Macaron são projetados com paletas amigáveis para daltônicos e testados para conformidade com o contraste WCAG AA, no mínimo.

Macaron também oferece um "Modo Silencioso" para aqueles que precisam de uma experiência com pouca distração e estimulação. Quando ativado, o Modo Silencioso desativa notificações e sons não críticos, utiliza uma vibração suave ou um toque suave para alertas necessários e oculta elementos de interface que não são relevantes para a tarefa atual (como barras laterais ou imagens decorativas). É semelhante a um "modo de foco" que muitos acham útil – é como colocar fones de ouvido com cancelamento de ruído na sua interface. Ao ocultar conteúdo e áudio não essenciais, o modo silencioso de UX do Macaron cria um espaço calmo para usuários sensíveis trabalharem. Como os designers notaram, até mesmo usuários neurotípicos frequentemente apreciam opções como essa – às vezes você quer uma experiência livre de distrações. Em todos os casos, o princípio é dar controle ao usuário: brilho, contraste, tamanho da fonte, movimento, som – cada aspecto sensorial pode ser ajustado. Essa adaptabilidade garante que o Macaron possa ser estimulante o suficiente quando a motivação está baixa, ou calmante e estável quando o usuário está sobrecarregado.

Multimodal, Porque a Vida É Multimodal

Sua vida não acontece em uma única modalidade – você fala, escreve, assiste e ouve. Então, por que sua IA pessoal deveria ficar presa a um único modo de interação? O Macaron foi criado para interagir com você da maneira que achar mais confortável ou conveniente no momento. Algumas pessoas não são "digitadoras" e preferem falar; outras podem depender de visuais ou precisar de transcrições de todo áudio. Abraçar o design multimodal não é apenas um acréscimo extravagante, mas uma necessidade para acessibilidade. Como observam os líderes de pensamento em IA, a próxima geração de interfaces integrará voz, visão e gestos junto ao texto, permitindo que os usuários interajam de maneiras flexíveis e adequadas ao contexto. Aqui está como o Macaron traz a multimodalidade para a assistência pessoal:

Interações Prioritárias em Voz (Comandos Mãos Livres, Loops de Confirmação)

A voz é um modo poderoso, especialmente para usuários que têm as mãos ocupadas, têm baixa visão ou simplesmente processam melhor as informações ouvindo. O Macaron possui uma robusta interface voltada para a voz: você pode conversar com ele através de entrada de voz e ele responderá com uma voz de som natural. Isso não é o seu antigo sistema de menu telefônico – é um agente conversacional que entende o contexto. Por exemplo, enquanto cozinha, você pode dizer: "Ei Macaron, adicione alho à minha lista de compras e ajuste um cronômetro de 5 minutos para o macarrão." Ele confirmará cada ação verbalmente ("Alho adicionado. Cronômetro ajustado para 5 minutos.") para que você saiba que entendeu corretamente – esses ciclos de confirmação são críticos para evitar interpretações erradas ao usar a voz. Aprendemos com a pesquisa de UX de voz que confirmações claras e a capacidade de cancelar ou desfazer via voz são essenciais para uma boa experiência mãos-livres (ninguém quer uma IA que faça a coisa errada e avance sem verificar).

As interações por voz também melhoram drasticamente a acessibilidade em muitos domínios. Elas podem ajudar pessoas com mobilidade reduzida (sem necessidade de deslizar ou digitar se isso for difícil) e podem reduzir a carga cognitiva para alguns usuários – falar um pedido pode ser mais intuitivo do que navegar em uma interface gráfica complexa. Vale destacar a tendência mais ampla: assistentes de voz já são usados diariamente por centenas de milhões de pessoas e abrem o acesso à tecnologia para quem antes tinha dificuldades com interfaces tradicionais. Por exemplo, uma pessoa com deficiência visual pode usar o modo de voz do Macaron para operar aplicativos, enviar mensagens ou obter informações sem precisar olhar para uma tela. Na educação também, a tecnologia de voz está se mostrando inestimável: cerca de 20% das crianças em idade escolar têm dificuldades de leitura, e as ferramentas de aprendizado habilitadas para voz permitem que elas absorvam conteúdo ouvindo ou respondam falando em vez de escrever. O design voltado para voz do Macaron está alinhado com isso – é um igualador que permite interações naturais. Quer você esteja dando um comando enquanto dirige (sem usar as mãos) ou simplesmente prefira falar em vez de digitar, a IA se adapta. E se você tiver diferenças ou sotaques na fala, o Macaron está continuamente aprendendo a sua voz; além disso, projetos em andamento como o Speech Accessibility Project da Universidade de Illinois estão melhorando o reconhecimento de voz para usuários com padrões de fala atípicos, e nós estamos acompanhando essas melhorias.

Compreensão de Imagens e Documentos (Extração de Ações; Resumo para o Nível de Leitura do Usuário)

Outro modo em que o Macaron se destaca é na visão – não apenas exibindo imagens ou gráficos, mas realmente entendendo entradas visuais que você fornece. A vida está cheia de informações visuais: fotos, capturas de tela, PDFs digitalizados, slides, rótulos de produtos, você escolhe. O Macaron pode analisar tudo isso e ajudar você a extrair significados e ações. Por exemplo, você pode tirar uma foto de uma carta recebida ou de um cartão de consulta e perguntar ao Macaron: "O que eu preciso fazer com isso?" Usando OCR e IA de visão, ele lerá o texto, interpretará e responderá algo como: "Parece que você tem uma consulta no dentista no dia 5 de junho às 10h. Adicionei isso ao seu calendário e configurei um lembrete." Isso vai além de uma simples descrição – trata-se de extrair informações acionáveis. Ele pode fazer o mesmo para formulários (por exemplo, "Assine aqui e envie para o seu RH até sexta-feira") ou para tarefas mais cotidianas, como ler os ingredientes de uma embalagem quando você não encontra seus óculos.

Um usuário cego ou com baixa visão pode se beneficiar de uma IA que e descreve o mundo. O Macaron utiliza visão computacional semelhante ao recurso "Be My AI" do Be My Eyes, proporcionando descrições rápidas e vívidas de imagens e até respondendo a perguntas de acompanhamento sobre elas. Dessa forma, a IA pessoal pode servir como um intérprete visual sempre disponível, seja lendo uma placa, identificando um objeto ou resumindo um gráfico em português claro.

A capacidade de resumir para um nível de leitura específico também é revolucionária. Discutimos como o Macaron simplifica textos para usuários com dislexia; isso se estende a qualquer documento ou página da web que você encontre. Você pode fornecer um artigo acadêmico ou uma longa notícia ao Macaron e dizer: "Dê-me o TL;DR em um nível de leitura da 8ª série" – e ele produzirá um resumo conciso em linguagem clara e simples. Nos bastidores, ele usa técnicas avançadas de simplificação de texto baseadas em LLM para preservar o significado enquanto reduz a complexidade. Isso é imensamente útil não apenas para usuários com dificuldades de leitura, mas também para falantes de língua não nativa (ou, francamente, qualquer pessoa com pouco tempo). Considerando que em toda a Europa cerca de 20–25% das pessoas são funcionalmente analfabetas e muitas mais têm alfabetização limitada em sua língua não nativa, a importância de tal recurso não pode ser subestimada. Ao adaptar a modalidade (transformando texto em voz, ou texto denso em texto simplificado + imagens), o Macaron garante que você não seja impedido de acessar informações devido ao formato. É acessibilidade através da tradução – entre idiomas, entre níveis de complexidade e entre modos sensoriais.

Legendas e Transcrições por Padrão (para Saídas de Áudio/Voz)

Em uma IA multimodal, a saída de áudio é ótima – mas nem todos podem ouvir ou processar áudio facilmente. É por isso que tudo o que Macaron diz ou toca também está disponível em formato de texto por padrão. Se Macaron fornecer uma resposta em voz ou narrar um resumo, você verá simultaneamente uma transcrição no chat ou no log do aplicativo. Isso beneficia, é claro, usuários surdos e com deficiência auditiva, mas também é útil em muitos cenários: talvez você esteja em uma biblioteca silenciosa e não possa reproduzir som, ou queira revisar uma conversa mais tarde. Notavelmente, estudos mostram que mais de 80% das pessoas que usam legendas em vídeos não têm deficiência auditiva – elas usam legendas por conveniência ou devido a ambientes barulhentos/silenciosos. No Macaron, a legendagem não é uma reflexão tardia; é incorporada. Se você assistir a um vídeo ou podcast através da interface do Macaron (imagine uma playlist de aprendizado curada por IA), você pode obter legendas geradas automaticamente e uma transcrição completa para acompanhar ou pesquisar. Utilizamos modelos de ponta de reconhecimento de fala para texto para tornar essas transcrições altamente precisas, e o texto é formatado para legibilidade (rótulos de falantes, marcações de tempo, etc., conforme necessário).

Transcrições e legendas também melhoram a compreensão para muitos usuários neurodivergentes – por exemplo, alguém com TDAH pode se beneficiar de ouvir a explicação da IA enquanto também a para reforçar o foco. Da mesma forma, falantes não nativos costumam usar transcrições para verificar o que ouviram. Ao fornecer essas redundâncias multimodais, Macaron cobre todas as bases. Isso está alinhado com o princípio de múltiplas representações no design universal: apresentar informações em diferentes formas para atender a diferentes preferências. E vai além: as transcrições no Macaron são pesquisáveis e exportáveis, para que você possa revisar o que sua IA lhe disse na semana passada ou até obter um resumo da sua sessão passada (meta, sabemos!). O ponto principal é que, se qualquer áudio for gerado, um texto equivalente estará ali – nenhum usuário deve ter que perguntar ou procurar por ele. No mundo da acessibilidade, isso é apenas fazer o básico corretamente: legendas e transcrições garantem que ninguém fique de fora do conteúdo falado. Como as diretrizes da Seção 508 observam, as transcrições não são apenas para pessoas com perda auditiva; elas ajudam aprendizes de idiomas e qualquer pessoa em ambientes barulhentos ou silenciosos igualmente. Macaron abraça isso totalmente.

Boxu obteve seu diploma de bacharel na Universidade de Emory, com especialização em Economia Quantitativa. Antes de se juntar à Macaron, Boxu passou a maior parte de sua carreira no espaço de Private Equity e Venture Capital nos EUA. Ele agora é o Chefe de Gabinete e VP de Marketing na Macaron AI, gerenciando finanças, logística e operações, além de supervisionar o marketing.

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