Autor: Boxu Li na Macaron
Pouco antes do nosso lançamento oficial em 15 de agosto de 2025, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, publicou uma declaração no Instagram que surpreendeu o mundo da tecnologia. Ele afirmou que construir IA não se trata de “automatizar todo trabalho valioso”, mas sim de “empoderar indivíduos com inteligência adaptada às suas vidas.” Ele declarou o compromisso de criar uma “superinteligência pessoal” para todos por meio dos recém-criados Meta Superintelligence Labs. Quando vimos sua declaração, já estávamos criando o Macaron AI – na verdade, já havíamos lançado nossa versão beta para usuários e testadores iniciais.
Do ponto de vista do Macaron, estamos entusiasmados que outro gigante do mercado está abraçando essa visão de IA pessoal. Isso apenas valida nossa convicção de que o caminho que escolhemos é o correto. Acreditamos que estamos na vanguarda dessa nova onda de IA pessoal, e ver outros se juntarem a essa onda só fortalece essa crença.
O blog de hoje é um pouco diferente das nossas atualizações habituais. Vamos examinar um novo concorrente entrando em cena – um produto chamado Manus 1.5, que, assim como o Macaron, pode gerar mini-aplicativos para os usuários sob demanda através de comandos simples. Nas seções abaixo, comparamos lado a lado as capacidades de construção de mini-aplicativos do Manus com as do Macaron, incluindo a experiência do usuário, funcionalidades principais e preços (especialmente as limitações de cada nível gratuito). Nosso objetivo é oferecer uma visão honesta de como cada plataforma atende aos usuários no dia a dia.
Tanto o Manus quanto o Macaron operam com um modelo freemium, mas a experiência do usuário no nível gratuito difere significativamente. Os usuários podem experimentar o Manus 1.5 Lite sem assinatura ou compra de créditos, mas esse nível gratuito se mostra bastante limitado na prática. Em nossos testes, o Manus 1.5 Lite nos permitiu criar um mini-aplicativo. Quando tentamos modificar esse app ou criar um segundo, imediatamente atingimos o limite de uso gratuito e acionamos uma barreira de pagamento.
A abordagem do Macaron para usuários do nível gratuito é um pouco mais generosa.
Novos usuários recebem um estoque de 30 amêndoas (créditos) ao se registrarem, permitindo que explorem e criem vários mini-apps imediatamente. Eles podem baixar mini-apps feitos pela comunidade existente do Playbook sem precisar comprar créditos adicionais antecipadamente. (O Playbook é a plataforma de lançamento integrada do Macaron, onde os usuários compartilham e descobrem mini-apps.) O Playbook do Macaron apresenta várias categorias de mini-apps prontos, curados para diferentes necessidades – e qualquer um deles pode ser baixado por um pequeno custo (por exemplo, duas amêndoas por mini-app), que os créditos gratuitos cobrem para começar.
Playbook do Macaron em um relance
Why is Playbook important? Imagine you hand an average person a magic wand and tell them they can create any app they want for their phone. Most people wouldn’t know where to begin – we’re all so used to the specific apps already on our phones that it’s hard to imagine new ones from scratch. Macaron’s Playbook serves as that guide or inspiration. It showcases what’s possible and what others have built, so users can easily find areas of their lives that could be improved by a custom AI solution.
Playbook lowers the creative barrier: instead of starting blank, you can grab an existing idea and tweak it to your needs, learning what’s possible along the way.
Macaron’s Playbook doesn’t just offer one-click downloads. It also transparently shows the natural-language prompt used to generate each mini-app. We took five example prompts from the Playbook and gave those exact same prompts to Manus 1.5, to directly compare how each system performs. For each test, we looked at whether the task was completed, what features the generated app had, and how the user experience felt. Below we summarize the results of Macaron and Manus side by side:
Note:
Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features
Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

Resumindo as comparações:
Ao olharmos para a próxima grande atualização do Macaron, vamos mudar o foco de comparar os produtos de hoje para imaginar o futuro da IA pessoal. Um lançamento recente que gerou burburinho, Sora 2 da OpenAI, serve como um ótimo ponto de partida para conversas. Sora 2 é um gerador de vídeos por IA que pode simular cenas inteiras a partir de um simples comando de texto – um feito impressionante que chamou a atenção de todos. No entanto, se examinarmos o Sora através da lente das plataformas de consumo, suas limitações ficam claras. Já vimos esse jogo antes: a última grande mudança no ecossistema digital de consumo foi impulsionada pelo TikTok e a ascensão dos vídeos curtos gerados por usuários. O TikTok transformou usuários comuns em criadores e facilitou (e recompensou) o compartilhamento de conteúdo criativo. Logo depois, todas as plataformas sociais integraram vídeos curtos.

Por analogia, embora a tecnologia do Sora 2 seja incrível, ela não se tornará o “TikTok da era da IA” por si só. Mais provavelmente, as redes sociais existentes absorverão a geração de vídeos por IA como um recurso – permitindo que os usuários criem cenas geradas por IA dentro do Instagram, TikTok ou qualquer plataforma que já usem. Em outras palavras, a criação de conteúdo por IA será onipresente, não um produto autônomo e inovador.
Isso aponta para um insight mais profundo: a verdadeira promessa da era da IA para os consumidores digitais não deve ser apenas mais vídeos ou imagens virais. Deve ser sobre capacitar os usuários a criar coisas úteis que melhorem suas vidas.
Um componente essencial da visão de futuro do Macaron é o forking. Emprestado da cultura de software de código aberto, "forking" um projeto significa copiá-lo e depois evoluí-lo por um novo caminho. No contexto dos mini-apps do Macaron, forking significa que qualquer usuário pode pegar o design e o código de um mini-app existente e personalizá-lo para suas próprias necessidades. Isso pode ser tão simples quanto ajustar alguns parâmetros ou tão ambicioso quanto transformar completamente o propósito do app.
Por exemplo, suponha que alguém publique um miniapp chamado Recipe Finder que sugere ideias de refeições com base nos ingredientes que você tem. Outro usuário poderia bifurcar esse app e transformá-lo em Vegan Meal Genius alterando o banco de dados de ingredientes e adicionando um recurso de acompanhamento de proteínas. Ainda outro usuário pode pegar um aplicativo de organização de tarefas como Task Champion e bifurcá-lo em Chore Scheduler, que integra com dispositivos domésticos inteligentes para lembrar os membros da família de suas tarefas. As possibilidades são infinitas. E como o pipeline de síntese de código do Macaron produz um código limpo e modular por trás das cenas, essas bifurcações não são difíceis – você pode modificar sua cópia através de uma conversa natural com o Macaron (por exemplo: “faça o intervalo de lembrete mais curto e adicione uma lista de verificação para cada tarefa”), ou, se você tiver habilidades de programação, ajustá-lo através de uma interface gráfica ou editor de código.

Essa dinâmica cria um efeito de rede análogo às comunidades de código aberto. A bifurcação possibilita a inovação de base. Cada novo miniapp criado por alguém não é um artefato isolado – ele pode se tornar uma semente para inúmeras derivações e variantes personalizadas. Com o tempo, isso cria um efeito de rede semelhante às comunidades de código aberto em software.
Quanto mais miniaplicativos as pessoas criam e compartilham, maior é a biblioteca de templates e módulos que o Macaron pode utilizar, o que, por sua vez, permite que futuros aplicativos sejam construídos de forma mais rápida e eficiente. Quando alguém faz um fork de um aplicativo e o melhora (corrige um bug, adiciona um novo recurso, traduz para outro idioma, etc.), essas melhorias podem ser propagadas de volta para a comunidade, beneficiando a todos. Conceitualmente, se traçássemos um gráfico deste ecossistema, o número de aplicativos originais (sementes) poderia crescer linearmente, mas o número de aplicativos derivados ou bifurcados cresceria exponencialmente – uma curva ascendente de inovação. Este é o tipo de ciclo virtuoso que o Macaron foi projetado para acender com a próxima atualização.
Não é preciso dizer que as redes sociais têm sido uma das forças mais transformadoras das últimas duas décadas – conectando pessoas ao redor do mundo e permitindo que qualquer um compartilhe alegria e experiências instantaneamente.
Mas, por que tantos de nós nos sentimos mais ansiosos, deprimidos ou desligados apesar de estarmos mais “conectados” do que nunca?
Não estou aqui para ser um profeta do apocalipse sobre as redes sociais, mas o doomscrolling é real, e os feeds algorítmicos muitas vezes amplificam conteúdos que capturam nossa atenção às custas do nosso bem-estar. Os algoritmos programados pelas grandes empresas de tecnologia estão efetivamente programando nossos cérebros, moldando o que vemos e como nos sentimos de maneiras que não controlamos totalmente.
Jack Dorsey uma vez examinou o livre-arbítrio e os algoritmos em um discurso, com o qual ressoo e concordo:
Isso vai soar um pouco louco, mas acho que o debate sobre a liberdade de expressão é uma completa distração no momento. Acho que o verdadeiro debate deveria ser sobre o livre-arbítrio.
Estamos sendo programados com base no que dizemos que nos interessa. E somos informados por esses mecanismos de descoberta sobre o que é interessante...
E à medida que nos envolvemos e interagimos com esse conteúdo, o algoritmo continua a construir mais e mais desse viés. É efetivamente uma caixa preta — você não pode prever como vai funcionar ou o que vai mostrar.
Sobre a solução, ele disse:
Dê às pessoas a escolha de qual algoritmo querem usar, ... deixe as pessoas construírem seu próprio algoritmo que possam integrar nessas redes ... E podem trocá-los também.
Nós, no Macaron, acreditamos que a IA pessoal pode ser parte da solução para esse problema. Antes que a IA faça a maior parte do trabalho administrativo, antes que a IA substitua empregos com salários de $150.000 (de acordo com Jamie Dimon), precisamos evoluir a forma como usamos a tecnologia em nossas vidas diárias. Em vez de deixar os algoritmos nos empurrarem conteúdo sem parar, devemos usar a IA para nos impulsionar – para nos ajudar a criar, aumentar nossas habilidades e enriquecer nossas vidas reais. A humanidade precisa co-evoluir com a IA, não se tornar consumidores passivos do que quer que a IA nos ofereça.
Até agora, as IAs podem calcular, analisar e escrever mais rápido e melhor do que a maioria de nós em tarefas específicas, mas elas carecem de verdadeira iniciativa e criatividade. É exatamente por isso que a criatividade humana e o desejo de criar devem liderar o caminho.
Com o Macaron, os usuários são capacitados a criar mais e a se inspirar na criação de outras pessoas.
O ato de transformar um pensamento (algumas palavras de um prompt) em um resultado tangível e complexo – seja um miniaplicativo, um plano ou um conteúdo – ajuda as pessoas a exercitar seus músculos criativos. É o antídoto para o doomscrolling: criar em vez de apenas consumir.
Nesse futuro não tão distante, seu feed não seria uma rolagem interminável de conteúdo viciante; seria uma vitrine vibrante do que você e sua rede estão construindo e criando com a ajuda da IA.
Pegue o Macaron AI de hoje e imagine que você está trabalhando com o Macaron do seu amigo em algo novo.
Imagine que seu Macaron está trabalhando em um problema ou projeto semelhante com o Macaron do seu amigo. Imagine dez Macarons colaborando em um único projeto como seus ajudantes.
Imagine poder compartilhar e publicar seu projeto e permitir que outros usuários editem diretamente sua versão.
Apenas imagine...