Codage Vibe dans Google AI Studio : Créer des applications à partir de commandes en langage naturel

Auteur : Boxu Li chez Macaron

Introduction

La nouvelle interface de vibe coding de Google AI Studio permet aux utilisateurs de créer des applications fonctionnelles simplement en décrivant ce qu'ils veulent, au lieu d'écrire du code ligne par ligne. Le terme vibe coding (inventé par le chercheur en IA Andrej Karpathy en 2025) désigne un flux de travail où le rôle du développeur passe de la programmation manuelle à l'accompagnement d'un assistant IA dans un processus conversationnel et itératif[1]. Avec cette approche maintenant intégrée dans AI Studio, Google vise à rendre le développement d'applications d'IA accessible à tout le monde – des codeurs chevronnés aux novices complets. En fait, Google s'est fixé un objectif ambitieux : avoir un million d'applications IA développées sur AI Studio d'ici la fin de l'année, positionnant le vibe coding comme le moteur de cette échelle[2]. Ce lancement est une étape majeure dans la stratégie de Google visant à rendre la création d'applications alimentées par l'IA "aussi courante que la création d'un site web"[3], abaissant les barrières pour les étudiants, les entrepreneurs et les non-programmeurs.

Comment fonctionne le codage Vibe dans AI Studio

En mode Build de AI Studio, créer une application devient une conversation interactive avec l'IA. Vous commencez par décrire, en langage naturel, l'application que vous souhaitez créer – par exemple, « Créez un assistant de planification de jardin qui me permet d'esquisser un plan et suggère ensuite des plantes pour chaque zone ». L'IA (utilisant par défaut le modèle Gemini de Google) interprète cette demande de haut niveau et génère automatiquement une première version de l'application, comprenant l'interface utilisateur, le code nécessaire (frontend et backend) et même la structure des fichiers du projet[5]. À partir de là, vous pouvez affiner l'application de manière itérative par le biais de dialogues ou de modifications directes. Si quelque chose ne fonctionne pas comme prévu ou nécessite des améliorations, vous dites simplement à l'IA ce qu'il faut changer (ou passez à l'éditeur de code pour le modifier manuellement), et l'IA mettra à jour le code en conséquence[6]. Ce cycle de demande-génération-affinement continue jusqu'à ce que vous soyez satisfait du résultat. Il est important de noter qu'AI Studio prend en charge à la fois les approches avec et sans codage – les utilisateurs non techniques peuvent se reposer entièrement sur des instructions en langage naturel, tandis que les développeurs peuvent inspecter et peaufiner le code React/TypeScript ou Python généré selon leurs besoins[7][8]. Une fois l'application prête, le déploiement se fait en un clic : AI Studio intègre la publication en un clic sur Google Cloud Run, hébergeant instantanément votre application sur une URL active pour la tester ou la partager[9][10]. En résumé, le flux de travail de vibe coding dans AI Studio peut être vu en quelques étapes générales :

Idéation (Saisie de prompt) : Décrivez l'objectif et les fonctionnalités de l'application en une seule invite générale. Par exemple : « Créer une application de suivi de budget personnel avec un graphique des dépenses par catégorie et un chatbot IA qui donne des conseils d'économie. »[11][12]
Génération : L'arrière-plan d'AI Studio (Gemini 2.5 Pro et API associées) génère la version initiale de l'application – construisant la mise en page de l'interface utilisateur, écrivant la logique frontend (par exemple, un composant React), configurant les routes backend nécessaires ou les appels d'API, et assemblant les fichiers du projet[13][5]. Cela se fait généralement en quelques minutes pour des applications simples, souvent en quelques secondes.
Test & Aperçu : L'application se charge dans un volet Aperçu interactif directement dans votre navigateur. Vous pouvez interagir avec elle immédiatement pour voir comment elle fonctionne. (En coulisses, l'application fonctionne dans un environnement isolé – aucune configuration manuelle ou serveur requis pour cet aperçu[14].)
Affinement : Grâce à la conversation ou à l'édition directe du code, vous affinez l'application. Vous pourriez dire, « Ajoutez maintenant une page de connexion » ou « Faites en sorte que le graphique utilise différentes couleurs », et l'IA appliquera ces changements en modifiant le code[15][7]. L'assistant d'AI Studio peut également déboguer des problèmes ou ajouter de nouvelles fonctionnalités sur demande. Ce cycle itératif vous permet d'améliorer progressivement la fonctionnalité de l'application et de résoudre les problèmes de manière naturelle.
Déploiement : Une fois satisfait, vous pouvez déployer l'application en direct avec une dernière invite ou d'un simple clic. AI Studio s'occupe de l'emballage et du déploiement du code sur une plateforme évolutive (Google Cloud Run) en arrière-plan[16][9]. Le résultat est une URL d'application web en direct que vous pouvez partager ou continuer à développer.

Tout au long de ce processus, vous gardez le contrôle : vous pouvez toujours examiner le code généré, tester le comportement de l'application et vous assurer qu'il répond à vos besoins avant de le déployer. Cette combinaison de facilité d'utilisation à haut niveau et de transparence à bas niveau est ce qui rend le codage de vibe dans AI Studio puissant pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés. Google le compare à avoir un « programmeur partenaire IA » ou copilote qui gère le code standard et le gros du travail pendant que vous vous concentrez sur l'orientation du « vibe » de l'application – l'idée et l'expérience utilisateur que vous imaginez[17][18].

Principales fonctionnalités de l'interface de codage Vibe

L'environnement de codage de vibe de Google AI Studio est doté de diverses fonctionnalités et éléments d'interface utilisateur qui rendent le parcours du prompt à l'application fluide et intuitif. Certaines des principales capacités incluent :

Sélecteur de Modèle et de Fonctionnalités : Avant de lancer une invite, l'onglet Build vous permet de configurer les modèles AI et les services que votre application utilisera. Par défaut, il sélectionne Gemini 2.5 Pro (un LLM polyvalent), mais vous pouvez ajouter des modules spécialisés d'un simple clic – par exemple, Imagen pour la génération d'images, Veo pour la compréhension vidéo, des modèles plus petits comme Nano Banana pour des tâches spécifiques, ou même activer l'intégration de Google Search[19][20]. Ces « super-pouvoirs » modulaires de l'IA sont présentés comme des interrupteurs afin que vous puissiez facilement dire, inclure la reconnaissance d'image ou utiliser les données de recherche sur le web, et le système intègrera ces capacités dans le code généré de l'application. Gemini reconnaît ces composants et les lie ensemble lors de l'assemblage de l'application[20][21]. Cela signifie que même des applications multimodales complexes (par exemple, un chatbot vocal qui peut également afficher des images ou une carte) peuvent être créées avec un minimum d'effort.
Saisie d'Invite en Langage Naturel : Le cœur du codage Vibe est la boîte d'invite – il vous suffit de taper ce que vous voulez que l'application fasse en anglais simple (ou dans toute langue prise en charge). Par exemple : « Construire un jeu-questionnaire interactif qui me pose des questions de mathématiques et donne des retours grâce à un tuteur IA ». Le système peut également fournir des invites ou des modèles d'exemple pour vous guider (comme une invite de démarrage « Générateur de recettes utilisant Gemini »)[22]. Vous n'avez pas besoin de spécifier les détails techniques comme les frameworks ou la syntaxe – l'IA détermine la pile technologique nécessaire (souvent React + TypeScript pour les interfaces web, ainsi que toute logique backend) en fonction de votre description[12]. Cela abaisse la barrière pour que même les non-programmeurs puissent initier le développement d'applications en décrivant leur idée.
Interface Double Chat + Code : Une fois qu'une application est générée, AI Studio divise la vue en un éditeur à deux volets. Sur le côté gauche, vous avez une interface de chat conversationnelle avec l'assistant IA (Gemini). Ici, vous pouvez poser des questions sur le code, demander des modifications ou de nouvelles fonctionnalités, et obtenir des explications. Sur le côté droit, vous voyez l'éditeur de code complet du projet avec des onglets de fichiers (pour le front-end, le backend, les fichiers de configuration, etc.)[23]. Chaque fichier est accompagné d'info-bulles ou de brèves descriptions de son utilité (utile pour les nouveaux qui apprennent ce que sont des choses comme App.tsx ou constants.ts)[24]. Vous pouvez éditer directement le code dans ce volet – par exemple, un développeur peut peaufiner le style dans un fichier CSS ou ajuster une valeur codée en dur. Toutes les modifications peuvent être testées immédiatement dans l'aperçu en direct. Cette interface divisée sert les deux publics : les non-codeurs peuvent rester principalement dans l'ambiance de chat pour guider les changements, tandis que les codeurs peuvent plonger dans le code source réel si nécessaire[7].
Suggestions Contextuelles : AI Studio ne se contente pas d'attendre passivement vos instructions – il fournit activement des suggestions intelligentes pour des améliorations. Le modèle Gemini analyse l'application actuelle et peut recommander des améliorations pertinentes via la fonctionnalité Flashlight[25][26]. Par exemple, si vous avez construit une application de galerie d'images, il pourrait suggérer « Ajouter une fonctionnalité pour afficher l'historique des images récemment vues »[25]. Ces suggestions apparaissent dans l'interface pour vous guider sur ce qu'il faut essayer ensuite, presque comme un gestionnaire de produit IA offrant des idées. Vous pouvez accepter une suggestion d'un clic pour laisser l'IA la mettre en œuvre, ou l'ignorer. Cela aide les utilisateurs à découvrir des fonctionnalités auxquelles ils n'auraient peut-être pas pensé et démontre la capacité de l'IA à affiner progressivement le projet.
Générateur d'Invite “Je me sens chanceux” : Pour inspirer la créativité ou vous aider quand vous ne savez pas quoi construire, Google a ajouté un bouton ludique Je me sens chanceux[27]. Chaque pression sur ce bouton génère un concept d'application aléatoire complet avec une invite et une sélection préconfigurée de fonctionnalités AI. Cela pourrait proposer quelque chose de fou ou de niche – par exemple « Un concepteur de jardin de rêve qui utilise la génération d'images pour visualiser votre arrière-cour » ou « Un jeu-questionnaire avec un hôte IA qui plaisante avec vous »[28]. Ce sont des points de départ pleinement fonctionnels ; le système assemblera effectivement l'application suggérée si vous continuez. Logan Kilpatrick, responsable produit de Google AI Studio, a expliqué que cette fonctionnalité encourage l'exploration : « Vous obtenez des expériences vraiment, vraiment cool, différentes » que vous n'auriez peut-être pas construites autrement[29]. C'est un moyen d'un clic pour voir ce qui est possible et peut-être découvrir votre prochaine grande idée d'application.
Variables Secrètes & Clés API : De nombreuses applications utiles doivent appeler des APIs ou services externes (par exemple, une application météo pourrait appeler une API météo). AI Studio inclut désormais un coffre de variables secrètes pour stocker en toute sécurité les clés API ou autres informations d'identification sensibles dans votre projet[30][31]. Cela signifie que vous pouvez demander à l'IA d'intégrer un service externe (par exemple, « récupérer les cours de la bourse en direct de l'API AlphaVantage ») sans coder en dur la clé secrète dans le code. Vous ajoutez la clé API dans l'interface des Secrets, et l'IA sait la référencer en toute sécurité. Cette fonctionnalité est cruciale pour transformer les prototypes en applications prêtes pour la production, car elle soutient de bonnes pratiques de sécurité même dans le code généré par l'IA.
Outils d'édition UI Granulaires : Bien que vous puissiez toujours décrire des modifications de l'UI par texte (par exemple « rendre le bouton bleu »), AI Studio vous permet également d'interagir plus directement avec l'aperçu. Vous pouvez cliquer sur un élément de l'interface utilisateur dans l'aperçu et l'annoter avec une instruction pour Gemini[32]. Par exemple, vous pourriez sélectionner un en-tête et dire « rendre ce titre plus grand et le centrer ». L'IA reconnaîtra l'élément et ajustera le code correspondant (HTML/CSS) pour implémenter le changement[33]. C'est une fonctionnalité puissante qui fait le pont entre l'édition WYSIWYG et le codage par IA – c'est comme parler magiquement à votre interface pour la personnaliser. Cela réduit le besoin de chercher dans le code pour ajuster le style ou la mise en page ; au lieu de cela, vous pointez simplement l'écran et dites à l'IA ce que vous voulez.
Déploiement en Un Clic : Lorsque votre application est prête, la déployer est extrêmement simple. AI Studio s'intègre à Google Cloud Run pour fournir un déploiement en un clic sur le cloud[10]. Avec une seule action dans le Studio, votre application (front-end et backend) est conteneurisée et lancée sur l'infrastructure de Google, et vous obtenez une URL en direct à laquelle d'autres peuvent accéder. Cela élimine les étapes traditionnellement complexes de mise en place de serveurs ou d'hébergement. Dans la démonstration de Google, une application chatbot IA entièrement fonctionnelle a été déployée en moins de cinq minutes du début à la fin en utilisant uniquement l'interface Studio et les invites[34]. Pour les applications légères ou les prototypes, vous n'avez même pas besoin d'une carte de crédit enregistrée – le niveau gratuit d'AI Studio vous permet de construire et tester librement, ne nécessitant un plan payant que si vous invoquez certains modèles avancés (comme le plus grand modèle vidéo) ou si vous souhaitez évoluer en production[35][36]. La philosophie ici est « construisez gratuitement, payez lorsque vous grandissez », afin que les créateurs puissent expérimenter sans friction mais aient toujours un chemin vers l'hébergement à l'échelle de l'entreprise lorsque nécessaire[37].
Exportation et Collaboration : Au-delà du déploiement sur Cloud Run, AI Studio offre plusieurs options pour gérer ou partager votre projet. Vous pouvez enregistrer tout le code dans votre référentiel GitHub en quelques clics, télécharger le projet sous forme de zip, ou même bifurquer l'application dans la galerie d'AI Studio pour la remixer[38]. Cela signifie que vous n'êtes jamais enfermé – le code est à vous pour l'inspecter et l'utiliser en dehors de la plateforme. Cela suggère également des fonctionnalités communautaires futures : une Galerie d'Applications présente des exemples d'applications et des modèles (actuellement fournis par Google et vos propres créations passées, avec des plans pour inclure des applications partagées par les utilisateurs à l'avenir)[39]. Cette galerie pourrait évoluer en une sorte de boutique d'applications ou de hub communautaire où les gens peuvent découvrir les applications AI Studio, apprendre d'elles, et construire sur le travail des autres, accélérant ainsi le développement par le partage.

Vibe Coding en action : du prompt au prototype

Rien n'illustre mieux les capacités de l'AI Studio qu'une séance de vibe coding en action. L'équipe de Google et les premiers utilisateurs ont partagé plusieurs démonstrations montrant à quelle vitesse une idée peut devenir une application fonctionnelle. Par exemple, un employé de Google a démontré une application d’« assistant de planification de jardin » assemblée en quelques clics : il a entré ce prompt et le système a généré une application complète avec un outil de mise en page visuelle et un conseiller en plantes conversationnel, tout cela en quelques instants[40][41]. Dans une autre démonstration officielle, un chatbot entièrement fonctionnel (avec une base de connaissances personnalisée) a été construit et déployé en direct en moins de 5 minutes – le tout via des instructions en langage naturel et des bascules de fonctionnalités, sans codage manuel[34]. Ces résultats rapides soulignent la productivité du vibe coding : ce qui prenait autrefois des jours de programmation peut désormais se faire pendant une pause café.

Lors d'un essai pratique, un journaliste de VentureBeat a testé AI Studio en demandant un jeu simple. Il a décrit à Gemini : « Une application web de lancer de dés aléatoire où l'utilisateur peut sélectionner différents dés (d6, d20, etc.), voir un lancer animé et choisir la couleur du dé. » En environ 65 secondes, AI Studio a produit une application web fonctionnelle répondant à ces spécifications[42][43]. L'application générée présentait une interface utilisateur épurée (construite avec React, TypeScript et Tailwind CSS) où vous pouviez choisir un dé à 6, 10 ou 20 faces, personnaliser sa couleur et cliquer sur un bouton pour le lancer. Les dés tournaient avec une animation et affichaient un résultat aléatoire à chaque fois – exactement comme demandé. La plateforme n'a pas seulement généré un fichier de code unique ; elle a créé un projet structuré comprenant plusieurs composants (comme App.tsx pour l'interface principale, un constants.ts pour les données des dés, et des modules séparés pour la logique de lancer et les contrôles)[44]. Ce résultat modulaire montre que l'IA ne bricole pas un script fragile, mais conçoit réellement l'application de manière claire et maintenable, comme un développeur humain pourrait le faire. Le journaliste a ensuite décidé d'améliorer l'application en ajoutant des effets sonores à chaque lancer de dé. Il a simplement partagé son idée avec l'IA, et avec une seule invite supplémentaire, l'assistant a écrit le code additionnel pour jouer un son à chaque lancer, l'intégrant parfaitement dans la base de code existante[44]. Tout cela s'est déroulé dans un seul onglet de navigateur web, sans que la personne n'écrive de code manuellement. De tels exemples mettent en évidence la rapidité et l'aspect itératif du processus de développement avec le codage en vibes : vous décrivez une idée, obtenez presque immédiatement un prototype utilisable, puis le peaufinez en discutant avec l'IA.

Il est important de noter que, bien que ces démonstrations soient impressionnantes, le développeur humain joue toujours un rôle crucial dans la révision et l'orientation du résultat. Les applications générées par AI Studio peuvent parfois nécessiter des ajustements pour des cas particuliers ou des performances, surtout pour les projets plus complexes. La philosophie de codage vibe encourage une approche humaine-dans-la-boucle pour un usage professionnel : vous laissez l'IA gérer le gros du travail initialement, puis vous vérifiez la fonctionnalité, ajustez les détails et assurez-vous que le produit final répond aux normes de qualité et de sécurité[45][16]. En pratique, les premiers utilisateurs rapportent que le mélange de suggestions IA et d'accès direct au code rend ce processus de révision assez intuitif[46]. En résumé : AI Studio peut livrer une application fonctionnelle en quelques minutes, et avec un peu de guidance utilisateur et de finition, ce prototype peut évoluer en une application de qualité production remarquablement vite.

Exemples d'applications que vous pouvez créer (avec des invites)

Pour susciter des idées, voici cinq exemples d'applications pas trop complexes mais utiles que l'on pourrait créer en utilisant le codage vibe de Google AI Studio. Pour chacune, nous incluons un exemple de prompt que vous pourriez donner à l'IA pour créer l'application :

Liste de tâches personnelle avec suggestions intelligentes – Une application web simple pour le suivi des tâches, améliorée par l'IA. Par exemple, l'application pourrait analyser vos tâches et suggérer des rappels ou des sous-tâches.
1. Prompt : « Créez une application de liste de tâches basée sur le web. Elle doit me permettre d'ajouter, modifier et cocher des tâches. Incluez un assistant IA qui suggère des délais ou décompose les tâches en étapes plus petites. L'interface doit être épurée et adaptée aux mobiles. »
  - Ici, Gemini générerait l'interface de gestion des tâches et utiliserait son raisonnement pour fournir des conseils – par exemple, si vous ajoutez « Planifier des vacances », l'IA pourrait suggérer des sous-tâches comme « Réserver les vols ».
2. Résultat : https://ai.studio/apps/drive/1_ow-8TYDMWxms56bzQ-QKHsNWCA_F0fr
Planner & Guide de carte – Un planificateur d'itinéraire de voyage adapté aux mobiles qui intègre des données cartographiques. Cela pourrait exploiter Google Maps et des informations en temps réel.
1. Voyage
2. Prompt : « Créez une application de planification de voyage pour un voyage en ville. L'utilisateur entre une ville et l'application génère un itinéraire de 3 jours avec des attractions, des restaurants et des hôtels pour chaque jour. Incluez une carte interactive qui marque chaque lieu recommandé, et permettez à l'utilisateur de cliquer sur un lieu pour obtenir des détails (en utilisant des données en direct ou une recherche). Concevez un design réactif pour une utilisation sur téléphone. »
  - Dans ce scénario, l'IA pourrait utiliser une combinaison de l'outil de recherche Google et de l'API Maps (via des identifiants fournis) pour récupérer des lieux populaires, puis les afficher sur un composant carte. Le support de l'interface de codage vibe pour les clés API externes (via des variables secrètes) permettrait d'utiliser quelque chose comme l'API Google Places en toute sécurité[31]. Le résultat est une application qui ressemble à un guide touristique personnalisé, créé juste en décrivant l'idée.
3. Résultat : https://ai.studio/apps/drive/1QO0OnH8vjUZuX3e1IqtQ4-1pqSZYAJLO
Tableau de bord interactif de données – Un tableau de bord analytique qui transforme les données en graphiques et en insights. Par exemple, une petite entreprise pourrait vouloir visualiser les chiffres de vente.
1. Prompt :« Créez une application web de tableau de bord de données pour l'analyse des ventes. Elle devrait avoir un téléchargement de fichier pour un CSV de données de ventes. Lorsqu'elles sont téléchargées, l'application affiche un résumé (ventes totales, valeur moyenne des commandes) et génère deux graphiques : un graphique linéaire des ventes mensuelles dans le temps, et un graphique en camembert des ventes par catégorie de produit. Incluez un résumé AI sous les graphiques qui met en évidence les tendances ou anomalies en langage clair. »
  - En utilisant ce prompt, AI Studio produirait probablement un tableau de bord à plusieurs panneaux. Il pourrait incorporer une bibliothèque de graphiques comme Chart.js ou D3 pour rendre les graphiques, et utiliser le raisonnement de Gemini pour produire un résumé textuel (par exemple « Les ventes ont bondi en juillet grâce à une promotion estivale »). Cela montre comment le codage vibe peut gérer la visualisation interactive des données en combinant le codage pour les éléments de l'UI (entrée de fichier, canevas pour les graphiques) avec l'analyse des données par l'IA. De tels tableaux de bord peuvent être construits et ajustés avec beaucoup moins d'efforts que les outils BI traditionnels – et sans que l'utilisateur n'écrive lui-même le code de dessin des graphiques.
2. Résultat : https://ai.studio/apps/drive/1qW2V3lfyEF0QDDXQxuYCF0O90QdL3_uB
Flashcards d'étude alimentées par l'IA – Un mini-jeu d'apprentissage pour les étudiants. Cette application peut interroger l'utilisateur et s'adapter à sa performance.
1. Prompt : « Créez une application web de quiz de flashcards pour l'apprentissage des langues. L'application doit interroger l'utilisateur sur des mots de vocabulaire en espagnol. Chaque flashcard montre un mot en anglais, et l'utilisateur doit taper la traduction en espagnol. L'application doit leur dire s'ils ont raison ou non, et garder le score. Ajoutez un mode tuteur AI : si l'utilisateur se trompe, que l'IA donne un indice ou une brève explication. Utilisez un design simple et coloré et assurez-vous qu'il fonctionne sur mobile. »
  - Dans ce scénario, l'application générée pourrait inclure un ensemble de paires Q&A prédéfinies (que vous pourriez affiner ou étendre), une boîte de saisie pour les réponses, et une logique pour vérifier la correction. La partie intéressante est le tuteur IA : Gemini peut être invité (en coulisses) à générer un indice ou un moyen mnémotechnique utile lorsque l'utilisateur fait une erreur, rendant l'expérience d'apprentissage plus engageante. Cet exemple illustre un mini-jeu/outils éducatifs – une catégorie où les applications codées en vibe peuvent briller en incorporant des retours dynamiques de l'IA que les applications de flashcards traditionnelles n'ont pas.
2. Résultat : https://ai.studio/apps/drive/1rpxIsuwLz7cqypH9oYjGCwSIh5PBKXxL
Chercheur de recettes avec chef AI – Un assistant de cuisine qui suggère des recettes basées sur les ingrédients disponibles.
1. Prompt :« Créez une application de recherche de recettes. L'utilisateur peut entrer ou sélectionner les ingrédients qu'il a (comme 'poulet, tomates, basilic'), et l'application trouvera des recettes utilisant ces ingrédients. Elle doit afficher une liste de suggestions de recettes avec des titres, des images et de brèves descriptions. Incluez un chef de chat IA auquel l'utilisateur peut demander des conseils de cuisine ou des substitutions (par exemple, 'Je n'ai pas de beurre, que puis-je utiliser à la place ?'). L'application doit avoir un design accueillant et gourmand. »
  - Cette idée d'application combine plusieurs éléments : une interface de sélection d'ingrédients, éventuellement des appels à une API de recettes (pour récupérer de vraies recettes – vous pourriez utiliser une clé API d'un service comme Spoonacular, gérée via des variables secrètes), et un chatbot intégré (« Chef AI ») utilisant le modèle Gemini pour répondre aux questions culinaires. La capacité multimodale d'AI Studio signifie que vous pourriez même activer Imagen pour générer une image pour chaque plat suggéré si une URL d'image n'est pas disponible, mélangeant véritablement créativité et utilité. Du point de vue du codage vibe, cet exemple montre comment vous pouvez instruire l'IA pour intégrer la récupération de données, la génération d'images et une Q&R conversationnelle dans une application – tout cela grâce à un seul prompt et des ajustements ultérieurs.
2. Résultat : https://ai.studio/apps/drive/19VWB2qpa7bEtFB8hAjsQfSpJ6SPmf5KC

Chacun des exemples ci-dessus pourrait être réalisé dans AI Studio avec seulement quelques invites et sélections, puis amélioré de manière itérative. Ils démontrent la gamme d'applications que le vibe coding peut gérer – des utilitaires web simples aux jeux éducatifs interactifs et aux outils créatifs améliorés par l'IA. Le fil conducteur est que vous, en tant que créateur, vous concentrez sur l'idée du produit et l'expérience utilisateur, tandis que l'IA traduit cette vision en code fonctionnel.

Réflexions finales

L'interface de codage par ambiance de Google AI Studio représente une évolution significative dans la façon dont les logiciels peuvent être construits. En transformant les descriptions en langage naturel en applications fonctionnelles, elle permet à un public beaucoup plus large de créer des solutions technologiques sans expertise approfondie en codage. Pour un leader de produit ou un développeur, cela ouvre une nouvelle boucle de prototypage plus rapide – vous pouvez tester immédiatement des idées en construisant littéralement un produit minimum viable en quelques minutes. Des applications web et outils adaptés aux mobiles aux tableaux de bord de données et mini-jeux, le spectre des possibilités ne cesse de s'élargir à mesure que Google intègre davantage de son kit d'outils AI (et que des modèles plus grands comme Gemini 3 émergent sur la plateforme). Bien que le développement traditionnel ne disparaisse pas, le codage par ambiance l'augmente avec une approche centrée sur l'IA : vous définissez la vision et « guidez » l'IA, et en retour, vous obtenez une application fonctionnelle que vous pouvez ensuite peaufiner et développer. Cette synergie entre la créativité humaine et la capacité de l'IA est au cœur de Google AI Studio. La plateforme est encore en évolution (avec plus de fonctionnalités promises dans les prochains mois[47][48]), mais il est déjà clair que le codage par ambiance a le potentiel d'accélérer l'innovation et de réduire la barrière pour donner vie à de nouvelles idées d'applications[49][50]. Dans un monde où la rapidité et l'accessibilité sont essentielles, le pari de Google sur le codage par ambiance – laisser les gens construire en discutant – pourrait bien être un changement radical dans le développement logiciel.

Sources : Documentation Google Cloud & AI Studio[51][52] ; News9live (oct. 2025)[53][10] ; VentureBeat (oct. 2025)[54][43] ; SiliconANGLE (oct. 2025)[49][55] ; TestingCatalog (oct. 2025)[4][56] ; Blog Learn Prompting (sept. 2025)[5][6].

[1] [11] [13] [15] [16] [17] [18] [45] [51] [52] Explication du Vibe Coding : Outils et Guides | Google Cloud

https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding

[2] [3] [7] [10] [12] [20] [26] [31] [34] [47] [53] Google ajoute le codage « vibe » à AI Studio : Créez des applications en discutant avec l'IA | Actualités sur l'intelligence artificielle - News9live

https://www.news9live.com/technology/artificial-intelligence/google-vibe-coding-explained-build-apps-fast-2898950

[4] [21] [32] [39] [48] [56] Google redéfinit l'AI Studio avec de nouvelles fonctionnalités pour le codage vibe

https://www.testingcatalog.com/google-revamps-ai-studio-with-new-features-for-vibe-coding/

[5] [6] [8] [22] Codez avec Vibe votre prochaine application alimentée par l'IA dans Google AI Studio

https://learnprompting.org/blog/ai-studio-build-mode?srsltid=AfmBOor93SD7PWwyeR5_MHEhpwSCEEtZA6HWD1KEmC4nWxIJEFMxkMSr

[9] [30] [33] [49] [50] [55] Google adopte le codage de vibe avec la dernière version de la plateforme de développement d'applications AI Studio - SiliconANGLE

https://siliconangle.com/2025/10/21/google-embraces-vibe-coding-latest-version-ai-studio-app-development-platform/

[14] Codage en ligne gratuit avec Google AI Studio : Tout le monde peut créer des applications ! | par Abish Pius | Écrire dans le monde de l'Intelligence Artificielle | Sep, 2025 | Medium

https://medium.com/chat-gpt-now-writes-all-my-articles/free-online-vibe-coding-with-google-ai-studio-anyone-can-build-apps-a303e7a1c664

[19] [23] [24] [25] [27] [28] [29] [35] [36] [37] [38] [40] [41] [42] [43] [44] [46] [54] La nouvelle expérience du studio de codage AI de Google permet à quiconque de créer et déployer des applications en direct en quelques minutes | VentureBeat