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Nora Lam
Nora è a capo della crescita in Macaron. Negli ultimi due anni si è concentrata sulla crescita dei prodotti AI, guidando con successo diversi progetti dall'inizio al lancio. Ha una vasta esperienza in strategie di crescita.
Articoli di Nora Lam
GLM-4.7 vs DeepSeek per il Codice: Confronto tra Velocità, Costo e Precisione
2026-01-07
GLM-4.7 vs Claude Sonnet per Vibe Coding: Quale genera una UI migliore?
2025-12-27
GLM-4.7 vs GPT-5 per agenti di codifica: Un confronto pratico
2025-12-25
Che cos'è GLM-4.7? Caratteristiche, Finestra di Contesto e Miglior Caso d'Uso? (Guida 2026)
2026-01-16
Da Modelli Statici ad Agenti Adattivi: Innovazioni in Tinker e Mind Lab
2025-12-12
GPT‑5.2: Miglioramenti Chiave, Confronti Benchmark con Gemini 3 e Implicazioni
2025-12-11
Devstral 2 di Mistral: AI di Programmazione Open-Source in un Mondo AI Multipolare
2025-12-10
La scommessa IPO di Anthropic e le prospettive
2025-12-04
Come la partnership tra OpenAI e Thrive e i LLM cinesi stanno rimodellando l'integrazione dell'IA nelle aziende
2025-12-03
Dalla Scalabilità all'Intelligenza Esperienziale: La Visione di Ilya Sutskever e l'Approccio di Macaron
2025-12-03
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