Mga “Blueprint Agents” ng Notion AI: Ang Pag-usbong ng Mga Autonomous Agents sa Workspace

May-akda: Boxu Li

Ang pinakabagong AI upgrade ng Notion ay umani ng atensyon sa tech world kasama ang mga “blueprint” autonomous agents na nagbabago sa paraan ng paghawak natin sa mga gawain. Umangat ang feature launch sa Product Hunt charts at nagkalat sa social media ang mga demo ng AI-driven workflows. Hindi lang ito hype – nagpapahiwatig ito ng mas malawak na trend ng workspace autonomous agents na nagiging mahalaga sa mga productivity tools. Sa malalimang pagsusuri na ito, tatalakayin natin kung ano ang ginagawa ng AI Agents ng Notion, kung bakit sila naging viral, kung gaano sila ka-reliable sa tunay na workflows, at kung paano sila ikinumpara sa mga inobasyon tulad ng Playbook mini-app system ng Macaron.

Global market for AI agents is surging, projected to reach $7.6B in 2025 (up from $5.4B in 2024) and a staggering $47B by 2030, reflecting explosive adoption of AI “teammates” in business[3][4].

Ang mga itinatag na work platform ay nagmamadali upang isama ang mga AI na ahente. Ang paglabas ng Notion 3.0 ay inilagay ang mga ahente sa harapan, at ang mga kakumpitensya tulad ng ClickUp (“ClickUp AI Brain”) at Monday.com ay nagdaragdag ng kanilang sariling mga AI copilots para sa awtomasyon ng gawain[5][6]. Pati ang mga higanteng enterprise ay kasali – ang Microsoft’s 365 Copilot at mga Loop components ay nagpapahiwatig ng pag-turn ng Office sa isang workspace na may kasamang ahente. Malinaw ang apila: ilipat ang paulit-ulit na trabaho sa mga algorithm at palayain ang mga tao para sa mas mataas na antas ng trabaho. Gayunpaman, upang tunay na baguhin ang mga workflow, ang mga ahente na ito ay kailangang malalim na maisama, may kamalayan sa konteksto, at mapagkakatiwalaan. Ang pamamaraan ng Notion ay nagbibigay ng kapaki-pakinabang na blueprint para sa kung ano ang posible.

Sa Loob ng mga AI Ahente ng Notion: Ang Iyong Bagong “Kasamahan sa Koponan” sa Notion 3.0

Ang Notion 3.0 ay nagpakilala ng AI Agents na gumagana sa loob ng iyong Notion workspace, na gumaganap bilang isang makapangyarihang katrabaho na maaaring gumamit ng Notion katulad ng sa iyo[7][8]. Hindi ito simpleng writing aid o chatbot – ito ay isang AI na maaaring kumilos sa workspace. Anumang kaya mong gawin sa Notion, kaya ring gawin ng Agent, mula sa paglikha ng mga pahina at database hanggang sa pag-edit ng nilalaman at pagkross-referensya ng impormasyon[7][8]. Narito ang isang breakdown ng mga pangunahing kakayahan nito:

  • Pagpapatupad ng Multi-Step Workflow: Ang Agent ng Notion ay kayang magsagawa ng mga kumplikadong pagkakasunod-sunod ng gawain nang autonomously sa loob ng hanggang ~20 minuto[9]. Pinapanatili nito ang konteksto sa kabuuan, salamat sa memory architecture na gumagamit ng mga pahina/database ng Notion bilang working memory[10]. Halimbawa, maaari mong utusan: “I-compile ang feedback ng customer mula sa Slack, Notion, at email tungo sa mga actionable insights.” Hahanapin ng Agent ang mga konektadong pinagmulan, isasama ang mga natuklasan, lilikha ng naka-structure na database ng Notion ng mga resulta, at pagkatapos ay ipapaalam sa iyo kapag tapos na[11][12]. Lahat ng ito ay nangyayari nang autonomously habang nakatuon ka sa ibang bagay. Para itong pag-delegate ng 20-minutong proyekto sa pananaliksik at pagkakaroon ng tapos na output sa isang go.
  • Paglikha ng Nilalaman at Pamamahala ng Database sa Lawak: Ang Agent ay kayang bumuo at mag-organisa ng nilalaman sa potensyal na daan-daang pahina. Maaari itong mag-spin up ng mga bagong pahina at database o mass-edit ng mga umiiral na sa loob ng ilang segundo[13][14]. Nangangahulugan ito na maaari mong sabihin, “Gumawa ng content calendar database na may mga field na X, Y, Z” at lilikhain nito ang database na may lahat ng tamang properties, views, at kahit mga unang entry na napunan[15][16]. Maaari rin nitong i-update ang maraming item nang sabay-sabay (hal., markahan ang lahat ng tasks na due noong nakaraang linggo bilang tapos na, o magdagdag ng bagong seksyon sa bawat project page). Ang mga bulk operations na ito ay magiging nakakapagod kung mano-mano, pero kaya itong hawakan ng Agent nang instant.
  • Cross-App Integration (Connectors): Ang Agent ng Notion ay hindi limitado sa mga pahina ng Notion. Maaari itong kumonekta sa mahigit 70 panlabas na apps at data sources tulad ng Slack, Google Drive, GitHub, at higit pa[17][18]. Sa pamamagitan ng mga AI connectors na ito, ang Agent ay maaaring maghanap sa iyong mga pag-uusap sa Slack, i-scan ang mga Google Docs, hanapin ang mga disenyo sa Figma, o kumuha ng impormasyon mula sa iba pang mga integrated tools – lahat sa loob ng pinahihintulutang access. Ang cross-platform na kamalayang ito ay nagpapahintulot ng mga utos tulad ng “I-summarize ang usapan kahapon sa Slack tungkol sa Project X at kunin ang pinakabagong disenyo mula sa Figma”. Kukunin ng Agent ang impormasyon mula sa parehong Slack at Figma at isasama ito sa iyong Notion page[1][19]. Sa epekto, ang Notion ay nagiging isang sentral na command center para sa gawaing kaalaman, na may AI na umaabot sa ibang apps para sa iyo. (Kasama sa mga unang connectors ang Slack at Drive, at may mga paparating pa tulad ng Asana at Jira[20].)
  • Personalization at Memory (“Blueprint” Instructions): Dito talaga pumapasok ang konsepto ng “blueprint”. Maaari kang magbigay ng isang custom instruction page na nagsisilbing operating manual at memory bank ng Agent[21][22]. Sa pahinang ito, maaari mong ilarawan ang istruktura ng iyong team, paboritong tono/estilo ng pagsusulat, paano hawakan ang mga tiyak na gawain, at saan hanapin ang mga pangunahing impormasyon. Ang Agent ay magre-reference sa pahinang ito tuwing ito'y magtatrabaho, epektibong natututo sa iyong mga kagustuhan at konteksto. Ayon sa isang maagang gumagamit, “Para itong kasamahan sa trabaho na matagal nang nandiyan at may tunay na konteksto.”[23] Sa paglipas ng panahon, ina-update pa ng Agent ang pahina ng memorya na ito ng mga bagong insight tungkol sa iyong mga pangangailangan, patuloy na pinapahusay ang personalization nito. Bibigyan mo ito ng pangalan at kahit isang avatar/accessory para maging masaya[24] – ginagawa itong parang totoong miyembro ng team. Ipinahayag ni Akshay Kothari ng Notion (co-founder) na hindi tulad ng pangkaraniwang AI chatbots, ang Agent na ito ay “nauunawaan ang iyong trabaho at kayang kumilos” dahil ito ay naka-ugat sa iyong tunay na workspace data at custom instructions[8][25].
  • Kapangyarihan sa Ilalim ng Hood: Upang paganahin ang mga kakayahang ito, gumagamit ang Agent ng Notion 3.0 ng advanced large language models (LLMs) kabilang ang GPT-5 ng OpenAI at Claude v4 ng Anthropic (“Claude Sonnet 4”) sa likod ng eksena[26]. Iba't ibang modelo ang ginagamit depende sa gawain – maaaring ang isa ay mas mahusay para sa malikhaing pagsusulat, ang isa pa para sa pagsusuri ng datos[27]. Sa pamamagitan ng pag-blend ng mga lakas ng modelo, kayang makipag-chat ng Agent nang natural at magsagawa ng lohikal na operasyon. Ang multi-LLM approach na ito ay nangangahulugang hindi mo na kailangang mag-alala tungkol sa paglipat ng AI tools; awtomatikong pinipili ng Notion ang pinakamahusay na utak para sa gawain.
  • Paparating: Mga Teams ng Agents at Triggers: Sa kasalukuyan, ang bawat user ay may isang personal Agent na maaari nilang i-instruct on-demand. Pero na-tease na ng Notion ang “Custom Agents” na isang hakbang pa[28]. Malapit mo nang ma-deploy ang maramihang agents na dalubhasa para sa iba't ibang function (marketing, project updates, IT triage, atbp.) at kahit itakda silang tumakbo sa mga iskedyul o triggers nang autonomously[29]. Isipin na may isang agent na awtomatikong nagko-compile ng daily report tuwing umaga, at isa pa na nagmo-monitor ng isang inbox at tumutugon sa mga karaniwang kahilingan. Ito ay magiging parang mayroong isang AI team ng mga dalubhasa na nagtatrabaho sa background 24/7[29]. Ang Notion ay nag-iimbita na ng mga user na mag-sign up para sa early access sa custom multi-agent teams[30]. Ito ang susunod na lohikal na hakbang sa kanilang blueprint: hindi lang isang AI assistant, kundi isang fleet ng AI coworkers ng organisasyon.

Bakit Naging Viral ang Agentic Workflows ng Notion

Nang ilunsad ang AI Agent ng Notion noong Setyembre 2025, ito ay lumikha ng ingay sa mga tech na komunidad. Sa Product Hunt, mabilis na umakyat ang Notion 3.0 sa listahan ng top launches para sa araw na iyon, na nagpapakita ng kasabikan sa paligid ng tampok na ito[31]. Pero ano ba talaga ang nagdulot ng viralidad? Sa madaling salita, ipinakita ng Notion ang nakakamanghang mga demo na nagparamdam sa mga tao na dumating na ang hinaharap ng trabaho. Narito ang ilang mga halimbawa na pinag-usapan ng lahat:

  • “Maliit na Team, Malaking Output” na Mga Gamit: Maraming mga maagang demo ang nagpakita kung paano ang isang nag-iisang gumagamit o maliit na team ay maaaring makagawa ng trabaho na karaniwang ginagawa ng buong departamento. Isang viral na demo ang nagpakita ng ahente na humahawak sa mga pangangailangan ng isang social media team mula simula hanggang dulo: ito ay nag-auto-generate ng mga ideya sa nilalaman, nagsasaliksik ng mga post ng mga kakumpitensya, nagda-draft ng kopya, at nag-iiskedyul ng nilalaman – epektibong nagpapatakbo ng social media calendar para sa mga linggo ng post[32]. Isa pang halimbawa ay isang ahente na kumikilos bilang personal na project manager: ini-scan ang iyong mga gawain sa iba't ibang tools tuwing umaga at nagpapadala ng digest, nag-a-update ng mga pagbabago sa status, at kahit nagre-remind sa mga kasamahan para sa mga update. Ang mga senaryong ito ay nagbibigay sa mga startup teams ng “enterprise capabilities”, nagpapantay ng larangan ng digmaan[33].
  • Pagbabago ng Mga Hindi Organisadong Tala sa Mga Naiaambag na Output: Namangha ang mga gumagamit kung paano ang Ahente ay maaaring gawing maayos na output ang isang magulo na bagay (tulad ng hilaw na tala ng pulong). Halimbawa, pagkatapos ng isang brainstorming meeting, maaari mong iutos: “Gumawa ng project proposal batay sa mga talang ito, gumawa ng listahan ng mga gawain na may mga may-ari at deadlines, at ihanda ang mga follow-up na email na ipapadala.” Ang Ahente ay makakalikha ng isang maayos na proposal na dokumento, pupunuin ang iyong task database ng mga item (in-assign ang mga miyembro ng team at petsa ng due), at kahit magda-draft ng mga update sa email[34][35]. Ito ay nagpakita ng potensyal ng paglipat mula sa kaguluhan patungo sa kalinawan sa isang utos – isang malaking tipid sa oras.
  • Analytics at Pananaliksik sa Malaking Sukatan: Isa pang demo na tumatak ay ang paggamit ng Ahente para sa competitive analysis o synthesis ng pananaliksik. Isang gumagamit ang humiling sa Ahente na suriin ang maraming website ng kakumpitensya at mga materyales sa marketing; kahanga-hanga, hinanap ng Ahente ang 286 na mapagkukunan at gumawa ng executive summary ng mga estratehiya ng kakumpitensya na may kasamang database ng mga paghahambing ng tampok[36]. Sa isa pang kaso, may isang pinabasa sa Ahente ang dose-dosenang mga entry ng feedback ng gumagamit at awtomatikong naa-update ang kaalaman ng kumpanya, na ina-flag ang mga lugar na kailangan ng pagpapabuti. Ang mga halimbawang ito ay lampas sa mga simpleng trick – nilutas nila ang mga tunay na sakit (oras ng pananaliksik) sa ilang minuto.
  • Ahente bilang Katulong ng Developer: Sa komunidad ng dev, isang kwento sa Medium ang umani ng pansin na nagsasabing “Pinalitan ko ang kalahati ng aking mga dev tools gamit ang Notion Agents.” Inilarawan ng may-akda kung paano ang juggling ng Jira tickets, Slack messages, GitHub PRs, at emails ay kumakain ng kanyang araw, hanggang sa mag-set up siya ng tatlong Ahente para i-automate ito[37][38]. Isang Ahente ang kumuha ng mga update sa ticket mula sa Jira araw-araw at ipinost ito sa Slack. Isa pang Ahente ang nag-scan sa GitHub at gumagawa ng buod ng mga PR na kailangan ng review. Ang pangatlo ay sumasagot sa mga routine na email ng status gamit ang impormasyon mula sa Notion. Bigla na lang, mas kaunti ang oras na ginugugol niya sa paglipat ng konteksto. Ito ay tumama sa damdamin ng mga inhinyero na madalas na nagdurusa sa “death by a thousand pings” sa iba't ibang tools[38].

Ang lahat ng mga kwento ng tagumpay na ito ay nagbigay sa mga propesyonal ng sulyap kung paano ang isang AI agent sa loob ng Notion ay maaaring magsilbing pampalakas ng lakas. Sa halip na makipag-chat lamang tungkol sa trabaho, ang Agent ay gumagawa ng trabaho. Ang buzz ay pinalakas ng sariling posisyon ng Notion: itinampok nila ito bilang “ang pinaka-advanced na ahente ng kaalaman sa trabaho” na nakakaugnay sa tunay na konteksto ng team[25][39]. Sa Reddit at X (Twitter), tinawag ito ng mga gumagamit na isang “game-changer” para sa Notion, sinasabing “fundamentally transforms what you can do” sa app[40].

Siyempre, may ilang malusog na pag-aalinlangan din (tatalakayin natin 'yan sa susunod). Ngunit ang dami ng mga demo at positibong pagsusuri ay nagbigay ng pakiramdam na ang agentic workflows – kung saan iniaatas mo ang mga multi-step na gawain sa AI – ay hindi lamang isang futuristic na ideya; nandito na ito ngayon at talagang gumagana. Sa usaping SEO at ingay, nagsimulang mag-trend ang mga pariralang tulad ng “Notion AI agent use cases” at “Notion agent workflows” habang lahat ay nais makita kung ano pa ang magagawa nila sa bagong lakas na ito.

Kaasahan at Karanasan ng Gumagamit: Talaga Bang Gumagana Ito?

Isang mahalagang tanong ang natitira: Gaano kaepektibo ang mga AI agents na ito sa praktika? Natuklasan ng mga unang gumagamit na ang Notion's Agent ay kapansin-pansing kapable, ngunit hindi perpekto – kagaya ng isang human assistant. Ang UX testing at paggamit sa totoong mundo ay naglantad ng ilang mahahalagang obserbasyon:

  • Magtiwala Pero Siguraduhin: Maraming gumagamit ang nagmumungkahi na tratuhin ang Agent na parang isang junior na empleyado: maaari kang mag-delegate, pero dapat mong suriin ang output. Isang Redditor ang nagbabala na madalas na “pang-ibabaw” lang ang pakiramdam ng mga AI features at dapat “laging siguraduhin kung tama ang nagawa”. Ang magandang balita ay karaniwang naghahatid ang Agent ng mataas na kalidad na resulta – tinatayang “99% ng oras ay maayos ito”, na nangangailangan lamang ng kaunting pagbabago. Ang Agent ay karaniwang hindi gumagawa ng halatang hangal na pagkakamali; kapag nagkakamali ito, maaaring mamiss nito ang isang maselang detalye o maling pakahulugan sa isang hindi malinaw na kahilingan. Sa mga ganoong kaso, isang mabilis na pagsusuri o isang undo click ang nag-aayos ng mga bagay (madaling pinapayagan ng Notion na i-undo ang anumang binagong ginawa ng AI kung mukhang mali ito).
  • Katumpakan at Limitasyon: Sa karamihan ng mga ulat, ang Agent ng Notion ay higit pa sa isang gimmick. Isang dating nagdududang consultant ang nagsulat na bagama't ito'y “nagkakamali minsan,” ito ay “medyo tumpak sa karamihan ng oras.” Ang pagiging maaasahan na ito ay dahil sa ang Agent ay direktang nagtatrabaho sa iyong aktwal na data sa halip na sa isang blangkong slate. Alam nito ang mga pangalan ng iyong proyekto, mga miyembro ng koponan, at nilalaman – na nagpapababa ng mga hallucinations o hindi nauugnay na sagot na karaniwan sa generic na AI. Gayunpaman, may hangganan ang katalinuhan ng Agent. Nahihirapan pa rin ito kung napaka-vague ng iyong mga tagubilin o kung mahina ang iyong pangunahing data. Tulad ng napansin sa isang malalim na pagsusuri, “garbage in, garbage out ay naaangkop pa rin.” Kung ang iyong Notion workspace ay magulo o nawawala ang mahahalagang impormasyon, hindi iyon kayang ayusin ng Agent. Sa kasalukuyan, hindi rin nito ma-access ang bawat external tool (tanging ang mga may connectors), kaya maaaring may mga puwang sa kung ano ang kaya nitong makuha. Ito ay hindi gaanong mga depekto kundi mga likas na limitasyon na kailangang maunawaan ng mga gumagamit.
  • User Interface at UX Design: Ang paggamit ng Notion Agent ay natural para sa mga longtime Notion users. Ang interface ay isang pinahusay na Notion AI chat panel. Mag-click ka sa friendly na icon ng mukha ng agent sa ibabang-kanang bahagi ng iyong Notion window (o buksan ang AI sidebar) para tawagin ang iyong agent. Ito ay magpapakita ng chat kung saan maaari kang mag-type ng kahilingan o pumili mula sa mga mungkahi tulad ng “I-buod ang pahinang ito” o “Gumawa ng task tracker.” Mayroon ding “Personalize” button mismo roon, na nagpapahintulot sa'yo na buksan o i-edit ang pahina ng mga tagubilin ng Agent agad-agad.

Notion’s AI Agent interface appears as a chat panel in the app (dark theme shown). The agent’s avatar (bottom-left) opens the Personalize settings for custom instructions. Users can ask anything in natural language or use quick actions like “Analyze for insights” and “Create a task tracker,” while the Agent taps into all sources (“All sources”) in your workspace and connected apps.

Ang disenyo ay nagbibigay-diin sa pag-uusap – sabihin mo sa ahente ang iyong layunin sa simpleng Ingles, at maaaring magtanong ito ng paglilinaw o magpakita ng mga hakbang habang ginagawa nito ang trabaho. Isa itong kolaboratibong UX, katulad ng pakikipag-chat sa isang kasamahan. Halimbawa, kung sasabihin mong “I-organisa ang lahat ng mga pahina sa isang database,” maaaring sumagot ang Ahente ng tanong: “Paano mo gustong ikategorya ang mga ito?” – na nagbibigay-daan sa iyo na pinuhin ang resulta. Napansin ng mga gumagamit na ang UX ay tumatama sa tamang balanse sa pagitan ng kontrol at awtomasyon: nararamdaman mong kasama ka sa proseso nang hindi mo ginagawa ang mabibigat na gawain. Matalino ring isinama ng Notion ang mga kumpirmasyon para sa mga mapanirang aksyon (kukumpirmahin ng Ahente bago burahin ang maraming bagay, halimbawa), na nagdaragdag sa tiwala ng gumagamit.

  • Learning Curve: Para sa karamihan ng mga pangunahing gawain, gumagana ang Agent kaagad gamit ang simpleng mga prompt. Gayunpaman, ang pagkuha ng pinakamahusay na resulta para sa kumplikadong mga daloy ng trabaho ay maaaring mangailangan ng paulit-ulit na pagsubok. Ibinabahagi ng mga gumagamit ang mga tip tulad ng paghahati ng malaking gawain sa mas maliliit na gawain para sa agent, o tahasang sinasabi sa agent kung paano i-format ang output. Ang magandang balita ay mabilis na natututo ang Agent – kung iwasto mo ito o i-edit ang memorya ng instruksyon, umaangkop ito sa susunod. Nagbibigay din ang Notion ng isang library ng mga halimbawa ng mga prompt at kahit isang “Agent Playbook” ng mga workflow na iniambag ng komunidad[51], na tumutulong sa mga bagong user na makita kung ano ang posible at kung paano ipahayag ang mga kahilingan.
  • Performance: Sa pagsubok, kaya talagang gumana ng Agent ng hanggang 20 minuto nang autonomously[9], ngunit ang mga tipikal na gawain ay natatapos nang mas mabilis (madalas sa ilalim ng ilang minuto). Kung ang gawain ay lalo na malaki (hal. pag-scan ng daan-daang pahina o pagsasama ng data mula sa iba't ibang app), maaaring mas matagal ang agent at paminsan-minsan ay maaaring mag-time out o huminto para sa patnubay. Malamang na pinapahusay pa ng Notion ang balanse sa pagitan ng pagpapalaya sa AI at pagpapanatiling tumutugon nito.
  • Cost and Access: Ang ilan sa mga unang reklamo ay tungkol sa pagpepresyo. Ang mga tampok ng AI ng Notion, kasama ang Agent, ay nangangailangan ng mas mataas na antas na plano. Ang mga libreng at murang plano ay may limitadong trial lamang (hal. 20 AI responses)[52]. Kasama sa Business plan ang walang limitasyong AI (~$20 bawat gumagamit/buwan)[53]. Ang mga team na dati nang nagbabayad para sa ChatGPT o iba pang mga serbisyo ng AI ay nakaranas ng kaunting pagkabigla sa karagdagang gastos nito[54][55]. Gayunpaman, maraming umamin na kung ang Agent ay nakakatipid ng oras ng trabaho, maaari itong bigyang-katwiran ang presyo sa pamamagitan ng pagpapalit ng ibang mga tool at subscription[56][57]. Gayunpaman, mula sa isang pananaw sa UX, mayroong hadlang sa pagpasok para sa buong paggamit. Nagbigay ang Notion ng ilang promosyon (tulad ng mga startup na nakakakuha ng 6 na buwan na libre)[58], na nagpapahiwatig na nais nilang subukan ito ng mga user upang makita ang halaga.

Sa kabuuan, ang mga pagsusuri sa pagiging maaasahan hanggang ngayon ay nagpapahiwatig na ang mga Ahente ng Notion ay matibay ngunit hindi mahiwaga. Sila ay mahusay sa kanilang idinisenyo para sa – sa nakabalangkas na gawaing kaalaman sa iyong kasalukuyang workspace – at nangangailangan sila ng parehong pangangasiwa na ibinibigay mo sa isang human delegate. Ang karanasan ng gumagamit ay pinuri sa pagiging mahusay na integrated at madaling gamitin, lalo na kung ihahambing sa paggamit ng mga panlabas na AI tools. Isang reviewer na una nang nagsabi na ang AI ng Notion ay “hindi sulit” ay nagbago ng isip matapos ilunsad ang mga Ahente, na nagsasabing: “Hindi mo na talaga kailangan bumuo sa loob ng Notion; kailangan mo lang hilingin sa Notion na gawin ito para sa iyo, at ginagawa nito.”[59][60] Iyan ang sumasalamin sa rebolusyon ng UX: mula sa manu-manong paggawa ng trabaho hanggang sa pangangasiwa sa gawaing ginagawa ng iyong AI partner.

Notion vs. Playbook ng Macaron: Dalawang Landas sa AI Produktibidad

Paano ikinukumpara ang mga workspace agent ng Notion sa ibang autonomous agent paradigms? Isang magandang pagkakaiba ay ang Macaron AI, isang startup na may ibang diskarte gamit ang “Playbook” ng personal na mini-apps. Parehong layunin ng Notion at Macaron na ilipat ang mga gawain sa AI, ngunit sila ay nakaposisyon sa magkaibang larangan – isa para sa trabaho, isa para sa buhay.

Macaron’s Playbook showcases AI-generated mini-apps for personal life tasks. From fitness planners to travel journals, users simply describe a need (e.g. “a calorie counter” or “holiday gift guide”) and Macaron instantly creates a custom micro-application to serve that purpose. These dynamic tools populate the user’s Playbook and can be reused or modified on the fly, illustrating Macaron’s life-centric approach to AI agents.

Pilosopiya at Pokus: Ang mga ahente ng Notion ay nakaugat sa produktibidad at kaalaman sa trabaho – karaniwang tumutulong sa iyo na magtrabaho nang mas mahusay at mas mabilis. Sa kabilang banda, ipinapahayag ng Macaron ang sarili nito bilang isang AI upang “tulungan kang mamuhay nang mas mabuti.” Gaya ng sinabi ng mga lumikha ng Macaron, “Ang ibang AI agents ay tumutulong sa iyo na magtrabaho. Ang Macaron ay tumutulong sa iyo na mamuhay nang mas mabuti… Ang iyong buhay ang pinakamahalaga.”[61] Ang Macaron AI ay hindi lamang nag-iiskedyul ng mga pulong o gumagawa ng mga memo; pareho itong malamang na tumulong sa iyo na pamahalaan ang iyong fitness routine, magplano ng bakasyon, o kahit na ipaalala na tawagan ang iyong pamilya. Ang sentro sa buhay na pilosopiya na ito ay nangangahulugang inuuna ng mga ahente ng Macaron ang personal na kalusugan at holistic na tulong, samantalang ang ahente ng Notion ay nakatutok sa iyong digital na workspace at mga gawain sa trabaho.

Pagpapatupad ng Ahente: Ang Notion ay nagbibigay sa iyo ng isang masigasig na ahente (sa ngayon) na nasa loob ng Notion app at ginagamit ang mga bloke ng app. Ang Macaron, sa kabilang banda, ay nagpapakilala ng konsepto ng dinamikong mini-apps sa isang personal na Playbook. Kung ang ahente ng Notion ay parang isang super-empleyado, ang Macaron ay parang may personal na developer ng app na laging handang tumulong. Sabihin mo lang sa Macaron kung ano ang kailangan mo – “Gusto ko ng habit tracker para sa ehersisyo” o “Kailangan ko ng budget planner para sa aking biyahe” – at ito ay kagagawa ng isang mini-app na akma sa'yo sa mismong oras. Ang mga mini-app na ito ay may kasamang UIs, mga form, at logic na nakatuon sa gawain, at nananatili ito sa iyong Macaron Playbook para sa muling paggamit. Ang ahente ng Notion ay hindi lumilikha ng bagong apps; ito ay gumagana sa loob ng interface ng Notion. Halimbawa, ang ahente ng Notion ay maaaring gumawa ng page ng database para sa workout sa loob mismo ng Notion, samantalang ang Macaron ay maaaring lumikha ng isang dedikadong fitness tracker applet na may pasadyang interface. Ang parehong paraan ay gumagamit ng AI generation, ngunit ang Macaron ay mas app-generative, habang ang Notion ay content at action-generative sa loob ng isang umiiral na app.

Memory at Pagka-personalize: Parehong pinahahalagahan ng dalawang sistema ang pangmatagalang memorya, ngunit iba ang paraan ng pagpapatupad nila nito. Ang ahente ng Notion ay puwedeng i-personalize gamit ang isang instruction page tungkol sa iyong konteksto sa trabaho, at likas na may access ito sa lahat ng nilalaman sa iyong workspace (na maaaring kabilang ang ilang personal na mga pahina, ngunit pangunahing datos ng trabaho). Ang Macaron ay todo sa “Personalized Deep Memory” – patuloy nitong natutunan ang iyong mga kagustuhan, gawi, at kahit ang mga emosyonal na pahiwatig sa lahat ng iyong interaksyon[64][65]. Ang AI ng Macaron ay natatandaan na Tequila ang pangalan ng iyong pusa at aktibong magtatanong tungkol sa iyong alaga[65]; maaalala nitong nahihirapan ka sa mga morning workout at hihikayatin ka sa susunod na linggo. Ang pagkamatiyaga nito ay naglalayong gawing “parang nag-e-evolve na digital na kasama” ang Macaron sa loob ng buwan at taon[66][67]. Ang ahente ng Notion, na nakatuon sa trabaho, ay natatandaan ang mga katotohanan ng proyekto at mga detalye ng gawain sa halip na sentimental o personal na konteksto. Higit itong parang isang mahusay na kasamahan, samantalang ang Macaron ay sumusubok na maging isang nagmamalasakit na kaibigan.

Mga Ahente na Pinagsasaluhan vs. Personal na Ahente: Ang Notion ay ginawa para sa mga team – ang ahente ay maaaring maging isang pinagsasaluhang mapagkukunan ng team (kapag lumabas na ang custom na ahente) at ito'y gumagana sa pinagsasaluhang data. Ang Macaron ay isang personal na ahente para sa isang user; ang mga tool ng Playbook nito ay umiikot sa iyong indibidwal na buhay (bagaman maaaring magamit ito ng mga pamilya o katulad). Ibig sabihin, ang ahente ng Notion ay mahusay para sa kolaborasyon (pag-update ng mga dokumento ng buong kumpanya, pagbuo ng buod ng mga chat ng team) habang ang Macaron ay na-optimize para sa isang tao lamang (tinutulungan kang makamit ang personal na mga layunin o pamahalaan ang mga gawain sa bahay). Halimbawa, ang ahente ng Notion ay maaaring maghanda ng ulat ng quarterly business review para sa iyong team, kinukuha ang data mula sa Salesforce; ang Macaron naman ay maaaring maghanda ng mini-app na “holiday gift guide” para sa iyo upang ayusin ang mga regalo para sa pamilya. Magkaibang larangan, magkaibang pag-uugali ng ahente.

Sa buod, ang Notion at Macaron ay kumakatawan sa dalawang magkatugmang direksyon sa pag-usbong ng mga AI agent. Ang “blueprint agents” ng Notion ay nag-aautomat ng lugar ng trabaho – humahawak ng kaalaman, dokumento, at mga workflow sa isang opisina. Ang mga Playbook agent ng Macaron ay nag-aautomat ng pang-araw-araw na buhay – lumilikha ng mga pasadyang app upang mapayaman ang mga personal na gawain at kagalingan. Parehong nagbabahagi ng pangunahing konsepto na ang AI ay maaaring kumuha ng mga gawain nang mag-isa, ngunit sila'y perpektong nakapuwesto sa kanilang sariling angkop na lugar. Sinusulit ng Notion ang malaking base ng gumagamit nito sa pamamahala ng proyekto at dokumentasyon, na dinaragdagan ng AI upang maging panghuli sa work hub. Nagsisimula ang Macaron mula sa isang malinis na slate upang muling isipin kung ano ang magagawa ng isang malalim na personal na AI assistant kapag hindi ito limitado ng istruktura ng isang app. Habang dumarami ang mga AI agent, maaari nating asahan na makakita ng higit pang mga ganitong pagdadalubhasa. Ang workspace agent at ang lifestyle agent ay maaaring umunlad nang magkatabi – at sino ang nakakaalam, marahil sa huli ay magtagpo.

Konklusyon: Ang Bagong Blueprint para sa Produktibidad

Ang pagdating ng mga AI Agents ng Notion noong 2025 ay nagmarka ng isang mahalagang pagbabago sa kung paano natin iniisip ang productivity software. Sa halip na magbigay lang ng mga kasangkapan para manu-manong gamitin ng mga tao, ang mga plataporma ay nag-aalok na ngayon ng AI teammates na aktibong nakikilahok sa paggawa ng trabaho. Ang implementasyon ng Notion ay nagsisilbing blueprint: ipinapakita nito na sa tamang integrasyon (malalim na konteksto, kakayahang kumilos, at user-guided na “memory”), ang AI agent ay maaring magbago mula sa pagiging gimmick patungo sa pagiging game-changer. Ang pagsabog ng interes - nakamit ang nangungunang ranggo sa Product Hunt, nagbunga ng maraming use-case videos, at nagpasimula ng parehong kasiglahan at debate - ay nagpapakita na ang mga tao ay sabik para sa praktikal na autonomous agents na nagdadala ng tunay na halaga.

Siyempre, ito pa lang ang simula. Nasa maagang yugto pa tayo ng pag-unawa sa mga workflow, hangganan, at pinakamahusay na kasanayan sa pagtatrabaho kasama ang mga AI agent. Ang pagiging maaasahan ay unti-unting gaganda habang ang mga modelo ay nagiging mas matalino at habang ang mga software maker ay natututo mula sa feedback ng gumagamit. Ang mga sukatan sa pagsusuri para sa tagumpay ng agent ay maaaring maging bahagi ng mga workplace KPI sa hinaharap (nakapagligtas ba ang aming mga AI agent ng 100 oras ngayong quarter? Nadagdagan ba nila ang kalidad ng nilalaman o mga lead sa benta?). Magkakaroon din ng mga bagong hamon - mula sa pagtiyak ng privacy ng data kapag ang mga agent ay may access sa maraming tool, hanggang sa pagpigil ng mga error o mga isyu sa “AI-governance” kapag ang mga agent ay nagsasagawa ng mga mahahalagang gawain sa negosyo.

Ang malinaw, gayunpaman, ay na ang genie ay hindi na maibabalik sa bote. Ang pag-usbong ng mga autonomous na ahente sa workspace ay patuloy na tataas, kung saan ang Notion ay nagtatakda ng mataas na pamantayan na susundan ng iba. Tulad ng nabanggit sa isang ulat, ang pandaigdigang merkado ng AI agent ay nasa isang matarik na landas ng paglago, inaasahang halos doble taon-taon at aabot sa sampu-sampung bilyong dolyar sa loob ng ilang taon[3]. Bawat plataporma ng produktibidad ay mangangailangan ng isang estratehiya para sa ahente, o panganib na magmukhang lipas na.

Para sa mga gumagamit, ang agarang benepisyo ay nagbibigay-kapangyarihan: maaari mong simulan ang pagdedelaga ng mga nakakapagod na gawain. Sa halip na mag-click sa mga dashboard at mag-update ng mga status field, maaari mong sabihin sa ahente ng Notion na asikasuhin ito. Sa halip na halungkatin ang mga dokumento para sa mga pananaw, magtanong sa ahente at makuha ang analisis sa loob ng ilang segundo. Ito ay isang pagbabago ng pag-iisip – mula sa paggawa ng gawain patungo sa pagmamanman ng gawain na ginagawa ng AI. Ang mga mag-aangkop upang epektibong "pamahalaan" ang kanilang mga AI ahente ay malamang na makakita ng malaking pagtaas sa kahusayan.

At lampas pa sa trabaho, tulad ng ipinapakita ng Macaron, ang mga ahente ay magmamalasakit din sa ating personal na buhay. Bawat isa sa atin ay maaaring magtapos na may isang konstelasyon ng mga ahente – isa na nagpaplano ng ating mga proyekto sa trabaho, isa na nagmomonitor ng ating mga layunin sa kalusugan, isa pa na namamahala ng ating mga pinansya – lahat ay nakakoordina upang gawing mas maayos ang buhay. Ang konsepto ng "blueprint agents" ay nagpapahiwatig na tayo, ang mga gumagamit, ang magdidisenyo ng mga tungkulin at alituntunin para sa ating mga AI na katulong (tulad ng pagsulat ng blueprint o SOP para sa isang bagong miyembro ng koponan).

Bilang pagtatapos, ipinapakita ng AI Blueprint Agents ng Notion ang perpektong pagkakaposisyon ng AI sa loob ng isang workspace: nakapaloob, may kamalayan sa konteksto, at nakatuon sa aksyon. Sila ay isang mahalagang hakbang sa pag-usbong ng mga autonomous agents sa trabaho. Habang nagmamature ang teknolohiyang ito, asahan mong magbabago ang konsepto mo ng “busywork”. Tulad ng hindi natin maisip ang trabaho bago ang internet o mga smartphone ngayon, ilang taon mula ngayon maaaring hindi natin maisip na magtrabaho nang wala ang ating mga AI agents na humahawak sa busywork. Ang plano para sa hinaharap ng produktibidad ay ginagawa ngayon – at ito ay ginagawa ng ating mga kasamahan sa AI, sa ating direksyon.

Mga Pinagmulan:

·      Notion Blog – “Pagpapakilala sa Notion 3.0” (Anunsyo ni Akshay Kothari tungkol sa Mga Ahente)[7][9]

·      Notion Help Center – “Simulan ang paggamit ng iyong Notion Agent” (gabay sa tampok para sa paggamit ng Mga Ahente)[47][15]

·      TheCrunch.io – “13 Kritikal na Gamit ng Notion AI Agent” (pangkalahatang-ideya ng mga kakayahan ng Notion 3.0 at mga halimbawa)[68][36]

·      Reddit r/Notion – Talakayan ng mga user tungkol sa bisa at pagpepresyo ng Notion AI Agents[41][40]

·      CJ Wray Blog – “Notion AI Agents: Ang Aking Kompletong Pagbabago” (unang karanasan pagkatapos gamitin ang Mga Ahente)[59][44]

·      Gmelius Blog – “Notion AI Agents Review: Sulit Ba ang Notion 3.0 AI?” (pagsusuri ng mga tampok, epekto sa merkado, at maagang feedback)[53][54]

·      Warmly.ai – “35+ Makapangyarihang Estadistika ng AI Agents (2025)” (mga estadistika ng paglago ng merkado para sa AI agents)[3][4]

·      Macaron Blog – “Pinakamahusay na Personal AI Agent Platform para sa 2025 – Macaron” (ipinaliwanag ang Macaron’s Playbook at pilosopiya)[61][62]

·      Macaron Blog – “Paano Umaangkop ang AI ng Macaron sa Bawat User” (mga detalye sa malalim na memorya at personal na pokus)[69][65]

·      Simone Smerilli – “Malalim na Pag-aaral sa Notion AI Agent” (malalim na pagsusuri sa teknikal na aspeto at limitasyon ng Notion Agent)[45][46]


[1] [5] [6] [18] [19] [20] [26] [27] [52] [53] [54] [55] [56] [57] Pagsusuri ng Notion AI Agents: Sulit ba ang Notion 3.0 AI? | AI Assistants | Gmelius

https://gmelius.com/blog/notion-ai-agents-review

[2] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [69] Pinakamahusay na Personal na AI Agent Platform para sa 2025 - Macaron

https://macaron.im/blog/best-ai-agent-platform-2025

[3] [4] 35+ Makapangyarihang Estadistika ng AI Agents: Pag-aampon at Mga Pananaw [Nobyembre 2025]

https://www.warmly.ai/p/blog/ai-agents-statistics

[7] [8] [9] [11] [24] [25] [28] [29] [30] [34] [35] [39] [51] Ipinapakilala ang Notion 3.0

https://www.notion.com/blog/introducing-notion-3-0?ref=producthunt

[10] [12] [13] [14] [17] [21] [22] [23] [36] [68] 13 Kritikal na Paggamit ng Notion AI Agent na Hindi Mo Kayang Balewalain

https://thecrunch.io/notion-ai-agent/

[15] [16] [47] [50] Magsimula sa iyong Notion Agent

https://www.notion.com/help/guides/get-started-with-your-personal-agent-in-notion

[31] Notion 3.0: Ikaw ang nagpapamahagi ng mga gawain. Ang iyong mga Ahente ang gumagawa. | Product Hunt

https://www.producthunt.com/products/notion-mail

[32] [33] [40] [41] [42] [43] Binago lang ng Notion 3.0 AI Agents ang lahat para sa mga social media teams! : r/Notion

https://www.reddit.com/r/Notion/comments/1nkqcz0/notion_30_ai_agents_just_changed_everything_for/

[37] [38] Pinalitan Ko ang Kalahati ng Aking Dev Tools gamit ang Notion Agents At Talagang Nagtrabaho Ito | ni The Latency Gambler | Oktubre, 2025 | Medium

https://medium.com/@kanishks772/i-replaced-half-my-dev-tools-with-notion-agents-and-it-actually-worked-527c029d8360

[44] [59] [60] Mga Ahente ng Notion AI - Ang Aking Ganap na Pagbabago ng Isip

https://cjwray.com/notion-ai-agents-my-complete-u-turn/

[45] [46] [48] [49] [58] Malalim na Pagsusuri ng Notion AI Agent

https://www.simonesmerilli.com/business/notion-ai-agent

Boxu earned his Bachelor's Degree at Emory University majoring Quantitative Economics. Before joining Macaron, Boxu spent most of his career in the Private Equity and Venture Capital space in the US. He is now the Chief of Staff and VP of Marketing at Macaron AI, handling finances, logistics and operations, and overseeing marketing.

Apply to become Macaron's first friends