
作者:Boxu Li
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Anthropic——Claude 聊天机器人的 AI 安全初创公司——已经开始为最早可能在 2026 年进行的首次公开募股铺路[1]。公司已聘请经验丰富的硅谷公司 Wilson Sonsini 进行 IPO 准备[2],这表明公司正从高速增长过渡到准备进入公开市场。该法律顾问将指导关键的上市前任务:加强财务控制、建立审计委员会,并起草针对 AI 的风险披露(涵盖模型安全性、数据来源和对云合作伙伴的依赖)[3]。虽然 Anthropic 尚未正式承诺时间表,但 12-18 个月的准备窗口与“2026 年初”首次亮相的计划相符,前提是市场条件允许[4]。值得注意的是,Anthropic 作为一家公益公司组织,设有一个新颖的 长期利益信托,持有特殊的 T 类股份,最终可以选举大多数董事会成员[5]。这种独特的治理结构(类似于内置的使命护卫者)将在 S-1 中需要详细说明,因为它在股东权利和董事会控制方面与标准双层结构科技 IPO 不同[6]。投资者将仔细审查这种结构如何在盈利动机与 Anthropic 声明的“为人类长期利益开发 AI”使命之间取得平衡[7]。
结构要点: 鉴于Anthropic的使命导向章程,我们预计将为公众投资者提供单一类别的普通股,而信托的T类股份将保持长期监督。与传统的双层创始人结构不同,Anthropic的创始人已将部分控制权让渡给这个由AI伦理专家组成的独立信托。IPO后,随着里程碑的实现,信托预计将选举越来越多的董事(最终占多数)。这意味着公众股东将投资于一个由独立机构对某些战略决策拥有否决权的公司——这种治理变革可能会让利益相关者对AI安全感到放心,也可能引发对投票影响力减弱的担忧。市场反应将取决于Anthropic如何清晰地阐述这一模式对长期价值创造和风险管理的好处。
在时间线上,据报道各银行已经进行了咨询,但尚未选择承销商[10]。鉴于此次发行的规模,预计会有顶级投资银行(高盛、摩根士丹利、摩根大通等)组成的承销团[10]。如果Anthropic与OpenAI传闻中的IPO同时进行,2026年可能会出现两次历史上最大的科技上市,重新定义公开市场中的AI格局[11]。
Anthropic 的估值雄心壮志不凡。在 2025 年 9 月由 ICONIQ 领投的超额认购的 130 亿美元 F 轮融资后,该公司的估值约为 170-1830 亿美元[12][13],这比 3 月份的 615 亿美元价格翻了一倍多。现在,据报道 Anthropic 正在谈判一轮新的私人融资,估值超过 3000 亿美元[14][15],这将使其成为全球估值最高的 AI 公司之一(仅次于 OpenAI 最近的 ~5000 亿美元)[15]。这样的增长反映了投资者对 Anthropic 财务实力和增长轨迹的强烈信心。
尽管 Anthropic 仅在 2021 年成立,但其 AI 模型和服务已经产生了可观的收入。公司预计到 2025 年底,年化收入将达到 90 亿美元,相比 8 月份的 ~50 亿美元增长显著[16]。对于 2026 年,内部目标更加激进:基础情况为 200 亿美元,最佳情况为 260 亿美元,意味着年收入将翻倍,甚至可能接近三倍增长[17][18]。这些数字突显了由企业需求驱动的爆炸性增长。超过 30 万家企业和商业客户 现在使用 Anthropic 的 AI 产品[19],大约 80% 的收入来自企业 API 和解决方案[20]。例如,Claude Code(Anthropic 的 AI 编码助手)单独一项就接近 10 亿美元的年化收入,从 2025 年中期的 ~4 亿美元显著增长[21][22]。
这种收入的增长提升了前瞻性预估:一份报告建议 Anthropic 预计到 2028 年收入将达到 700 亿美元,当年现金流约为 170 亿美元[23][24]。要实现这一目标需要巨额投资——训练最先进的 AI 模型是极其资本密集型的,最先进的模型训练现在每次运行都需耗费数十亿美元[25]。Anthropic 一直在积极巩固其资产负债表以应对这场军备竞赛:除了股权融资外,它还获得了 25 亿美元的信贷额度[24],甚至面临一项高达 15 亿美元 的法律和解,以解决作者提起的版权集体诉讼[26](这是生成式 AI 公司必须应对的法律责任的早期迹象)。
为了将 Anthropic 的财务实力与同行进行比较,请参见下表:
表格: 主要 AI 实验室估值和指标。 Anthropic 和 OpenAI 在 AI 初创公司中取得了空前的估值和收入规模,远远超过了像 Musk 的 xAI 和加拿大的 Cohere 这样的新竞争对手。 来源:路透社,Crunchbase,公司报告。
Anthropic预计的IPO可能会筹集数百亿美元的新资本,考虑到其估值范围。如果其目标是~$3000亿以上的市值,即使是温和的5%流通股也意味着筹集~$150亿——这可能成为有史以来最大的科技IPO。管理层选择上市的理由是为了获得更高效的资本管道,以支持其计算密集型的路线图,并为战略交易储备收购货币(公开股份)[43]。该公司的资本密集性体现在其云承诺中:微软和英伟达最近同意投资150亿美元,同时Anthropic承诺在未来几年内在Azure云上花费300亿美元[28]。实际上,Anthropic通过股权交易预付其AI基础设施账单——这清楚地提醒我们,在这个行业中,GPU和电力与软件人才同样重要。即使是AI软件,毛利率也因巨大的云推理成本而受到压力,因此公共投资者将密切关注Anthropic如何在大规模下改善单位经济效益[25][44]。
围绕Anthropic上市的投资者情绪是一个对比鲜明的研究:乐观的热情与谨慎的警告并存。一方面,对AI的需求炙手可热。Anthropic在2023年至2025年的每一轮融资都超额认购,吸引了科技巨头和全球资本。谷歌和Salesforce是早期支持者;亚马逊在2023年签署了一项40亿美元的战略合作;现在Nvidia和微软已承诺投资150亿美元[28]。就在几周前,由一批蓝筹投资者(Thrive Capital、软银愿景基金、Dragoneer、T. Rowe Price等)组成的财团热情地购买了OpenAI的二级股票,将OpenAI的估值从3000亿美元提升至5000亿美元[34]。与此同时,Elon Musk的xAI——当时没有发布产品——成功以1130亿美元估值与X(Twitter)合并,据报道正在寻求2300亿美元的融资[45][36]。这种泡沫表明,大量资本(来自风险投资、主权基金和交叉投资者)正在追逐任何在基础AI领导者中的股份。如果Anthropic提供公开股票,考虑到股市中纯粹AI选项的稀缺性,初始需求将非常巨大。近期的科技IPO(云软件和芯片领域)表现良好,重新打开了高增长上市的窗口[11]。Nvidia的股票(在2023年上涨200%以上)和其他AI相关股票鼓舞了投资者在AI主题上加倍下注。总之,对AI独角兽的胃口依然强烈,而Anthropic的上市可能成为股市渴望的标志性事件[11]。
另一方面,经验丰富的观察者警告说,我们曾经见过这种情况。英格兰银行最近警告称,科技估值——尤其是 AI 领域——“仍然显著高估”,并将市场部分领域与互联网泡沫时代进行比较。中央银行家(国际清算银行总经理巴勃罗·赫尔南德斯·德科斯,前印度储备银行行长拉古拉姆·拉詹)公开担心过度的流动性和降息正在膨胀一个不可持续的泡沫。值得注意的是,“大空头”闻名的投资者迈克尔·伯里重申了对股市狂热和 AI 股票泡沫状况的警告。背景确实棘手:全球利率虽然已不再处于巅峰,但仍然相对较高,然而投机资金正以创纪录的倍数涌入 AI 交易。如果货币政策保持宽松或放宽(例如,美联储新政权优先考虑增长),可能会进一步推动 AI 的涨势。但如果情绪转变——可能是由于 AI 安全事件、监管打击,或仅仅是增长指标未达到预期——可能会对这些估值丰富的公司造成急剧修正。对冲基金经理会回忆起热情的 IPO 如何标志着市场转折点。关键在于 Anthropic(以及 OpenAI,如果跟随的话)是否能通过执行证明其估值合理。以约 15 倍的未来年度收入计算,Anthropic 的 3000 亿美元定价虽然激进,但对于一个主导平台来说并非闻所未闻——然而,如果未能达到 200 亿美元以上的收入目标或增长压缩,倍数可能会迅速压缩。
到目前为止,投资者的热情超过了恐惧。即便中央银行家们宣扬谨慎,Anthropic的私人融资谈判表明大笔资金仍在流入,而不是撤出。该公司向企业收入的转型(伴随着长期合同和高转换成本)也可能让投资者感到其增长比一时潮流更为持久。事实上,德意志银行的分析师最近指出,OpenAI的消费者业务可能接近饱和:自2025年中以来,ChatGPT的付费用户增长在主要市场停滞不前,暗示消费者采用率已到达顶峰[51]。相比之下,Anthropic正处于增长曲线的早期阶段;DB发现其订阅价值(来自商业客户)今年增长了近7倍(尽管基数较小),而OpenAI的增长为~18%[51]。这些数据点支撑了一种说法,即Anthropic可能比其竞争对手更容易实现盈利—如果这种想法被接受,将进一步激发看涨情绪[52]。在与投资者的对话中,Anthropic的CEO Dario Amodei强调了有纪律的企业销售和成本管理,有人将其解读为比某些竞争对手“YOLO”式的支出更为谨慎的做法。不论这是否是事实或是戴着玫瑰色眼镜的说法,IPO路演需要说服投资者相信Anthropic能够维持超高速增长且在合理的时间内迈向盈利。
Anthropic 与 OpenAI 之间的竞争常被形容为「大卫与歌利亚」的较量,尽管如今的 Anthropic 已不再是大卫。两家公司都处于大型语言模型和基础 AI 的前沿,并且都源自同一个根基(Anthropic 由 OpenAI 前成员于 2021 年创立)。然而,它们在资金、产品重点和公司结构上发展出了不同的策略。
资金与估值:OpenAI 在融资方面处于明显领先地位。微软的累计投资超过 130 亿美元[31],使其在 OpenAI 的封顶利润实体中拥有约 49% 的经济权益。额外资金通过 400 亿美元的估值轮(软银参与)和 2025 年 10 月的二级销售实现,OpenAI 估值达 5000 亿美元[29]。总的来说,OpenAI 的资金储备(包括主要股权和债务)约为 150 亿美元以上,加上其运营产生的现金。Anthropic 虽然绝对资本筹集较少(迄今为止约 180 亿美元股权),但通过与多家大型科技公司合作迅速缩小了差距。Alphabet(谷歌)早期投资(2022 年约 3 亿美元获得约 10% 股权),随后是亚马逊 40 亿美元交易,用于少数股权和 2023 年的 AWS 信用额度,最近则是英伟达和微软携手注资高达 150 亿美元[28]。Anthropic 在 2025 年底的投后估值(约 1830 亿美元)低于 OpenAI,但其从最后一轮到预期 IPO 的估值提升(从 1830 亿美元到可能的 3000 亿美元以上)实际上与 OpenAI 自身的跳跃(从 3000 亿美元到 5000 亿美元)相似。两者都在经历前所未有的价值创造曲线——实际上,OpenAI 的 5000 亿美元里程碑仅在其估值 3000 亿美元几个月后达成[53],凸显了市场对 AI 赢家的重新定价有多热切。如果 OpenAI 真正寻求未来 IPO 估值 1 万亿美元[30],这将创下新纪录,甚至超过最大科技公司上市时的市值。与之相比,Anthropic 的约 3000 亿美元虽小,但仍跻身历史 IPO 估值的顶级梯队(与沙特阿美或阿里巴巴相当,尽管它们属于完全不同的行业)。
收入模式与规模: 尽管两家公司都瞄准大规模的 AI 市场,但它们的市场进入策略最初有所不同。OpenAI凭借ChatGPT获得了全球声誉,并在消费者中建立了立足点,到 2025 年底,拥有数亿用户(每周活跃用户达 8 亿)[54],通过免费增值模式实现盈利。它主要通过ChatGPT Plus订阅,以及更重要的,通过 Azure 的云 API 和专用许可向企业和开发人员提供其模型来实现货币化。OpenAI 的模式某种程度上是混合的:庞大的消费者覆盖面(有助于数据收集和品牌)推动企业收入引擎。该公司在 2025 年上半年报告收入为 43 亿美元[33],并且到 8 月份年化收入超过 130 亿美元,预计全年收入约为 200 亿美元[32]。这一增长令人惊讶——OpenAI 从 2021 年基本上没有收入到四年内实现两位数的几十亿收入[55]。然而,这需要巨大的云支出(微软提供的云服务是以市场价格提供的),因此目前利润率很低。事实上,OpenAI 的 CEO Sam Altman 私下告诉投资者,公司可能直到 2029 年才能实现会计盈利,并可能在此之前累计亏损 440 亿美元[56],因为为了实现通用人工智能,需要进行大量的研发和基础设施投入。
Anthropic则从一开始就有意专注于企业B2B。不同于面向公众的聊天机器人,Anthropic为企业提供Claude API、特定领域的AI助手和经过安全调校的模型。它的增长虽较为低调,但在企业应用场景中根深蒂固:从将Claude整合到Microsoft 365 Copilot工具中[57],到扩展与Salesforce的合作关系[57],以及通过企业交易将Claude推出给德勤和Cognizant的数十万名员工[57]。这种企业优先策略意味着Anthropic的30万客户大多是将Claude嵌入其工作流程的大中小型公司,从而为每位客户带来高ARR。结果是,Anthropic的收入结构据称80%来自企业,20%来自合作伙伴或小型开发商[58]——几乎是OpenAI早期结构的反面。到2025年第四季度,Anthropic的年度化收入(约70亿美元)虽小于OpenAI,但其增长率目前更高(预计到2026年增长约3倍,而OpenAI约为2倍)[17][32]。值得注意的是,Anthropic的定价策略在某些细分市场强调物有所值——例如推出Claude Haiku,这是一款成本仅为旗舰产品三分之一的更廉价模型,以吸引注重成本的企业[59]。这可能帮助它吸引那些对OpenAI的GPT-4定价望而却步的客户。
竞争壁垒: 两家公司都拥有强大的优势。OpenAI 享有先发优势和品牌知名度——“ChatGPT”在公众想象中几乎成了 AI 的代名词。它拥有一个完整的生态系统(开发者在其 API 上构建、插件市场、以及无数应用中的集成)以及与微软的战略联盟,这不仅提供了资金支持,还通过 Azure 进行分发并包括在 Windows 和 Office 中。它还拥有世界顶尖的研究人才,更重要的是,从数百万次交互中获得的大量使用数据,这些数据可以改善其模型。Anthropic 则以自身的优势进行抗衡:其在AI 安全性和对齐性方面的声誉吸引了企业和监管机构;多云灵活性,与亚马逊、谷歌和现在的微软同时建立合作关系(而 OpenAI 长期以来仅限于 Azure)[60];以及一个更可操控的治理结构(长期利益信托),如果监管机构开始偏向具有内置伦理监督的公司,这可能证明其价值。在技术上,Anthropic 的 Claude 模型因其非常大的上下文窗口(处理长文档时有用)而受到赞誉,Anthropic 在宪法 AI 和模型“可解释性”研究方面处于前沿,可能在可信 AI部署中占据优势。
一个有趣的发展是,OpenAI 最近采取了步骤以多元化其云依赖。在 2025 年中期,OpenAI 与 Oracle 签署了一项 3000 亿美元的云承诺[61],并与 Google 达成协议,减少了对微软的单一依赖[61]。这反映了 Anthropic 的多云策略,并表明两者将在所有主要云生态系统中展开正面竞争。这两家公司也在扩展到相邻领域:OpenAI 进军消费设备(传闻中由 Jony Ive 领导的 AI 设备项目)和定制硅片(与博通合作开发 AI 芯片)[56],而 Anthropic 则进军全球市场(在印度开设办事处,这是其第二大市场[62])和政府合作(向美国联邦机构提供 Claude,以 1 美元试点安全使用 AI)[62]。每家公司都在竞相建立一个全栈 AI 平台,而这一竞赛将在公开市场的审视下愈发激烈,尤其是如果两家公司都计划进行首次公开募股。
除了 Anthropic 和 OpenAI 的对决外,还有一些其他 AI 初创公司在基础 AI 领域争夺关注。两家值得关注的是 xAI 和 Cohere,尽管它们的定位截然不同。
xAI由埃隆·马斯克于2023年中期创立,是一个野心勃勃的新秀。马斯克明确将xAI定位为“理解宇宙的真实本质”的竞争者——实际上瞄准了AGI(通用人工智能)。在实践中,xAI正在快速建立计算基础设施以赶上进度:据称公司在数据中心和位于内华达/德克萨斯的“Colossus”超级计算机上投入巨大,以训练与GPT-4相当的模型[63]。独特的是,xAI被并入马斯克的X公司(推特的母公司),因此能使用推特的大量数据流进行训练。马斯克还设想利用特斯拉的资源和数据来增强xAI[64]。该项目的资金轨迹不出所料依赖于马斯克自己的帝国。特斯拉股东最近批准了特斯拉投资xAI的选项[64],马斯克的家族办公室也在吸引外部投资者。关于150亿美元融资和~2000亿美元估值的传闻在2025年底流传[36][65]——考虑到xAI刚刚向X平台的有限用户推出其首个模型(“Grok”),这些数字似乎过于庞大。马斯克公开否认了其中一些报道为“虚假”[63],但即使是这些资金的一部分,也足以使xAI成为启动18个月内资金最充足的创业公司之一。目前,xAI的竞争优势大多来自马斯克本人——他的资本、作为固定客户的公司(X作为AI功能的试验场,特斯拉的支持)以及他大胆的愿景。公司声称将采取与众不同的AI对齐方法(用马斯克的话来说是“最大限度地追求真相”),这可能会吸引某些开发者群体。然而,由于披露的收入极少,团队规模和产品成熟度远远落后于领先者,xAI处于追赶状态。从对冲基金的角度来看,xAI的天文估值更多是马斯克影响力和AI炒作的晴雨表,而非商业基本面——至少在xAI展示出X平台以外的真正可销售服务之前。尚不清楚xAI是否会像同行一样走向IPO,还是会长期保持在马斯克的私人所有(类似于SpaceX的长期私有化),但其存在给现有企业带来了压力,尤其是因为马斯克在其他行业中已证明其价格战和颠覆性举措的能力。
Cohere与之相反,是一家专注于企业的AI初创公司,有意避开了消费者AI的聚光灯。Cohere成立于2019年,由前Google员工(包括开创性Transformer论文的共同作者)创立,总部位于多伦多,致力于为商业应用构建大型语言模型。它不提供类似ChatGPT的公共界面,而是提供企业可以在各种环境中运行的API和定制模型——包括在他们自己的云或本地环境中[66]。这种云中立部署选项吸引了需要更多数据和基础设施控制的公司(相比之下,OpenAI和Anthropic的旗舰模型主要作为服务在提供商的云上提供)。Cohere的市场策略类似于B2B软件公司:它与戴尔、甲骨文和Notion等客户合作,处理如撰写营销文案或为客户服务聊天机器人提供支持等用例[67]。在融资方面,Cohere迄今已筹集了约15亿美元[39]。其最近一轮融资在2025年8月筹集了5亿美元,估值68亿美元[38]——相比Anthropic或OpenAI的估值微不足道,但值得注意的是这证实了投资者相信企业AI领域有多个赢家的空间。此轮融资由Inovia和Radical Ventures共同领投,战略投资者Nvidia和Salesforce Ventures参与其中[42]。(有趣的是,Nvidia如今在所有这些AI初创公司中都有股份或深厚关系,反映出其在AI供应链中的核心地位。)据报道,Cohere在2025年中期跨越了1亿美元的ARR[40],通过在一年内将收入翻倍,显示出二线角色仍能建立显著业务,特别是为希望替代大科技公司产品的客户服务。Cohere的挑战将是实现差异化——其模型不仅与Anthropic和OpenAI竞争,还与云巨头自身(Azure、AWS、GCP各自拥有自己的AI模型服务)的产品竞争。Cohere的卖点围绕数据隐私(将数据保留在您的环境中)和针对特定行业的模型微调。在IPO背景下,Cohere可能还要再等一段时间(或许是2027年及以后),甚至可以推测可能被寻求AI专业知识的大型企业软件公司收购。目前,它提醒人们AI市场并非严格的赢家通吃;如本地AI或某些垂直领域的细分市场可能支持独立玩家。然而,在基础模型研究和规模方面,Cohere及其他公司(如Adept.ai、Inflection AI等)在资源和知名度方面仍然低于两大巨头。
Anthropic、OpenAI 甚至 xAI 之间一个显著的共同点是它们都公开表示关注 AI 的长期影响——尽管每家公司以不同的方式将其融入治理结构中。Anthropic 的「长期利益信托」也许是任何主要初创公司中对安全 AI 开发最具体的结构性承诺。设计上,它将逐步将董事会控制权转移给负责将公司决策与人类利益而非仅股东利润对齐的受托人。实际上,这可能意味着即使作为一家上市公司,Anthropic 也可能会拒绝某些收入机会(比如向有争议的客户出售 AI 能力或部署不安全的模型),如果受托人和管理层认为这违背了他们的公众利益使命。在股东受托责任通常占据主导地位的公开市场,这种立场是不同寻常的。然而,作为「公共利益公司 (PBC)」,Anthropic 的董事在法律上有权考虑社会影响以及股东价值。IPO 将测试公共市场投资者如何看待这种结构。他们会因为担心利润可能会屈从于道德而施加“使命折扣”,还是因为这种结构可能会减轻灾难性风险并吸引重视安全的顶尖人才/客户而施加“使命溢价”?这是一个微妙的辩论。但考虑到全球对 AI 治理的高度关注(欧盟、美国及其他地区的监管机构正在起草 AI 问责规则),Anthropic 的前沿治理可能成为一个战略优势——在赢得企业合同和政府支持方面的差异化因素。至少,它为许多利益相关者提出的“你将如何确保 AI 负责任地开发?”这一问题提供了明确的答案。Wilson Sonsini 的存在(帮助设计了这一信托结构)作为 IPO 顾问,表明 Anthropic 将在其公共叙述中加倍强调这一方面。
OpenAI 走过了一条从非盈利实验室到「有限盈利公司」再到更传统结构的复杂路径。最初,OpenAI 由一个非盈利董事会控制(其章程旨在确保 AI 造福人类)。这导致了 2023 年底臭名昭著的董事会动荡,当时 OpenAI 的董事会因与安全和披露问题部分相关的分歧而罢免了 CEO Sam Altman,但在员工和投资者的反抗后又恢复了他的职务。2024-2025 年的结果是,OpenAI 认识到其治理结构需要改革,以实现商业规模化并保持信任。到 2025 年 9 月,OpenAI 和微软签署了一份备忘录,将OpenAI 重组为盈利公司(可能是传统的 C 型公司),同时授予原非盈利母公司价值超过 1000 亿美元的股份和某些监督权力[31][70]。实际上,OpenAI 正尝试将其早期的治理承诺转化为一种长期安排:非盈利将拥有一部分股权(使其激励与财务成功一致)和对新盈利公司的名义“权威”,尽管细节在法律审查中正在敲定[71]。该计划正在接受监管机构的审查,并引发了 Elon Musk 的 xAI 提起的诉讼(指控这些变化背叛了 OpenAI 的初衷)[72]。尽管如此,OpenAI 的方向很明确:为了与 Anthropic 等竞争(并最终上市),它正在转向常规的企业基础,尽管通过非盈利的持续角色向其使命导向的根源致敬。从投资者的角度来看,这可以缓解对 OpenAI 先前结构过于限制的担忧(回想一下“有限盈利”模式对早期投资者的回报限制为 100 倍,这在这些估值下是不寻常的,即使不是无关紧要的)。展望未来,OpenAI 将更像一个典型的高增长科技公司——除了非盈利持有的股份外,这一股份超过 1000 亿美元,使其成为历史上最富有的非盈利组织之一[70]。
相比之下,xAI 的治理似乎直接与埃隆·马斯克的愿景相关。马斯克是控股所有者,他没有表明有任何独立的监督机构或公共利益地位。更有甚者,马斯克对 OpenAI/Anthropic 实施的安全措施持怀疑态度,表明他倾向于不同的风险与创新速度平衡。这意味着 xAI 可能成为一个更不受限制的 AI 开发平台——这可能吸引某些技术专家,但也可能引发投资者对监管或道德反弹的担忧。马斯克的影响力可以确保快速执行(如在 SpaceX/特斯拉所见),但也可能带来波动性和争议(他的公开声明往往会影响市场,并可能影响 xAI 的形象)。
Cohere 仍然是一个标准的私人风险投资公司,具有传统的治理结构(尽管其顾问委员会中有如 DeepMind 联合创始人 Tasha McCauley 这样的资深 AI 学者,表明在技术监督方面的重视)。随着 AI 公司准备上市,我们可能会看到更多公司采用 PBC 地位或其他措施,以表明对道德 AI 的长期承诺——尤其是在投资者、监管机构或大型企业客户开始要求这样做的情况下。
尽管充满了兴奋,Anthropic 的 IPO 将伴随一系列风险因素,这些都是精明的对冲基金经理会仔细权衡的。资本支出风险 是首要考虑的问题:运行和改进 AI 模型的成本极其高昂。Anthropic 和 OpenAI 必须不断投资于最先进的 GPU 集群、数据获取和研究人才。即使有资金雄厚的合作伙伴,他们也面临 利润压力——AI 推理的云计算可能会侵蚀类似软件的利润率,尤其是在使用量呈指数级增长时[73]。一个关键指标是观察 经过云积分标准化的毛利率(由合作伙伴提供的免费或折扣计算资源)。Anthropic 可能从亚马逊和微软的合作中获得积分,但这些不会永远持续;当它们到期时,真正的成本结构将显现。如果毛利率(扣除这些积分后)很低——比如类似于硬件或咨询公司而不是高利润软件——可能会限制公开市场愿意给予的估值倍数。
监管和法律风险 是另一类风险。AI 监管仍处于起步阶段,但发展迅速。欧盟的 AI 法案、美国的 FTC 可能进行的监督,甚至对高级 AI 芯片的出口管制,都带来了不确定性。Anthropic 自称为一个注重安全的公司,可能比大多数公司更好地应对监管。然而,作为上市公司,任何监管事件(如Claude的误用导致伤害,或数据隐私问题)都可能不仅损害声誉,还引发股东诉讼。我们已经看到针对生成式AI公司的重大 版权诉讼——Anthropic与作者达成的15亿美元和解[24] 显示了此类索赔对财务的实质性影响。OpenAI 也面临来自内容创作者的类似诉讼。这些责任将在IPO申报中量化,可能高达数十亿,基本上成了AI公司账面的新型“法律债务”。此外,随着AI模型被整合到关键系统中,如果失败导致现实世界的损害,还有潜在的 产品责任 风险(想象一下AI金融顾问错误分配数十亿,或AI驾驶系统出错)。
人才和研发既是关键资产,也是风险所在。顶尖 AI 研究人员的竞争激烈且成本高昂——OpenAI 的 5000 亿美元估值部分反映了其在防止人才流失方面的价值(事实上,Meta 最近吸引了 Scale AI 的 CEO 加入其 AI 部门,突显了人才争夺战)。Anthropic 必须继续吸引和留住世界级研究人员,以保持在模型能力的前沿。作为一家上市公司,它可能有更多的股权可以提供,但也面临一些研究人员可能不喜欢的季度压力分心。此外,还有集中风险:这些公司依赖相对少量的突破性模型(Claude、GPT-4/5 等)。如果其中一个模型的发布被延迟或表现不佳,增长可能会受挫。模型发布节奏及其性能提升将受到投资者的密切关注。
竞争格局: 我们已经讨论过 OpenAI、xAI、Cohere——但不要忘记那些巨头。谷歌和Meta可以说是最大的变数。谷歌一直比较谨慎,但其即将推出的 Gemini 模型及其 DeepMind 部门如果广泛提供,可能会显著改变竞争格局(谷歌迄今为止主要使用AI来增强自身产品,但如果转向提供竞争性的API,可能会阻碍初创公司的增长)。Meta 开放源代码的 Llama 模型已经降低了复制基本模型能力的门槛,促进了开源替代品的激增,从而削弱了对某些专有服务的需求。这些科技巨头不会轻易放弃 AI 市场,他们在分销和整合方面具有优势(例如,如果 AI 商品化,客户可能更愿意选择与现有云提供商或生产力套件捆绑“免费”提供的服务)。Anthropic 聪明地与其中一些巨头合作,但在公开市场上,它将有效地与他们竞争投资者的青睐,以及未被锁定在某个生态系统中的客户。微软 也是亦敌亦友——它支持 OpenAI 和现在的 Anthropic,但同时也在构建自己的 AI 模型(例如 Orca 和 Phi 系列),并将 AI 更深入地融入 Azure 和 Office。风险在于战略合作伙伴可能随着时间的推移变得更加自给自足,留下纯 AI 公司去竞争或整合。
**市场时机与宏观经济风险:**Anthropic 的 IPO 时间,可能在 2026 年,必须应对宏观条件。大型 IPO 需要市场接受度高——低波动性、强流动性和乐观情绪。如果届时通货膨胀或地缘政治冲击扰乱市场,即使是一家基本面强劲的公司也可能受到冷遇。反之,如果到 2026 年美联储再次降息,增长型股票可能会流行,为高倍数提供有利背景。Anthropic 团队可能会在“AI 淘金热”叙事仍在高峰期以及任何戏剧性商品化或反弹发生之前,努力上市。这有一个战略元素:通过上市,Anthropic 可以利用其股票作为货币,可能收购有前途的初创公司(也许是较小的 AI 实验室或互补技术——我们看到 Anthropic 已经在 2025 年收购了一个 AI 编程语言初创公司,R. Locke's Bun,以优化其堆栈[76])。OpenAI 同样也开始了收购(如 2023 年的 AI 设计工作室 Global Illumination,以及最近的 AI 监控初创公司 Neptune[77])。公开市场将期望对所有 IPO 资本有明确的再投资策略。
尽管存在这些风险,增长前景仍然非同寻常。AI在各个行业的变革性影响仍处于初期阶段。企业对生成型AI的采用预计将在未来几年内以三位数的速度增长,因为公司在编码、营销、支持、分析和决策中找到了AI的新用途。Anthropic和OpenAI将占据这一支出的重要份额,基本上成为提供基础模型基础设施的“AI领域的AWS”,供其他公司构建。此外,还有诱人的新收入来源,从提供AI即服务的平台,到可能的类似应用商店的AI技能生态系统,再到围绕AI设计的消费硬件或云服务。如果其中任何一家公司接近真正的AGI,其经济价值可能是前所未有的(因此有了万亿美元的传言)。
Anthropic 即将上市(可能还有 OpenAI 之后)带来了广泛的市场影响。首先,它们将测试公众市场对超高估值科技公司 IPO 的需求。如果 Anthropic 能以 3000 亿美元的估值上市并股价上涨,这将强化公众投资者愿意在高估值下押注于长期增长故事的观点——类似于汽车行业的特斯拉故事或早期的亚马逊。这可能为其他以 AI 为中心的公司打开 IPO 或分拆的大门(我们可能会看到 Inflection AI、Adept 或者甚至是现有企业的企业 AI 部门的 IPO 申请)。这也将巩固 AI 作为股市中的一个独立板块,可能会导致新的 AI 专注的指数或 ETF 的创建。
如果 Anthropic 和 OpenAI 都上市,它们将立即成为超大盘公司,可能加入 S&P 500,与谷歌、Meta、微软在市值方面齐名。OpenAI 以 1 万亿美元的市值将跻身全球五大最有价值公司之列,这对一个起初作为非营利项目的公司来说是惊人的崛起。Anthropic 的市值超过 3000 亿美元,将与几年前的 NVIDIA 规模相当。这将影响资本流动:大型机构投资者(如养老金、共同基金)有义务持有最大指数的公司股票,因此必须配置这些 AI 股票。这可能会从其他科技公司转移资金,可能在科技行业内形成重新配置——例如,如果你是一个基金经理,为了获得 AI 曝光而在微软和 Nvidia 上超配,你可能会在 OpenAI/Anthropic 上市后调整头寸,直接投资于这些公司。
此外,还有一个战略市场叙事在发挥作用。迄今为止,AI 投资故事主要由推动者(如 Nvidia 等半导体公司、云服务提供商)和添加 AI 功能的大型科技公司主导。纯粹的 AI 开发商一直缺席于公开市场。Anthropic 的 IPO 将最终提供一个纯粹的“AI 工作室”投资。其表现将被密切关注,作为衡量 AI 热潮是否可持续的指标。如果这些 IPO 表现不佳或股价下跌,可能表明市场的热情过高,并导致更广泛的科技回调(类似于 2021 年一些 IPO 表现不佳预示着 2022 年的科技抛售)。相反,强劲的市场反响可能会提升科技领域的情绪——强化 AI 受益者的估值,并鼓励更多投资流入该领域。
对于对冲基金社区来说,这些上市将提供新的机会(以及波动性)。我们可以预期这些股票的期权和其他衍生品需求会很高,因为投资者希望通过这些工具表达对AI发展速度、竞争动态,甚至是AI风险事件的看法。这些股票可能会以包含未来突破(或存在风险)显著期权价值的估值进行交易。积极的管理者会仔细分析每个季度的结果,以寻找增长加速与放缓、利润率改善或恶化的迹象,以及是否有公司在AI竞赛中领先的任何提示。做空者也会关注,如果他们认为炒作超出实际的话——任何失误(例如某个季度收入急剧下降或新模型表现不佳)都可能在期望过高的情况下引发剧烈调整。
最终,随着上市带来的公众监督,可能会对公司行为产生有趣的反馈循环。迄今为止,Anthropic 和 OpenAI 在私营领域中相对自由地运作,偶尔会有媒体报道,但受到的监管审查有限。作为上市公司,他们的每一个动作——从如何处理 AI 安全事件到如何积极争取政府合同——都将受到监管者和股东的密切关注。这可能促使他们更加透明(例如,在 SEC 文件中发布模型评估数据和风险评估),并可能为 AI 进展报告设定行业标准。从本质上讲,上市可以让 AI 公司常态化,并使其承受与其他大企业相同的 ESG(环境、社会、治理)合规压力。鉴于 AI 的社会影响,这可能对问责制来说是积极的。
Anthropic 朝着轰动的 IPO 迈进,展示了生成式 AI 时代的巨大承诺和深刻挑战。在仔细研究其发行细节时,我们看到一家公司正在以历史性的规模积累资本,预计将实现令人瞠目的收入和增长,这将使其成为有史以来增长最快的企业之一。计划中的公开亮相——将一个成立仅四年的初创公司估值达数千亿——反映了投资者对基础 AI 是一种与互联网本身同等变革、创造价值技术的强烈信念。然而,从对冲基金经理的角度来看,这不是一个简单的增长故事。这是一场复杂的赌注,纠结于不寻常的治理结构、对战略联盟的高度依赖,以及一个今天的伙伴可能成为明天竞争对手的竞争棋局。与 OpenAI 的直接比较揭示了 AI 前沿发展的速度之快:两家公司都在向相似目标冲刺,背后有巨额资金支持,但在开放性、安全性和策略上存在不同的理念。
对于投资者来说,Anthropic 的 IPO 需要一个细致入微的视角。不仅要解析收入报表和用户指标,还需考虑无形资产,如 Anthropic 以安全为中心的文化价值、其领导层在监管环境中的信誉,以及与亚马逊、谷歌和微软等公司的持久合作关系。IPO 的成功将取决于市场的信服,即 Anthropic 能否继续以盈利和负责任的方式保持快速增长——能否在一年内将收入扩大近 3 倍至 260 亿美元,而不牺牲其原则或打破其成本结构[17]。任何有信誉的对冲基金分析都会列举风险因素——从泡沫水平的估值风险[46]到竞争壁垒,但也要承认这些公司代表着一生一次的机会。毕竟,能重新定义全球商业流程、创意工作和日常生活的新技术平台何其罕见?生成式 AI 正是这种范式转变,而像 Anthropic 这样的公司正处于其前沿。
在资本市场,时机就是一切。Anthropic似乎准备在AI热潮时进军公开市场。如果成功,不仅能增强自身的财务状况以应对未来的挑战,还能验证这个领域,并可能加速创新(利用公开市场的资金推动更大的研发预算)。如果失败,围绕AI的高调承诺可能会遭遇更多质疑。作为一名顶级对冲基金经理撰写此分析,我保持谨慎乐观。新AI巨头崛起的潜力巨大——Anthropic可能成为新经济的基础层——但执行风险和估值泡沫需要仔细校准持仓规模。总之,Anthropic的IPO故事是一个大胆愿景与市场现实相遇的故事:它将考验公共投资者愿意走多远来支持未来,以及那些未来的管理者能否实现他们所设定的惊人期望。接下来的18到24个月,直到2026年,将是揭示Anthropic(及其同行)是否真的拥有AI领域“地下石油”的关键时期——一种如此有价值的资源,即使价值数千亿,我们也才刚开始评估其潜力。
来源: 关键信息已从 路透社 报告中综合得出[27][17][29],TechCrunch/The Information[23][78],Crunchbase News[42][40]和其他财务分析中引用。所有财务数据和投资者信息来自可信的公共来源,所有前瞻性解读均为作者基于引用事实的观点。分析反映了截至2025年底的情况和知识。
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[13] [22] [23] [24] [26] [57] [78] Anthropic 预计到2028年收入达700亿美元:报告 | TechCrunch
[29] [33] [34] [53] [74] 有内部人士称,在向软银等公司售股后,OpenAI 估值达 5000 亿美元 | 路透社
[31] [56] [61] [70] [71] [72] OpenAI 与微软重组协议,铺平 IPO 之路 - Techstrong.ai
https://techstrong.ai/features/openai-microsoft-restructure-deal-that-opens-path-to-ipo/
[35] [36] [37] [45] [63] [64] [65] 马斯克的 xAI 正在进行高级谈判,计划以 2300 亿美元的估值筹集 150 亿美元,华尔街日报 | 路透社
[38] [39] [40] [41] [42] [66] [67] 企业生成式AI初创公司Cohere确认以68亿美元估值筹集5亿美元,并任命前Meta副总裁为新任AI负责人
https://news.crunchbase.com/ai/enterprise-genai-startup-unicorn-cohere-raise/
[46] [47] [48] [[49]](#:~:text=投资者Michael Burry,作者的股票市场泡沫条件) [50] [51] [52] Anthropic计划2026年IPO,警告市场泡沫 - Techstrong.ai
https://techstrong.ai/articles/anthropic-eyes-2026-ipo-amid-warnings-of-market-bubble/
[55] OpenAI预计前所未有的收入增长 - Epoch AI
https://epochai.substack.com/p/openai-is-projecting-unprecedented
[77] OpenAI 同意收购 AI 初创公司 Neptune,以提升模型训练能力 ...