Calcula la probabilidad de eventos con nuestra calculadora de probabilidad integral. Soporta múltiples modos de cálculo incluyendo dos eventos, solucionador, series y distribución normal.
Calcula la unión, intersección y probabilidades relacionadas de dos eventos independientes.
Una calculadora de probabilidad es una herramienta en línea que calcula la probabilidad de que uno o más eventos ocurran, ofreciendo resultados entre 0% y 100% basados en fórmulas matemáticas. Elimina la necesidad de cálculos complejos manuales al aplicar fórmulas estadísticas a entradas del usuario como resultados favorables, resultados totales o tipos de distribución.
Las funciones comunes incluyen calcular la probabilidad de al menos un éxito a través de múltiples intentos y convertir cuotas fraccionarias a probabilidades porcentuales. Las calculadoras de probabilidad más avanzadas pueden manejar eventos independientes, dependientes y condicionales, soportando varios modelos de probabilidad como distribuciones binomiales, normales y de Poisson.
La herramienta proporciona resultados instantáneos y sirve tanto como ayuda de aprendizaje para estudiantes como herramienta práctica de toma de decisiones para profesionales en múltiples industrias.
Obtén cálculos de probabilidad instantáneos sin necesidad de cálculos manuales. La calculadora procesa fórmulas complejas en milisegundos, ahorrándote tiempo valioso.
Todos los cálculos se basan en fórmulas estadísticas comprobadas, asegurando resultados precisos cada vez. La herramienta maneja casos extremos y valida entradas automáticamente.
Accede a la calculadora desde cualquier dispositivo con conexión a internet. No se requiere instalación ni conocimiento matemático para obtener resultados precisos.
Soporte para varios escenarios de probabilidad incluyendo eventos independientes, cálculos de series, distribuciones normales y resolución inversa de probabilidades conocidas.
Los estudiantes usan la calculadora para verificar respuestas, aprender conceptos de probabilidad de manera interactiva y entender distribuciones de probabilidad. Los investigadores la aplican para análisis de datos experimentales y determinación de tamaño de muestra.
Evaluación de riesgos para inversiones, previsión basada en tendencias económicas y comportamiento del consumidor, y análisis del impacto de decisiones estratégicas.
Análisis de ensayos clínicos, investigación epidemiológica y predicción de la propagación de enfermedades para apoyar la investigación diagnóstica y la formulación de medicamentos.
Análisis de fiabilidad de sistemas y componentes, procesos de aseguramiento de calidad y predicción de defectos en fabricación.
Conversión de formatos de cuotas (fraccional, decimal, americano) a porcentajes de probabilidad implícitos y análisis de la probabilidad de que activos subyacentes se negocien a precios objetivos especificados.
Los eventos independientes son aquellos donde la ocurrencia de un evento no afecta la probabilidad de otro. Por ejemplo, lanzar una moneda dos veces: el primer lanzamiento no influye en el segundo. Los eventos dependientes son cuando un evento afecta la probabilidad de otro, como sacar cartas de una baraja sin reemplazo.
Los valores de probabilidad varían de 0 a 1 (o 0% a 100%). Una probabilidad de 0 significa que el evento es imposible, 1 significa que es seguro que ocurra, y 0.5 significa que hay una igual posibilidad de que ocurra o no. Valores más cercanos a 1 indican mayor probabilidad.
Una distribución normal es una distribución de probabilidad en forma de campana que es simétrica alrededor de la media. Se usa comúnmente al tratar con fenómenos que ocurren naturalmente como alturas, puntajes de pruebas o errores de medición. Usa la calculadora de distribución normal cuando tus datos sigan este patrón.
Sí, usa la calculadora de Series de Eventos para calcular probabilidades de múltiples eventos independientes que ocurren en secuencia. Puedes especificar cuántas veces debe ocurrir cada evento y la calculadora determinará la probabilidad combinada.
El Solucionador de Eventos te permite ingresar cualquier 2 valores de probabilidad conocidos y calcula todas las demás probabilidades relacionadas. Esto es útil cuando tienes información parcial y necesitas determinar el panorama completo de probabilidad para dos eventos.