Auteur : Boxu Li

Prêt à découvrir l'IA accessible en action ? Essayez ceci avec Macaron : « Créez une routine matinale en 3 étapes avec des blocs de concentration de 10 minutes, des minuteries douces et une validation en un clic. » Découvrez comment une routine adaptée au TDAH peut dynamiser votre journée – grâce à une IA personnelle qui sait que l'accessibilité est intégrée, pas ajoutée après coup.

L'accessibilité n'est pas un « luxe » pour l'IA personnelle – c'est indispensable. Une IA véritablement personnelle doit s'adapter aux besoins de chaque utilisateur, qu'il s'agisse de TDAH, de dyslexie, de basse vision ou de connectivité limitée. Dans cet article, nous explorons comment Macaron AI est conçu pour la neurodiversité et une vie multimodale, allant au-delà des cases à cocher pour offrir une intelligence inclusive pour tous.

Pourquoi l'accessibilité est essentielle pour l'IA personnelle (et pas un simple plus)

Le design inclusif n'est pas seulement éthique – il est essentiel pour une IA qui prétend être « personnelle ». Une partie significative de la population mondiale est neurodivergente, et pourtant, de nombreuses expériences numériques continuent de s'adresser à un utilisateur « moyen » mythique. Par exemple, on estime que 1 enfant sur 5 a un trouble de l'apprentissage qui rend le traitement du texte écrit difficile, et près de 10 % des enfants aux États-Unis sont diagnostiqués avec un TDAH (avec probablement de nombreux adultes non diagnostiqués parmi nous). Si une IA personnelle ne fonctionne bien que pour les utilisateurs neurotypiques et pleinement capables, elle échoue à être personnelle. Au lieu de s'attendre à ce que les utilisateurs s'adaptent au logiciel, l'IA doit s'adapter au profil cognitif et sensoriel de chaque utilisateur – passant ainsi d'une UX de masse à une cognition individualisée.

De l’UX de Masse à la Cognition Individualisée

L'UX traditionnelle « universelle » laissait souvent les utilisateurs neurodivergents frustrés. L'IA personnelle renverse ce schéma : elle apprend et s'adapte continuellement à votre façon de penser et de travailler. Des chercheurs visionnaires prédisent que les interfaces propulsées par l'IA s'adapteront bientôt aux préférences d'accessibilité d'un utilisateur en temps réel, devenant presque omniprésentes dans les produits numériques. Concrètement, cela signifie que si vous avez du mal à vous concentrer, votre IA peut découper les tâches en étapes simples ; si les écrans lumineux provoquent une surcharge sensorielle, elle peut opter pour un thème calme et à fort contraste. L'objectif est un ajustement cognitif : votre IA doit vous rencontrer là où vous êtes (pas l'inverse). En fin de compte, concevoir pour les extrêmes de la neurodiversité améliore l'UX pour tout le monde – comme l'a prouvé l'Immersive Reader de Microsoft en aidant les élèves dyslexiques puis en devenant apprécié par des millions d'utilisateurs généraux.

Normes et Au-delà (Conformité WCAG comme base, Personnalisation comme différenciateur)

Respecter les normes d'accessibilité comme les Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) est un point de départ nécessaire, mais une véritable IA personnelle va plus loin. Les WCAG se concentrent sur les meilleures pratiques générales – contraste des couleurs, alternatives textuelles, navigation au clavier – et offrent une base solide. Cependant, la conformité seule ne garantit pas une expérience qui semble accessible pour quelqu'un ayant un TDAH ou un autisme. Par exemple, les WCAG peuvent exiger des sous-titres pour les vidéos ou des textes alternatifs pour les images, mais elles n'assurent pas que le contenu soit rédigé en langage simple ou que les interfaces ne soient pas cognitivement accablantes. Macaron considère les WCAG 2.1 comme un point de départ et ajoute ensuite des couches de personnalisation. Pensez aux caractéristiques standard d'accessibilité comme des rampes et des garde-corps – Macaron en dispose certainement. Mais il apprend aussi les besoins uniques de chaque utilisateur au fil du temps, devenant ainsi un assistant personnel en accessibilité. Une interface qui se conforme aux directives mais reste rigide n'est pas suffisante; elle doit s'adapter et se plier pour chaque individu. Comme l'a dit une agence de design, 「La conformité en matière d'accessibilité est un point de départ, mais une véritable inclusivité nécessite une compréhension plus profonde des besoins des utilisateurs.」

Concevoir Macaron pour la neurodiversité

La neurodiversité englobe des conditions comme le TDAH, l'autisme, la dyslexie, et bien d'autres – chacune avec ses défis et ses forces. Concevoir Macaron pour les utilisateurs neurodivergents signifie embrasser à parts égales flexibilité, structure et clarté. Nous nous inspirons de la recherche en design inclusif et des sciences cognitives pour créer des flux qui réduisent la charge cognitive tout en gardant l'utilisateur maître de son expérience. Ci-dessous, nous soulignons certains motifs adaptés à la neurodiversité intégrés dans la conception de Macaron.

Flux Adaptés au TDAH (Étapes Courtes, Gestion du Temps, Incitations, Progression Visuelle)

Pour les utilisateurs atteints de TDAH, les tâches longues et non structurées ainsi que les options infinies peuvent être paralysantes. Macaron y répond en structurant les interactions en étapes courtes et ciblées – suivant essentiellement la règle "un écran, une tâche" pour éviter la surcharge. Au lieu de vous imposer un énorme formulaire ou un processus en 10 étapes, Macaron décompose les flux de travail en morceaux gérables avec des actions claires à suivre. Cela crée un sentiment de progression (comme l'a noté un designer avec TDAH, cliquer sur "Suivant" procure une petite sensation d'accomplissement qui vous motive à continuer). Macaron utilise également des techniques de gestion du temps : par exemple, vous pouvez lui demander de régler un minuteur de concentration de 10 minutes pour une tâche, ou il pourrait suggérer "Passons 5 minutes à réfléchir, puis faisons une pause" – s'appuyant sur les stratégies de gestion du temps souvent recommandées pour le TDAH.

Les rappels et incitations subtiles sont une autre fonctionnalité intégrée. L'oubli est un obstacle courant pour les personnes atteintes de TDAH, donc Macaron vous rappellera discrètement les tâches ou les échéances avant qu'elles ne deviennent des crises. Ce ne sont pas des notifications génériques, mais des invites contextuelles (par exemple, un subtil « 👍 Terminé 2 étapes sur 3, continuez comme ça ! » pendant votre routine matinale). Pour maintenir la motivation, Macaron utilise également des indicateurs visuels de progression – des listes simples qui cochent les étapes terminées aux barres de progression qui se remplissent au fur et à mesure que vous avancez dans un flux de travail. Les recherches montrent que des retours visuels gratifiants comme les barres de progression ou les explosions de confettis peuvent aider les utilisateurs atteints de TDAH à rester engagés et à voir qu'ils avancent vers un objectif. En bref, un flux convivial pour le TDAH dans Macaron est structuré mais pas contraignant : il fournit des garde-fous pour maintenir la concentration, tout en célébrant chaque petite victoire pour soutenir l'élan.

Présentation adaptée à la dyslexie (Lisibilité, Espacement, Mode simplifié en option)

Le contenu riche en texte peut poser des défis significatifs pour les utilisateurs atteints de dyslexie. L'interface de Macaron est donc optimisée pour une lisibilité maximale. Par défaut, nous utilisons des polices sans-serif épurées (par exemple, Helvetica ou Arial) et évitons les textes stylisés ou en italique qui peuvent être plus difficiles à déchiffrer. Plus important encore, Macaron propose un mode Dyslexia qui reformate le contenu avec des paramètres adaptés aux dyslexiques. Activer ce mode augmentera l'espacement entre les lettres et les mots aux niveaux recommandés (les études suggèrent qu'un espacement plus large – environ 35 % d'espacement supplémentaire entre les lettres et 3,5 fois cet espace entre les mots – améliore considérablement la lisibilité pour les lecteurs dyslexiques). Nous désactivons également les ligatures et la typographie sophistiquée lorsque le mode Dyslexia est activé, car même un caractère fusionné comme "fi" peut déstabiliser les lecteurs. L'objectif est de réduire l'« encombrement visuel » du texte, en donnant à chaque lettre et mot plus d'espace pour respirer.

Au-delà de la typographie, Macaron peut ajuster la mise en page et la complexité du contenu pour les lecteurs dyslexiques ou ceux qui préfèrent la simplicité. Par exemple, il peut présenter un résumé simplifié optionnel d'un document ou d'un email long. En utilisant son grand modèle linguistique, Macaron reformulera le texte complexe en langage clair adapté au niveau de lecture de l'utilisateur – sans en altérer le sens. Ce type de simplification de texte à la demande n'est pas juste une commodité ; c'est essentiel pour de nombreux utilisateurs. En Allemagne seulement, 10 à 17 millions de personnes rencontrent de sérieux problèmes de lecture, et 16 % des adultes dans le monde (environ 759 millions) n'ont pas les compétences de base en lecture. Pour eux, un document rempli de jargon peut être une barrière insurmontable. La réponse de Macaron est un assistant personnel de lecture qui peut automatiquement simplifier ou expliquer le contenu. Si vous recevez un avis légal dense ou un article académique, vous pouvez demander à Macaron de le "traduire" en langage courant. Le résultat est un contenu présenté dans un style conversationnel et concis que peut comprendre un public plus large – une application pratique du "langage clair". Important, cette fonctionnalité profite également à d'autres (personnes pressées qui veulent l'essentiel rapidement, locuteurs non natifs, etc.). La personnalisation signifie que vous pouvez ajuster la complexité du texte à votre convenance – un facteur de différenciation qui va bien au-delà des directives d'accessibilité statiques.

Modes sensoriels adaptatifs (mouvement réduit, contraste élevé, UX apaisante)

Les sensibilités sensorielles sont un autre aspect de la neurodiversité que Macaron prend activement en compte. Certains utilisateurs (y compris beaucoup de personnes sur le spectre autistique ou avec des troubles vestibulaires) peuvent être submergés ou même avoir des nausées à cause de mouvements excessifs à l'écran et d'animations flashy. Dans Macaron, les animations et effets sont minimaux par défaut, et un paramètre global "Réduire les mouvements" élimine tout mouvement non essentiel (pensez au réglage "Réduire les mouvements" d’iOS mais appliqué à l'interface de l'IA sur le web et dans l'application). Nous respectons également la préférence au niveau du système d'exploitation de l'utilisateur – si votre appareil est réglé sur préfère-réduire-les-mouvements, Macaron ajustera automatiquement les choses. Il en va de même pour le contraste visuel et les couleurs : un mode Haut Contraste est disponible pour les utilisateurs malvoyants, utilisant un thème sombre avec du texte en gras et des indicateurs clairs (cela profite également à quiconque en plein soleil ou sur un écran de mauvaise qualité). Tous les icônes et indices de couleur dans Macaron sont conçus avec des palettes adaptées aux daltoniens et testés pour une conformité minimale au contraste WCAG AA.

Macaron propose également un « Mode Silencieux » pour ceux qui ont besoin d'une expérience à faible distraction et stimulation. Lorsqu'il est activé, le Mode Silencieux désactive les notifications et sons non essentiels, utilise une vibration douce ou un carillon léger pour les alertes nécessaires, et masque tout élément de l'interface non pertinent pour la tâche en cours (comme les barres latérales ou les images décoratives). C'est similaire à un « mode focus » que beaucoup trouvent utile – c'est comme mettre un casque antibruit sur votre interface. En masquant le contenu et audio non essentiels, le mode UX silencieux de Macaron crée un espace calme pour les utilisateurs sensibles. Comme l'ont noté les designers, même les utilisateurs neurotypiques apprécient souvent ces options – parfois, vous voulez une expérience sans distraction. Dans tous les cas, le principe est de donner le contrôle à l'utilisateur : luminosité, contraste, taille de police, mouvement, son – chaque aspect sensoriel peut être ajusté. Cette adaptabilité garantit que Macaron peut être suffisamment stimulant lorsque la motivation est faible, ou apaisant et stable lorsque l'utilisateur est surchargé.

Multimodal, Parce que la Vie Est Multimodale

Votre vie ne se déroule pas dans une seule modalité – vous parlez, vous écrivez, vous regardez, vous écoutez. Alors pourquoi votre IA personnelle devrait-elle être cantonnée à un seul mode d'interaction ? Macaron est conçu pour interagir avec vous de la manière qui vous semble la plus confortable ou pratique à ce moment-là. Certaines personnes ne sont pas des "textos" et préfèrent parler ; d'autres peuvent se fier aux visuels ou avoir besoin de transcriptions de chaque audio. Adopter un design multimodal n'est pas seulement un ajout luxueux, mais une nécessité pour l'accessibilité. Comme l'observent les leaders d'opinion en IA, la prochaine génération d'interfaces intégrera la voix, la vision et les gestes aux côtés du texte, permettant aux utilisateurs d'interagir de manière flexible et adaptée au contexte. Voici comment Macaron apporte la multimodalité à l'assistance personnelle :

Interactions prioritaires sur la voix (Prompts mains libres, Boucles de confirmation)

La voix est un mode puissant, surtout pour les utilisateurs qui ont les mains occupées, qui ont une basse vision ou qui traitent mieux l'information en écoutant. Macaron dispose d'une interface priorité à la voix robuste : vous pouvez interagir avec elle par entrée vocale et elle vous répondra avec une voix naturelle. Ce n'est pas votre ancien système de menu vocal maladroit – c'est un agent conversationnel qui comprend le contexte. Par exemple, en cuisinant, vous pourriez dire : « Hé Macaron, ajoute de l'ail à ma liste de courses et mets un minuteur de 5 minutes pour les pâtes. » Elle confirmera chaque action verbalement (« Ail ajouté. Minuteur réglé pour 5 minutes. ») afin que vous sachiez qu'elle a bien compris – ces boucles de confirmation sont essentielles pour éviter les malentendus lors de l'utilisation de la voix. Nous avons appris des recherches sur l'UX vocale que des confirmations claires et la possibilité d'annuler ou de revenir en arrière par la voix sont essentielles pour une bonne expérience mains libres (personne ne veut d'une IA qui fait la mauvaise chose et avance sans vérifier).

Les interactions vocales améliorent également l'accessibilité dans de nombreux domaines. Elles peuvent aider les personnes ayant des troubles de la mobilité (pas besoin de balayer ou de taper si c'est difficile), et elles peuvent réduire la charge cognitive pour certains utilisateurs – exprimer une demande peut être plus intuitif que de naviguer dans une interface graphique complexe. Il est important de noter la tendance générale : les assistants vocaux sont déjà utilisés quotidiennement par des centaines de millions de personnes, et ils ouvrent l'accès à la technologie pour ceux qui avaient auparavant du mal avec les interfaces traditionnelles. Par exemple, une personne ayant une déficience visuelle peut utiliser le mode vocal de Macaron pour faire fonctionner des applications, envoyer des messages ou obtenir des informations sans jamais regarder un écran. Dans le domaine éducatif également, la technologie vocale se révèle inestimable : environ 20 % des enfants en âge scolaire ont des difficultés de lecture, et les outils d'apprentissage activés par la voix leur permettent d'absorber le contenu en écoutant ou de répondre en parlant plutôt qu'en écrivant. Le design axé sur la voix de Macaron est en accord avec cela – c'est un égalisateur qui vous permet d'interagir naturellement. Que vous donniez un ordre en conduisant (mains libres), ou que vous préfériez simplement parler plutôt que taper, l'IA s'adapte. Et si vous avez des différences de parole ou des accents, Macaron apprend continuellement votre voix ; de plus, des projets en cours comme le Speech Accessibility Project de l'Université de l'Illinois améliorent la reconnaissance vocale pour les utilisateurs avec des modèles de parole atypiques, projet que nous suivons de près.

Compréhension des images et des documents (Extraction d'informations exploitables ; Résumé au niveau de lecture de l'utilisateur)

Un autre domaine dans lequel Macaron excelle est la vision – non seulement en produisant des images ou des graphiques, mais en comprenant réellement les entrées visuelles que vous lui fournissez. La vie est pleine d'informations visuelles : photos, captures d'écran, PDF numérisés, diapositives, étiquettes sur les produits, et bien plus encore. Macaron peut analyser tout cela et vous aider à en tirer un sens et des actions. Par exemple, vous pourriez prendre une photo d'une lettre reçue par courrier ou d'une carte de rendez-vous et demander à Macaron : « Que dois-je faire avec ça ? » Grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) et à l'IA de vision, il lira le texte, l'interprétera et répondra quelque chose comme : « Il semble que vous ayez un rendez-vous chez le dentiste le 5 juin à 10h. Je l'ai ajouté à votre calendrier et mis en place un rappel. » Cela va au-delà de la simple description – il s'agit d'extraire des informations exploitables. Il peut en faire de même pour les formulaires (par exemple, « Signez ici et envoyez-le à votre RH avant vendredi ») ou pour des tâches plus quotidiennes comme lire les ingrédients d'un emballage lorsque vous ne trouvez pas vos lunettes.

Un utilisateur aveugle ou malvoyant peut bénéficier d'une IA qui voit et décrit le monde. Macaron utilise la vision par ordinateur similaire à la fonctionnalité "Be My AI" de Be My Eyes, fournissant des descriptions rapides et vivantes des images et répondant même à des questions de suivi à leur sujet. De cette manière, l'IA personnelle peut servir d'interprète visuel toujours disponible, qu'il s'agisse de lire un panneau, d'identifier un objet ou de résumer un graphique en français clair.

La capacité de résumer à un niveau de lecture spécifique est également révolutionnaire. Nous avons discuté de la façon dont Macaron simplifie le texte pour les utilisateurs dyslexiques ; cela s'étend à tout document ou page web que vous rencontrez. Vous pouvez donner à Macaron un article académique ou un long article de presse et dire : « Donne-moi le TL;DR à un niveau de lecture de 4e » – et il produira un résumé concis dans un langage clair et simple. En coulisse, il utilise des techniques avancées de simplification de texte basées sur des LLM pour préserver le sens tout en réduisant la complexité. Cela est extrêmement utile non seulement pour les utilisateurs ayant des difficultés de lecture, mais aussi pour les locuteurs non natifs (ou franchement, toute personne pressée par le temps). Étant donné qu'en Europe environ 20-25 % des personnes sont fonctionnellement illettrées et que beaucoup d'autres ont une littératie limitée dans leur langue non maternelle, l'importance d'une telle fonctionnalité ne peut être sous-estimée. En adaptant la modalité (transformer le texte en voix, ou le texte dense en texte simplifié + images), Macaron s'assure que vous ne soyez pas privé d'informations en raison du format. C'est l'accessibilité par traduction – entre les langues, entre les niveaux de complexité et entre les modes sensoriels.

Sous-titres et Transcriptions par Défaut (pour les Sorties Audio/Vocales)

Dans une IA multimodale, la sortie audio est géniale – mais tout le monde ne peut pas entendre ou traiter l'audio facilement. C'est pourquoi tout ce que Macaron dit ou joue est également disponible sous forme de texte par défaut. Si Macaron fournit une réponse vocale ou narre un résumé, vous verrez simultanément une transcription dans le chat ou le journal de l'application. Cela profite bien sûr aux utilisateurs sourds et malentendants, mais c'est aussi utile dans de nombreuses situations : peut-être êtes-vous dans une bibliothèque silencieuse et ne pouvez pas jouer de son, ou vous souhaitez parcourir une conversation plus tard. Notamment, des études montrent que plus de 80 % des personnes qui utilisent des sous-titres sur les vidéos ne sont pas malentendantes – elles utilisent les sous-titres par commodité ou à cause d'environnements bruyants/silencieux. Chez Macaron, le sous-titrage n'est pas une réflexion après coup ; il est intégré. Si vous regardez une vidéo ou un podcast via l'interface de Macaron (imaginez une liste de lecture d'apprentissage organisée par IA), vous pouvez obtenir des sous-titres générés automatiquement et une transcription complète pour suivre ou rechercher. Nous exploitons des modèles de pointe de reconnaissance vocale pour rendre ces transcriptions très précises, et le texte est formaté pour une lisibilité optimale (étiquettes de locuteur, horodatages, etc., selon les besoins).

Les transcriptions et les sous-titres améliorent également la compréhension pour de nombreux utilisateurs neurodivergents – par exemple, une personne atteinte de TDAH pourrait bénéficier d'écouter l'explication de l'IA tout en la lisant pour renforcer sa concentration. De même, les non-natifs utilisent souvent les transcriptions pour vérifier ce qu'ils ont entendu. En fournissant ces redondances multimodales, Macaron couvre tous les besoins. Cela s'aligne avec le principe des représentations multiples dans la conception universelle : présenter l'information sous différentes formes pour convenir à différentes préférences. Et cela va encore plus loin : les transcriptions dans Macaron sont recherchables et exportables, vous pouvez donc revoir ce que votre IA vous a dit la semaine dernière ou même obtenir un résumé de votre session passée (on sait, c'est méta !). En résumé, si un audio est fourni, un texte équivalent est à portée de main – aucun utilisateur ne devrait avoir à le demander ou à le chercher. Dans le domaine de l'accessibilité, c'est juste faire les choses correctement : les sous-titres et les transcriptions garantissent que personne n'est exclu du contenu parlé. Comme le soulignent les directives de la Section 508, les transcriptions ne sont pas uniquement pour les personnes malentendantes ; elles aident les apprenants en langues et toute personne dans des environnements bruyants ou silencieux de la même manière. Macaron l'adopte pleinement.