Auteur : Boxu Li chez Macaron

Petit Récapitulatif :

Juste avant notre lancement officiel le 15 août 2025, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a publié une déclaration sur Instagram qui a surpris le monde technologique. Il a affirmé que construire l'IA ne consiste pas à « automatiser tout le travail de valeur » mais plutôt à « donner aux individus une intelligence adaptée à leur vie. » Il a déclaré son engagement à créer une 「superintelligence personnelle」 pour chacun grâce aux nouveaux Meta Superintelligence Labs. Au moment où nous avons vu sa déclaration, nous étions déjà en train de créer Macaron AI – en fait, nous venions de lancer notre version bêta pour les premiers utilisateurs et testeurs.

Introduction :

Du point de vue de Macaron, nous sommes ravis qu'un autre géant du marché adopte cette vision de l'IA personnelle. Cela ne fait que valider notre conviction que le chemin que nous avons choisi est le bon. Nous croyons être à l'avant-garde de cette nouvelle vague d'IA personnelle, et voir d'autres rejoindre cette vague ne fait que renforcer cette croyance.

Le blog d'aujourd'hui est un peu différent de nos mises à jour habituelles. Nous allons examiner un nouveau concurrent entrant sur le marché – un produit appelé Manus 1.5, comme Macaron, peut générer des mini-applications pour les utilisateurs à la demande via des invites simples. Dans les sections ci-dessous, nous comparons les capacités de création de mini-apps de Manus avec celles de Macaron, y compris l'expérience utilisateur, les fonctionnalités principales et les tarifs (notamment les limitations de chaque niveau gratuit). Notre objectif est de donner un aperçu honnête de la manière dont chaque plateforme sert les utilisateurs au quotidien.

Modèle Freemium et Paywall :

Manus et Macaron fonctionnent tous deux avec un modèle freemium, mais l'expérience utilisateur du niveau gratuit diffère considérablement. Les utilisateurs peuvent essayer Manus 1.5 Lite sans abonnement ou achat de crédits, mais ce niveau gratuit s'avère très limité en pratique. Lors de nos tests, Manus 1.5 Lite nous a permis de créer une mini-app. Lorsque nous avons tenté de modifier cette app ou d'en créer une seconde, nous avons immédiatement atteint la limite d'utilisation gratuite et déclenché un paywall.

L'approche de Macaron envers les utilisateurs du niveau gratuit est un peu plus généreuse.

Les nouveaux utilisateurs reçoivent une réserve de 30 amandes (crédits) lors de l'inscription, leur permettant d'explorer et de créer plusieurs mini-apps immédiatement. Ils peuvent télécharger des mini-apps existantes créées par la communauté depuis le Playbook sans acheter de crédits supplémentaires au préalable. (Le Playbook est la plateforme intégrée de Macaron, où les utilisateurs partagent et découvrent des mini-apps.) Le Playbook de Macaron propose diverses catégories de mini-apps prêtes à l'emploi, adaptées à différents besoins – et chacune d'elles peut être téléchargée pour un petit coût (par exemple, deux amandes par mini-app), ce que les crédits gratuits permettent de couvrir au début.

Why is Playbook important? Imagine you hand an average person a magic wand and tell them they can create any app they want for their phone. Most people wouldn’t know where to begin – we’re all so used to the specific apps already on our phones that it’s hard to imagine new ones from scratch. Macaron’s Playbook serves as that guide or inspiration. It showcases what’s possible and what others have built, so users can easily find areas of their lives that could be improved by a custom AI solution.

Playbook lowers the creative barrier: instead of starting blank, you can grab an existing idea and tweak it to your needs, learning what’s possible along the way.

Manus 1.5 vs Macaron: Mini Apps Side by Side

Macaron’s Playbook doesn’t just offer one-click downloads. It also transparently shows the natural-language prompt used to generate each mini-app. We took five example prompts from the Playbook and gave those exact same prompts to Manus 1.5, to directly compare how each system performs. For each test, we looked at whether the task was completed, what features the generated app had, and how the user experience felt. Below we summarize the results of Macaron and Manus side by side:

Note:

  • For Manus 1.5, the generated apps/dashboards run on the web, most require sign in before using, with the ability to publish and share.
  • For Macaron, the outputs are generated within the Macaron App with the ability to publish and share.

Simulated Stock Trader:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

AI Trend Report:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

Résumé des comparaisons :

  • Les capacités des résultats sont similaires. Macaron génère souvent des résultats avec plus d'onglets et de fonctions.
  • Manus a planté une fois - impossible de fournir un résultat.
  • Différences dans l'UI et l'UX : les utilisateurs peuvent avoir des goûts et des préférences différents.
  • Le partage est disponible pour les deux. Macaron Playbook permet aux utilisateurs de s'inspirer avant de créer.
  • Les utilisateurs de Macaron peuvent essayer plus de fois avant de rencontrer un mur payant.

Lequel devriez-vous choisir ?

  • Macaron est basé sur une architecture de «mémoire profonde agentique», ce qui signifie qu'il se souvient profondément des préférences, de l'historique et du contexte de l'utilisateur à travers les sessions. Cela se reflète dans les résultats générés ci-dessus :
    • Les mini-applications sont stockées localement dans l'application Macaron pour un usage multiple
    • Les mini-applications ont souvent plus d'onglets pour suivre ou modifier l'utilisation historique
  • Manus 1.5 et Macaron AI permettent tous deux la création de mini-applications personnalisées via l'IA, mais ils s'adressent à des publics et des cas d'utilisation différents. Si vous êtes ingénieur ou entrepreneur cherchant à prototyper rapidement des applications web complètes ou à automatiser des flux de travail complexes, Manus 1.5 est un choix attrayant – c'est comme avoir un développeur IA qui peut mettre en place des dépôts de code et même gérer les déploiements. Cependant, pour le grand public souhaitant une IA pour améliorer la vie quotidienne, Macaron AI répond mieux à vos besoins. Macaron agit comme un compagnon personnel qui peut créer des outils pour votre santé, vos loisirs et votre maison en quelques minutes, sans vous demander de gérer des invites ou des crédits.
  • Du point de vue du coût et de l'accessibilité, Macaron a l'avantage pour les utilisateurs quotidiens. Il est immédiatement utilisable sans coût initial, et n'impose pas de barrières payantes tant que vous n'en avez pas tiré une valeur substantielle. Le niveau gratuit de Manus, bien qu'utile pour tester un projet, est assez limité pour un usage quotidien continu – il vous contraint essentiellement à un abonnement dès que vous essayez de faire une deuxième ou troisième chose. Un utilisateur régulier qui souhaite suivre les calories, planifier des entraînements, organiser un voyage, etc., atteindrait rapidement les limites de Manus s'il essayait de l'utiliser pour tous les aspects de sa vie, alors que Macaron vous encourage activement à créer de nombreuses mini-applications pour tous vos besoins personnels. La personnalisation de Macaron avec sa personnalisation axée sur la mémoire, le fait ressembler à une extension naturelle de votre routine plutôt qu'à un outil que vous utilisez avec parcimonie.

Teaser de mise à jour de Macaron : le fork et la puissance du réseau social

Alors que nous nous préparons pour la prochaine grande mise à jour de Macaron, concentrons-nous sur l'avenir de l'IA personnelle plutôt que de comparer les produits actuels. Un récent lancement de produit qui fait sensation, Sora 2 d'OpenAI, est un excellent point de départ pour la discussion. Sora 2 est un générateur vidéo IA capable de simuler des scènes entières à partir d'une simple invite textuelle - une prouesse impressionnante qui a fait parler tout le monde. Cependant, si nous examinons Sora à travers le prisme des plateformes de consommation, ses limitations deviennent évidentes. Nous avons déjà vu cela : le dernier grand changement dans l'écosystème numérique des consommateurs a été impulsé par TikTok et l'essor des vidéos courtes générées par les utilisateurs. TikTok a transformé les utilisateurs ordinaires en créateurs et a facilité (et récompensé) le partage de contenu créatif. Peu de temps après, chaque plateforme sociale a intégré les vidéos courtes.

Par analogie, bien que la technologie de Sora 2 soit impressionnante, elle ne deviendra pas seule le “TikTok de l'ère de l'IA”. Il est plus probable que les réseaux sociaux existants intègrent la génération de vidéos IA comme une fonctionnalité - permettant aux utilisateurs de créer des scènes générées par IA sur Instagram, TikTok, ou toute plateforme qu'ils utilisent déjà. En d'autres termes, la création de contenu IA sera omniprésente, et non un produit autonome novateur.

Cela pointe vers une compréhension plus profonde : la véritable promesse de l'ère de l'IA pour les consommateurs numériques ne devrait pas simplement être plus de vidéos ou d'images virales. Il s'agit d'autonomiser les utilisateurs pour créer des choses utiles qui améliorent leur vie.

Forking : Innovation de base par le partage et le remixage

Un élément essentiel de la vision de Macaron pour l'avenir est le forking. Emprunté à la culture des logiciels open-source, « fork » un projet signifie le copier puis le faire évoluer dans une nouvelle direction. Dans le contexte des mini-apps Macaron, forker signifie que tout utilisateur peut prendre la conception et le code d'une mini-app existante, puis les personnaliser selon ses propres besoins. Cela peut être aussi simple que de modifier quelques paramètres ou aussi ambitieux que de transformer complètement l'objectif de l'application.

Par exemple, imaginons que quelqu'un publie une mini-application appelée Recipe Finder qui suggère des idées de repas en fonction des ingrédients que vous avez. Un autre utilisateur pourrait bifurquer cette application et la transformer en Génie des Repas Végétaliens en modifiant la base de données des ingrédients et en ajoutant une fonction de suivi des protéines. Un autre utilisateur pourrait prendre une application d'organisation de tâches comme Champion des Tâches et la bifurquer en Planificateur de Corvées qui s'intègre avec les appareils domestiques intelligents pour rappeler aux membres de la famille leurs corvées. Les possibilités sont infinies. Et grâce au pipeline de synthèse de code de Macaron qui produit un code propre et modulaire en arrière-plan, ces bifurcations ne sont pas difficiles – vous pourriez modifier votre copie par une conversation naturelle avec Macaron (par exemple : « raccourcis l'intervalle de rappel et ajoute une checklist pour chaque tâche »), ou, si vous avez des compétences en codage, la personnaliser via une interface graphique ou un éditeur de code.

Cette dynamique crée un effet de réseau analogue aux communautés open-source. La bifurcation permet une innovation de terrain. Chaque nouvelle mini-application créée par quelqu'un n'est pas un artefact isolé – elle peut devenir une graine pour d'innombrables dérivés et variantes personnalisées. Au fil du temps, cela crée un effet de réseau semblable aux communautés open-source dans le logiciel.

Plus les gens créent et partagent de mini-applications, plus la bibliothèque de modèles et de modules sur laquelle Macaron peut s'appuyer devient vaste, ce qui permet à son tour de construire des applications futures plus rapidement et mieux. Lorsqu'une personne bifurque une application et l'améliore (corrige un bug, ajoute une nouvelle fonctionnalité, la traduit dans une autre langue, etc.), ces améliorations peuvent se répercuter dans la communauté, profitant à tout le monde. Conceptuellement, si nous traçions un graphique de cet écosystème, le nombre d'applications originales (semences) pourrait croître de manière linéaire, mais le nombre d'applications bifurquées ou dérivées croîtrait de manière exponentielle – une courbe d'innovation accélérante. C'est le type de cercle vertueux que Macaron est conçu pour déclencher avec la prochaine mise à jour.

Repenser le Réseau Social à l'Ère de l'IA :

Il va sans dire que les réseaux sociaux ont été l'une des forces les plus transformatrices des deux dernières décennies – connectant des gens à travers le monde et permettant à chacun de partager instantanément joie et expériences.

Mais, pourquoi sommes-nous si nombreux à nous sentir plus anxieux, déprimés ou détachés malgré le fait d'être plus « connectés » que jamais ?

Je ne suis pas ici pour être un prophète de malheur à propos des médias sociaux, mais le doomscrolling est réel, et les fils d'actualités algorithmiques amplifient souvent du contenu qui pirate notre attention au détriment de notre bien-être. Les algorithmes programmés par les grandes entreprises technologiques programment effectivement notre cerveau, façonnant ce que nous voyons et ce que nous ressentons de manière que nous ne contrôlons pas entièrement.

Jack Dorsey a évoqué le libre arbitre et les algorithmes dans un discours, auquel je m'identifie et avec lequel je suis d'accord :

  Cela va sembler un peu fou, mais je pense que le débat sur la liberté d'expression est une distraction totale en ce moment. Je pense que le vrai débat devrait porter sur le libre arbitre.

  Nous sommes programmés en fonction de ce que nous disons être intéressants. Et on nous dit à travers ces mécanismes de découverte ce qui est intéressant...

    Et en interagissant avec ce contenu, l'algorithme continue à renforcer ce biais. C'est en fait une boîte noire — vous ne pouvez pas prédire comment elle va fonctionner ni ce qu'elle va vous montrer.

Du côté des solutions, il a dit :

  Donnez aux gens le choix de l'algorithme qu'ils veulent utiliser, … laissez les gens créer leur propre algorithme qu'ils peuvent brancher sur ces réseaux … Et ils peuvent aussi les changer.

Chez Macaron, nous croyons que l'IA personnelle peut faire partie de la solution à ce problème. Avant que l'IA ne réalise la plupart des tâches de bureau, avant que l'IA ne remplace les emplois à 150 000 dollars (selon Jamie Dimon), nous devons évoluer dans notre utilisation quotidienne de la technologie. Plutôt que de laisser les algorithmes nous pousser sans fin du contenu, nous devrions utiliser l'IA pour nous propulser en avant – pour nous aider à créer, à augmenter nos capacités, et à enrichir notre vie réelle. L'humanité doit co-évoluer avec l'IA, et non pas devenir des consommateurs passifs de ce que l'IA nous propose.

Jusqu'à présent, les IA peuvent calculer, analyser et écrire plus rapidement et mieux que la plupart d'entre nous dans des tâches spécifiques, mais elles manquent de véritable initiative et de créativité. C'est précisément pour cette raison que la créativité humaine et le désir de créer doivent montrer la voie.

Avec Macaron, les utilisateurs sont encouragés à créer davantage et inspirés par les créations des autres.

L'acte même de transformer une pensée (quelques mots d'un prompt) en un résultat tangible et complexe – qu'il s'agisse d'une mini-appli, d'un plan ou d'un contenu – aide les gens à exercer leurs muscles créatifs. C'est l'antidote au doomscrolling : créer au lieu de simplement consommer.

Dans ce futur pas si lointain, votre fil ne serait pas une série de contenus addictifs à scroller sans fin ; il serait une vitrine vibrante de ce que vous et votre réseau êtes en train de construire et de créer grâce à l'IA.

Prenez l'IA Macaron d'aujourd'hui, et imaginez que vous travaillez avec le Macaron de votre ami sur quelque chose de nouveau.

Imaginez que votre Macaron travaille sur un problème ou un projet similaire avec le Macaron de votre ami. Imaginez dix Macarons collaborant sur un seul projet comme vos assistants.

Imaginez pouvoir partager et publier votre projet et permettre à d'autres utilisateurs de modifier directement votre version.

Imaginez simplement...

Boxu a obtenu son diplôme de licence à l'Université Emory en économie quantitative. Avant de rejoindre Macaron, Boxu a passé la majeure partie de sa carrière dans le domaine des capitaux privés et du capital-risque aux États-Unis. Il est maintenant chef de cabinet et vice-président du marketing chez Macaron AI, gérant les finances, la logistique et les opérations, tout en supervisant le marketing.

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