Auteur : Boxu Li
Introduction
Lorsque OpenAI a présenté Sora en février 2024, la communauté de l'IA générative a explosé d'enthousiasme. Voici un modèle capable de transformer une invite textuelle en une vidéo cinématographique avec des mouvements de caméra dynamiques et des objets cohérents. L'engouement s'est intensifié en septembre 2025 avec Sora 2, qui a ajouté des physiques réalistes, un son synchronisé et une application sociale encourageant les utilisateurs à remixer les clips des uns et des autres. Du jour au lendemain, l'idée de créer des courts-métrages à la demande semblait moins être de la science-fiction et plus une réalité imminente. Hier, OpenAI a lancé l'application sociale destinée aux utilisateurs pour partager leur propre contenu généré par l'IA sur la plateforme.
Macaron accueille ces progrès, mais notre perspective est claire : Sora ne sera pas la forme finale de l'écosystème de consommation de l'IA. Avant que ChatGPT ne fasse irruption sur Internet, TikTok était la plateforme d'écosystème de consommation la plus réussie sur Internet. La prochaine vague de l'ère de l'IA ne sera pas une autre plateforme de génération de vidéos / partage de contenu. L'IA sera capable d'offrir aux utilisateurs bien plus. La génération de vidéos est importante, mais un écosystème florissant devrait permettre aux utilisateurs de créer, collaborer et construire au-delà de la simple visualisation passive.
Dans cet article, nous explorons les capacités de Sora, analysons son accueil et discutons pourquoi Macaron croit qu'une plateforme plus riche, plus participative et plus puissante définira l'écosystème de l'IA pour les consommateurs.
Les capacités de Sora et l'engouement actuel
Simulation émergente et potentiel créatif
L'architecture sous-jacente du transformateur de diffusion de Sora est entraînée pour modéliser les séquences vidéo comme des processus tridimensionnels continus. Pendant l'apprentissage, il acquiert la permanence des objets, la cohérence 3D et la cohérence à long terme. Lorsqu'un prompt décrit "une personne peignant un portrait", Sora comprend que les coups de pinceau doivent rester visibles dans les images ultérieures et que le peintre ne doit pas se téléporter dans la scène. Cette modélisation du monde émergent est une avancée significative par rapport aux anciens modèles génératifs image par image.
Dans Sora 1, les utilisateurs pouvaient générer des clips de 20 secondes en résolution 1080p, assembler plusieurs scènes via des storyboards, et même convertir des images statiques en séquences animées. Ils pouvaient remixer ou prolonger des vidéos existantes, appliquer des préréglages de style (par exemple, anime, cinématographique ou vintage), boucler des segments spécifiques et combiner des éléments de différents prompts. Ces fonctionnalités ont libéré de nouvelles formes de créativité pour les équipes marketing, les éducateurs et les amateurs.
Sora 2 et le saut en avant
La mise à jour de septembre 2025 d'OpenAI a livré un modèle capable de simuler la physique de manière plus fidèle. Dans Sora 1, si un joueur de basketball ratait un tir, le ballon pouvait se téléporter magiquement dans le panier ; dans Sora 2, il rebondit de manière réaliste sur le panneau arrière. Le modèle peut gérer des prouesses complexes comme des routines de gymnastique olympique, des saltos arrière sur des planches à pagaie et des patineurs artistiques exécutant des triples axels avec des animaux sur la tête. Il introduit également des dialogues et effets sonores synchronisés, créant des expériences audiovisuelles immersives. Les instructions multi-tirs permettent aux utilisateurs de spécifier les mouvements de caméra, les transitions de scène et les actions des personnages sur plusieurs prises tout en maintenant la cohérence de l'état du monde.
Une autre fonctionnalité phare est les caméos. En enregistrant une courte vidéo et une vérification audio, les utilisateurs peuvent injecter leur propre image ou celle de leurs amis dans n'importe quel environnement généré par Sora. Cela signifie que vous pouvez être la star de votre propre aventure de science-fiction ou apparaître en tant que personnage dans un monde fantastique. L'application Sora d'OpenAI exploite cette fonctionnalité pour créer un nouveau réseau social où les utilisateurs remixent les vidéos des autres et les partagent dans un flux conçu pour privilégier la création plutôt que la consommation passive.
La réponse sociale : excitation et préoccupations
La presse grand public a salué Sora comme une révolution imminente. Le Free Press Journal a qualifié Sora 2 de « game changer » en raison de sa capacité à simuler la physique, intégrer l'audio et supporter les caméos ; la publication a prédit que les vidéos hyperréalistes générées par l'IA pourraient rivaliser avec les outils de production professionnelle, abaissant ainsi les barrières pour les créateurs de contenu. Dans le domaine du divertissement, certains ont exprimé leur enthousiasme à l'idée d'éliminer les décors coûteux ou les tournages en extérieur : le cinéaste Tyler Perry a admis avoir interrompu une expansion de studio de 800 millions de dollars après avoir vu le potentiel de Sora, notant qu'il pouvait désormais créer des scènes virtuellement.
Cependant, le scepticisme a grandi parallèlement à l'engouement. L'American Bar Association a tiré la sonnette d'alarme, affirmant que Sora pourrait démocratiser la production de deepfakes, facilitant ainsi la création de preuves fabriquées et de pornographie non consensuelle. Certains observateurs de l'industrie ont averti que les vidéos générées par l'IA presque parfaites pourraient amplifier la désinformation. Les créateurs de contenu et les détenteurs de droits ont exprimé leurs inquiétudes quant à la politique d'OpenAI de permettre des vidéos générées par l'IA basées sur du matériel protégé par des droits d'auteur à moins que les propriétaires ne se désengagent, une politique qui a attiré l'attention d'Hollywood.
Les limitations de Sora et les questions ouvertes
Physique et contrôle
Bien que Sora 2 améliore considérablement le réalisme, il commet encore des erreurs. Le rapport technique d'OpenAI reconnaît que le modèle peut avoir des difficultés avec la physique complexe, représentant parfois mal les relations de cause à effet. Des examinateurs indépendants notent que l'eau peut ne pas se comporter de manière convaincante ou que des objets pourraient fusionner de façon non naturelle. Le modèle est également limité à de courtes durées (dizaines de secondes) et à une résolution de 1080p en raison de contraintes computationnelles. Les cinéastes professionnels s'appuient toujours sur des éditeurs non linéaires pour des montages précis au niveau des images, une synchronisation labiale précise et un mixage audio de haute qualité.
Préoccupations éthiques et légales
OpenAI met l'accent sur un déploiement responsable. Chaque vidéo Sora inclut des filigranes visibles et des métadonnées C2PA pour la provenance. Les caméos nécessitent le consentement de l'utilisateur et peuvent être révoqués, avec des protections renforcées pour les mineurs, telles que la limitation de leur exposition aux flux et la prévention des messages d'adultes. Les invites et les résultats sont filtrés pour bloquer le contenu sexuel, terroriste ou d'automutilation. Pourtant, aucune solution technique ne peut entièrement empêcher les abus. La détection des deepfakes reste une course aux armements, et la gestion des droits pour les données utilisées dans la formation des modèles demeure non résolue.
Positionnement sur le marché
Sora entre dans un paysage encombré de plateformes vidéo. TikTok, l'application de courtes vidéos qui a dominé la dernière ère du contenu généré par les utilisateurs, a construit un flux addictif autour de la créativité humaine et des recommandations algorithmiques. Sora, en revanche, met en avant le contenu généré par l'IA. Les utilisateurs peuvent initialement trouver excitant de générer des scènes surréalistes ou de jouer dans leurs propres films d'IA, mais cette nouveauté soutiendra-t-elle un réseau social ? Le Jerusalem Post note que Sora est disponible sur iOS en tant que nouvelle application sociale où chaque publication—même avec de vraies personnes—est générée par l'IA. La question est de savoir si les spectateurs formeront des liens émotionnels avec des vidéos créées par l'IA comme ils le font avec celles créées par des humains.
Perception de l'authenticité
Une partie du succès de TikTok réside dans son authenticité ; les utilisateurs partagent des moments réels et désordonnés. Sora renverse l'équation en permettant de créer des mini-films soignés à grande échelle. Bien que cela démocratise la production cinématographique, cela pourrait également entraîner un flot de contenu synthétique que certains critiques qualifient de "brouet d'IA". Sans provenance et contexte clairs, les spectateurs pourraient avoir du mal à faire confiance à ce qu'ils voient. Ce déficit de confiance pourrait limiter l'impact culturel des vidéos générées par l'IA à moins que les plateformes ne maintiennent la transparence et des normes éthiques.
Perspective de Macaron : au-delà de la vidéo, vers des écosystèmes participatifs
Limites d'un écosystème uniquement vidéo
Macaron admire l'ingénierie derrière Sora, mais nous pensons que construire l'écosystème consommateur d'IA du futur uniquement autour des vidéos générées par IA est une vision à court terme. Créer du contenu n'est qu'une partie de ce qui rend une plateforme attrayante ; le partage, la collaboration et les expériences interactives sont tout aussi importants. L'accent mis par Sora sur la consommation de clips pré-générés et de remixes en cameo pourrait ne pas exploiter pleinement le potentiel créatif des utilisateurs. Si nous passons simplement d'une application de création vidéo à une autre, nous risquons de répéter les anciens schémas au lieu d'en inventer de nouveaux.
Historiquement, les écosystèmes de consommation prospèrent lorsqu'ils offrent des outils de création ouverts. TikTok a réussi non pas parce que sa technologie était révolutionnaire mais parce qu'il a permis aux utilisateurs de produire des vidéos courtes et expressives, de collaborer via des duos et de répondre aux tendances. En revanche, les premières plateformes d'art IA qui généraient des images statiques n'ont pas réussi à former des communautés durables parce que les utilisateurs avaient peu de contrôle sur le processus génératif. Pour surpasser TikTok dans l'ère de l'IA, une plateforme doit permettre plus que de visionner ; elle devrait laisser les gens construire, jouer, remixer et inventer des mini-applications et des expériences qui reflètent leurs idées.
Preuves issues de la recherche et de l'analyse de l'industrie
Une analyse récente soutient notre point de vue selon lequel la prochaine vague d'adoption de l'IA privilégiera la co-création participative plutôt que la consommation passive. Le Rapport de prévisions 2025 sur les médias et le divertissement d'AlixPartners affirme que l'IA renforcera la créativité humaine plutôt que de la remplacer, prévoyant une pénurie de créatifs capables de tirer parti des outils d'IA. Le rapport souligne que pour une adoption réussie, il est nécessaire d'intégrer l'IA dans les flux de production, de former les équipes et de respecter la propriété intellectuelle, plutôt que de laisser l'IA automatiser complètement le contenu. De même, une analyse de Skywork.ai explique que les monteurs vidéo ne disparaissent pas, mais se dirigent vers des rôles tels que directeurs de prompts, responsables de la conformité IA et intégrateurs de pipelines. Ces rôles se concentrent sur l'orchestration des capacités de l'IA et s'assurent que la production respecte les normes de la marque et les standards éthiques.
Le Free Press Journal souligne que la culture du caméo et du remix de Sora 2 encourage le partage social et la collaboration, tout en mettant l'accent sur la consommation vidéo. Il n'existe pas de voie pour créer un jeu ou une histoire interactive au sein de Sora. Chez Macaron, nous proposons de libérer un spectre de création — des images et vidéos statiques aux mini-applications interactives et simulations dynamiques. Les utilisateurs pourraient combiner des modèles de langage pour les dialogues, des modèles de diffusion pour les visuels et l'apprentissage par renforcement pour la logique des jeux, le tout à travers des interfaces intuitives et des commandes en langage naturel. 
Sora comme tremplin, pas comme destination
L'engouement autour de Sora montre que les gens recherchent de nouvelles façons de raconter des histoires. Mais dès le lancement de Sora 2, des discussions ont émergé sur ses limites et le besoin d'une interaction plus profonde. Certains analystes se sont même demandé si l'IA pourrait dépasser TikTok. Du point de vue de Macaron, ce n'est pas la bonne question. La bonne question est : comment l'IA peut-elle permettre aux utilisateurs de faire plus que regarder ? Le véritable engagement vient de la participation, et cela nécessite des outils pour créer des expériences que les gens peuvent jouer, explorer et enrichir.
Le rôle de l'expérience et de la confiance
Les lignes directrices E‑E‑A‑T de Google (Expertise, Expérience, Autorité et Fiabilité) s'appliquent également aux plateformes d'IA. Un écosystème social fondé sur du contenu généré par IA doit démontrer des preuves (métadonnées de provenance), une expérience (la capacité des utilisateurs à influer significativement sur les résultats), une autorité (politiques claires et garanties éthiques) et une confiance (transparence sur le rôle de l'IA). Sora aborde les preuves par le filigrane et les métadonnées, mais Macaron vise à exceller dans ces quatre domaines en invitant les utilisateurs dans le processus créatif et en maintenant un consentement rigoureux et une modération de contenu.
Limitations comme opportunités : utiliser les contraintes pour innover
Goulots d'étranglement techniques et amélioration des modèles
Les courts clips et les limites de résolution de Sora proviennent du coût computationnel de la simulation de physiques complexes et de visuels haute fidélité. À mesure que le matériel s'améliore et que de nouvelles architectures émergent, les modèles génératifs produiront un contenu plus long, plus net et plus contrôlable. Mais l'augmentation des capacités ne garantit pas à elle seule un écosystème dynamique. Aux débuts de la photographie numérique, les comptes de mégapixels plus élevés étaient considérés comme des avancées; pourtant, les smartphones qui ont conquis les consommateurs étaient ceux dotés d'applications intuitives, de filtres et de fonctionnalités de partage qui transformaient les photos en monnaie sociale. De même, les modèles vidéo génératifs doivent être intégrés dans des plateformes qui exploitent leurs capacités grâce à la collaboration et l'autonomisation des utilisateurs.
Contraintes éthiques comme guides de conception
Le besoin de protéger les mineurs, de respecter les droits à l'image et d'éviter le contenu nuisible n'est pas un fardeau mais une opportunité de conception. En donnant aux utilisateurs le contrôle sur qui peut utiliser leur apparition, en leur permettant de définir des préférences sur la façon dont ils apparaissent (par exemple, toujours porter un chapeau) et en permettant la révocation, OpenAI établit un précédent en matière de gestion du consentement. Macaron prévoit d'étendre cette philosophie aux mini-apps : les créateurs pourraient spécifier les termes de licence pour leurs expériences interactives, choisir si d'autres peuvent remixer leur travail et partager les revenus des créations dérivées.
Construire le prochain écosystème de consommation : la feuille de route de Macaron
Une plateforme pour les créateurs
Macaron conçoit une plateforme de création augmentée par l'IA avec les fonctionnalités suivantes :
- Pipeline de l'idée au produit : Les utilisateurs peuvent décrire une idée, telle qu'une "application de quiz qui enseigne la géographie mondiale" ou un "jeu RPG simple où les joueurs explorent une ville sous-marine", et la plateforme génère un prototype fonctionnel. L'utilisateur peut ensuite ajuster les paramètres, ajouter du contenu ou choisir des styles esthétiques.
- Édition collaborative : Plusieurs utilisateurs peuvent éditer conjointement une mini-application, proposer des modifications en langage naturel et voir des mises à jour en temps réel. La collaboration peut inclure des séances de brainstorming, un refactoring de code assisté par l'IA et le contrôle des versions.
- Marché communautaire : Les créateurs peuvent publier leurs applications, définir les droits d'utilisation et les tarifs (le cas échéant) et permettre à d'autres de remixer ou d'étendre leur travail. Les systèmes de réputation encouragent les contributions de haute qualité et un comportement sûr et éthique.
- Modération intégrée : Tout comme Sora filtre les vidéos nuisibles, la plateforme de Macaron utilisera des systèmes de sécurité multicouches pour prévenir les contenus abusifs, protéger les mineurs et respecter la propriété intellectuelle.
- Apprentissage et support : Des tutoriels intégrés, des mentors IA et des forums communautaires aideront les utilisateurs à apprendre l'ingénierie des prompts, le design UI et les considérations éthiques.
Cette feuille de route transforme l'écosystème consommateur d'un flux vidéo en un moteur créatif. Au lieu que les utilisateurs défilent à travers des clips générés par l'IA, ils construisent, partagent et jouent activement avec des créations interactives. Chaque mini-application devient un point de départ pour la conversation, invitant aux retours, à la collaboration et à l'itération.
Avantages d'une plateforme multi-modale
Une plateforme de création qui combine texte, images, vidéo, audio, logique et interactivité offre des expériences plus riches qu'une application uniquement vidéo. Par exemple :
- Narration : Les écrivains peuvent créer des récits à embranchements où les spectateurs choisissent les dénouements ; les artistes peuvent générer des illustrations pour chaque scène ; les musiciens peuvent composer des bandes sonores assistées par IA.
- Éducation : Les enseignants peuvent générer des laboratoires scientifiques interactifs ou des simulations historiques adaptées aux besoins individuels des élèves. Les étudiants peuvent poser des questions et explorer des scénarios hypothétiques.
- Divertissement : Les joueurs peuvent concevoir des niveaux, personnages et mécaniques personnalisés avec l'aide de l'IA et les partager comme mini-jeux jouables.
- Commerce : Les petites entreprises peuvent créer des expériences d'achat personnalisées ou des visites virtuelles, tandis que les marques produisent des mini applications de marque au lieu de publicités statiques.
Données et insights utilisateur
À mesure que de plus en plus d'utilisateurs créent et partagent des mini-applications, Macaron obtiendra des informations sur ce que les utilisateurs veulent vraiment. Aux débuts de Sora, nous apprenons comment les gens créent des invites vidéo et collaborent sur des caméos. Avec les mini-applications, nous verrons quels genres résonnent, quels schémas d'interaction sont populaires et où les frictions apparaissent. Ces informations guideront les améliorations du modèle et les fonctionnalités de la plateforme. La stratégie de Macaron est de rester prêt et d'embrasser les vagues de la technologie, en itérant rapidement à mesure que les modèles génératifs évoluent.
Vision de Macaron :
Autonomisation des utilisateurs
Lorsque les utilisateurs contrôlent le processus créatif, ils deviennent parties prenantes plutôt que consommateurs. Ils acquièrent de nouvelles compétences, expriment des idées uniques et construisent des communautés autour d'intérêts communs. La plateforme de Macaron vise à rendre les capacités complexes de l'IA accessibles aux utilisateurs non techniques, leur permettant d'utiliser le langage naturel pour concevoir des expériences sophistiquées.
Opportunité économique
Les plateformes permettant la création d'applications par les utilisateurs ont historiquement créé de nouvelles économies. L'App Store d'Apple a engendré des industries entières, du jeu mobile au covoiturage. Roblox héberge des millions de jeux créés par des utilisateurs, avec des développeurs gagnant des millions de dollars. Le marché de Macaron pourrait de la même manière soutenir les ingénieurs de prompt, les designers d'IA et les micro-entrepreneurs qui vendent des mini-apps ou proposent des services de création sur mesure.
Richesse culturelle
Les vidéos générées par l'IA peuvent être impressionnantes, mais elles manquent souvent de la profondeur et de l'idiosyncrasie du contenu créé par les humains. En donnant aux utilisateurs la possibilité de construire et d'itérer, Macaron favorise la diversité culturelle. Des personnes de différents horizons raconteront des histoires, concevront des jeux et créeront des outils éducatifs qui reflètent leurs expériences. Cette diversité enrichit l'écosystème et garantit que l'IA répond à des besoins humains variés.
Résilience contre la désinformation
Un écosystème interactif peut être plus résilient face à la désinformation qu'un flux vidéo passif. Lorsque les utilisateurs s'engagent dans la création et le jeu, ils développent des compétences de pensée critique et un sentiment d'autonomie. Ils sont moins susceptibles d'accepter les récits générés par l'IA sans discernement et plus enclins à examiner les sources de façon critique. De plus, la capacité de tracer la provenance et de définir le consentement au sein des mini-apps aide à maintenir la confiance et la responsabilité.
La vision de Macaron : un terrain de jeu pour les mini-apps et la collaboration avec l'IA
Chez Macaron, nous envisageons un écosystème où les utilisateurs vont au-delà de la génération passive de vidéos et créent des expériences interactives. Imaginez écrire une invitation pour générer non seulement une scène, mais aussi un mini-jeu. Vous pourriez dire : « Créez un puzzle coopératif où les joueurs travaillent ensemble pour réparer un vaisseau spatial en utilisant différents outils. » L'IA de Macaron générerait les mécaniques du jeu, les graphismes et les règles. Les utilisateurs pourraient ajuster les éléments, ajouter des couches narratives ou partager leurs créations avec des amis pour obtenir des retours et des améliorations. Un tel environnement favorise la co-création plutôt que la consommation à sens unique.
Imaginez une mini-appli où un musicien en herbe demande à l'IA de générer une salle de concert virtuelle. L'IA pourrait simuler l'éclairage de la scène, les réactions de la foule et la dynamique sonore, permettant ainsi au musicien de répéter et finalement de partager des performances interactives avec ses fans. Un autre utilisateur pourrait concevoir une simulation éducative qui explique la physique quantique à travers une histoire immersive et interactive. Ces expériences vont au-delà du simple visionnage d'une vidéo générée par l'IA ; elles invitent à la participation, à l'apprentissage et à la communauté.
Notre conviction est soutenue par la trajectoire de l'innovation utilisateur. Les débuts d'Internet ont prospéré grâce aux mashups—des sites web construits sur les API d'autres sites, combinant des cartes avec des annonces immobilières ou des statistiques criminelles. Les écosystèmes iOS et Android ont fleuri parce que les utilisateurs pouvaient créer des applications qui résolvaient des problèmes ou divertissaient. Des outils comme Roblox et Minecraft permettent aux communautés de créer et de monétiser leurs propres jeux. La mission de Macaron est de prolonger cet esprit de création à l'ère de l'IA : les utilisateurs devraient pouvoir inciter, concevoir, tester et distribuer leurs propres mini applications alimentées par l'IA avec un minimum de friction.
Conclusion : embrasser la prochaine vague
Sora est une réalisation remarquable. Elle prouve que de grands transformateurs de diffusion peuvent simuler la physique, maintenir la permanence des objets et produire un audio plausible—tout cela sans programmation humaine explicite. Elle inspirera sans aucun doute les artistes, les publicitaires et les éducateurs. Cependant, Macaron croit que l'écosystème de consommation de l'IA du futur exige plus que des vidéos générées par l'IA. Nous envisageons un monde où les utilisateurs exploitent l'IA pour créer des jeux, des simulations, des outils éducatifs et des expériences artistiques—des mini applications qui invitent à la collaboration et à la conversation.
Le lancement de Sora a attiré l'attention et provoqué des vagues de chaleur. Il a accéléré l'imagination du public et montré que le contenu généré par l'IA peut être beau et captivant. Pourtant, ce n'est pas la fin. Macaron construit une plateforme où les utilisateurs passent de spectateurs à créateurs, de consommateurs à co-créateurs. Dans cette nouvelle ère, la valeur de l'IA ne sera pas mesurée par le nombre de vues qu'une vidéo obtient, mais par le nombre de personnes qu'elle permet d'outiller pour concrétiser leurs idées. Nous vous invitons à nous rejoindre dans ce voyage.
[1] [16] Modèles de génération vidéo comme simulateurs du monde | OpenAI
https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/
[2] [3] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [24] Sora 2 est là | OpenAI
https://openai.com/index/sora-2/
[4] Sora est là | OpenAI
https://openai.com/index/sora-is-here/
[5] Comprendre OpenAI Sora : Caractéristiques, Utilisations et Limitations
https://digitalguider.com/blog/openai-sora/
[12] [15] [28] OpenAI lance l'application Sora 2 de texte à vidéo : 5 raisons pour lesquelles c'est un bouleversement dans la création vidéo
[13] Tyler Perry suspend l'expansion de son studio à 800 millions de dollars après avoir été choqué par l'IA | Intelligence artificielle (IA) | The Guardian
[14] Naviguer dans le Battage, l'Espoir et la Ruine de Sora d'OpenAI | Built In
https://builtin.com/articles/navigating-hype-hope-and-doom-openai-sora
[17] [18] [19] [27] Montage vs Génération en 2025 : Sora 2 d'OpenAI vs Montage Vidéo Pro
https://skywork.ai/blog/sora-2-vs-traditional-video-editing-2025/
[20] [21] [22] [23] Lancement responsable de Sora | OpenAI
https://openai.com/index/launching-sora-responsibly/
[25] [26] L'IA dans les industries créatives : améliorer plutôt que remplacer la créativité humaine à la télévision et au cinéma | AlixPartners
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