Codifica Vibe in Google AI Studio: Creare App da Prompt in Linguaggio Naturale

Autore: Boxu Li presso Macaron

Introduzione

La nuova interfaccia di vibe coding di Google AI Studio consente agli utenti di creare app funzionali semplicemente descrivendo ciò che vogliono, anziché scrivere codice riga per riga. Il termine vibe coding (coniato dal ricercatore AI Andrej Karpathy nel 2025) si riferisce a un flusso di lavoro in cui il ruolo dello sviluppatore si sposta dalla codifica manuale alla guida di un assistente AI in un processo conversazionale e iterativo[1]. Con questo approccio ora integrato in AI Studio, Google mira a rendere lo sviluppo di app AI accessibile a tutti, dai programmatori esperti ai principianti assoluti. Infatti, Google ha fissato un obiettivo ambizioso di avere un milione di app AI create su AI Studio entro la fine dell'anno, posizionando il vibe coding come motore per guidare quella scala[2]. Questo lancio rappresenta un passo importante nella strategia di Google per rendere la creazione di applicazioni AI “mainstream come creare un sito web”[3], abbattendo le barriere per studenti, imprenditori e non programmatori.

Come funziona la codifica Vibe in AI Studio

In modalità Build di AI Studio, creare un'applicazione diventa una conversazione interattiva con l'AI. Si inizia descrivendo, in linguaggio naturale, l'app che si desidera creare – ad esempio, “Crea un assistente per la pianificazione del giardino che mi permetta di disegnare un layout e poi suggerisca piante per ogni area”. L'AI (utilizzando per default il modello Gemini di Google) interpreta questa richiesta di alto livello e genera automaticamente una prima versione dell'app, inclusi l'interfaccia utente, il codice necessario (frontend e backend) e persino la struttura dei file del progetto[5]. Da lì, è possibile raffinare iterativamente l'applicazione tramite dialogo o modifiche dirette. Se qualcosa non funziona come previsto o necessita di miglioramenti, basta dire all'AI cosa cambiare (o passare all'editor di codice per modificarlo manualmente), e l'AI aggiornerà il codice di conseguenza[6]. Questo ciclo di prompt-generate-refine continua finché non si è soddisfatti del risultato. È importante notare che AI Studio supporta approcci sia di coding che no-coding in tandem – gli utenti non tecnici possono affidarsi completamente alle istruzioni in linguaggio naturale, mentre gli sviluppatori possono ispezionare e perfezionare il codice generato in React/TypeScript o Python a seconda delle necessità[7][8]. Una volta che l'app è pronta, il deployment è a portata di click: AI Studio integra la pubblicazione con un click su Google Cloud Run, ospitando immediatamente la tua app su un URL attivo per test o condivisione[9][10]. In sintesi, il flusso di lavoro di vibe coding in AI Studio può essere visto in alcuni passaggi ampi:

Ideazione (Prompting): Descrivi l'intero scopo e le funzionalità dell'applicazione in un singolo prompt di alto livello. Ad esempio: “Crea un'app per il monitoraggio del budget personale con un grafico delle spese per categoria e un chatbot AI che fornisce consigli per il risparmio.” [11][12]
Generazione: Il backend di AI Studio (Gemini 2.5 Pro e API correlate) genera la versione iniziale dell'app – costruendo il layout dell'interfaccia utente, scrivendo la logica del frontend (ad esempio un componente React), configurando eventuali percorsi backend o chiamate API necessari e assemblando i file del progetto [13][5]. Questo avviene tipicamente in un paio di minuti per le app semplici, spesso in pochi secondi.
Test e Anteprima: L'app si carica in un pannello di Anteprima interattivo direttamente nel tuo browser. Puoi interagire immediatamente per vedere come funziona. (Sotto il cofano, l'app viene eseguita in un ambiente isolato – non è necessaria alcuna configurazione manuale o server per questa anteprima [14].)
Raffinamento: Attraverso conversazioni o modifiche dirette al codice, puoi perfezionare l'app. Potresti dire, “Aggiungi una pagina di login” o “Fai in modo che il grafico usi colori diversi,” e l'AI applicherà queste modifiche modificando il codice [15][7]. L'assistente di AI Studio può anche risolvere problemi o aggiungere nuove funzionalità su richiesta. Questo ciclo iterativo ti consente di migliorare progressivamente la funzionalità dell'app e risolvere problemi in modo naturale.
Distribuzione: Una volta soddisfatto, puoi distribuire l'applicazione in diretta con un prompt finale o un solo clic. AI Studio si occupa di confezionare e distribuire il codice su una piattaforma scalabile (Google Cloud Run) in background [16][9]. Il risultato è un URL dell'app web live che puoi condividere o continuare a sviluppare ulteriormente.

Durante questo processo, mantieni il controllo: puoi sempre esaminare il codice generato, testare il comportamento dell'app e assicurarti che soddisfi le tue esigenze prima del lancio. Questa combinazione di facilità ad alto livello e trasparenza a basso livello è ciò che rende la programmazione di vibe in AI Studio potente sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti. Google lo paragona ad avere un programmatore AI in coppia o un copilota che si occupa del boilerplate e del lavoro pesante mentre tu ti concentri a guidare il “vibe” dell'app – l'idea e l'esperienza utente che hai immaginato[17][18].

Funzionalità Chiave dell'Interfaccia di Vibe Coding

L'ambiente di programmazione di vibe di Google AI Studio offre una varietà di funzionalità ed elementi UI che rendono il percorso da prompt ad app fluido e intuitivo. Alcune delle capacità chiave includono:

Selettore di modelli e funzionalità: Prima di inviare un prompt, la scheda Costruisci ti consente di configurare quali modelli e servizi AI utilizzerà la tua app. Per impostazione predefinita, seleziona Gemini 2.5 Pro (un LLM generico), ma puoi aggiungere moduli specializzati con un clic – ad esempio, Imagen per la generazione di immagini, Veo per la comprensione dei video, modelli più piccoli come Nano Banana per compiti specifici, o addirittura abilitare l'integrazione con Google Search[19][20]. Questi “superpoteri AI” modulari sono presentati come interruttori, permettendoti di dire facilmente, includi il riconoscimento delle immagini o usa i dati di ricerca web, e il sistema incorporerà queste capacità nel codice dell'app generata. Gemini riconosce questi componenti e li collega durante l'assemblaggio dell'app[20][21]. Questo significa che anche app multi-modali complesse (ad esempio, un chatbot vocale che può anche mostrare immagini o una mappa) possono essere create con minimo sforzo.
Input di prompt in linguaggio naturale: Il fulcro del coding vibrazionale è la casella di prompt – basta digitare cosa vuoi che l'app faccia in inglese semplice (o in qualsiasi lingua supportata). Ad esempio: “Crea un gioco a quiz interattivo che mi faccia domande di matematica e fornisca feedback usando un tutor AI”. Il sistema può anche fornire esempi di prompt o modelli per guidarti (come un prompt iniziale “Generatore di ricette usando Gemini”)[22]. Non è necessario specificare dettagli tecnici come framework o sintassi – l'AI capisce lo stack tecnologico necessario (spesso React + TypeScript per le interfacce web, oltre a qualsiasi logica backend) basandosi sulla tua descrizione[12]. Questo abbassa la barriera, permettendo anche ai non programmatori di iniziare lo sviluppo di un'app descrivendo la loro idea.
Interfaccia duale chat + codice: Una volta generata un'app, AI Studio divide la visualizzazione in un editor a due pannelli. Sul lato sinistro, hai un'interfaccia chat conversazionale con l'assistente AI (Gemini). Qui puoi fare domande sul codice, richiedere modifiche o nuove funzionalità e ottenere spiegazioni. Sul lato destro, vedi l'editor di codice completo del progetto con schede dei file (per front-end, backend, file di configurazione, ecc.)[23]. Ogni file include suggerimenti o brevi descrizioni del suo scopo (utile per i nuovi arrivati che imparano cosa sono cose come App.tsx o constants.ts)[24]. Puoi modificare direttamente il codice in questo pannello – ad esempio, un sviluppatore potrebbe affinare lo stile in un file CSS o regolare un valore hardcoded. Tutte le modifiche possono essere testate immediatamente nell'anteprima live. Questa interfaccia divisa serve entrambi i pubblici: i non programmatori possono rimanere principalmente nella “vibrazione” della chat per guidare le modifiche, mentre i programmatori possono immergersi nel codice effettivo quando necessario[7].
Suggerimenti contestuali: AI Studio non aspetta passivamente le tue istruzioni – fornisce attivamente suggerimenti intelligenti per miglioramenti. Il modello Gemini analizza l'app corrente e può raccomandare miglioramenti rilevanti tramite la funzione Flashlight[25][26]. Ad esempio, se hai creato un'app galleria di immagini, potrebbe suggerire “Aggiungi una funzione per visualizzare la cronologia delle immagini visualizzate di recente”[25]. Questi suggerimenti appaiono nell'interfaccia per guidarti su cosa provare dopo, quasi come un product manager AI che offre idee. Puoi accettare un suggerimento con un clic per farlo implementare dall'AI, o ignorarlo. Questo aiuta gli utenti a scoprire funzionalità che potrebbero non aver considerato e dimostra la capacità dell'AI di perfezionare iterativamente il progetto.
Generatore di prompt “Mi sento fortunato”: Per ispirare la creatività o aiutarti quando non sei sicuro di cosa costruire, Google ha aggiunto un giocoso pulsante Mi sento fortunato[27]. Ogni pressione di questo pulsante genera un concetto di app casuale completo di un prompt e una selezione pre-configurata di funzionalità AI. Potrebbe proporre qualcosa di bizzarro o di nicchia – ad esempio “Un designer di giardini da sogno che utilizza la generazione di immagini per visualizzare il tuo cortile” o “Un gioco a quiz con un presentatore AI che scherza con te”[28]. Questi sono punti di partenza completamente funzionali; il sistema assemblerà effettivamente l'app suggerita se procedi. Logan Kilpatrick, responsabile del prodotto di Google AI Studio, ha spiegato che questa funzione incoraggia l'esplorazione: “Ottieni esperienze davvero, davvero belle, diverse” che potresti non aver costruito altrimenti[29]. È un modo con un solo clic per vedere l'arte del possibile e forse scoprire la tua prossima grande idea di app.
Variabili segrete e chiavi API: Molte app utili devono chiamare API o servizi esterni (ad esempio, un'app meteo potrebbe chiamare un'API meteo). AI Studio ora include un caveau di variabili segrete per conservare in modo sicuro le chiavi API o altre credenziali sensibili all'interno del tuo progetto[30][31]. Questo significa che puoi chiedere all'AI di integrare un servizio esterno (ad esempio, “recupera i prezzi delle azioni in tempo reale dall'API AlphaVantage”) senza codificare la chiave segreta nel codice. Aggiungi la chiave API nell'interfaccia Segreti e l'AI sa come riferirsi ad essa in modo sicuro. Questa funzione è cruciale per trasformare i prototipi in app pronte per la produzione, poiché supporta buone pratiche di sicurezza anche nel codice generato dall'AI.
Strumenti di modifica UI granulari: Anche se puoi sempre descrivere le modifiche dell'interfaccia utente in testo (ad esempio “rendi il pulsante blu”), AI Studio ti consente anche di interagire più direttamente con l'anteprima. Puoi fare clic su un elemento dell'interfaccia nell'anteprima e annotarlo con un'istruzione per Gemini[32]. Ad esempio, potresti selezionare un'intestazione e dire “rendi questo titolo più grande e centralo.” L'AI riconoscerà l'elemento e adatterà il codice corrispondente (HTML/CSS) per implementare la modifica[33]. Questa è una potente funzione che unisce l'editing WYSIWYG e la codifica AI – sembra quasi di parlare con la tua interfaccia per personalizzarla. Riduce la necessità di cercare nel codice per modifiche di stile o layout; invece, basta indicare lo schermo e dire all'AI cosa vuoi lì.
Distribuzione con un clic: Quando la tua app è pronta, distribuirla è estremamente semplice. AI Studio si integra con Google Cloud Run per fornire distribuzione con un clic nel cloud[10]. Con una sola azione all'interno dello Studio, la tua applicazione (front-end e backend) viene containerizzata e lanciata sull'infrastruttura di Google, e ottieni un URL live dove altri possono accedervi. Questo elimina i passaggi tradizionalmente complessi di configurazione dei server o hosting. Nella demo di Google, un'app chatbot AI completamente funzionale è stata distribuita in meno di cinque minuti dall'inizio alla fine utilizzando solo l'interfaccia e i prompt dello Studio[34]. Per app leggere o prototipi, non hai nemmeno bisogno di una carta di credito in archivio – il livello gratuito di AI Studio ti consente di costruire e testare liberamente, richiedendo solo un piano a pagamento se invochi determinati modelli avanzati (come il modello video più grande) o se vuoi scalare in produzione[35][36]. La filosofia qui è “costruisci gratuitamente, paga quando cresci”, quindi i creatori possono sperimentare senza attrito ma hanno comunque un percorso verso l'hosting su scala aziendale quando necessario[37].
Esportazione e collaborazione: Oltre alla distribuzione su Cloud Run, AI Studio offre molteplici opzioni per gestire o condividere il tuo progetto. Puoi salvare l'intero codice nel tuo repository GitHub con un paio di clic, scaricare il progetto come zip, o anche biforcare l'app all'interno della galleria di AI Studio per remixare[38]. Questo significa che non sei mai bloccato – il codice è tuo da ispezionare e utilizzare anche fuori dalla piattaforma. Suggerisce anche future funzionalità della comunità: una Galleria App mostra app di esempio e modelli (attualmente forniti da Google e le tue creazioni passate, con piani per includere app condivise dagli utenti in futuro)[39]. Questa galleria potrebbe evolversi in una sorta di app store o hub comunitario dove le persone possono scoprire app di AI Studio, imparare da esse e costruire sul lavoro degli altri, accelerando ulteriormente lo sviluppo attraverso la condivisione.

Vibe Coding in Azione: Dal Prompt al Prototipo

Niente illustra meglio le capacità di AI Studio che vedere una sessione di vibe coding in azione. Il team di Google e i primi utenti hanno condiviso diversi demo che mostrano quanto rapidamente un'idea possa diventare un'applicazione funzionante. Ad esempio, un Googler ha dimostrato un'app di 「assistente alla pianificazione del giardino」 assemblata in pochi clic: ha inserito quel prompt e il sistema ha generato un'app completa con uno strumento di layout visivo e un raccomandatore di piante conversazionale, tutto in pochi momenti[40][41]. In un altro demo ufficiale, un chatbot completamente funzionale (con una base di conoscenza personalizzata) è stato costruito e distribuito in diretta in meno di 5 minuti – tutto tramite istruzioni in linguaggio naturale e attivatori di funzionalità, senza codifica manuale[34]. Questi risultati rapidi sottolineano la produttività del vibe coding: ciò che una volta richiedeva giorni di programmazione ora può accadere durante una pausa caffè.

Come prova pratica, un reporter di VentureBeat ha testato AI Studio richiedendo un semplice gioco. Ha fornito a Gemini una descrizione: “Un'applicazione web di lancio di dadi casuale in cui l'utente può selezionare diversi dadi (d6, d20, ecc.), vedere un lancio animato e scegliere il colore del dado.” In circa 65 secondi, AI Studio ha prodotto un'app web funzionante che soddisfaceva quelle specifiche[42][43]. L'app generata presentava un'interfaccia utente pulita (costruita con React, TypeScript e Tailwind CSS) dove si poteva scegliere un dado a 6 facce, 10 facce o 20 facce, personalizzarne il colore e cliccare un pulsante per lanciarlo. I dadi giravano con un'animazione e mostravano un risultato casuale ogni volta – esattamente come richiesto. La piattaforma non ha solo generato un singolo file di codice; ha creato un progetto strutturato comprendente più componenti (come App.tsx per l'interfaccia principale, un constants.ts per i dati dei dadi e moduli separati per la logica del lancio e i controlli)[44]. Questo output modulare dimostra che l'AI non sta mettendo insieme uno script fragile, ma sta effettivamente progettando l'app in modo pulito e mantenibile, simile a come farebbe un sviluppatore umano. Il reporter ha poi deciso di migliorare l'app aggiungendo effetti sonori ogni volta che i dadi venivano lanciati. Ha semplicemente comunicato all'AI la sua idea e, con un ulteriore prompt, l'assistente ha scritto il codice aggiuntivo per riprodurre un suono ad ogni lancio, integrandolo perfettamente nel codice esistente[44]. Tutto ciò è avvenuto all'interno di una singola scheda del browser web, senza che la persona scrivesse alcun codice manualmente. Tali esempi evidenziano quanto il processo di sviluppo possa essere rapido e iterativo con il vibe coding: descrivi un'idea, ottieni un prototipo utilizzabile quasi immediatamente, quindi lo perfezioni in conversazione con l'AI.

Vale la pena notare che, sebbene queste demo siano impressionanti, il ruolo del sviluppatore umano rimane importante per rivedere e guidare il risultato. Le app generate da AI Studio potrebbero occasionalmente richiedere ritocchi per casi limite o prestazioni, specialmente per progetti più complessi. La filosofia del coding con vibe incoraggia un approccio con l'uomo nel loop per l'uso professionale: inizialmente lasci che l'AI gestisca il lavoro pesante, poi tu verifichi la funzionalità, aggiusti i dettagli e assicuri che il prodotto finale soddisfi gli standard di qualità e sicurezza[45][16]. In pratica, i primi utenti riferiscono che la combinazione di suggerimenti AI e accesso diretto al codice rende questo processo di revisione piuttosto intuitivo[46]. In sintesi: AI Studio può fornire un'app funzionante in pochi minuti, e con un po' di guida e perfezionamento da parte dell'utente, quel prototipo può evolversi in un'applicazione di produzione in modo sorprendentemente rapido.

Esempi di App che Puoi Creare (con Suggerimenti)

Per stimolare alcune idee, ecco cinque esempi di applicazioni non troppo complesse ma utili che si potrebbero costruire utilizzando il codice vibrante di Google AI Studio. Per ciascuna, includiamo un esempio di prompt che potresti fornire all'AI per creare l'app:

Lista di cose da fare personale con suggerimenti intelligenti – Una semplice app web per il monitoraggio delle attività, potenziata dall'intelligenza artificiale. Ad esempio, l'app potrebbe analizzare le tue attività e suggerire promemoria o sottoattività.
1. Prompt: "Crea un'applicazione web per la lista di cose da fare. Dovrebbe permettermi di aggiungere, modificare e spuntare le attività. Includi un assistente AI che suggerisca scadenze o suddivida le attività in passaggi più piccoli. L'interfaccia dovrebbe essere pulita e adatta ai dispositivi mobili."
  - Qui, Gemini genererebbe l'interfaccia di gestione delle attività e userebbe il suo ragionamento per fornire consigli – ad esempio, se aggiungi "Pianifica vacanza", l'AI potrebbe suggerire sotto-attività come "Prenota voli".
2. Output: https://ai.studio/apps/drive/1_ow-8TYDMWxms56bzQ-QKHsNWCA_F0fr
Guida del pianificatore e della mappa – Un pianificatore di itinerari di viaggio adatto ai dispositivi mobili che integra i dati delle mappe. Questo potrebbe sfruttare Google Maps e informazioni in tempo reale.
1. Viaggio
2. Prompt: "Crea un'app di pianificazione viaggi per un viaggio in città. L'utente inserisce una città e l'app genera un itinerario di 3 giorni con attrazioni, ristoranti e hotel per ogni giorno. Includi una mappa interattiva che segna ogni luogo consigliato e permetti all'utente di cliccare su un luogo per ottenere dettagli (usando dati live o ricerca). Rendi il design reattivo per l'uso su un telefono."
  - In questo scenario, l'AI potrebbe usare una combinazione dello strumento di ricerca Google e dell'API delle mappe (tramite credenziali fornite) per recuperare luoghi popolari, quindi visualizzarli su un componente mappa. Il supporto dell'interfaccia di codifica vibe per chiavi API esterne (tramite variabili segrete) consentirebbe di utilizzare in modo sicuro qualcosa come l'API Google Places[31]. Il risultato è un'app che sembra una guida turistica personalizzata, creata semplicemente descrivendo l'idea.
3. Output: https://ai.studio/apps/drive/1QO0OnH8vjUZuX3e1IqtQ4-1pqSZYAJLO
Dashboard dati interattivo – Una dashboard di analisi che trasforma i dati in grafici e approfondimenti. Ad esempio, una piccola azienda potrebbe voler visualizzare i dati di vendita.
1. Prompt: "Costruisci un'app web di dashboard dati per l'analisi delle vendite. Dovrebbe avere un caricamento di file per un CSV di dati di vendita. Quando i dati sono caricati, l'app visualizza un riepilogo (vendite totali, valore medio dell'ordine) e genera due grafici: un grafico a linee delle vendite mensili nel tempo e un grafico a torta delle vendite per categoria di prodotto. Includi un riassunto AI sotto i grafici che evidenzi eventuali tendenze o anomalie in linguaggio semplice."
  - Usando questo prompt, AI Studio produrrebbe probabilmente una dashboard multi-pannello. Potrebbe incorporare una libreria di grafici come Chart.js o D3 per rendere i grafici e usare il ragionamento di Gemini per produrre un riassunto testuale (ad esempio, "Le vendite sono esplose a luglio a causa di una promozione estiva"). Questo dimostra come la codifica vibe possa gestire visualizzazioni di dati interattive combinando la codifica degli elementi UI (input file, canvas per grafici) con l'analisi AI dei dati. Tali dashboard possono essere costruiti e modificati con molto meno sforzo rispetto agli strumenti BI tradizionali – e senza che l'utente scriva il codice per il disegno dei grafici.
2. Output: https://ai.studio/apps/drive/1qW2V3lfyEF0QDDXQxuYCF0O90QdL3_uB
Flashcard di studio potenziate dall'AI – Un mini gioco di apprendimento per studenti. Questa app può interrogare l'utente e adattarsi alle sue prestazioni.
1. Prompt: "Crea un'app web di quiz flashcard per l'apprendimento delle lingue. L'app dovrebbe interrogare l'utente su parole di vocabolario in spagnolo. Ogni flashcard mostra una parola in inglese e l'utente deve digitare la traduzione in spagnolo. L'app dovrebbe dire se hanno ragione o no e tenere il punteggio. Aggiungi una modalità tutor AI: se l'utente è sbagliato, fai in modo che l'AI dia un suggerimento o una breve spiegazione. Usa un design semplice e colorato e assicurati che funzioni su mobile."
  - In questo scenario, l'app generata potrebbe includere un set di coppie di domande e risposte predefinite (che potresti perfezionare o espandere), una casella di input per le risposte e una logica per controllare la correttezza. La parte interessante è il tutor AI: Gemini può essere sollecitato (dietro le quinte) a generare un suggerimento utile o un mnemonico quando l'utente commette un errore, rendendo l'esperienza di apprendimento più coinvolgente. Questo esempio illustra un mini-gioco/strumento educativo – una categoria in cui le app codificate con vibe possono brillare incorporando feedback AI dinamico che le app di flashcard tradizionali non hanno.
2. Output: https://ai.studio/apps/drive/1rpxIsuwLz7cqypH9oYjGCwSIh5PBKXxL
Trova ricette con chef AI – Un assistente di cucina che suggerisce ricette basate sugli ingredienti disponibili.
1. Prompt: "Crea un'app trova-ricette. L'utente può inserire o selezionare gli ingredienti che ha (come 'pollo, pomodori, basilico'), e l'app troverà ricette che utilizzano quegli ingredienti. Dovrebbe visualizzare un elenco di suggerimenti di ricette con titoli, immagini e brevi descrizioni. Includi una chat chef AI a cui l'utente può chiedere consigli di cucina o sostituzioni (ad esempio, 'Non ho burro, cosa posso usare al suo posto?'). L'app dovrebbe avere un design invitante e goloso."
  - Questa idea di app combina diversi elementi: un'interfaccia di selezione degli ingredienti, possibili chiamate a un'API di ricette (per recuperare ricette reali – potresti usare una chiave API da un servizio come Spoonacular, gestita tramite variabili segrete), e un chatbot integrato personalizzato ("Chef AI") usando il modello Gemini per rispondere a domande culinarie. La capacità multimodale di AI Studio significa che potresti persino abilitare Imagen per generare un'immagine per ogni piatto suggerito se un URL dell'immagine non è disponibile, fondendo veramente creatività con utilità. Dal punto di vista della codifica vibe, questo esempio mostra come puoi istruire l'AI a intrecciare insieme il recupero dei dati, la generazione di immagini e il Q&A conversazionale in un'unica app – tutto attraverso un unico prompt e successivi perfezionamenti.
2. Output: https://ai.studio/apps/drive/19VWB2qpa7bEtFB8hAjsQfSpJ6SPmf5KC

Ciascuno degli esempi sopra potrebbe essere realizzato in AI Studio con pochi prompt e selezioni, per poi essere migliorato iterativamente. Questi esempi dimostrano la gamma di applicazioni che il vibe coding può gestire – dalle semplici utilità web ai giochi educativi interattivi e strumenti creativi potenziati dall'AI. Il filo conduttore è che tu, come creatore, ti concentri sull'idea del prodotto e sull'esperienza utente, mentre l'AI si occupa di tradurre quella visione in codice funzionante.

Considerazioni Finali

L'interfaccia di codifica vibe di Google AI Studio rappresenta un'evoluzione significativa nel modo in cui si può costruire il software. Trasformando le descrizioni in linguaggio naturale in applicazioni funzionanti, consente a un pubblico molto più ampio di creare soluzioni tecnologiche senza una profonda competenza in codifica. Per un leader di prodotto o uno sviluppatore, questo apre un nuovo ciclo di prototipazione più veloce: puoi testare immediatamente le idee costruendo letteralmente un prodotto minimo funzionante in pochi minuti. Dalle app web e strumenti compatibili con i dispositivi mobili ai dashboard di dati e mini-giochi, lo spettro di ciò che è possibile si espande continuamente man mano che Google integra più del suo toolkit AI (e mentre modelli più grandi come Gemini 3 emergono sulla piattaforma). Mentre lo sviluppo tradizionale non scomparirà, la codifica vibe lo potenzia con un approccio AI-first: tu imposti la visione e "guidi" l'AI, e in cambio ottieni un'app funzionale che puoi poi perfezionare e scalare. Questa sinergia tra creatività umana e capacità AI è al cuore di Google AI Studio. La piattaforma è ancora in evoluzione (con più funzionalità promesse nei prossimi mesi), ma è già chiaro che la codifica vibe ha il potenziale per accelerare l'innovazione e ridurre la barriera per dare vita a nuove idee di app. In un mondo dove velocità e accessibilità sono fondamentali, la scommessa di Google sulla codifica vibe – permettendo alle persone di costruire chiacchierando – potrebbe davvero rivoluzionare lo sviluppo software.

Fonti: Documentazione di Google Cloud & AI Studio[51][52]; News9live (Ott 2025)[53][10]; VentureBeat (Ott 2025)[54][43]; SiliconANGLE (Ott 2025)[49][55]; TestingCatalog (Ott 2025)[4][56]; Blog Learn Prompting (Set 2025)[5][6].

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https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding

[2] [3] [7] [10] [12] [20] [26] [31] [34] [47] [53] Google aggiunge il vibe coding a AI Studio: Crea app chattando con l'IA | Notizie sull'Intelligenza Artificiale - News9live

https://www.news9live.com/technology/artificial-intelligence/google-vibe-coding-explained-build-apps-fast-2898950

[4] [21] [32] [39] [48] [56] Google rinnova AI Studio con nuove funzionalità per il vibe coding

https://www.testingcatalog.com/google-revamps-ai-studio-with-new-features-for-vibe-coding/

[5] [6] [8] [22] Crea il tuo prossimo app con IA potenziata in Google AI Studio

https://learnprompting.org/blog/ai-studio-build-mode?srsltid=AfmBOor93SD7PWwyeR5_MHEhpwSCEEtZA6HWD1KEmC4nWxIJEFMxkMSr

[9] [30] [33] [49] [50] [55] Google adotta il vibe coding con l'ultima versione della piattaforma di sviluppo app AI Studio - SiliconANGLE

https://siliconangle.com/2025/10/21/google-embraces-vibe-coding-latest-version-ai-studio-app-development-platform/

[14] Programmazione Vibe Online Gratuita con Google AI Studio: Chiunque può creare App! | di Abish Pius | Scrivere nel Mondo dell'Intelligenza Artificiale | Settembre, 2025 | Medium

https://medium.com/chat-gpt-now-writes-all-my-articles/free-online-vibe-coding-with-google-ai-studio-anyone-can-build-apps-a303e7a1c664

[19] [23] [24] [25] [27] [28] [29] [35] [36] [37] [38] [40] [41] [42] [43] [44] [46] [54] La nuova esperienza di Google con il coding AI Studio 'vibe' consente a chiunque di costruire e distribuire app dal vivo in pochi minuti | VentureBeat