작성자: Boxu Li 

음성 비서에서 개인 쇼핑 도우미까지: 이 순간이 중요한 이유

인공지능은 우리의 일상 속에 조용히 스며들었습니다: 우리는 시리에게 날씨를 묻고, 길을 찾기 위해 지도를 사용하며, 챗봇에게 기본적인 지원 질문을 맡깁니다. 하지만 여전히 수동적인 활동이 하나 남아 있습니다—물건 구매. 설득력 있는 추천과 원클릭 주문이 있음에도 불구하고, 보통은 우리가 구매를 결정합니다. 2025년 후반, OpenAI가 ChatGPT에 즉시 결제 기능을 선보이면서 이 상황이 변화하기 시작했습니다. 이 기능은 사용자들이 채팅 내에서 직접 제품을 구매할 수 있게 해줍니다[1]. **Agentic Commerce Protocol (ACP)**이라는 오픈 표준을 기반으로 하고 Stripe, Etsy 및 Shopify와의 제휴로 지원되는 이 시스템은 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 개인 쇼핑 도우미가 되는 미래를 암시합니다[2]. 이 글에서는 즉시 결제란 무엇인지, 에이전트 상거래로의 전환이 왜 중요한지, 소비자들이 현재 AI를 얼마나 신뢰하는지, 어떤 문제가 발생할 수 있는지, 브랜드가 이 새로운 전자 상거래 시대를 열기 위해 필요한 신뢰성과 통제력을 어떻게 구축할 수 있는지를 탐구합니다.

즉시 결제는 어떻게 작동할까요?

Instant Checkout의 핵심은 ChatGPT를 네이티브 스토어프론트로 변환하는 것입니다. 제품을 추천하고 웹사이트로 연결하는 대신, 챗봇이 대신 거래를 시작하고, 배송 정보를 수집하며 대화에서 나가지 않고 결제를 처리할 수 있습니다. OpenAI의 프로덕트 헌트 런치 페이지에 따르면, 이 기능은 Stripe로 구축된 오픈 표준에 의해 지원되며, 처음에는 미국 Etsy 판매자와 연결되고, 곧 100만 개 이상의 Shopify 상인이 추가될 예정입니다[1]. 베타 버전에서는 단일 품목 구매만 지원하지만, OpenAI는 다중 품목 장바구니를 추가하고 더 많은 상인과 지역으로 확장할 계획입니다[3]. 판매자는 완료된 주문에 대해 OpenAI에 수수료를 지불하지만, 고객은 추가 요금을 지불하지 않으며 제품 가격은 변동이 없습니다[4].

기술적으로, 시스템은 Agentic Commerce Protocol에 의존하며, 이는 OpenAI와 Stripe가 유지 관리하는 개방형 초안 표준입니다[5]. 이 프로토콜은 체크아웃 세션을 생성, 업데이트, 검색 및 완료하기 위한 REST API의 엔드포인트를 정의합니다[6]. ChatGPT에게 상품을 구매하고 싶다고 말하면, AI는 상품 ID와 선택적인 배송 정보를 포함하여 상인의 createCheckoutSession 엔드포인트를 호출합니다[7]. 상인은 권위 있는 장바구니 상태(가격, 세금, 사용 가능한 배송 방법)로 응답합니다. 주소나 수량을 변경하면, AI는 updateCheckoutSession을 호출하여 이러한 변경 사항을 반영합니다[8]. 확인을 마치면 completeCheckoutSession을 호출하여 Stripe를 통해 결제를 처리하고 최종 주문을 반환합니다[9]. 이러한 상호작용을 공식화함으로써, ACP는 프로토콜을 구현한 모든 상인과 함께 AI 에이전트가 구매를 완료할 수 있도록 합니다.

에이전틱 커머스가 보조 쇼핑과 다른 이유

ChatGPT 인스턴트 체크아웃의 실현

우리는 오랫동안 쇼핑을 쉽게 하기 위해 디지털 도구를 사용해 왔습니다. 추천 엔진은 제품을 제안하고, 원클릭 버튼은 결제 정보를 저장하며, 음성 비서는 장바구니에 항목을 추가합니다. 하지만 이러한 시스템은 보조적입니다. 즉, 도움을 주지만 구매를 최종적으로 결정하는 것은 여전히 사용자에게 달려 있습니다. 이에 반해, 에이전틱 커머스는 AI 에이전트가 사용자를 대신하여 행동할 수 있도록 권한을 부여합니다. 베인 & 컴퍼니는 “최고의 소형 푸드 블렌더를 200달러 이하로 구매해줘” 또는 “변경 수수료가 150달러 이하인 항공편을 재예약해줘”와 같은 프롬프트가 소비자가 쇼핑 과제를 완전히 위임하는 세상을 제시한다고 지적합니다. 이러한 변화는 결제를 누가 통제하는지를 재정의할 수 있으며, 금융 서비스, 상인 및 기술 플랫폼에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 베인의 설문 조사에 따르면 2,000명 이상의 미국 소비자 중 10%만이 AI를 사용하여 구매한 경험이 있으며, 주로 작은 식료품 항목이었습니다. 또한, 24%만이 AI가 구매를 완료하는 것을 편안하게 느낍니다. 하지만, 64%는 AI를 사용하여 무언가를 구매하는 것에 열려 있으며, 73%는 AI를 사용하여 제품을 조사하는 것을 고려할 것이라고 합니다. 따라서 도입은 아직 초기 단계에 있지만, 신뢰성과 사용성이 개선되면 큰 잠재 시장이 열릴 수 있음을 시사합니다.

신뢰가 걸림돌

주요 장벽은 신뢰입니다. 소비자들은 돈을 기계에 맡길 때 투명성, 통제력 및 입증된 보안을 원합니다. Bain의 조사에 따르면 보안 및 개인정보 보호 문제가 소비자들이 주저했던 주요 이유였습니다. 사람들은 은행이나 일반적인 기술 플랫폼보다 Apple Pay와 PayPal 같은 확립된 결제 브랜드를 더 신뢰합니다. Salesforce의 별도 보고서에서는 18개국의 15,015명의 소비자를 대상으로 조사한 결과, 63%가 AI의 발전으로 신뢰가 더욱 중요해졌다고 하였고, 거의 4분의 3에 달하는 소비자들이 1년 전보다 회사들을 덜 신뢰한다고 합니다[10]. 51%는 회사들이 고객 데이터를 부주의하게 다룬다고 느끼고, 68%는 AI 에이전트와 소통하고 있는지를 알고 싶어합니다[11]. 젊은 세대는 더 개방적입니다: Z세대 응답자의 43%는 AI 에이전트가 대신 쇼핑해주는 것에 편안함을 느낀다고 답했으며, 인도의 밀레니얼 세대 및 X세대 응답자 중 57%가 이에 동의했습니다[12]. 주목할 점은, 53%의 소비자가 자신이 반복하지 않기 위해 AI 에이전트를 선호하며, 51%는 더 빠른 서비스를 위해 AI 에이전트를 사용할 것이라고 답했습니다[13], 이는 신뢰가 보장된다면 편리함이 두려움을 넘어설 수 있음을 시사합니다.

학술 연구의 증거

새로운 연구는 신뢰와 인식된 유용성의 중요성을 강화하고 있습니다. 2025년 행동과학 논문에서는 소비자가 AI 에이전트에 대한 신뢰와 수용을 어떻게 형성하는지 설명하는 프레임워크를 개발했습니다. 중국의 632명의 참가자 데이터를 사용하여 연구자들은 신뢰가 개인의 휴리스틱 및 체계적인 의사 결정 경로를 연결하고 사용자 행동을 유도한다는 것을 보여주었습니다[14]. 그들은 소비자 행동의 주요 동인을 두 가지 차원에서 식별하고, 기업이 설계와 투명성을 최적화하여 광범위한 채택을 촉진해야 한다고 강조했습니다[15]. 이는 인간화, 감성 지능 및 설명 가능성이 대화형 에이전트에 대한 신뢰를 증가시킨다는 이전의 연구 결과와 일치합니다. 실질적으로 신뢰를 구축하려면 세련된 인터페이스뿐 아니라 명확한 옵트인 과정, 확인 단계에 대한 사용자 제어 및 강력한 개인정보 보호가 필요합니다.

무엇이 잘못될 수 있을까요? 잘못된 명령의 문제

AI 에이전트가 주문을 하는 것은 신뢰 이상의 우려를 낳습니다. 오류 주문은 사용자 의도를 잘못 해석하거나, 애매한 프롬프트 또는 시스템 장애로 인해 발생할 수 있습니다. Agentic Commerce Protocol은 체크아웃을 완료하기 전에 확인 단계를 요구하여 이를 인정합니다[9]. 그러나 여러 시나리오가 논의할 가치가 있습니다:

1. 사용자 프롬프트의 모호성: 자연어는 부정확할 수 있습니다. “$200 이하의 최고의 블렌더”를 요청하면 미적 혹은 기능적으로 마음에 들지 않는 제품이 나올 수 있습니다. 명확한 대화가 없다면 AI는 기술적으로는 맞지만 사용자를 실망시키는 옵션을 선택할 수 있습니다.
2. 잘못 적용된 할인이나 배송 선택: 프로토콜에서는 이행 옵션을 업데이트할 수 있도록 허용합니다[8], 하지만 상인의 API가 오래된 배송 방법을 반환한다면 AI가 더 느리거나 비싼 옵션을 선택할 수 있습니다. 특히 시간에 민감한 주문에서는 고객의 불만이 발생할 수 있습니다.
3. 무단 구매: 인증이 있어도 다른 사람이 귀하의 기기에서 구매를 트리거할 위험이 있습니다. 가족 태블릿이나 음성 비서를 사용하는 어린이가 비싼 물건을 실수로 구매할 수 있습니다.
4. 사기 및 보안 침해: AI 에이전트가 구매자와 상인 사이에 결제 토큰을 전달하기 때문에[16], 어떤 취약점이라도 민감한 데이터를 노출할 수 있습니다. 스펙의 오픈 소스 특성은 검증을 유도하지만, 구현이 최선의 관행을 따라야 한다는 점도 의미합니다.
5. 자동화된 구독 함정: AI 에이전트가 일회성 구매와 반복 계획을 명확히 구분하지 않으면 사용자를 실수로 구독에 등록시킬 수 있습니다. 명확한 언어와 확인 대화가 필수적입니다.

이 문제를 완화하기 위해 AI 제공업체는 명시적 확인, 다중 인증 및 명확한 사용자 인터페이스를 구현해야 합니다. 사용자는 주문을 쉽게 취소하거나 수정하고 지출 한도나 카테고리(예: 식료품만)를 설정할 수 있어야 합니다. ACP는 구독 조건, 반품 정책 및 가격 변동에 대한 표준화된 메타데이터를 통합하여 깜짝 요금을 피할 수 있습니다. 규제 기관은 에이전트 커머스가 확장됨에 따라 이러한 기능을 의무화할 수 있습니다.

경제학: 왜 OpenAI, Stripe, Etsy 및 Shopify가 열광하는가

에이전트 커머스 프로토콜 - 구매자가 AI 에이전트, 상인 및 결제 제공자와 상호 작용합니다.

상거래 이동은 OpenAI에 새로운 수익원을 제공합니다. 로이터에 따르면 ChatGPT를 통해 처리된 구매에 대해 회사는 거래 수수료를 받지만, 사용자는 추가 비용을 지불하지 않는다고 합니다[4]. ChatGPT가 주간 7억 명의 활성 사용자를 보유하고 있다고 보고된 만큼[1], 구매의 작은 비율만으로도 수익성이 있을 수 있습니다. 상인들에게 Instant Checkout은 자체 대화형 쇼핑 경험을 구축하지 않고도 광범위한 사용자에게 접근할 수 있는 기회를 제공합니다. Etsy와 Shopify도 이익을 얻을 수 있습니다: 로이터는 발표 후 Etsy의 주가가 7.3% 상승했고 Shopify의 미국 주식이 4.5% 상승했다고 보도했습니다[17].

Stripe의 참여는 특히 전략적입니다. Agentic Commerce Protocol을 공동 개발함으로써 Stripe는 에이전트 거래의 기본 결제 인프라로 자리매김합니다. ACP는 결제 제공업체가 안전한 결제 토큰을 처리하고 그 수량을 늘리는 역할을 규정합니다[16]. 이 개방형 표준은 다른 결제 회사들도 프로토콜을 채택할 수 있지만, Stripe의 OpenAI와의 초기 파트너십은 그들에게 이점을 제공합니다. 상인들이 거래 수수료를 지불하고 Stripe의 서비스를 채택함에 따라, 회사는 온라인 결제의 더 큰 점유율을 확보할 수 있습니다.

신뢰를 설계하기: 원칙과 모범 사례

에이전트 상거래에서 신뢰를 구축하는 것은 단순히 기술에 관한 것이 아닙니다. 사용자 경험, 투명성 및 거버넌스를 포함합니다. Bain, Salesforce 및 학술 연구에서 얻은 통찰력을 바탕으로 몇 가지 원칙이 나타납니다:

1. 투명성과 교육: 사용자들은 AI 에이전트와 상호작용할 때 이를 알고 싶어합니다[18]. 에이전트는 자신을 명확히 밝히고, 데이터를 어떻게 수집하고 사용하는지 설명하며 명확한 옵트인/옵트아웃 옵션을 제공해야 합니다. Salesforce와 같은 회사들은 데이터 사용과 인계 경로(예: 언제 사람에게 인계할지)에 대한 명확성이 신뢰를 높인다고 강조합니다[19].
2. 사용자 제어와 확인: 구매 전에 항상 명시적인 확인 단계를 포함시켜야 합니다[9]. 사용자가 지출 한도를 설정하고 주문 세부 사항을 검토하며 주문을 쉽게 취소하거나 조정할 수 있도록 해야 합니다. Bain은 자신감을 쌓기 위해 저비용, 저위험 구매로 시작할 것을 권장합니다.
3. 보안 및 개인정보 보호: 종단 간 암호화, 토큰화 및 안전한 인증 메커니즘을 채택하세요. ACP의 설계는 원시 자격 증명 대신 안전한 결제 토큰을 전달합니다[16]. 결제 제공업체는 이상 징후 및 사기 패턴을 모니터링해야 합니다.
4. 일관성 및 편리함: 연구에 따르면 소비자들은 적은 접점[20]를 선호하므로 에이전트 경험은 명확성을 유지하면서 단계를 통합해야 합니다. 프로모션 코드와 로열티 프로그램을 통합하면 사용자 노력을 덜 들이면서 가치를 추가할 수 있습니다.
5. 브랜드 신뢰: 고객들은 일반적인 플랫폼보다 익숙한 브랜드를 더 신뢰합니다. 신뢰할 수 있는 소매업체(Etsy, Shopify) 및 결제 브랜드(Stripe)와의 파트너십은 신뢰성을 높입니다.
6. 오류 처리 및 책임: 오류가 발생할 때는 지원 및 환불을 위한 명확한 채널, 그리고 인간의 개입이 포함되어야 합니다. 에이전트는 분쟁 해결을 위한 거래 로그를 기록해야 합니다.

인간 위임과 신뢰의 심리학

소비자가 기계에게 구매를 맡기는 이유는 무엇일까요? AI에 대한 신뢰는 몇 가지 요소로 구성됩니다: 능력, 정직성, 호의. 사용자는 에이전트가 작업을 수행할 수 있으며, 사용자의 이익을 위해 행동하고 데이터를 오용하지 않을 것이라고 믿어야 합니다. 연구에 따르면 인간적인 디자인(에이전트에게 인간적인 특성을 부여하는 것), 투명성, 일관된 행동이 신뢰도를 높이는 것으로 나타났습니다. MDPI 논문의 DOAJ 요약에서는 신뢰가 이중 의사 결정 경로—휴리스틱(자동적)과 체계적(신중한)—를 연결하는 매개체로 작용하여 궁극적으로 사용자 행동을 유도한다고 언급하고 있습니다[14]. 만약 소비자가 AI를 능력 있고 자신의 목표에 부합한다고 느낀다면, 더 많은 작업을 맡길 수 있을 것입니다.

하지만 알고리즘이 더 나은 성과를 내더라도 사람들은 여전히 인간의 판단을 선호하는 알고리즘 회피의 증거도 있습니다. 사용자가 알고리즘의 출력을 무시하거나 수정할 수 있을 때 이러한 회피는 줄어듭니다. 에이전틱 커머스에서는 사용자에게 최종 확인 전에 주문을 검토하고 수정할 수 있도록 함으로써 이러한 불편함을 완화할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 AI가 성공적인 결과를 제공하면서—예를 들어, 적절한 제품을 좋은 가격에 선택하는 경우—신뢰를 얻을 수 있습니다. 반대로, 단 한 번의 나쁜 경험(예: 원치 않는 주문)이 채택을 크게 후퇴시킬 수 있습니다.

인구통계학적 차이

신뢰는 인구통계학적 요인에 따라 다릅니다. Salesforce는 인도의 X세대와 밀레니얼 세대가 AI 에이전트와 협력할 의사가 더 많다고 발견했습니다(각각 57% 및 58%), 이는 Z세대(51%)와 베이비붐 세대(42%)와 비교됩니다[21]. 이는 AI를 받아들이는 것이 젊은 사용자에게만 국한된다는 고정관념에 반박합니다. 문화적 맥락도 중요합니다: MDPI 연구는 중국 참가자를 사용했으며 전 세계적으로 일반화되지 않을 수 있습니다[14]. 자동화, 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스에 대한 현지 태도를 이해하는 것은 ACP가 미국을 넘어 확장됨에 따라 중요해질 것입니다.

자동 구매로 가는 길: 우리는 AI가 감독 없이 물건을 구매하도록 허용할 것인가?

오늘날의 구현은 여전히 인간을 “루프 안에” 두고 있습니다. 구매가 제출되기 전에 당신이 확인해야 합니다. 그러나 에이전트 상거래의 최종 목표는 완전히 자율적인 구매일 수 있습니다. AI가 당신의 선호도, 예산, 일정을 알고, 항상 묻지 않고 자동으로 물품을 보충하고 서비스를 예약하는 것입니다. 이 비전은 심오한 질문을 제기합니다:

• 자율성 대 감독: 사람들이 의사 결정을 기계에 위임하는 것에 얼마나 편안해할까요? Bain의 설문조사에 따르면 대부분의 소비자들이 AI를 연구 목적으로 사용하는 것에 열려 있지만, 거래를 AI에 맡길 준비가 되어 있는 사람은 4분의 1에 불과합니다. 시간이 지나면서 자율성의 단계가 나타날 수 있습니다: AI가 세제와 같은 저위험 품목을 자동으로 구매할 수 있지만 비싼 전자 제품에 대해서는 항상 승인을 요청할 것입니다.
• 책임 및 소비자 보호: 자율 에이전트가 사용자의 지시를 잘못 해석하거나 해킹당한 경우, 누가 책임을 질까요—AI 제공자, 판매자 또는 결제 회사일까요? 에이전트가 실행한 구매에 대한 권리와 구제책을 다루기 위해 규제가 발전할 필요가 있을 수 있습니다.
• 윤리적 고려사항: 구매력을 가진 AI 에이전트는 소비 패턴을 형성하고 사용자를 특정 브랜드나 제품으로 유도할 수 있습니다. 후원 추천 및 이해 상충에 대한 투명성이 중요할 것입니다.
• 디지털 형평성: 고급 기기나 금융 지식에 접근할 수 없는 사람들은 에이전트 상업의 혜택에서 제외될 수 있습니다. 정책 입안자들은 접근성, 저렴성 및 교육을 고려해야 합니다.

오픈 소스와 생태계 성장

Instant Checkout가 주목받는 이유 중 하나는 ACP가 오픈 소스라는 점입니다. GitHub 저장소에는 OpenAPI 사양, JSON 스키마 및 예제가 제공됩니다[22]. 개발자는 이러한 문서를 검토하고 OpenAI의 구현(예: ChatGPT 통합용)이나 Stripe의 구현(예: 상인 도구용) 중에서 선택할 수 있습니다[23]. 표준을 공개적으로 게시함으로써 OpenAI와 Stripe는 다른 챗봇부터 스마트 스피커, VR 인터페이스에 이르기까지 플랫폼 전반에 걸쳐 채택을 장려하려고 합니다. 널리 구현된다면, 이 프로토콜은 **“에이전트 커머스의 HTTP”**가 되어 모든 AI 에이전트가 ACP를 지원하는 상인과 거래할 수 있게 할 것입니다.

오픈 소스 거버넌스는 투명성과 신뢰를 촉진합니다. 누구나 보안 취약점을 점검하고, 개선 사항을 기여하거나 확장을 제안할 수 있습니다(예: 구독 관리나 디지털 상품). 그렇다고 해서 오픈 소스의 특성이 구현의 품질을 보장하지는 않습니다. 상인 구현의 변형은 일관성의 부족이나 취약성을 초래할 수 있습니다. 카드 결제를 위한 PCI 준수와 유사한 인증 프로그램이 ACP 구현을 검증하기 위해 생겨날 수 있습니다

에이전틱 커머스에 도전하는 기업을 위한 권장 사항

1. 명확한 사용 사례부터 시작하세요: 마찰이 높고 실수가 낮은 범주(예: 가정용품 재주문)를 식별하세요. 파일럿 프로그램을 사용하여 피드백을 수집하세요.
2. 투명성을 위한 설계: 에이전트의 정체성, 논리 및 데이터 사용을 명확히 하세요. 접근 가능한 개인정보 보호 정책을 제공하고 AI 지원을 거부하거나 일시 중지할 수 있는 쉬운 방법을 제공하세요.
3. 견고한 확인 절차 구현: 장기적인 비전이 자율 구매라고 하더라도 신뢰가 확립될 때까지 인간의 확인을 유지하세요. 제출 전에 가격, 배송 및 세금 미리보기를 제공하세요.
4. 고객 교육: 에이전트 기반 구매를 이해할 수 있도록 튜토리얼, FAQ 및 지원을 제공하세요. 성공 사례와 사례 연구를 공유하여 신뢰를 구축하세요.
5. 규제 기관과 협력: 결제, 데이터 보호 및 소비자 보호 법률을 준수하기 위해 금융 규제 기관과 조기에 협력하세요. 투명한 거버넌스는 경쟁 우위가 될 것입니다.
6. 회복력에 투자: 주문 오류 및 사기에 대비하세요. 실시간 사기 탐지, 명확한 환불 정책 및 접근 가능한 고객 지원을 구현하세요.
7. 측정 및 반복: 채택률, 전환, 고객 만족도 및 오류 사건을 추적하세요. 분석을 사용하여 에이전트의 의사 결정 논리 및 사용자 경험을 개선하세요.
8. 브랜드 신뢰 활용: 이미 강력한 브랜드를 보유하고 있다면(예: 충성도 높은 고객이 있는 소매업체) 에이전트 기능을 도입할 때 이를 강조하세요. 사용자를 안심시키기 위해 신뢰할 수 있는 결제 제공업체와 공동 브랜드화하는 것을 고려하세요.

결론: 자율 쇼핑의 시대가 다가오고 있습니다

ChatGPT의 즉시 결제 기능은 단순히 편리한 새 기능을 넘어, 우리가 맡긴 작업을 AI 에이전트가 수행하기 시작하는 에이전틱 상거래의 시작을 의미합니다. 오픈 에이전틱 상거래 프로토콜[24]로 지원되는 이 시스템은 상호 운용 가능하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. Etsy와 Shopify와 함께한 초기 출시가 흥미와 추측을 불러일으켰습니다. 그러나 증거는 신뢰, 투명성 및 사용자 제어가 채택의 열쇠임을 시사합니다. Bain과 Salesforce의 설문 조사에 따르면 AI에 대한 친숙도는 높지만, AI가 구매를 완료하도록 허용하는 것은 보안 및 개인정보 보호 문제로 인해 여전히 제한적입니다[20]. 연구는 신뢰가 수용을 매개, 소비자의 빠르고 신중한 의사 결정 과정과 연결된다는 것을 보여줍니다[14]. 이러한 우려를 개방형 표준, 명확한 설계 및 강력한 거버넌스를 통해 해결함으로써 기업은 에이전틱 상거래의 가능성을 열 수 있습니다.

앞으로 몇 년 안에 AI 에이전트가 간단한 재주문 작업을 처리하고, 여행 예약을 관리하며, 구독 갱신을 협상하는 것을 볼 수 있을 것입니다. 시간이 지나면서 시스템이 신뢰할 수 있고 유용하다고 증명되면, 사용자들은 더욱 복잡한 구매까지 위임할 수 있을 것입니다. 장기적으로 그 영향은 전자 상거래를 넘어 금융 서비스, 물류 및 소비자 보호에까지 확장됩니다. 신뢰를 기반으로 선도하고, 사용자 중심의 디자인에 투자하며, 개방형 표준에 협력하는 기업들이 이러한 새로운 세계에서 번영할 수 있는 가장 좋은 위치에 있을 것입니다. 이곳에서 챗봇은 단순한 조언자가 아니라 행위자가 되어 대화를 직접 상거래로 전환합니다.

[1] OpenAI: APIs and tools for building AI products | Product Hunt

[2][5][16][22][23][24] Agentic Commerce Protocol - GitHub

[3][4][17] OpenAI partners with Etsy, Shopify on ChatGPT payment checkout | Reuters

[6][7][8][9] Agentic Commerce Protocol OpenAPI Specification

[10][11][12][13][18][19][20][21] 새로운 연구, 소비자 신뢰가 하락할 때 AI 에이전트가 어떻게 개입할 수 있는지 보여줍니다 - Salesforce

[14][15] 소비자는 AI 에이전트를 어떻게 신뢰하고 수용하는가? 확장된 이론적 틀과 실증적 증거 – DOAJ