Google AI Studio에서의 바이브 코딩: 자연어 프롬프트로 앱 만들기

작성자: Boxu Li at Macaron

소개

Google AI Studio의 새로운 vibe coding 인터페이스는 사용자가 코드 한 줄씩 작성하는 대신 원하는 것을 설명하여 기능성 앱을 구축할 수 있게 합니다. vibe coding이라는 용어는 AI 연구자 Andrej Karpathy가 2025년에 만든 것으로, 개발자가 수동으로 코딩하는 대신 AI 어시스턴트를 대화식으로 안내하는 워크플로를 의미합니다[1]. 이 접근 방식이 이제 AI Studio에 통합되면서 Google은 경험이 많은 코더부터 완전 초보자까지 모두 AI 앱 개발을 쉽게 접근할 수 있도록 하고자 합니다. 실제로 Google은 연말까지 AI Studio에서 백만 개의 AI 앱을 구축하는 것을 목표로 삼고 있으며, vibe coding을 그 규모를 추진하는 엔진으로 자리매김하고 있습니다[2]. 이 출시는 AI 기반 애플리케이션을 만드는 것을 “웹사이트를 만드는 것만큼 일반화”하려는 Google의 전략에서 중요한 단계로, 학생, 기업가, 비코더 등에게 장벽을 낮추고자 합니다.

AI 스튜디오에서 바이브 코딩이 작동하는 방식

AI 스튜디오의 빌드 모드에서는 애플리케이션을 만드는 것이 AI와의 대화처럼 상호작용적입니다. 자연어로 만들고 싶은 앱을 설명하면서 시작합니다. 예를 들어, *“내가 레이아웃을 스케치하고 각 영역에 적합한 식물을 제안해 주는 정원 계획 보조 앱을 만들어 주세요”*라고 말할 수 있습니다. AI는 기본적으로 구글의 Gemini 모델을 사용하여 이 고수준의 요청을 해석하고, 사용자 인터페이스, 필요한 코드(프론트엔드 및 백엔드), 프로젝트 파일 구조를 포함한 앱의 첫 번째 버전을 자동으로 생성합니다[5]. 그 후, 대화나 직접 편집을 통해 애플리케이션을 반복적으로 개선할 수 있습니다. 의도한 대로 작동하지 않거나 개선이 필요한 부분이 있으면 AI에게 변경할 내용을 말하거나 코드 편집기로 전환하여 수동으로 조정할 수 있으며, AI는 이에 따라 코드를 업데이트합니다[6]. 이 프롬프트-생성-개선 루프는 결과에 만족할 때까지 계속됩니다. 중요한 점은 AI 스튜디오가 코딩과 비코딩 접근 방식을 모두 지원한다는 것입니다 – 비기술적 사용자는 자연어 지시에 전적으로 의존할 수 있으며, 개발자는 생성된 React/TypeScript 또는 Python 코드를 검사하고 세부 조정할 수 있습니다[7][8]. 앱이 만족스러워지면 배포는 한 번의 클릭으로 가능합니다: AI 스튜디오는 Google Cloud Run과의 원클릭 게시를 통합하여, 즉시 앱을 테스트하거나 공유할 수 있는 라이브 URL로 호스팅합니다[9][10]. 요약하자면, AI 스튜디오의 바이브 코딩 워크플로우는 몇 가지 넓은 단계로 볼 수 있습니다:

아이디어 구상 (프롬프트 작성): 전체 애플리케이션의 목적과 기능을 하나의 고수준 프롬프트로 설명하세요. 예: “카테고리별 지출 차트와 절약 팁을 제공하는 AI 챗봇이 있는 개인 예산 추적 앱을 만들어 주세요.”[11][12]
생성: AI Studio 백엔드(Gemini 2.5 Pro 및 관련 API)가 앱의 초기 버전을 생성합니다. UI 레이아웃을 구축하고, 프론트엔드 로직(예: React 컴포넌트)을 작성하며, 필요한 백엔드 경로나 API 호출을 설정하고, 프로젝트 파일을 조립합니다[13][5]. 단순한 앱의 경우 몇 분 내로, 보통은 몇 초 만에 완료됩니다.
테스트 및 미리보기: 앱은 브라우저의 미리보기 창에서 인터랙티브하게 로드됩니다. 즉시 작동 방식을 확인할 수 있습니다. (앱은 샌드박스 환경에서 실행되며, 미리보기를 위해 추가적인 설정이나 서버가 필요하지 않습니다[14].)
개선: 대화나 직접 코드 편집을 통해 앱을 개선합니다. “로그인 페이지를 추가해 주세요” 또는 “차트의 색상을 변경해 주세요”와 같은 요청을 하면 AI가 코드를 수정하여 변경 사항을 적용합니다[15][7]. AI Studio의 어시스턴트는 문제를 디버깅하거나 요청 시 새로운 기능을 추가할 수도 있습니다. 이 반복적인 과정은 앱의 기능을 자연스럽게 향상시키고 문제를 해결할 수 있게 합니다.
배포: 만족스러우면 최종 프롬프트나 단일 클릭으로 애플리케이션을 라이브로 배포할 수 있습니다. AI Studio는 코드를 패키징하고 Google Cloud Run과 같은 확장 가능한 플랫폼에 배포하는 과정을 처리합니다[16][9]. 결과는 공유하거나 계속 개발할 수 있는 라이브 웹 앱 URL입니다.

이 과정 내내 사용자는 제어를 유지합니다: 생성된 코드를 항상 검토하고, 앱의 동작을 테스트하며, 배포 전에 필요에 맞는지 확인할 수 있습니다. 고수준의 편리함과 저수준의 투명성을 결합한 것이 AI 스튜디오에서의 바이브 코딩을 초보자와 경험 많은 개발자 모두에게 강력하게 만드는 이유입니다. Google은 이를 AI 페어 프로그래머 혹은 공동 파일럿과 비교합니다. 이는 기본적인 작업과 무거운 작업을 처리하면서 사용자는 앱의 「바이브」 – 아이디어와 사용자 경험에 집중할 수 있습니다[17][18].

바이브 코딩 인터페이스의 주요 특징

Google AI Studio의 바이브 코딩 환경은 프롬프트에서 앱으로의 여정을 매끄럽고 직관적으로 만들어주는 다양한 기능과 UI 요소를 제공합니다. 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다:

모델 및 기능 선택기: 프롬프트를 입력하기 전에 빌드 탭에서 어떤 AI 모델과 서비스를 앱에 사용할지 구성할 수 있습니다. 기본적으로 Gemini 2.5 Pro (범용 LLM)을 선택하지만, 클릭 한 번으로 Imagen과 같은 이미지 생성, Veo와 같은 비디오 이해, Nano Banana와 같은 더 작은 모델을 특정 작업에 사용하거나 Google 검색 통합을 활성화할 수 있습니다[19][20]. 이러한 모듈형 “AI 초능력”은 토글로 제공되어 쉽게 이미지 인식 포함 또는 웹 검색 데이터 사용과 같은 기능을 추가할 수 있으며, 시스템은 이러한 기능을 생성된 앱의 코드에 통합합니다. Gemini는 이러한 구성 요소를 인식하고 앱 조립 중에 함께 결합합니다[20][21]. 이는 복잡한 멀티모달 앱(예: 이미지를 표시하거나 지도를 보여줄 수 있는 음성 챗봇)도 최소한의 노력으로 생성할 수 있음을 의미합니다.
자연어 프롬프트 입력: 바이브 코딩의 핵심은 프롬프트 박스로, 사용자가 앱이 수행할 작업을 영어(또는 지원되는 언어)로 입력하는 것입니다. 예를 들어: “AI 튜터를 사용하여 수학 문제를 내고 피드백을 주는 인터랙티브 퀴즈 게임 만들기”. 시스템은 예시 프롬프트나 템플릿을 제공하여 안내할 수도 있습니다(예: “Gemini를 사용하는 요리법 생성기” 시작 프롬프트)[22]. 프레임워크나 구문과 같은 기술적 세부 사항을 지정할 필요는 없습니다 - AI가 설명에 따라 필요한 기술 스택을 알아냅니다(웹 UI의 경우 종종 React + TypeScript, 백엔드 로직 포함)[12]. 이는 비프로그래머도 아이디어를 설명하여 앱 개발을 시작할 수 있도록 문턱을 낮춥니다.
듀얼 채팅 + 코드 인터페이스: 앱이 생성되면 AI Studio는 두 개의 창으로 편집기를 나눕니다. 왼쪽에는 AI 어시스턴트(Gemini)와 대화형 채팅 인터페이스가 있습니다. 여기서 코드에 대한 질문을 하거나 변경 또는 새로운 기능을 요청하고 설명을 받을 수 있습니다. 오른쪽에는 파일 탭(프론트엔드, 백엔드, 구성 파일 등)과 함께 전체 프로젝트 코드 편집기가 표시됩니다[23]. 각 파일에는 그 목적에 대한 툴팁이나 간단한 설명이 제공됩니다(App.tsx나 constants.ts와 같은 것이 무엇인지 배우는 데 유용함)[24]. 개발자는 CSS 파일에서 스타일을 미세 조정하거나 하드코딩된 값을 조정하는 등 코드에서 직접 편집할 수 있습니다. 모든 변경 사항은 라이브 미리보기에서 즉시 테스트할 수 있습니다. 이 분할 인터페이스는 두 청중을 모두 지원합니다: 비코더는 주로 채팅 “바이브”에서 변경을 안내하고, 코더는 필요할 때 실제 코드베이스로 들어갈 수 있습니다[7].
맥락 인식 제안: AI Studio는 단순히 지시를 기다리는 것이 아니라 스마트 제안을 통해 개선을 적극적으로 제공합니다. Gemini 모델은 현재 앱을 분석하고 Flashlight 기능을 통해 관련 개선 사항을 추천할 수 있습니다[25][26]. 예를 들어 이미지 갤러리 앱을 만들었다면 “최근 본 이미지의 기록을 표시하는 기능 추가”를 제안할 수 있습니다[25]. 이러한 제안은 인터페이스에 나타나며 다음에 시도할 내용을 안내하여 거의 AI 제품 관리자처럼 아이디어를 제공합니다. 클릭 한 번으로 제안을 수락하면 AI가 이를 구현하고, 무시할 수도 있습니다. 이는 사용자가 생각하지 못했던 기능을 발견하도록 도와주고 프로젝트를 반복적으로 개선하는 AI의 능력을 보여줍니다.
“I'm Feeling Lucky” 프롬프트 생성기: 무엇을 만들어야 할지 모를 때 창의성을 자극하거나 도움을 주기 위해 Google은 재미있는 I'm Feeling Lucky 버튼을 추가했습니다[27]. 이 버튼을 누를 때마다 프롬프트와 미리 구성된 AI 기능 선택이 포함된 무작위 앱 개념이 생성됩니다. 예를 들어 “이미지 생성을 사용하여 뒷마당을 시각화하는 꿈의 정원 디자이너” 또는 “농담을 건네는 AI 호스트가 있는 퀴즈 게임” 같은 것을 제안할 수 있습니다[28]. 이러한 것은 모두 기능적인 출발점으로, 진행하면 시스템이 제안된 앱을 실제로 구성합니다. Google AI Studio의 제품 책임자인 Logan Kilpatrick은 이 기능이 탐험을 장려한다고 설명했습니다: “다른 방식으로 정말 멋진 경험을 얻을 수 있습니다”라고 말하며, 그렇지 않았다면 만들지 않았을지도 모르는 것들을 발견하게 합니다[29]. 이는 가능한 것의 예술을 한 번의 클릭으로 볼 수 있는 방법이며, 아마도 다음 큰 앱 아이디어를 우연히 만날 수도 있습니다.
비밀 변수 및 API 키: 많은 유용한 앱은 외부 API나 서비스를 호출해야 합니다(예: 날씨 앱은 날씨 API를 호출할 수 있음). AI Studio는 프로젝트 내에서 API 키 또는 기타 민감한 자격 증명을 안전하게 저장할 수 있는 비밀 변수 보관소를 포함합니다[30][31]. 이는 코드에 비밀 키를 하드코딩하지 않고도 AI에게 외부 서비스를 통합하도록 지시할 수 있음을 의미합니다(예: “AlphaVantage API에서 실시간 주가 가져오기”). 비밀 UI에 API 키를 추가하면 AI는 이를 안전하게 참조하는 방법을 알게 됩니다. 이 기능은 AI 생성 코드에서도 좋은 보안 관행을 지원하여 프로토타입을 프로덕션 준비 앱으로 전환하는 데 중요합니다.
세분화된 UI 편집 도구: UI 변경 사항은 항상 텍스트로 설명할 수 있지만(예: “버튼을 파랗게 만들기”), AI Studio는 미리 보기와 더 직접적으로 상호 작용할 수 있는 기능도 제공합니다. 미리 보기에서 UI 요소를 클릭하고 Gemini에 대한 지시 사항으로 주석을 달 수 있습니다[32]. 예를 들어 헤더를 선택하고 “이 제목을 더 크게 하고 중앙에 배치하기”라고 말할 수 있습니다. AI는 요소를 인식하고 해당 코드(HTML/CSS)를 조정하여 변경을 구현합니다[33]. 이는 WYSIWYG 편집과 AI 코딩을 연결하는 강력한 기능으로, 마치 인터페이스와 대화하여 사용자 지정하는 것처럼 느껴집니다. 스타일링이나 레이아웃 수정에 대한 코드를 찾는 필요성을 줄이고, 대신 화면을 가리키고 AI에게 원하는 것을 말하기만 하면 됩니다.
원클릭 배포: 앱이 준비되면 배포가 매우 간단합니다. AI Studio는 Google Cloud Run과 통합되어 클라우드에 원클릭 배포를 제공합니다[10]. 스튜디오 내에서 단일 작업으로 애플리케이션(프론트엔드 및 백엔드)이 컨테이너화되어 Google의 인프라에서 실행되며, 다른 사람들이 액세스할 수 있는 라이브 URL을 받게 됩니다. 이는 서버 설정이나 호스팅의 전통적으로 복잡한 단계를 제거합니다. Google의 데모에서는 AI 챗봇 앱이 스튜디오 인터페이스와 프롬프트만 사용하여 시작부터 완료까지 5분 이내에 배포되었습니다[34]. 경량 앱이나 프로토타입의 경우, 특정 고급 모델(예: 가장 큰 비디오 모델)을 호출하거나 프로덕션에서 확장하려는 경우를 제외하면 신용 카드가 필요하지 않습니다 - AI Studio의 무료 요금제는 자유롭게 빌드하고 테스트할 수 있으며, 필요 시 엔터프라이즈 규모의 호스팅으로 전환할 수 있는 경로를 제공합니다[35][36]. 여기의 철학은 *“성장할 때 비용을 지불하고, 무료로 빌드하세요”*로, 제작자들이 마찰 없이 실험할 수 있도록 하면서도 필요할 때 기업 규모의 호스팅으로의 경로를 제공합니다[37].
내보내기 및 협업: Cloud Run에 배포하는 것 외에도 AI Studio는 프로젝트를 관리하거나 공유할 수 있는 여러 옵션을 제공합니다. 전체 코드를 GitHub 저장소에 저장하거나 몇 번의 클릭으로 프로젝트를 zip 파일로 다운로드하거나 AI Studio의 갤러리 내에서 앱을 포크하여 리믹스할 수 있습니다[38]. 이는 플랫폼 외부에서도 코드를 검사하고 사용할 수 있도록 하여 잠금되지 않음을 의미합니다. 또한 향후 커뮤니티 기능에 대한 힌트를 제공합니다: 앱 갤러리는 예제 앱과 템플릿을 보여줍니다(현재 Google이 제공한 것과 본인이 만든 과거 창작물, 향후 사용자가 공유한 앱 포함 계획)[39]. 이 갤러리는 사람들이 AI Studio 앱을 발견하고, 배워서 서로의 작업을 기반으로 빌드할 수 있는 일종의 앱 스토어 또는 커뮤니티 허브로 발전할 수 있습니다. 이를 통해 공유를 통해 개발을 가속화합니다.

바이브 코딩의 실전: 프롬프트에서 프로토타입까지

AI 스튜디오의 역량을 가장 잘 보여주는 것은 바이브 코딩 세션을 실전에서 보는 것입니다. 구글 팀과 초기 사용자들은 아이디어가 얼마나 빠르게 작동하는 애플리케이션으로 변할 수 있는지를 보여주는 여러 데모를 공유했습니다. 예를 들어, 한 구글러는 단 몇 번의 클릭만으로 조립된 “정원 계획 보조” 앱을 시연했습니다. 그는 그 프롬프트를 입력하자 시스템이 시각적 레이아웃 도구와 대화형 식물 추천기를 갖춘 완전한 앱을 순간적으로 생성했습니다[40][41]. 또 다른 공식 데모에서는 맞춤형 지식 기반을 갖춘 완전한 기능의 챗봇이 5분 이내에 실시간으로 구축 및 배포되었습니다. 이는 자연어 명령과 기능 토글만으로 가능했으며, 수작업 코딩은 필요하지 않았습니다[34]. 이러한 빠른 결과는 바이브 코딩의 생산성을 강조합니다. 예전에는 며칠이 걸리던 프로그래밍 작업이 이제는 커피 한 잔 시간에도 가능해졌습니다.

체험을 위해, VentureBeat의 한 기자가 AI Studio를 시험 삼아 사용해 보았습니다. 그는 Gemini에게 간단한 게임의 설명을 요청했습니다: “사용자가 다양한 주사위(d6, d20 등)를 선택하고, 애니메이션으로 주사위를 굴려보고, 주사위의 색상을 선택할 수 있는 랜덤 주사위 굴리기 웹 애플리케이션”. 약 65초 만에 AI Studio는 해당 사양에 맞는 작동하는 웹 앱을 제작했습니다[42][43]. 생성된 앱은 React, TypeScript, Tailwind CSS로 구축된 깔끔한 UI를 특징으로 하며, 사용자가 6면체, 10면체, 20면체 주사위를 선택하고 색상을 커스터마이즈하여 버튼을 클릭해 굴릴 수 있습니다. 주사위는 애니메이션으로 회전하며 매번 랜덤한 결과를 보여줍니다 – 요청한 그대로입니다. 플랫폼은 단일 코드 파일을 생성하는 것에 그치지 않고, 다수의 컴포넌트를 포함한 구조화된 프로젝트를 생성했습니다(예: 메인 인터페이스를 위한 App.tsx, 주사위 데이터를 위한 constants.ts, 굴리기 로직 및 컨트롤을 위한 별도의 모듈)[44]. 이러한 모듈식 출력은 AI가 단순한 스크립트를 조잡하게 짜 맞추는 것이 아니라, 실제 사람 개발자처럼 앱을 깔끔하고 유지보수 가능한 방식으로 설계하고 있음을 보여줍니다. 기자는 이후 주사위가 굴러갈 때마다 음향 효과를 추가하여 앱을 개선하기로 했습니다. 그는 AI에게 자신의 아이디어를 간단히 말했고, 후속 프롬프트 하나만으로도 어시스턴트는 각 굴림마다 사운드를 재생하는 추가 코드를 작성하여 기존 코드베이스에 매끄럽게 통합했습니다[44]. 이 모든 것은 사용자가 수동으로 코드를 작성하지 않고도 단일 웹 브라우저 탭 내에서 이루어졌습니다. 이러한 예시는 바이브 코딩으로 개발 프로세스가 얼마나 빠르고 반복적일 수 있는지를 강조합니다: 아이디어를 설명하면 거의 즉시 사용 가능한 프로토타입을 얻고, AI와의 대화를 통해 이를 개선해 나갈 수 있습니다.

이 데모들이 인상적이긴 하지만, 인간 개발자가 여전히 결과를 검토하고 안내하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 주목할 필요가 있습니다. AI Studio에서 생성한 앱은 특히 더 정교한 프로젝트의 경우, 경계 사례나 성능을 위해 가끔씩 수정이 필요할 수 있습니다. 바이브 코딩 철학은 전문적인 사용을 위해 인간이 참여하는 접근 방식을 장려합니다. 처음에는 AI가 무거운 작업을 처리하게 하고, 그 후에 사용자가 기능을 확인하고 세부 사항을 조정하며 최종 제품이 품질과 보안 기준을 충족하도록 보장합니다[45][16]. 실무에서 초기 사용자들은 AI 제안과 직접 코드 접근이 결합된 인터페이스가 이 검토 과정을 상당히 직관적으로 만든다고 보고합니다[46]. 결론: AI Studio는 몇 분 안에 작동하는 앱을 제공할 수 있습니다, 그리고 약간의 사용자 안내와 세부 조정을 통해 그 프로토타입은 놀라울 정도로 빠르게 생산 등급 애플리케이션으로 발전할 수 있습니다.

만들 수 있는 앱의 예시 (프롬프트와 함께)

아이디어를 불러일으키기 위해, Google AI Studio의 바이브 코딩을 사용하여 만들 수 있는, 너무 복잡하지 않지만 유용한 애플리케이션의 다섯 가지 예시를 소개합니다. 각 예시에는 AI에게 앱을 생성하도록 제시할 수 있는 프롬프트 예시도 포함되어 있습니다:

스마트 제안이 포함된 개인 할 일 목록 – AI가 강화한 간단한 작업 추적 웹 앱. 예를 들어, 앱은 작업을 분석하고 리마인더나 하위 작업을 제안할 수 있습니다.
1. 프롬프트: “웹 기반 할 일 목록 애플리케이션을 만드세요. 작업을 추가, 수정, 체크할 수 있어야 합니다. AI 비서가 마감일을 제안하거나 작업을 작은 단계로 나눌 수 있도록 하세요. 인터페이스는 깔끔하고 모바일 친화적이어야 합니다.”
  - 이 경우, Gemini는 작업 관리 UI를 생성하고 그 이유를 사용하여 팁을 제공합니다. 예를 들어 “휴가 계획”을 추가하면 AI가 “항공편 예약”과 같은 하위 작업을 제안할 수 있습니다.
2. 출력: https://ai.studio/apps/drive/1_ow-8TYDMWxms56bzQ-QKHsNWCA_F0fr
플래너 & 지도 가이드 – 지도 데이터를 통합한 모바일 친화적인 여행 일정 계획 앱. Google Maps와 실시간 정보를 활용할 수 있습니다.
1. 여행
2. 프롬프트: “도시 여행을 위한 여행 계획 앱을 만드세요. 사용자가 도시를 입력하면 앱이 각 날짜에 대한 명소, 레스토랑 및 호텔이 포함된 3일간의 일정을 생성합니다. 추천 장소를 표시하는 인터랙티브 지도를 포함하고, 사용자가 장소를 클릭하여 세부 정보를 얻을 수 있도록 하세요(실시간 데이터 또는 검색 사용). 디자인을 폰에서도 사용할 수 있도록 반응형으로 만드세요.”
  - 이 시나리오에서는 AI가 Google 검색 도구와 Maps API 지침을 결합하여 인기 있는 장소를 가져오고 이를 지도 구성 요소에 표시할 수 있습니다. 외부 API 키 지원을 위한 Vibe 코딩 인터페이스를 통해 Google Places API와 같은 것을 안전하게 사용할 수 있게 해줍니다. 결과는 아이디어를 설명하는 것만으로 개인 맞춤형 여행 가이드처럼 느껴지는 앱입니다.
3. 출력: https://ai.studio/apps/drive/1QO0OnH8vjUZuX3e1IqtQ4-1pqSZYAJLO
인터랙티브 데이터 대시보드 – 데이터를 차트와 인사이트로 변환하는 분석 대시보드. 예를 들어, 소규모 비즈니스가 판매 수치를 시각화하고 싶어할 수 있습니다.
1. 프롬프트: “판매 분석을 위한 데이터 대시보드 웹 앱을 만드세요. 판매 데이터 CSV 파일 업로드가 있어야 합니다. 데이터를 업로드하면 앱이 요약(총 판매액, 평균 주문 금액)을 표시하고 두 개의 차트를 생성합니다: 시간에 따른 월별 판매의 선형 차트와 제품 카테고리별 판매의 원형 차트. 차트 아래에 트렌드나 이상 현상을 강조하는 AI 요약을 포함하세요.”
  - 이 프롬프트를 사용하면 AI Studio는 여러 패널 대시보드를 생성할 가능성이 높습니다. 차트를 렌더링하기 위해 Chart.js나 D3와 같은 차트 라이브러리를 도입하고, Gemini의 이유를 사용하여 텍스트 요약을 출력합니다(예: “7월에 여름 프로모션으로 인해 판매가 급증했습니다”). Vibe 코딩은 UI 요소(파일 입력, 차트용 캔버스) 코딩과 데이터 분석을 결합하여 인터랙티브 데이터 시각화를 처리할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 대시보드는 전통적인 BI 도구보다 훨씬 적은 노력으로 구축 및 수정할 수 있으며, 사용자가 차트 그리기 코드를 직접 작성하지 않아도 됩니다.
2. 출력: https://ai.studio/apps/drive/1qW2V3lfyEF0QDDXQxuYCF0O90QdL3_uB
AI 기반 학습 플래시카드 – 학생들을 위한 미니 학습 게임. 이 앱은 사용자를 퀴즈로 내며 성과에 맞게 적응할 수 있습니다.
1. 프롬프트: “언어 학습을 위한 플래시카드 퀴즈 웹 앱을 만드세요. 앱은 사용자에게 스페인어 단어를 퀴즈로 내야 합니다. 각 플래시카드에는 영어 단어가 표시되며 사용자는 스페인어 번역을 입력해야 합니다. 앱은 정답 여부를 알려주고 점수를 기록해야 합니다. AI 튜터 모드를 추가하세요: 사용자가 틀렸을 경우, AI가 힌트나 짧은 설명을 제공합니다. 간단하고 다채로운 디자인을 사용하고 모바일에서도 작동하도록 하세요.”
  - 이 시나리오에서는 생성된 앱이 미리 정의된 Q&A 쌍(사용자가 수정하거나 확장할 수 있음), 정답 확인을 위한 입력 상자 및 논리를 포함할 수 있습니다. 흥미로운 부분은 AI 튜터입니다: 사용자가 실수를 하면 Gemini가 (백그라운드에서) 유용한 힌트나 기억법을 생성하도록 지시할 수 있으며, 학습 경험을 더욱 매력적으로 만듭니다. 이 예는 미니 게임/교육 도구를 보여주며, Vibe 코딩된 앱이 전통적인 플래시카드 앱이 부족한 동적 AI 피드백을 통합하여 빛날 수 있습니다.
2. 출력: https://ai.studio/apps/drive/1rpxIsuwLz7cqypH9oYjGCwSIh5PBKXxL
AI 셰프와 함께하는 레시피 찾기 – 사용 가능한 재료에 따라 레시피를 제안하는 요리 보조 앱.
1. 프롬프트: “레시피 찾기 앱을 만드세요. 사용자가 가지고 있는 재료(예: '닭고기, 토마토, 바질')를 입력하거나 선택하면 해당 재료를 사용하는 레시피를 찾아줍니다. 레시피 제목, 이미지, 간단한 설명이 포함된 목록을 표시하세요. 사용자가 요리 팁이나 대체 재료(예: '버터가 없을 때 무엇을 사용할 수 있나요?')를 물어볼 수 있는 AI 채팅 셰프를 포함하세요. 앱은 매력적이고 음식에 대한 열정을 나타내는 디자인을 가져야 합니다.”
  - 이 앱 아이디어는 여러 요소를 결합합니다: 재료 선택 인터페이스, 실제 레시피를 가져오는 레시피 API 호출 가능성(스푼아큘러와 같은 서비스의 API 키를 사용하여 비밀 변수로 관리할 수 있음), 그리고 Gemini 모델을 사용한 통합 채팅봇 페르소나(“AI 셰프”)가 요리 질문에 답변합니다. AI Studio의 멀티모달 기능은 이미지 URL이 없을 때도 Imagen을 사용하여 각 제안된 요리의 사진을 생성할 수 있습니다. 진정한 창의성과 유용성을 혼합합니다. Vibe 코딩 관점에서 이 예는 데이터 검색, 이미지 생성, 대화형 Q&A를 하나의 앱에서 결합하도록 AI를 지시할 수 있는 방법을 보여줍니다. 모든 것은 단일 프롬프트와 후속 수정으로 가능합니다.
2. 출력: https://ai.studio/apps/drive/19VWB2qpa7bEtFB8hAjsQfSpJ6SPmf5KC

위의 각 예시는 AI 스튜디오에서 몇 가지 프롬프트와 선택만으로 구축할 수 있으며, 반복적으로 개선할 수 있습니다. 이들은 바이브 코딩이 처리할 수 있는 다양한 응용 프로그램 범위를 보여줍니다 – 간단한 웹 유틸리티부터 인터랙티브 교육 게임, AI로 강화된 창작 도구까지. 공통점은 창작자인 당신이 제품 아이디어와 사용자 경험에 집중하고, AI가 그 비전을 작동하는 코드로 번역한다는 것입니다.

마무리 생각

Google AI Studio의 바이브 코딩 인터페이스는 소프트웨어 개발 방식의 중요한 진화를 나타냅니다. 자연어 설명을 실행 가능한 애플리케이션으로 전환함으로써 깊은 코딩 전문 지식 없이도 더 넓은 대중이 기술 솔루션을 만들 수 있도록 합니다. 제품 리더나 개발자에게는 새로운, 더 빠른 프로토타이핑 루프를 열어줍니다. 즉시 아이디어를 테스트할 수 있으며, 문자 그대로 몇 분 만에 최소 기능 제품을 만들 수 있습니다. 웹 앱, 모바일 친화적인 도구에서 데이터 대시보드 및 미니 게임에 이르기까지 가능한 것의 범위는 Google이 더 많은 AI 툴킷을 통합함에 따라 계속 확장되고 있습니다(그리고 Gemini 3와 같은 더 큰 모델이 플랫폼에 등장함에 따라). 전통적인 개발이 사라지지는 않겠지만, 바이브 코딩은 AI 우선 접근 방식으로 이를 보완합니다: 비전을 설정하고 AI를 '조종'하면, 그 결과 기능적인 앱을 얻을 수 있으며 이를 다듬고 확장할 수 있습니다. 인간의 창의성과 AI의 능력 사이의 이 시너지는 Google의 AI Studio의 핵심입니다. 플랫폼은 여전히 진화 중이며(향후 몇 개월 내에 더 많은 기능이 약속되고 있습니다[47][48]), 바이브 코딩은 혁신을 가속화하고 새로운 앱 아이디어를 실현하는 장벽을 낮출 잠재력을 이미 보여주고 있습니다[49][50]. 속도와 접근성이 중요한 세상에서, Google이 바이브 코딩에 베팅한 것은 – 사람들이 대화를 통해 빌드할 수 있도록 – 소프트웨어 개발에서 게임 체인저가 될 수 있습니다.

출처: Google Cloud & AI Studio 문서[51][52]; News9live (2025년 10월)[53][10]; VentureBeat (2025년 10월)[54][43]; SiliconANGLE (2025년 10월)[49][55]; TestingCatalog (2025년 10월)[4][56]; Learn Prompting 블로그 (2025년 9월)[5][6].

[1] [11] [13] [15] [16] [17] [18] [45] [51] [52] 바이브 코딩 설명: 도구 및 가이드 | Google Cloud

https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding

[2] [3] [7] [10] [12] [20] [26] [31] [34] [47] [53] 구글이 AI 스튜디오에 바이브 코딩 추가: AI와 채팅하며 앱 빌드하기 | 인공지능 뉴스 - News9live

https://www.news9live.com/technology/artificial-intelligence/google-vibe-coding-explained-build-apps-fast-2898950

[4] [21] [32] [39] [48] [56] Google, AI Studio를 새로운 기능으로 개편하여 바이브 코딩을 지원

https://www.testingcatalog.com/google-revamps-ai-studio-with-new-features-for-vibe-coding/

[5] [6] [8] [22] Google AI Studio에서 다음 AI 기반 앱을 Vibe 코드로 만드세요

https://learnprompting.org/blog/ai-studio-build-mode?srsltid=AfmBOor93SD7PWwyeR5_MHEhpwSCEEtZA6HWD1KEmC4nWxIJEFMxkMSr

[9] [30] [33] [49] [50] [55] 구글, 최신 AI 스튜디오 앱 개발 플랫폼 버전으로 바이브 코딩 채택 - SiliconANGLE

https://siliconangle.com/2025/10/21/google-embraces-vibe-coding-latest-version-ai-studio-app-development-platform/

[14] Google AI Studio와 함께하는 무료 온라인 바이브 코딩: 누구나 앱을 만들 수 있습니다! | Abish Pius 작성 | 인공지능 세계에서의 글쓰기 | 2025년 9월 | Medium

https://medium.com/chat-gpt-now-writes-all-my-articles/free-online-vibe-coding-with-google-ai-studio-anyone-can-build-apps-a303e7a1c664

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