Meta AI의 「Vibes」 비디오 피드 – 새로운 AI 기반 숏폼 콘텐츠 경험

작성자: Boxu Li

Meta의 Vibes 피드는 AI로 생성된 비디오로만 구성된 최근에 출시된 짧은 형식의 비디오 피드입니다. 2025년 9월 말에 도입되어, 알고리즘적으로 개인화된 클립의 TikTok 스타일의 끝없는 스크롤로 빠르게 주목받고 있습니다. 이 경우, 모든 비디오는 인공지능에 의해 생성됩니다[1][2]. 출시 이후 몇 주 만에, Vibes는 Meta의 AI 앱에서의 참여 증가와 연관되었으며, AI 기반 콘텐츠 피드가 어떻게 작동하는지, TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels와 같은 플랫폼과 어떻게 비교되는지에 대한 중요한 질문을 제기하고 있습니다. 이 보고서는 Vibes에 대한 개요, 콘텐츠 생성 및 추천 시스템의 기술적 분석, 초기 성장 및 사용자 참여, 다른 피드와의 비교, 그리고 미래 경로에 대한 통찰을 제공합니다.

“Vibes”란 무엇인가?

Vibes는 Meta AI 모바일 앱 및 웹사이트(meta.ai)에 통합된 AI 비디오 피드로, AI 생성 짧은 비디오를 발견하고 만들고 공유할 수 있도록 설계되었습니다[4]. 본질적으로는 소셜 플랫폼의 인기 있는 짧은 비디오 피드와 유사하게 작동합니다 – 사용자가 피드를 열고 끝없이 이어지는 클립을 세로로 스크롤합니다. 그러나 TikTok이나 Reels와 달리 Vibes 클립은 인공지능 모델에 의해 생성(종종 텍스트나 이미지 프롬프트로부터)된 후 사용자가 피드를 통해 공유합니다[1]. 마크 저커버그는 AI로 만든 비디오의 예로 “퍼지 큐브 사이를 뛰어다니는 퍼지 생물들, 반죽을 치대는 고양이, 고대 이집트를 내려다보는 고대 이집트 여성이 셀카를 찍는 모습”을 소개했습니다[5] – 초현실적이고 창의적인 AI 생성 시각의 대표적인 장면입니다.

메타는 Vibes를 창의성과 영감을 불러일으키는 방법으로 자리매김하고 있습니다. Vibes를 탐색하다 보면 **“창작자와 커뮤니티”**가 기여한 다양한 AI 비디오를 만나게 되며, 피드는 시간이 지남에 따라 점차 당신의 취향에 맞게 개인화됩니다[2]. 눈길을 끄는 비디오가 있다면, Vibes는 행동을 취할 수 있는 기회를 제공합니다: 피드에서 기존 비디오를 시각, 스타일, 음악을 조정하여 직접 새로운 비디오를 생성하거나 기존 비디오를 리믹스할 수 있습니다[6]. 인터페이스에는 내장된 AI 편집 도구가 포함되어 있어 몇 번의 터치만으로도 예를 들어 도시 스카이라인의 AI 클립을 일몰에서 일출 장면으로 다른 음악과 함께 *“리믹스”*할 수 있습니다. 만족하면, 당신의 창작물을 Vibes 공개 피드에 공유하거나, 친구에게 DM으로 보내거나, Instagram/Facebook에 릴 또는 스토리로 크로스 포스팅할 수 있습니다[7]. (사실, 누군가가 Instagram에서 Meta AI가 생성한 비디오를 본다면, 그것을 탭하여 Meta AI 앱으로 이동해 직접 리믹스할 수 있습니다[8][9].) 요컨대, Vibes는 소비를 위한 피드일 뿐만 아니라 AI 비디오 제작과 협업을 위한 적극적인 놀이터입니다.

이 기능이 중요한 이유는 대형 소셜 미디어 회사가 AI 생성 콘텐츠를 중심으로 한 전용 소셜 피드를 구축하려는 첫 시도 중 하나이기 때문입니다. 메타는 이를 통해 일부 비평가들이 '무한 AI 슬랍'이라고 부르는 끝없이 이어지는 합성 미디어에 대한 사용자들의 관심을 테스트하고 있습니다. 초반 반응은 엇갈렸습니다. 많은 사용자가 주커버그의 발표에 '아무도 이걸 원하지 않는다'는 댓글을 남기며 회의적인 반응을 보였습니다. 하지만 초기 데이터에 따르면 Vibes는 앱 사용량의 상당한 증가를 이끌어내며 AI 비디오에 대한 호기심과 참여를 나타내고 있습니다. 이러한 긴장감, 즉 'AI 콘텐츠'에 대한 회의론과 실제 사용자 행동 간의 긴장감이 Vibes를 AI와 소셜 미디어 간의 진화하는 관계에서 중요한 실험으로 만듭니다.

내부 동작: Vibes의 작동 원리

Vibes는 최첨단 AI 생성 도구와 익숙한 추천 엔진을 결합하여 다른 숏 비디오 플랫폼과 유사하게 작동합니다. 이 기능을 이해하려면 두 가지 기술적 요소를 알아야 합니다: (1) AI 비디오가 어떻게 생성되는지와 (2) 피드가 각 사용자에게 어떤 비디오를 보여줄지 결정하는 방법입니다.

AI 생성 비디오 콘텐츠 파이프라인

Vibes 피드의 모든 콘텐츠는 텍스트에서 이미지 및 이미지에서 비디오 합성을 기반으로 한 생성 AI 모델에 의해 제작됩니다. 출시 시, Meta는 유명한 AI 콘텐츠 생성기인 Midjourney(고품질 이미지 제작용)와 Black Forest Labs(FLUX 텍스트에서 비디오 모델 및 기타 시각적 AI 연구로 알려진 그룹)와의 파트너십을 공개하여 Vibes의 초기 버전을 지원했습니다[13]. 실제로, 일반적인 Vibes 비디오는 사용자가 설명적인 프롬프트(예: “밝은 대낮에 깊은 눈을 가로지르는 장엄한 산 염소들”)를 입력하는 것으로 시작될 수 있습니다. 시스템은 이 프롬프트에 맞는 짧은 비디오 클립을 생성합니다. 실제로 Vibes 앱에서는 각 비디오가 해당 비디오를 생성한 텍스트 프롬프트와 함께 표시되어 AI 출처에 대한 투명성을 제공합니다[14]. 사용자는 많은 Vibes 클립이 *“텍스트 프롬프트에서 조립된 꿈같은 비네트, 음악과 짝을 이룬 것처럼 느껴진다”*고 보고했습니다 – 예를 들어, “불가능한 방에 있는 파스텔 애완동물,” “휘몰아치는 네온 도시 풍경,” 또는 “중간 턴에서 증발하는 사진과 같은 도로 여행”[15]. 이러한 시각적 효과는 현재 생성 비디오 AI의 능력(및 한계)를 반영하며, 놀라운 이미지를 생성할 수 있지만 종종 서사 구조나 연속성이 부족합니다(이는 다시 논의할 포인트입니다)[16][17].

도구 세트 관점에서 Vibes는 사용자가 새 비디오를 처음부터 생성하거나 기존 비디오를 리믹스할 수 있도록 합니다. 처음부터 생성하는 것은 아이디어를 제공하는 것을 포함합니다. 이는 프롬프트, 시작 이미지, 또는 자신의 사진/비디오를 베이스로 사용하는 형태일 수 있으며, Meta의 AI 모델이 새 클립을 생성하도록 합니다[18]. "리믹스" 기능은 특히 새롭습니다: 피드에 있는 AI 비디오를 선택하여 "새로운 비주얼 추가, 음악 레이어링, 스타일 변경"[18] 등을 통해 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가 생성한 고요한 숲의 클립을 보고 AI에게 폭포를 추가하고 만화 같은 아트 스타일을 적용하라고 지시하여 새로운 파생 비디오를 만들 수 있습니다. 이 리믹스는 사용자에게 귀속되어 공유할 수 있습니다. 이 아이디어는 반복적인 창의성을 장려하는 것입니다. TikTok이 듀엣이나 리믹스를 허용하는 것과 유사하지만 여기서는 리믹스가 AI로 구동됩니다. Meta는 Vibes가 "창의적인 영감을 찾고 [그의] AI 미디어 도구로 실험할 수 있는" 장소이며, "영감에서 창작으로"[19] 원활하게 진행될 수 있다고 강조합니다[8]

백엔드에서는 Meta가 여전히 자체 독점적인 영상 생성 AI 모델을 개발 중이며, 그 사이 파트너들에게 의존하고 있습니다[13]. Midjourney의 기술은 사용자 프롬프트에 기반하여 고품질 이미지나 키프레임을 생성하는 데 도움을 줄 가능성이 높고, Black Forest Labs의 비디오 모델은 이를 움직임으로 보간하거나 텍스트로부터 짧은 비디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다. (Black Forest Labs는 최첨단 텍스트-비디오 AI 작업으로 주목받고 있으며, 그들의 FLUX 시스템은 실제로 “텍스트나 이미지를 멋진 비디오로 변환할 수 있습니다”[20].) Vibes 콘텐츠 파이프라인은 이미지 생성과 애니메이션 기술의 결합을 포함할 수 있습니다 – 예를 들어, AI로 생성된 프레임 시리즈를 제작하고 이를 비디오로 매끄럽게 연결하는 방식입니다. 사용 중인 정확한 모델은 공개적으로 상세히 알려지지 않았지만, Vibes에서의 결과는 작년의 AI 비디오 세대보다 훨씬 적은 명백한 결함(예: 여분의 손가락이나 망가진 얼굴)을 보여주며, 이는 Meta가 상대적으로 고품질의 출력을 강조하기 위해 콘텐츠를 신중하게 선택했음을 나타냅니다[21]. 여전히 아티팩트는 남아 있으며: 물리학이 어긋날 수 있고(물이나 움직임이 부자연스러워 보일 수 있음) 프레임 간의 일관성이 때때로 “깜빡이며” 생성 비디오 기술이 여전히 성숙 중임을 상기시킵니다[17].

Meta는 AI가 생성할 수 있는 콘텐츠에 안전 장치를 마련했습니다. 예를 들어, Meta AI 앱은 실제 사람, 유명인, 공인 등의 동영상을 생성할 수 없으며, 사용자들이 서로의 모습을 사용하여 동영상을 만들 수 없습니다[22][23]. 이러한 정책은 플랫폼에서 딥페이크 스타일의 오용을 방지하기 위한 것입니다. 또한 Meta는 AI 생성 미디어를 명확하게 표시할 것을 약속했으며, C2PA 콘텐츠 크리덴셜과 같은 업계 표준을 지지합니다[24]. 실제로, Vibes 동영상은 AI 생성물로 표시되며 (그리고 앞서 언급했듯이, 원본 프롬프트를 보여줍니다). 이러한 투명성은 Vibes 콘텐츠가 더 큰 플랫폼으로 확산될 경우에 점점 더 중요해질 것입니다 – 사용자는 진짜 동영상과 AI 생성 클립을 한눈에 구별할 수 있어야 신뢰를 유지할 수 있습니다.

개인화 및 Vibes 추천 엔진

Vibes 기술의 핵심 구성 요소는 각 사용자에게 어떤 AI 비디오가 나타나는지를 결정하는 알고리즘 피드입니다. 현재 형태에서 Vibes는 다른 참여 최적화 콘텐츠 피드와 매우 유사하게 작동합니다: AI 기반 추천을 사용하여 어떤 클립이 여러분을 계속 시청하고 상호작용하게 할지 예측한 후, 그 클립들을 무한 스트림으로 제공합니다. Meta는 "브라우징할수록 피드가 시간이 지남에 따라 더 개인화될 것"이라고 말합니다[25], 이는 시스템이 여러분의 행동에서 배우고 있다는 의미입니다. 예를 들어, 장난스러운 고양이나 활기찬 도시 풍경 비디오를 오래 보거나 *'좋아요'*를 눌렀다면, Vibes는 더 많은 해당 콘텐츠를 보여줄 것입니다; 반대로 스포츠 클립을 빠르게 넘기거나 추상 예술 비디오를 건너뛴다면, 이러한 콘텐츠는 덜 나타날 것입니다. 더 많이 소비할수록 피드는 여러분을 계속 스크롤하게 만드는 데 더욱 정교하게 조정됩니다[26]. 이 디자인은 TikTok의 For You 페이지나 Instagram의 Reels와 같은 도파민 루프를 활용합니다: 스와이프하고, 즐기는 콘텐츠를 얻고, 더 많은 스와이프를 유도하는 자기 강화 사이클[27].

메타는 아마도 다른 피드(페이스북, 인스타그램) 뒤에 있는 것과 유사한 대규모 딥러닝 추천 모델을 사용하여 여러 신호(비디오 주제, 시각 스타일, 과거 좋아요/조회수, 아마도 사용자의 인구통계나 관심사 등)를 고려하여 콘텐츠를 순위화할 것입니다. Vibes의 독특한 점은 콘텐츠가 AI로 생성되기 때문에 시스템이 인간 창작자가 만든 비디오에만 제한되지 않는다는 것입니다. 이론적으로는 사용자의 관심사에 맞춘 비디오를 즉석에서 생성할 수 있습니다. 전통적인 피드는 사용자 생성 콘텐츠의 풀에 의해 제한됩니다. 예를 들어, 틱톡의 알고리즘은 누군가가 어디서든 만든 비디오만 제공할 수 있습니다. 하지만 Vibes는 알고리즘이 특정한 니치한 주제를 정말 좋아한다고 감지하면(예: “로파이 음악과 함께하는 해안 절벽 위의 일몰”), 그 니치한 주제의 신선한 클립을 끝없이 생성할 수 있습니다. 관찰자들은 이것을 혁신적인 변화라고 언급했습니다: “전통적인 추천 알고리즘은 사용자가 참여할 가능성이 있는 것을 선택하지만, [Vibes]에서는 콘텐츠가 사용자를 위해 특별히 맞춤 제작될 수 있습니다.”[28] 즉, 피드 자체가 생성 엔진이 될 수 있습니다. (출시 당시 Vibes는 주로 사용자 또는 초대받은 AI 창작자가 만든 비디오를 제공하며, 인간의 프롬프트 없이 완전히 새로운 비디오를 창조하지는 않습니다. 그러나 이 인프라는 알고리즘이 생성 과정을 조종하는 문을 열어, 메타가 미래에 탐구할 수 있는 강력한 개념을 제공합니다.)

비록 실시간 생성은 아니지만, Vibes의 개인화는 메타의 방대한 데이터 생태계를 활용할 수 있습니다. 실제로 메타는 AI와의 상호작용에서 수집한 데이터를 사용하여 콘텐츠 추천을 미세 조정할 것이라고 발표했습니다. 예를 들어, **메타 AI 비서와의 대화(텍스트 또는 음성 채팅)**가 페이스북 및 인스타그램에서 볼 수 있는 게시물이나 릴스를 개인화하는 신호로 사용될 수 있습니다[29]. 메타의 AI와 하이킹에 대해 대화하면 나중에 더 많은 야외 활동 콘텐츠—*“하이킹 그룹, 지역 트레일에 대한 게시물, 심지어 하이킹 부츠 광고”*를 볼 수 있습니다[29]. 이 정책은 2025년 말에 시행되며, AI 에이전트에게 표현한 관심사가 콘텐츠 피드에 반영되는 미래를 제시합니다. Vibes의 경우, 메타 AI 비서에게 특정 애니메이션이나 예술 스타일에 대해 많이 질문했다면, Vibes 알고리즘은 이를 고려하여 해당 관심사에 맞는 AI 비디오를 표시할 수 있습니다. 메타는 민감한 주제(건강, 종교, 정치적 견해 등 대화에서 표현된)는 이러한 개인화에서 제외하고, 안전한 관심 지표에만 집중할 것이라고 보장합니다[30].

전반적으로, Vibes 추천 엔진은 Meta의 참여 중심 피드 전문성을 AI 콘텐츠 카탈로그에 적용한 확장판입니다. 이 엔진은 TikTok이 끌리는 이유인 빠른 피드백 루프와 예측 모델링을 활용하고, 생성 AI의 차원을 추가합니다. 그 결과는 한 평론가가 *“무한 슬로프 머신”*이라고 부르는 것으로, 과학적으로 최적화된 콘텐츠가 주의를 끌도록 설계되었지만, 잠재적으로 *“의미가 거의 없는 최면적인 움직임”*이 될 수 있습니다.[31][32] 다음 섹션에서는 사용자 참여 수치가 어떻게 변하고 있는지 살펴보겠습니다.

사용자 참여 급증 및 성장 동향

2025년 9월 25일 Vibes 출시 이후, Meta AI의 모바일 앱 사용량이 급격히 증가했습니다. 시장 정보 회사 Similarweb의 독립적인 분석에 따르면, 앱의 일일 활성 사용자(DAU)는 Vibes 출시 전 대략 775,000에서 10월 중순에는 약 270만 명으로 증가[11][12] – 한 달도 안 되어 약 3.5배 증가한 것입니다. Similarweb의 데이터에서 성장 추세가 명확히 드러나는데, Vibes가 출시되자마자 DAU 곡선이 급격히 상승했습니다[33]. (아래 그림 참조.)

Meta AI 앱의 일일 활성 사용자 수(전 세계, iOS + Android). 2025년 9월 말 Vibes 비디오 피드 도입과 동시에 0.8M 미만에서 약 2.7M DAUs로 급증했습니다[11][33]. 차트: Similarweb.

사용량과 함께 앱 다운로드도 급증했습니다. Meta AI 앱은 하루 20만 건 이하의 신규 설치에서 10월에는 하루 약 30만 건의 신규 다운로드로 증가했습니다[34][35]. 참고로, 1년 전 (2024년 10월)에는 앱이 거의 눈에 띄지 않아 하루 4,000 다운로드에 불과했습니다[36]. 이제는 매일 수십만 건의 설치를 기록하며, 때로는 앱 스토어에서 상위 순위를 기록하기도 합니다. 이는 Vibes가 기존 사용자들을 재참여시켰을 뿐만 아니라 AI 비디오 생성에 관심 있는 많은 새로운 사용자들을 끌어들였음을 시사합니다.

Meta hasn’t reported official internal metrics yet, but the timing strongly implicates Vibes as the growth driver. Similarweb noted “no meaningful correlation” with external marketing or search trends that could explain the surge, and no broad Facebook/Instagram traffic spike that week (though if Meta cross-promoted inside its own apps, Similarweb’s models might not fully capture it)[37][38]. Instead, all signs point to the short-form AI video feed as the hook bringing people in. Many users likely saw news of Vibes or posts about it and opened the Meta AI app to try making or watching AI clips.

흥미롭게도, 이 급증은 AI 세계에서 주목을 받은 순간과 일치했습니다: OpenAI의 경쟁 AI 비디오 생성기 'Sora'의 출시, 거의 같은 시기에 있었습니다. Sora의 앱은 사람들이 OpenAI의 기술로 비디오를 생성하기 위해 열광하면서 iOS 앱 스토어 상위에 올랐습니다.[39]. 그러나 Sora는 초대받은 사람만 사용할 수 있어 많은 관심 있는 사용자들이 접근할 수 없었습니다. 메타는 이 억눌린 수요에서 이익을 얻은 것 같습니다 – 대기열 없이 사용할 수 있는 유사한 AI 비디오 도구를 제공했습니다 (메타 계정이 있는 사람은 누구나 Vibes를 무료로 사용할 수 있었습니다)[40][23]. TechCrunch는 *"OpenAI 앱을 시도할 수 없었던 사람들은 대안을 찾았을지도 모릅니다… OpenAI의 Sora 제한 결정은 직접적으로 경쟁사를 부스트했을 수 있습니다."*라고 언급했습니다.[41]. 즉, Sora의 열기가 일부 메타 AI로 흘러 들어가 궁금한 창작자나 사용자를 몰고 갔다고 할 수 있습니다.

Meta AI의 앱 DAU가 약 15.6% 급증한 시기에 몇몇 다른 AI 앱의 사용률은 하락한 점도 주목할 만합니다: OpenAI의 ChatGPT 앱은 사용률이 약 3.5% 감소한 것으로 추정되며, Elon Musk의 Grok(AI 챗봇)은 약 7.3% 감소, AI 검색 앱 Perplexity는 약 2.3% 감소했습니다[42][43]. 이는 사용자 주의가 생성적 비주얼 앱으로 이동했음을 시사합니다 – 사람들이 일부 "AI 시간"을 단순한 텍스트 챗봇 대신 비디오 제작을 즐기는데 사용했을 가능성이 있습니다. Meta AI는 AI 콘텐츠 제작에 대한 관심이 높은 시점에 Vibes를 통해 재미있고 시각적인 경험을 제공하여 효과적으로 차별화했습니다.

참여 관점에서 보면, 단편 영상은 강력한 형식입니다. Data.ai 등에서 제공한 데이터를 보면 TikTok은 사용자당 사용 시간 측면에서 업계를 선도하고 있으며, 사용자는 한 번에 수백 개의 짧은 영상을 시청하는 경우가 많습니다[44]. Instagram과 YouTube 또한 짧은 클립(Reels, Shorts)을 중심으로 재구성했습니다. 이는 높은 참여 가능성 때문입니다[44]. Meta는 Vibes를 도입하여 AI 앱에도 주목을 끌 수 있는 “헤비급 챔피언” 형식을 제공했습니다[45]. 초기 비공식 증거에 따르면, Vibes는 실제로 “몰입할 수 있는” 콘텐츠가 될 수 있으며, 일부 사용자는 피드의 최면적 콘텐츠 흐름에 빠르게 중독된다고 보고합니다[31][27]. 각 AI 영상이 10~30초 길이이고, 알고리즘이 어떤 시각적 요소가 사용자를 매료시키는지 학습한다면, 사용자가 이 **“무한 AI 영상 피드”**를 스크롤하며 시간 가는 줄 모르는 상황을 쉽게 상상할 수 있습니다.

그렇다면 중요한 질문은 이 참여가 지속 가능한지 여부입니다. 신기함은 큰 요소입니다. 예를 들어, 고양이가 우주를 떠다니는 AI 비디오나 사진같이 사실적인 고대 로마 투어를 처음 볼 때는 매혹적입니다. 하지만 일부는 *“신기함의 한계”*가 빠르게 온다고 언급했습니다[46]. 인간이 만든 틱톡은 종종 유머, 이야기 또는 공감할 수 있는 순간을 담고 있지만, 많은 AI 생성 클립은 내러티브 뼈대나 감정적 연결고리가 부족합니다[16]. 그것들은 순간적으로 아름답거나 이상하게 보일 수 있지만, 맥락이나 결말이 없는 '눈요기'처럼 느껴질 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이것은 사용자가 얼마나 오래 참여하고 얼마나 자주 돌아오는지를 제한할 수 있습니다. 메타의 과제는 AI 비디오 엔터테인먼트의 기준이 높아짐에 따라 콘텐츠를 매력적으로 유지하는 것입니다.

하지만 현재로서는 Vibes 출시 이후의 성장 수치는 AI 기반 비디오 경험에 대한 호기심과 욕구가 있음을 강하게 시사합니다. 메타는 효과적으로 AI 앱의 사용자 기반을 활성화했으며 유행이 사라지거나 경쟁자가 따라잡기 전에 그 참여를 깊게 만드는 경주에 들어섰습니다.

Vibes와 TikTok, Shorts, Reels 비교

Vibes는 TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels와 같은 플랫폼이 지배하는 영역에 진입합니다. 이들은 알고리즘 기반의 비디오 피드의 표준을 설정했습니다. Vibes를 콘텐츠, 사용자 경험, 기본 알고리즘 측면에서 이러한 기존 업체들과 비교하는 것이 유용합니다:

Content Origin: The most obvious difference is that Vibes is 100% AI-generated content, whereas TikTok, Shorts, and Reels predominantly feature human-generated videos (with occasional filters or effects). On TikTok or Reels, you’re watching real people dancing, doing comedy skits, cooking recipes, or reporting news. In Vibes, you’re watching AI-synthesized scenes – often fantastical or impossible moments (a cat piloting a spaceship, a fictional character come to life, etc.). This gives Vibes a very different vibe (pun intended): it feels more like watching an animation or abstract art channel than peering into real people’s lives. Some users enjoy the surreal creativity; others find it “bleak” or disjointed compared to genuine human stories[47][48].
Narrative and Meaning: Relatedly, user experience on Vibes vs TikTok can diverge in how meaningful the content feels. TikTok’s most viral videos usually have a human story or clever idea (a joke, a challenge, a narrative payoff in a short skit). Vibes videos, as current AI tech stands, are more about visual spectacle than storytelling – many clips are “moments with nothing to tether them into memories”, as one reviewer put it[49][50]. This can make the Vibes feed feel like a series of visual experiments or music video snippets, rather than a social feed of relatable content. The user experience could be described as cool but impersonal. By contrast, scrolling TikTok or Reels often feels like tapping into culture and people’s real experiences, which can be more emotionally engaging. YouTube Shorts content runs the gamut (from repurposed TikToks to creator vlogs), but again, most Shorts have a human behind them, inherently providing context or personality which Vibes content lacks by design.
Personalization Algorithms: All these feeds use powerful AI-driven recommendation algorithms, but the inputs to those algorithms differ. TikTok’s famed For You algorithm learns from an enormous user base and content base – every like, share, re-watch, or follow helps it cluster users and videos into niche interest groups. Vibes, starting out, had a smaller pool of both users and content (initially seeded by invited AI creators and early adopters). It likely relies on similar signals – did you watch a video till the end? Did you hit the heart or remix button? – to gauge interest. One interesting advantage for Vibes is that the algorithm might utilize the actual prompt metadata of videos. For example, if a video’s prompt contains “sunset” and “beach” and you engage strongly, the system knows those keywords appealed to you, and can find (or generate) other videos with similar descriptors. TikTok’s algorithm has to infer what’s in a video via computer vision or hashtags, whereas Vibes knows the intended content of each clip from the prompt that generated it. This could make topic-based recommendations even more precise in Vibes. On the flip side, TikTok benefits from social signals and trends – e.g., if a million people are loving a dance trend, TikTok can surface that to you even if you haven’t shown interest in its topic, knowing it’s broadly engaging. Vibes, at least initially, doesn’t have the same scale of viral trends (few of its AI videos will spontaneously get millions of shares on their own). Its feed is more individually tailored and less driven by mass popularity – a double-edged sword for user experience.
Social Features and Community: TikTok and Reels are inherently social – you can follow creators, see content from people you follow intermingled with algorithmic suggestions, and creators build audiences. Vibes is in a Meta AI app that most people hadn’t used socially before; it’s essentially a new network centered on AI content. You can follow friends or creators on Vibes (the app allows sharing to “friends and followers”[51]), but it’s not yet clear how robust the social graph is there. Instead, Vibes feels more akin to a content discovery platform than a social network. Instagram Reels integrates with your existing Instagram connections, so sometimes you see what your friends liked or posted; Vibes, being separate, doesn’t have a built-in giant social graph (although it may import your Facebook/IG account as an identity). However, Meta made a smart move by allowing cross-posting between Vibes and its flagship platforms. A creator can make an AI video in Vibes and then share it on Instagram or Facebook easily[7]. This means Vibes could feed content into the larger social ecosystem of Meta. Already, if you encounter an AI Reel on Instagram (tagged as created by Meta AI), you know it came from Vibes – and Instagram even lets you click through to remix it in Vibes[8]. In effect, Vibes might become an AI content creation hub feeding many channels, whereas TikTok is a closed loop (content largely stays on TikTok, unless re-uploaded elsewhere manually).
Remix Culture: TikTok has features like “Stitch” and “Duet” that let users build on each other’s videos, but these still rely on users filming or editing something themselves. Vibes takes remixing to another level by letting the AI do the heavy lifting. The user just specifies changes. This lowers the barrier to creative participation – you don’t need to dance or film your face; you can simply imagine something and have the AI render it. It’s a different kind of creative empowerment. One could argue Vibes is to video creation what Instagram filters were to photography – a way to make average users feel like creators by providing powerful tools. This could cultivate a new breed of “AI creators” who may not be charismatic influencers on camera, but are great at concocting cool AI scenes. TikTok’s algorithm famously turned ordinary people into viral stars; Vibes might turn ordinary people into AI filmmakers, if the content resonates.
Quality and “Sloppiness”: A critical comparison being made is around content quality and the risk of “slop”. TikTok and Instagram have been wrestling with a rise of low-effort, clickbait videos – some of it even algorithmically generated or mass-produced – and are trying to promote more original, high-quality content. In fact, earlier in 2025 Meta stated it wanted to curb “unoriginal” content and encourage “authentic storytelling” on Facebook[52]. This is partly why observers found Vibes puzzling – it could flood Meta’s ecosystem with more algorithmically generated, low-substance content at odds with those goals[53]. YouTube is similarly concerned about AI-generated spam and recently looked into cracking down on “AI slop” on its platform[52]. Vibes in its current form inherently produces what some call “high gloss, low stakes” videos[54] – they’re visually polished (thanks to powerful models) but often don’t say much. In the attention economy, this kind of content can do well because it’s eye-catching and doesn’t require mental investment from the viewer. All the major platforms’ algorithms, if left unchecked, tend to favor such easily consumable content to maximize watch time[54]. The question is whether Vibes doubles down on that trend or eventually finds a way to encourage more depth (for instance, longer AI videos with plots, or multi-scene AI stories). YouTube’s approach, for example, is to experiment with AI-assisted content (like Dream Screen, which auto-generates video backgrounds for Shorts) but still have a human creator framing it with some narrative[55]. Vibes for now is at the extreme end – all AI, all the time. It’s a bold move that sets it apart, but also means it must contend with the novelty and monotony problems unique to fully AI media.

요약하자면, Vibes는 TikTok/Shorts의 중독성 있는 폼팩터(짧은 세로형 비디오, 끝없는 스크롤, 맞춤 추천)를 모방하면서 생성 AI와 내장 리믹스를 사용해 콘텐츠 창작에서 혁신을 이룹니다. 사용자 경험은 트레이드오프가 있습니다: 전통적인 바이럴 비디오의 인간적인 연관성과 즉흥성은 잃지만, 수요에 맞춘 환상적이고 '비현실적인' 콘텐츠의 풍요로움을 얻게 됩니다. AI 애호가와 창작자에게는 흥미로운 소식입니다. 하지만 진정한 연결이나 정보를 찾는 사용자에게는 실제 사람들의 삶을 보는 것과 비교할 때 부족할 수 있습니다. Meta가 Vibes를 별도의 피드로 출시한 것은 아마도 순수 AI 비디오 피드가 특정 사용자 집단에게만 매력적일 수 있음을 인식한 결과일 것입니다. 다른 사용자들은 이를 무시하거나 일반적인 소셜 피드에 침투할 경우 부정적으로 반응할 수도 있습니다.

Meta의 미래 전망과 열린 질문

Vibes가 아직 초기 단계에 있는 상황에서 Meta의 AI 비디오 피드에 대해 여러 열린 질문과 잠재적 방향이 있습니다:

AI 비디오의 품질과 다양성이 향상될까요? Meta는 Vibes를 위해 더 강력한 생성 모델과 창의적인 도구를 개발 중이라고 밝혔으며, *“재능 있는 시각 예술가와 창작자”*와 협력하여 출력을 개선할 계획입니다[56]. 가까운 미래에는 Meta의 자체 비디오 AI 모델(아마도 Make-A-Video 연구나 Emu 텍스트-비디오 모델 패밀리를 기반으로 개발된)이 통합되어 Midjourney 같은 타사에 대한 의존도를 줄일 수 있을 것입니다. 이는 피드에 더 길거나 일관된 비디오를 가져올 수 있습니다. AI 클립이 여러 장면, 일관된 캐릭터, 그리고 이야기 구조를 갖추게 된다면(이는 기술적으로 어려운 도전입니다), Vibes 콘텐츠는 현재의 단편적 시각물보다 더 매력적이고 서사적으로 발전할 수 있습니다[57]. Meta가 이 분야에서 기술을 발전시킬 수 있는 능력은 초기의 놀라움이 사라진 이후에도 사용자가 남아 있을지를 직접적으로 영향을 미칠 것입니다.
사용자 참여의 지속성: 큰 질문은 – 출시 후 급증이 단순한 한 번의 신기함이었는지, 아니면 Meta가 그 관객을 유지하고 확장할 수 있는지입니다. Vibes를 위해 앱을 다운로드한 사용자의 유지율은 중요한 지표가 될 것입니다. 만약 270만 명의 DAU 중 많은 사용자가 몇 주 후에 로그오프한다면, Meta는 빠르게 반복해야 할 것입니다. 사람들을 계속 돌아오게 하려면, Meta는 게임화 또는 커뮤니티 기능을 도입할 수 있습니다 – 예를 들어, 최고의 AI 비디오를 선정하는 주간 도전 과제나 앱 내에서 최고의 AI 창작자를 팔로우하는 방법 등이 있습니다. 또한 Facebook/Instagram 피드에 Vibes 콘텐츠를 더 통합하여 사용자가 이미 있는 곳에 AI 비디오를 배포할 수도 있습니다. 그러나 이는 “AI 슬롭”을 원하지 않는 사용자를 짜증나게 할 위험이 있습니다. Meta는 사용자 감정을 신중하게 평가해야 할 것입니다. 현재로서는 Vibes가 Meta AI 앱 내에서 실험적인 영역으로 남아 있어, 회사가 Facebook/IG의 수십억 명의 사용자를 방해하지 않고도 다양한 시도를 할 수 있는 자유를 제공합니다.
수익화와 창작자 인센티브: 현재 정보에는 Vibes에서의 수익화가 제시되지 않았습니다 – 비디오에는 광고가 없고 AI 창작자를 위한 알려진 보상도 없습니다. 그러나 사용량이 계속 높다면, Meta는 피드를 수익화할 방법을 고려할 것입니다. 여기에는 스폰서 AI 비디오(브랜드가 매력적인 AI 클립을 생성하여 Reels 사이에 광고처럼 삽입하는 방식)나 창작자를 위한 프리미엄 스타일/시각 효과 판매가 포함될 수 있습니다. 또 다른 방법은 고급 기능에 대한 구독 또는 유료화입니다; 예를 들어 Meta는 무료 사용자에게 하루에 제한된 수의 비디오 생성만 허용하고, 많은 창작자는 무제한 생성이나 고해상도 출력을 위해 비용을 지불할 수 있게 할 수 있습니다. 또한 전통적인 창작자들은 어떻게 반응할까요? 일부는 AI 도구를 수용할 수도 있지만(예: 인플루언서는 Vibes를 사용하여 콘텐츠를 더 빠르게 제작할 수 있음), 다른 이들은 얼굴 없는 AI 콘텐츠의 홍수에 의해 밀려난다고 느낄 수 있습니다. Meta는 Vibes 주변의 창작자 경제를 구축해야 할 수도 있습니다 – 가능하다면 최고의 AI 비디오 제작자를 인정하고 그들에게 팬을 제공하거나, 그들의 창작물이 참여를 유도하면 미래의 수익을 나눠줄 수도 있습니다. 이는 Vibes가 번성하는 생태계가 될지 아니면 단순한 신기한 장난감으로 남을지를 결정할 것입니다.
AR/VR 및 메타버스와의 통합: Meta AI 앱이 Meta의 AI 안경 및 AR 장치 관리와도 연결되어 있는 것은 우연이 아닙니다[58]. Vibes는 이러한 분야에서 더 몰입적인 AI 미디어로 가는 디딤돌이 될 수 있습니다. Meta의 스마트 안경을 착용하고 AI “vibes”(시각 또는 작은 비디오 장면)가 환경 위에 오버레이되는 것을 상상해보거나, 음성을 사용하여 즉석에서 vibe 클립을 생성하도록 안경에 요청할 수도 있습니다. VR(Meta의 Horizon 또는 Quest 플랫폼)에서 AI 생성 비디오나 환경은 경험의 일부가 될 수 있습니다. Meta의 장기 비전은 생성 AI 콘텐츠가 메타버스를 채우는 것을 보며, Vibes와 같은 피드는 AI 모델과 사용자가 AI 시각물을 소셜 콘텐츠 다이어트의 일부로 수용하도록 훈련시키는 데 도움을 줄 것입니다. Meta의 최근 구조조정이 기초 모델과 제품 통합에 집중하는 그룹으로 나뉘면서[59] Vibes와 같은 기능이 그들의 제품에 AI를 주입하는 첫 번째 단계일 뿐임을 암시합니다.
조정 및 윤리적 문제: 사용자 생성 AI와 함께 콘텐츠 조정이라는 영원한 문제가 발생합니다. Meta는 Vibes에서 유해하거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 방지해야 합니다. 예를 들어, 실제 사람에 대한 딥페이크는 금지되지만 실제로 느껴질 수 있는 AI 비디오가 뉴스로 오인될 경우는 어떻게 해야 할까요? 생성 비디오가 개선됨에 따라 “도시의 폭발”이나 “유명인이 X를 하는 장면”과 같은 가짜 클립이 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있습니다. Meta는 AI 콘텐츠에 라벨을 붙이기로 약속했으며[24], 생성 과정에서 금지된 주제를 자동으로 탐지할 가능성이 높습니다(예: 음란물 또는 폭력적 이미지). 그러나 이것은 여전히 진행 중인 문제입니다. 규제 기관은 AI 콘텐츠를 주시하고 있으며, 일부 관할 구역에서는 Vibes와 같은 기능에 영향을 미칠 규칙(예: AI 생성 미디어에 대한 연령 제한 또는 워터마킹 요구)이 등장할 수 있습니다. Meta는 이를 해결하여 Vibes를 전 세계적으로 확장해야 할 것입니다. 특히 Meta는 더 엄격한 데이터 및 AI 규제로 인해 일부 AI 기능을 처음에는 EU, 영국 및 몇몇 지역에서 제외하고 있습니다[60] – 이는 Vibes와 같은 기능의 출시가 미국 외에서는 더 느리거나 조정될 수 있음을 나타냅니다.
사용자 자치와 “중독”: AI 생성 무한 콘텐츠와 개인화의 결합은 철학적 질문을 제기합니다: Vibes와 같은 피드가 너무 매력적이 될 수 있을까요? 일부는 이를 반 농담으로 *“소셜 미디어의 메스암페타민에 비견되는 펜타닐”*이라고 부르며, 여러분을 자극하는 것을 정확히 생성할 수 있는 AI가 위험하게 중독적일 수 있다고 제안합니다[61][62]. 물론 이는 추측적이고 농담이지만, 이는 AI 커뮤니티 내의 실제 우려를 반영합니다: 알고리즘이 여러분을 더 잘 알고 콘텐츠를 생성할 수 있을 때, 이는 소셜 미디어의 주의를 끄는 본질을 증폭시킬 수 있습니다. Meta는 Vibes 사용이 사용자 웰빙의 대가로 급증할 경우 면밀한 조사를 받을 가능성이 높습니다. 이미 모든 소셜 플랫폼은 과도한 화면 시간에 대한 우려를 다루고 있습니다. AI 콘텐츠 피드는 디지털 웰니스 보호 장치의 새로운 형태가 필요할 수 있습니다 – 아마도 휴식을 취하라는 내장된 알림이나 알고리즘을 조정하는 도구(“더 많은 교육 콘텐츠와 덜 무의미한 콘텐츠를 원합니다”)를 포함할 것입니다. 사용자에게 그들이 보고 싶은 것을 만들 수 있는 AI 피드에 대한 제어를 제공하는 방법은 미지의 영역입니다.
더 넓은 콘텐츠 생태계에 대한 영향: 마지막으로, AI 중심 피드가 인간 콘텐츠 피드와 어떻게 공존할지를 고민해 볼 가치가 있습니다. Vibes가 별도의 영역으로 남아 있다면, AI 예술과 비디오를 특별히 찾는 사람들을 끌어들일 수 있습니다. 그러나 주류 피드로 침투하기 시작하면(예: Facebook은 언젠가 Vibes 스타일의 클립을 보여주는 “AI 추천” 섹션을 가질 수 있음), 사람들이 소비하는 전체 콘텐츠 믹스를 바꿀 수 있습니다. AI 콘텐츠 피로감 또는 반발의 가능성이 있습니다: 어떤 사람들은 온라인에서 보는 것이 실제인지 AI인지 알 수 없는 것에 지칠 수 있습니다. 다른 사람들은 기원에 상관없이 창의성과 오락 가치를 받아들일 수 있습니다. Meta의 자체 입장은 약간의 모순을 가지고 있습니다 – 이전에는 진정성을 추구하고 저급한 바이럴 밈을 다운랭크했지만, 이제는 그러한 콘텐츠를 대규모로 알고리즘적으로 생성할 수 있는 시스템을 구축했습니다[53]. 앞으로 몇 달간 Meta가 이 긴장을 해결할 수 있을지 밝혀질 것입니다. 아마도 그들은 Vibes를 보완적인 것으로 보고 – 재미를 위한 샌드박스로 사용 – Facebook과 Instagram 피드를 현실에 기반한 것으로 유지하려고 할 것입니다. 또는 Vibes가 대성공을 거두면, 우리의 소셜 미디어 다이어트의 상당 부분이 기계 생성될 미래를 예고할 수도 있습니다.

결론

Meta의 Vibes 비디오 피드는 AI 기반 소셜 콘텐츠에 대한 대담한 시도로, TikTok과 유사한 피드의 검증된 참여 메커니즘을 생성 AI의 새로운 가능성과 결합합니다. 짧은 시간 내에 Vibes는 이러한 개념의 매력과 논란을 모두 보여주었습니다. 수백만 명이 AI 비디오를 만들고 시청하려고 시도하면서도 회의론자들은 콘텐츠를 'AI 쓰레기'라고 비난합니다. 기술적으로 Vibes는 추천 알고리즘과 생성 모델이 어떻게 얽힐 수 있는지를 보여주며, 단순히 선택된 것이 아니라 당신을 위해 만들어진 맞춤형 미디어의 새로운 시대를 열 수 있는 가능성을 시사합니다. 또한 Meta와 다른 기업들이 해결해야 할 콘텐츠 품질, 진정성, 사용자 영향과 관련된 문제를 강조합니다.

2025년 말 현재 Vibes는 아직 초기 실험 단계에 있지만 상당한 추진력을 얻고 있습니다. 사용자 증가와 참여도의 급증은 Meta가 AI에 관심이 많은 대중에게 무언가 매력적인 것을 발견했음을 나타냅니다. 이 기능은 더 나은 AI 모델, Meta 플랫폼 전반에 걸친 통합, 회사와 커뮤니티가 작동하는 것과 그렇지 않은 것을 배우면서 새로운 규칙과 함께 빠르게 발전할 것입니다. TikTok, YouTube Shorts, Reels과의 비교는 자연스럽고 실제로 Vibes는 시청자를 놓고 그들과 경쟁하지만, Vibes는 또한 전혀 다른 생물입니다: 창작자가 사람만큼이나 알고리즘인 피드입니다.

AI에 익숙한 청중을 위해 Vibes는 대규모로 응용된 AI의 사례 연구입니다. 이는 한편으로는 생성 AI 쇼케이스이며, 다른 한편으로는 소셜 미디어 전략입니다. 이것이 기발한 사이드 프로젝트로 남을지 아니면 미래 피드의 청사진이 될지는 장기적으로 사용자가 어떻게 반응하느냐에 달려 있습니다. 만약 그것이 우리를 즐겁게 한다면 우리는 무한한 AI 콘텐츠를 받아들일까요, 아니면 인간이 만든 순간들의 대체 불가능한 진정성을 갈망할까요? Meta는 본질적으로 Vibes를 통해 그 질문을 던지고 있습니다. 다가오는 해에는 Vibes가 발전하면서 아마도 경쟁자들이 자신들만의 AI 기반 피드를 출시하도록 영감을 줄 것입니다. 그동안 더 많은 AI 비디오가 필요하다면, Meta의 새로운 Vibes 피드는 “배불리 즐길 수 있게 해 줄 것입니다.”[63]

출처:

Meta 뉴스룸 – “Vibes 소개: AI 비디오를 발견하고 만드는 새로운 방법” (2025년 9월 25일)[19][18]
테크크런치 – “Meta, AI 슬롭의 짧은 비디오 피드 'Vibes' 출시” A. Malik 작성 (2025년 9월 25일)[2][13]
테크크런치 – “Meta AI의 앱 다운로드 및 일일 사용자 수, 'Vibes' 출시 후 급증...” S. Perez 작성 (2025년 10월 20일)[11][33]
Gadgets360 – “Vibes 기능으로 Meta AI 앱 인기도 상승” (2025년 10월 21일)[64][65]
더 버지 – “Meta AI, 크리에이터의 AI 비디오를 새로운 'Vibes' 피드로 유입” E. Welle 작성 (2025년 9월 26일)[51][14]
FindArticles (Bill Thompson) – “Meta Vibes 무한 AI 비디오 피드의 내부” (2025년 9월 27일)[15][27]
Reddit (r/singularity) – Meta Vibes와 AI 피드에 대한 토론 (2025년 10월)[28]
더 버지 – “Meta, 곧 AI 채팅을 이용해 피드를 개인화할 예정” E. Roth 작성 (2025년 10월 1일)[29][30]
[1] [2] [5] [6] [7] [10] [13] [52] [53] [59] Meta, AI 슬롭의 짧은 비디오 피드 'Vibes' 출시 | 테크크런치
https://techcrunch.com/2025/09/25/meta-launches-vibes-a-short-form-video-feed-of-ai-slop/