작성자: Boxu Li

생산성 용어에서 ETC는 예상 완료 시간을 의미합니다. 개인 작업 관리에서는 (예를 들어, 배송과는 달리) ETC는 보통 작업이 얼마나 걸릴 것으로 예상되는지(기간) 또는 언제 완료할 것으로 예상되는지(타임스탬프)를 나타냅니다. 실제로, 할 일 목록에 ETC를 추가한다는 것은 각 작업에 예상 소요 시간을 할당하는 것을 의미합니다. 이는 작업 완료에 필요한 시간을 추정하는 것입니다. 이 간단한 지표는 많은 사람들의 계획 과정에서 빠진 퍼즐 조각입니다. 왜일까요? 시간 추정이 없으면 할 일 목록은 단지 희망 목록에 불과하기 때문입니다. ETC를 통해 할 일 목록은 일정 청사진이 됩니다.

ETC가 왜 중요할까요? 우선, ETC는 작업량의 현실을 직시하게 만듭니다. "프로젝트 보고서 완성"이라고 적고 어쩌다 보면 완료될 거라고 가정하기는 쉽습니다. 하지만 "이 작업은 집중해서 4시간 정도 걸릴 것"이라고 생각하는 것이 더 어렵지만 유용합니다. 이렇게 추정하면 실제로 일정에 4시간을 차단해 놓고 작업을 할 수 있습니다. ETC를 사용하는 사람들은 훨씬 더 현실적인 계획을 세우게 됩니다. 주를 예측하는 것이지, 단순히 일이 끼워지기를 바라는 것이 아닙니다. 사실, ETC에 신경을 쓰다 보면 과다하게 약속하고 있는지를 깨달을 수 있습니다. 하루에 6시간의 작업 시간을 가지고 있는데 12시간의 작업을 나열했다면, 실패를 미리 알아챌 수 있는 것입니다.

게다가, ETC는 우선순위 설정과 순서 정리에 도움을 줍니다. 만약 작업 A가 1시간 걸리고 작업 B가 5분 걸린다는 것을 안다면, 진척감을 느끼기 위해 B를 빨리 처리하거나, A가 더 중요하다면 먼저 A를 일정에 넣을 수 있습니다. 또한 작은 간격에 맞출 수 있는 작업을 식별하는 데 도움을 줍니다. 시간 정보가 없다면 "존에게 이메일 보내기"가 회의를 기다리는 동안 2분 만에 할 수 있는 작업임을 깨닫지 못할 수 있습니다. 본질적으로, ETC를 추가하는 것은 각 작업이 소비하는 자원으로서 시간을 대하는 것입니다. 즉, 보이지 않는 작업량을 가시화하는 것입니다.

결국, ETC는 계획에서 모든 종류의 자동화나 AI 지원을 위한 기본 요소입니다. AI가 여러분의 업무를 일정으로 잡도록 돕고 싶다면, AI가 알아야 할 첫 번째 사항은 (마감일과 우선순위 외에) 각 업무에 대략적으로 얼마나 시간이 걸리는지입니다. 이것이 단순한 할 일 목록을 알고리즘(또는 여러분의 뇌)으로 하여금 일정 예측에 사용할 수 있는 데이터로 전환하게 합니다.

일반적인 추정 편향 (및 해결책)

업무 시간을 추정하는 것은 쉽지 않습니다. 인간은 인지적 편향 때문에 이 부분에서 악명이 높습니다. 잘 알려진 편향 중 하나는 계획 오류로, 우리는 지나치게 낙관적이고 모든 것이 순조롭게 진행될 것이라고 가정하여 업무가 얼마나 걸릴지를 과소평가합니다. 예를 들어, "차고 청소를 2시간 안에 끝낼 수 있어"라고 최상의 시나리오를 상상하며 예측하지만, 예기치 않은 문제들(오랜 세월의 잡동사니들)을 만나면서 실제로는 4시간이 걸리게 됩니다. 흥미롭게도, 과거에 유사한 작업이 더 오래 걸렸던 것을 기억하더라도 우리는 종종 "이번에는 다를 거야"라고 믿습니다. 연구에 따르면, 논문을 처음 추정한 시간 내에 완료한 학생은 약 30%에 불과하며, 사람들은 일반적으로 이전의 과소평가에서 잘 배우지 못합니다. 우리는 우리의 역사를 알고 있음에도 불구하고 현재 계획에 대해 여전히 낙관적입니다.

다른 편견으로는 낙관 편향(우리가 다른 사람들보다 문제를 덜 겪을 것이라고 믿는 것), 동기화된 추론(우리가 원하는 대로 되기를 바라며 비현실적으로 짧은 일정을 설정하는 것), 그리고 "내부 관점"(현재 작업의 세부사항에만 집중하고 과거의 유사한 작업과 비교하지 않는 것)이 있습니다. 이러한 요인들은 우리가 시간 요구량을 지속적으로 낮게 추측하게 만듭니다. 반면에, 일부 사람들은 의도적으로 과대평가(일종의 패딩)를 합니다. 이러한 방법은 마감 시간을 놓치지 않게 하지만, 파킨슨의 법칙("일은 주어진 시간에 맞춰 늘어난다")을 초래할 수 있습니다. 과대평가는 사람이 자만하거나 비효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 1시간이 필요한 작업에 3시간을 예산으로 잡으면, 시간이 충분하다는 느낌 때문에 불필요한 지연이나 불필요한 작업을 하게 될 수 있습니다.

이러한 편견을 어떻게 고칠 수 있을까요? 한 가지 전략은 외부 관점을 취하는 것입니다. 작업에 대한 과거 데이터나 다른 사람들의 경험을 살펴보세요. 처음부터 추측하지 말고, "지난번에 비슷한 보고서를 작성했을 때 실제로 얼마나 시간이 걸렸지?"라고 물어보세요. 처음 해보는 작업이라면, 그 일을 해본 사람을 찾거나 작업을 부분으로 나누어 각각을 추정하세요. 또 다른 방법은 **PERT(프로그램 평가 및 검토 기법)**과 같은 기법을 사용하는 것입니다. 이는 최상의 경우, 가장 가능성이 높은 경우, 최악의 경우를 추정하고 평균을 내는 방법입니다(최악의 경우에 가중치를 둠). 이는 잘못될 수 있는 점을 명시적으로 고려함으로써 너무 많은 낙관을 방지합니다.

작업을 세분화하는 것도 중요합니다. 작은 작업 5개를 추정하는 것이 크고 모호한 작업 하나를 추정하는 것보다 쉽습니다. "웹사이트 개발"이 막연하다면 "홈페이지 디자인(3시간), 홈페이지 코딩(5시간), 홈페이지 테스트(2시간)" 등으로 나누고 합산하세요. 더 정확한 총계를 얻고 어떤 하위 작업이 병목이 될 수 있는지 파악할 수 있습니다. 또한, 추정치에 여유를 추가하는 것도 중요합니다. 어떤 사람들은 지식 작업에서 예상치에 50%를 추가하는 규칙을 적용하여 예상치 못한 지연을 대비합니다.

마지막으로, 가장 좋은 해결책 중 하나는 피드백을 통한 지속적 개선입니다. 각 작업이나 프로젝트 후에 추정 시간과 실제 시간을 비교하세요. 개인적인 편향 패턴을 인식합니다(항상 약 30%를 과소 예산하나요? 회의가 부가적인 시간을 추가하는 것을 항상 잊나요?). 시간이 지나면서 재조정할 수 있습니다. 이는 악기를 조율하는 것과 같습니다. 연주할 때마다 현실과 조화를 이루도록 조정합니다. 현대 앱은 실제 소요 시간을 기록하면 미래 추정을 개선하는 데 도움이 되는 데이터를 제공합니다.

요약하자면, 우리는 모두 추정에 서투르지만 이러한 편향을 인식하고 체계적으로 조정함으로써 계획의 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 목표는 완벽한 예측이 아니라, 일정이 완전히 환상이 아닌 수준에 도달하는 것입니다. 첫 번째 추정보다 시간이 더 걸릴 것이라고 가정하고 과거 작업에서 배움으로써, 더 현실적인 마감일을 설정하고 마지막 순간의 긴급 상황이나 실망을 줄일 수 있습니다.

AI 기반 ETC: 당신의 기록에서 배우기

여기서부터 흥미로워집니다: 인공지능은 ETC를 훨씬 더 정확하고 사용하기 덜 번거롭게 만들어 줄 수 있습니다. 매번 수동으로 추측하는 대신, AI 기반의 일정 플래너 앱(예: Macaron의 지능형 스케줄러)이 당신의 기록에서 학습하고 ETC를 제안할 수 있습니다. 어떻게 작동할까요? 앱을 사용하면서 작업을 완료로 표시하고(실제 시간을 기록하거나 앱이 일정에서 추론할 수 있음), 시스템은 개인 데이터를 수집합니다. 예를 들어, "블로그 글쓰기"를 2시간으로 예상했지만 실제로는 3시간을 썼다는 것, 매주 월요일에 1시간 동안 5개의 작은 작업을 완료하는 경향이 있다는 것을 알게 됩니다.

기계 학습을 사용하여 앱은 당신의 추정에서 패턴과 편향을 감지할 수 있습니다. 아마도 코딩 작업에서는 항상 20% 정도 과도하게 낙관적이지만 이메일 응답에서는 정확할 수도 있습니다. 다음 번에 유사한 작업을 입력할 때, AI는 제안된 ETC를 자동으로 조정할 수 있습니다 (예: 코딩 작업에 1시간을 입력하면 계획에서는 1시간 12분으로 표시하여 당신의 편향을 부드럽게 수정). 본질적으로 AI는 당신의 습관을 알고 이를 보완하는 친절한 플래너로 작동합니다.

AI는 문맥적 요인도 분석할 수 있습니다: 예를 들어, 아침에 일정된 작업이 더 빨리 완료되거나, 특정 작업 유형이 늦은 시간에 일정되면 더 오래 걸린다는 것을 배울 수 있습니다(피로 때문입니다). 이러한 지식을 바탕으로, AI는 당신의 하루를 최적화된 방식으로 스케줄링할 수 있습니다 – 예를 들어, 평소에 빠르게 끝내는 글쓰기 작업을 아침에 배치하고, 더 간단한 작업을 오후에 배치하는 것입니다. 몇 주, 몇 달이 지나면, AI의 추천은 더욱 개인화됩니다. 어떤 의미에서는 앱 내의 작은 프로젝트 매니저가 "과거의 유사한 작업에 기반하여, 이 작업은 당신이 제시한 60분이 아닌 약 90분이 걸릴 것 같습니다 – 안전하게 90분을 잡아드릴까요?"라고 말하는 것과 같습니다.

또 다른 측면은 자동 추적 및 피드백 루프입니다. 일부 앱은 수동 시간 추적(작업을 시작/종료할 때를 아는 것)을 사용하여 데이터를 제공합니다. 그런 기능을 활성화하면, AI는 실제 데이터를 입력할 필요도 없습니다 – 당신이 2:00부터 2:45까지 Task X에 시간을 보냈다는 것을 볼 수 있습니다. 그런 다음 계획된 30분과 비교하여 학습합니다. 다음번에 유사한 Task Y에 대해서는 그 차이를 기억할 것입니다. 이 지속적인 루프는 시스템을 더 많이 사용할수록, 완료 시간을 예측하는 데 더 똑똑해진다는 것을 의미합니다.

AI 지원은 숫자에만 국한되지 않습니다. 또한 통찰력과 제안을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, "지난 3개의 글쓰기 작업이 초과되었습니다. 글쓰기를 위한 더 긴 시간을 계획하거나 작업을 나누는 것을 고려해 보세요." 또는 "보통 하루에 약 5시간의 집중 작업을 완료합니다. 내일의 계획에는 8시간의 어려운 작업이 포함되어 있습니다 – 일부를 연기하는 것이 좋습니다."라는 알림을 줄 수 있습니다. 이러한 통찰력은 번아웃 되기 전에 조정하는 데 도움이 됩니다.

무엇보다도, AI는 동적 재계획에 도움을 줄 수 있습니다. 삶은 정적이지 않습니다 – 회의가 늦어져 계획했던 시간을 잡아먹으면, AI 기반 플래너는 일정이 어긋난 작업을 다른 시간으로 재배치하여 빠르게 일정을 조정할 수 있습니다. 이는 길을 잘못 들었을 때 GPS가 경로를 재설정하는 것과 같습니다. AI는 작업의 예상 완료 시간과 우선순위를 알고 있기 때문에, 하루 남은 시간을 합리적으로 재배치할 수 있습니다. 예를 들어, "작업 A가 중단되었지만, 오후 3시 이후에 빈 시간이 있습니다 – 점심 시간을 15분 줄여 이를 거기에 옮기거나, 작업 B를 내일로 옮기는 것을 제안합니다."

All of this leads to a more resilient and realistic plan. Instead of your schedule being wrecked by one delay, the AI helps you flex and still finish what's important. And as it learns, it will even anticipate how you handle interruptions – maybe it learns you prefer to address urgent new tasks immediately and move scheduled ones later, so it will automate that behavior by carving out "buffer" in your schedule for the unexpected.

In Macaron's case, turning on ETC suggestions means you get these benefits baked in. The app might start by suggesting ETCs for tasks when you create them ("Most of your reports have taken ~3 hours, shall we set 3h as the estimate for this one?"). It also might display an ETC distribution chart – a visual of your estimated vs actual times across tasks, highlighting if you're improving or which types of tasks are outliers. Seeing that data can be enlightening (e.g., you realize all your "quick phone calls" tend to last 2x longer than you thought).

Overall, AI-assisted ETC takes the burden of constant self-monitoring off you. It's like having a smart assistant who knows your tendencies, helps you plan accordingly, and gently nudges you toward better estimates. This results in tighter scheduling accuracy, fewer surprises, and a more predictive view of your workload – you stop flying blind and start leveraging your own work data to forecast the future.

Using ETC to Protect Deep Work

ETC의 최고의 활용 중 하나는 딥 워크를 보호하는 것입니다. 딥 워크란 글쓰기, 코딩, 디자인, 전략 등 인지적으로 요구되는 작업에 필요한 집중력을 유지하는 시간입니다. 딥 워크는 단순히 시간을 블록으로 나누는 것뿐만 아니라, 그 블록이 충분히 길고 방해받지 않도록 보장하는 것이 중요합니다. 딥 작업에 ETC를 할당함으로써 정확한 시간을 확보하고 보호할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 제안서를 작성하는 데 약 3시간의 집중이 필요하다고 예상한다고 가정해 봅시다. 이를 명시하지 않으면, 단순히 시간이 있다고 생각하는 오후에 끼워 넣었다가 회의와 이메일 때문에 그 오후가 산산조각이 날 수 있습니다. 그러나 3시간의 ETC를 염두에 두면, 9시부터 12시까지 3시간 블록을 신중하게 예약하고 "방해 금지 – 제안서 작성"이라고 표시할 수 있습니다. 이제 자신과의 약속을 한 것입니다. 많은 플래너 앱에서는 그 시간을 집중 시간으로 표시하거나, 심지어 앱이 상태를 바쁘다고 설정하여 동료들이 방해하지 않도록 할 수 있습니다.

이 방법은 생산성 전문가들이 주장하는 시간 차단 전략으로 강화됩니다. 깊이 있는 작업 시간을 차단하고 보호하는 것이 실제로 의미 있는 작업을 완료하는 데 필수적입니다. ETC를 사용하면 충분한 시간을 할당했는지도 확인할 수 있습니다. 우리는 한 시간 동안 무언가를 하려고 했지만 실제로는 두 시간이 필요했던 적이 얼마나 많았습니까? 그러다 결국 대충 끝내거나 시간이 초과되곤 했죠. ETC는 블록을 필요에 맞게 조정하여 이를 방지합니다.

또 다른 이점은 캘린더에 깊이 있는 작업 시간을 보호하면 회의나 방해 요소로부터 방어할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 매주 수요일 오전 10시에서 12시가 깊이 있는 작업 시간이라고 합시다. 누군가 그 시간에 회의를 잡으려고 한다면, 충돌을 보고 대체 시간을 제안할 수 있습니다. ("오후 1시로 조정할 수 있을까요? 오전에 약속이 있습니다.") 이는 중요한 작업을 다른 사람과의 회의만큼 존중하는 것입니다. 일부 캘린더 도구와 서비스는 다른 사람들이 예약할 수 없는 집중 시간을 설정할 수 있도록 장려합니다. 이러한 작업을 ETC로 계획함으로써 무작위로 비는 시간이 충분하길 바라는 대신, 현실적으로 얼마나 많은 집중 시간이 필요한지 계산할 수 있습니다.

ETC는 또한 얕은 작업을 깊은 작업과 별도로 일괄 처리하는 데 도움을 주어 깊은 작업의 품질을 유지합니다. 예를 들어, 제안서 작성(깊은 작업)에 3시간을 할당하고, 10-15분 정도의 사소한 작업(이메일 응답, 간단한 데이터 입력, 약속 일정 조정)이 여러 개 있는 경우, 이 작은 작업들이 총 1시간이 된다고 가정해 봅시다(예를 들어 15분씩 4개의 작업). 이를 하루 중 나중에 한 시간 동안 묶어 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 3시간의 집중 흐름이 끊기지 않습니다. 연구에 따르면 깊은 작업과 얕은 작업을 반복적으로 전환하는 것은 심리적 비용을 초래하며, 이를 "토글 세금"이라고 부릅니다. 시간 블로킹과 ETC를 사용하여 하루 일정을 채우면 이러한 전환을 최소화할 수 있습니다. 계획표에서 명확하게 볼 수 있습니다: 큰 주황색 블록 = 깊은 작업, 작은 초록색 블록 = 얕은 작업. 그리고 깊은 작업 시간 동안 빠른 작업을 하고 싶은 유혹을 저항할 수 있습니다. 이미 그 작업이 언제 이루어질지 일정에 잡혀 있기 때문입니다.

실질적으로, ETC를 사용하여 깊이 있는 작업을 보호하는 것은 다음과 같을 수 있습니다: 금요일까지 제출해야 하는 보고서가 있고, 약 4시간이 필요하다고 예상합니다. 이를 위해 화요일과 수요일 아침에 2시간씩 두 번의 깊이 있는 작업 세션을 예약합니다. 이러한 세션들을 절대적으로 지킵니다. 그날이 되면 알림을 끄고, 슬랙 상태를 "집중 중"으로 설정할 수도 있습니다. 누군가 방해하면 이렇게 말할 수 있습니다: "11시 이후로 기다릴 수 있을까요? 중요한 것에 집중 중입니다." 앱이 다른 사람들에게 알림을 주어 집중 모드를 표시할 수도 있습니다.

한편, 모든 사소한 일들(보통 깊이 있는 작업을 방해하는 것들)은 따로 시간을 할당합니다. 매일 4시 30분부터 5시까지 "관리 업무 정리" 시간이 있을 수 있으며, 이 시간 동안 시간을 미리 예상했기 때문에 3-4개의 작은 작업을 처리할 수 있음을 알고 있습니다. 따라서 깊이 있는 작업 중 "아, X에게 이메일도 보내야 하는데"라는 불안감을 느끼지 않습니다. 그 이메일은 나중에 보내기로 예약했으며, ETC와 시간을 할당했기 때문에 10분이면 충분하다는 것을 알고 있습니다.

요약하자면, ETC는 정밀한 시간 차단을 가능하게 합니다. "깊은 작업" 블록이 충분하도록 보장하고, 그 주위에 경계를 유지하도록 도와줍니다. 마치 깊은 잠수를 위해 필요한 산소량을 아는 것과 같습니다 – 무작위로 산소 탱크에 공기를 채우고 잠수하지 않듯이, 필요한 양을 계산합니다. ETC는 뇌의 깊은 잠수를 위해 그것을 해줍니다. 그 결과는 더 높은 품질의 작업과 더 적은 스트레스입니다: 현재 작업에 완전히 몰입하고, 다른 모든 것에도 시간이 있다는 확신을 가집니다.

(팁: Macaron 내의 한 가지 기술은 AI를 "추정 및 일정 조정" 명령으로 사용하는 것입니다. 실제로 "이번 주에 5페이지 보고서를 작성하고 10장의 슬라이드 덱을 준비해야 합니다. 다른 약속에 맞춰 이 작업을 추정하고 일정에 배치하세요."라고 조수에게 말할 수 있습니다. AI는 권장 ETC를 생성하고 그 작업들을 지능적으로 일정에 배치합니다 – 예를 들어, 내일 아침 3시간 동안 보고서 작업, 목요일 오후 슬라이드 덱 2시간 등. 큰 작업에 대한 시간을 어떻게 배정할지 확신이 없다면 계획을 빠르게 시작할 수 있는 쉬운 방법입니다.)

CTA: 일이 완료되기를 바라기만 하지 말고, 예측하고 계획하세요. Macaron에서 ETC 제안을 켜서 AI가 시간 추정을 미세 조정하고 자동으로 더 스마트한 일정을 세우도록 하세요. 그래서 작업을 하는 데 집중할 수 있고, 그것을 조정하는 데에 집중하지 않아도 됩니다.

FAQs

• Q: 실제로 시간 추정치(ETC)는 얼마나 정확한가요? A: 100% 정확할 수는 없어요 - 괜찮아요. ETC를 지침이나 예측으로 생각하세요. 처음에는 대략적인 추측일 수 있어요. 실제 데이터를 기반으로 검토하고 조정하면 시간이 지나면서 개선될 것입니다. 많은 사람들이 의식적으로 추정하기 시작한 몇 주 후에 더 능숙해진다고 느낍니다. Macaron과 같은 AI 앱을 사용하면 과거 작업을 학습하여 제안을 개선하는 데 도움을 줄 것입니다. 목표는 완벽한 정확성이 아니라 신뢰할 수 있을 정도로 가까운 것입니다. 예측이 20% 정도 틀리더라도 전혀 없는 것보다는 나은 경우가 많습니다. ETC가 없으면 3시간짜리 시간에 5시간의 작업을 끼워 넣으려 할 수 있습니다. ETC가 있다면 그 차이를 발견하고 조정할 수 있습니다. 그러므로 ETC를 유용한 근사치로 받아들이세요. 최선을 계획하고, 약간의 변동을 대비하며, 필요에 따라 조정하세요 - 이것이 정상입니다. 가능하다면 안전을 위해 약간의 여유를 두세요.
• Q: 방해를 받거나 ETC보다 작업이 훨씬 오래 걸린다면 어떻게 해야 하나요? A: 일이 일어날 수 있습니다! 좋은 추정치가 있어도 방해와 예상치 못한 복잡성이 발생할 수 있습니다. 핵심은 회복력을 갖춘 일정을 설계하는 것입니다. 작업이 길어지면 몇 가지 옵션이 있습니다: 일정을 조정(덜 중요한 작업을 이동 또는 지연), 다른 것을 압축하거나, 가능하다면 오래 걸리는 작업을 나중에 중단하고 재개하세요. 많은 플래너 앱은 이를 쉽게 만듭니다 - 작업의 완료되지 않은 부분을 새로운 시간 슬롯으로 드래그할 수 있습니다. 방해 처리는 여유 시간이 도움이 되는 또 다른 부분입니다; 여유를 두었다면 일부 초과를 흡수할 수 있습니다. 방해가 긴급한 경우(예: 아픈 아이 또는 긴급한 업무), 이를 처리한 후 플래너로 돌아와 나머지 하루를 다시 계획하세요. Macaron의 AI는 작업이 지연되었음을 표시하면 영향을 받은 작업을 자동으로 재조정할 수 있습니다. 시간이 지나면서 빈번한 방해가 더 많은 여유 공간이나 짧은 집중 블록이 필요하다는 신호일 수 있습니다. ETC는 도구이지 엄격한 계약이 아닙니다 - 필요에 따라 조정할 것으로 예상됩니다. 시작점을 가지고 유연성을 유지하는 것이 가치입니다.
• Q: ETC는 팀 작업에도 유용한가요, 아니면 개인 사용에만 유용한가요? A: ETC는 두 가지 상황에서 모두 가치가 있지만 접근 방식은 약간 다릅니다. 개인 작업에서는 일반적으로 자신의 작업 속도를 가장 잘 알고 있습니다. 팀 환경에서는 프로젝트 관리에서 여러 사람 또는 전체 팀의 작업량을 추정하는 데 ETC가 자주 사용됩니다. 여전히 중요합니다(팀이 스토리 포인트나 시간을 추정하는 애자일 같은 방법을 생각해보세요). 도전 과제는 다른 기술 수준과 조정 오버헤드를 고려하는 것입니다. 팀에서는 ETC를 공개적으로 논의해야 합니다; 한 사람의 1시간 작업이 다른 사람에게는 3시간 작업일 수 있습니다. ETC를 공통 언어로 사용하면 그룹 프로젝트에 대한 현실적인 일정 설정과 팀원 과부하 방지를 도울 수 있습니다. Macaron for Teams(가상) 같은 도구는 각 사람의 속도를 학습하고 프로젝트 관리자가 가능한 시간을 기준으로 적절한 사람에게 작업을 할당하도록 도울 수 있습니다. 주의할 점은 "잘못된" 추정치로 사람을 벌하지 마세요 - 이는 계획을 개선하기 위한 것이지 누구를 비난하기 위한 것이 아닙니다. 상황이 변하면 추정치를 업데이트하는 것이 괜찮은 투명성 문화를 장려하세요. 요약하면, ETC는 스프린트를 계획하는 관리자에게나 하루를 계획하는 당신에게나 유용합니다 - 시간이 어떻게 사용될지에 대한 명확성을 제공합니다. 단지 팀 작업의 협업 특성(회의, 검토 및 조정은 실제 완료 시간에 추가될 수 있음)을 위해 조정하는 것을 잊지 마세요.