작성자: Boxu Li at Macaron

간단한 요약:

2025년 8월 15일 공식 출시 직전, Meta CEO 마크 저커버그가 인스타그램에 성명을 올려 기술계를 놀라게 했습니다. 그는 AI 구축이 *“모든 가치 있는 작업의 자동화”*가 아니라 *“각자의 삶에 맞춘 지능으로 개인을 지원하는 것”이라고 주장했습니다. 그는 새로운 Meta 초지능 연구소를 통해 모든 사람에게 “개인 초지능”*을 제공하겠다는 약속을 선언했습니다. 그의 선언을 보기 전, 우리는 이미 Macaron AI를 개발 중이었고, 사실 초기 사용자와 테스터를 위한 베타 버전을 막 출시한 상태였습니다.

소개:

Macaron의 관점에서 다른 시장 거대 기업이 개인 AI 비전을 채택하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이는 우리가 선택한 길이 옳다는 확신을 더욱 확고히 해줍니다. 우리는 이 새로운 개인 AI의 물결의 최전선에 있다고 믿으며, 다른 이들이 이 물결에 합류하는 것을 보는 것은 그 믿음을 더욱 강화합니다.

오늘의 블로그는 평소 업데이트와 조금 다릅니다. 우리는 새로운 경쟁자, 즉 Manus 1.5라는 제품이 시장에 진입하는 것을 살펴볼 것입니다. Macaron처럼 Manus도 간단한 프롬프트를 통해 사용자에게 미니 앱을 생성해 줍니다. 아래 섹션에서는 사용자 경험, 핵심 기능, 가격(특히 각 무료 요금제의 제한 사항 포함)을 포함하여 Manus와 Macaron의 미니 앱 빌딩 기능을 나란히 비교해 봅니다. 우리의 목표는 각 플랫폼이 일상 사용자에게 어떻게 서비스를 제공하는지 솔직하게 살펴보는 것입니다.

프리미엄 모델과 페이월:

Manus와 Macaron 모두 프리미엄 모델로 운영되지만, 무료 요금제의 사용자 경험은 크게 다릅니다. 사용자는 Manus 1.5 Lite를 구독 없이 또는 크레딧을 구매하지 않고도 체험할 수 있지만, 이 무료 요금제는 실제로 매우 제한적입니다. 우리의 테스트에서 Manus 1.5 Lite는 하나의 미니 앱을 생성할 수 있게 해주었습니다. 그러나 그 앱을 수정하거나 두 번째 앱을 생성하려고 할 때 즉시 무료 사용 한도에 도달하여 페이월이 발동되었습니다.

Macaron의 무료 요금제 접근법은 조금 더 관대합니다.

신규 사용자는 등록 시 30개의 아몬드(크레딧)를 받으며, 이를 통해 여러 미니 앱을 즉시 탐색하고 만들 수 있습니다. 플레이북에서 커뮤니티가 만든 기존 미니 앱을 추가 크레딧 없이 다운로드할 수 있습니다. (플레이북은 사용자가 미니 앱을 공유하고 발견할 수 있는 Macaron의 내장 런치패드입니다.) Macaron의 플레이북은 다양한 필요에 맞춘 여러 카테고리의 완성된 미니 앱을 제공합니다. 이들은 작은 비용으로 다운로드할 수 있으며(예: 미니 앱당 두 개의 아몬드), 무료 크레딧으로 시작할 수 있습니다.

플레이북이 왜 중요한가요? 평균적인 사람에게 마법 지팡이를 주고 그들이 원하는 어떤 앱이든 만들 수 있다고 상상해 보세요. 대부분의 사람들은 어디서부터 시작해야 할지 모를 것입니다. 우리는 이미 휴대폰에 있는 특정 앱들에 너무 익숙해져 있어서, 처음부터 새로운 앱을 상상하기가 어렵습니다. 마카롱의 플레이북은 그 가이드 또는 영감으로 작용합니다. 그것은 가능한 것과 다른 사람들이 만든 것을 보여주어 사용자들이 맞춤형 AI 솔루션으로 개선할 수 있는 삶의 영역을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

플레이북은 창의적 장벽을 낮춥니다: 처음부터 빈 상태로 시작하는 대신, 기존 아이디어를 가져와 필요에 맞게 수정하면서 무엇이 가능한지 배우게 됩니다.

Manus 1.5 vs Macaron: 미니 앱 비교

마카롱의 플레이북은 단순한 원클릭 다운로드를 제공하는 것에 그치지 않습니다. 각 미니 앱을 생성하는 데 사용된 자연어 프롬프트를 투명하게 보여줍니다. 우리는 플레이북에서 다섯 가지 예제 프롬프트를 가져와 동일한 프롬프트를 Manus 1.5에 제공하여 각 시스템이 어떻게 작동하는지 직접 비교했습니다. 각 테스트에서 우리는 작업이 완료되었는지, 생성된 앱이 어떤 기능을 가지고 있는지, 사용자 경험이 어떻게 느껴지는지를 살펴보았습니다. 아래는 마카롱과 Manus의 결과를 나란히 요약한 것입니다:

참고:

• Manus 1.5의 경우, 생성된 앱/대시보드는 웹에서 실행되며, 대부분 사용 전에 로그인해야 하며, 게시 및 공유 기능이 있습니다.
• 마카롱의 경우, 출력물은 마카롱 앱 내에서 생성되며, 게시 및 공유 기능이 있습니다.

Simulated Stock Trader:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

AI Trend Report:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

비교 요약:

• 출력 능력은 비슷합니다. 마카롱은 종종 더 많은 탭과 기능으로 결과를 생성합니다.
• Manus는 한 번 오류가 발생하여 출력을 제공할 수 없었습니다.
• UI와 UX의 차이점: 사용자의 취향과 선호도는 다를 수 있습니다.
• 공유는 모두 가능합니다. 마카롱 플레이북을 통해 사용자는 창작 전에 영감을 얻을 수 있습니다.
• 마카롱 사용자는 결제 벽에 도달하기 전 더 많은 시도를 할 수 있습니다.

어떤 것을 선택해야 할까요?

• Macaron은 “에이전트 딥 메모리” 아키텍처를 기반으로 합니다. 이는 사용자 선호도, 기록 및 맥락을 세션 간 깊이 있게 기억한다는 것을 의미합니다. 이는 위의 생성된 결과에 반영됩니다:
  • 미니 앱은 여러 번 사용할 수 있도록 Macaron 앱 내에 로컬로 저장됩니다.
  • 미니 앱은 종종 역사적 사용을 추적하거나 편집하기 위해 더 많은 탭을 가집니다.
• Manus 1.5와 Macaron AI는 모두 AI를 통해 맞춤형 미니 앱을 생성할 수 있게 하지만, 서로 다른 대상과 용도를 갖습니다. 엔지니어나 기업가가 복잡한 워크플로우를 자동화하거나 완전한 웹 애플리케이션을 빠르게 프로토타입하려고 한다면, Manus 1.5는 설득력 있는 선택입니다. 이는 코드 레포지토리를 생성하고 배포까지 처리할 수 있는 AI 개발자를 가진 것과 같습니다. 그러나 일상 생활을 개선하고자 하는 일반 대중에게는 Macaron AI가 더욱 적합합니다. Macaron은 건강, 취미, 그리고 집을 위한 도구를 몇 분 만에 만들어주는 개인 동반자로서, 프롬프트나 크레딧을 관리할 필요 없이 사용할 수 있습니다.
• 비용과 접근성 측면에서, Macaron은 일상 사용자를 위한 장점을 가지고 있습니다. 즉시 사용할 수 있으며 초기 비용이 없고, 상당한 가치를 얻기 전까지는 결제 벽을 두지 않습니다. Manus의 무료 티어는 한 프로젝트를 테스트하기에는 유용하지만, 지속적인 일상 사용에는 상당히 제한적입니다. 두 번째나 세 번째 작업을 시도할 때 본질적으로 구독을 강요합니다. 칼로리 추적, 운동 계획, 여행 계획 등을 하고자 하는 일반 사용자는 Manus를 모든 삶의 측면에 활용하려 할 때 한계에 빠르게 도달합니다. 반면 Macaron은 여러 개인 필요에 맞춘 미니 앱을 만들도록 적극적으로 장려합니다. Macaron의 메모리 기반 개인화는 도구가 아닌 일상의 자연스러운 확장처럼 느껴지게 합니다.

Macaron 업데이트 예고: 포킹과 소셜 네트워크의 힘

Macaron의 다음 대규모 업데이트를 앞두고 오늘의 제품 비교에서 개인 AI의 미래를 상상하는 것으로 초점을 옮겨봅시다. 최근 화제가 된 제품 출시는 OpenAI의 Sora 2로, 훌륭한 대화의 시작점이 됩니다. Sora 2는 간단한 텍스트 프롬프트에서 전체 장면을 시뮬레이션할 수 있는 AI 비디오 생성기로, 모두가 주목할 만한 인상적인 업적입니다. 그러나 소비자 플랫폼의 관점에서 Sora를 살펴보면 그 한계가 명확해집니다. 우리는 이와 비슷한 변화를 이전에도 보았습니다: 디지털 소비자 생태계의 마지막 큰 변화는 TikTok과 사용자 생성 단편 비디오의 부상에 의해 주도되었습니다. TikTok은 일상적인 사용자들을 창작자로 만들고 창의적인 콘텐츠를 쉽게 (그리고 보람 있게) 공유할 수 있게 했습니다. 곧 모든 소셜 플랫폼이 단편 비디오를 통합했습니다.

비슷하게, Sora 2의 기술은 멋지지만, 그 자체로 AI 시대의 “TikTok”이 되지는 않을 것입니다. 기존의 소셜 네트워크가 AI 비디오 생성을 하나의 기능으로 흡수하여 사용자들이 이미 사용 중인 Instagram, TikTok, 혹은 다른 플랫폼 내에서 멋진 AI 생성 장면을 만들 수 있도록 할 가능성이 더 높습니다. 즉, AI 콘텐츠 생성은 유비쿼터스하게 될 것이며, 독자적인 신제품이 아닐 것입니다.

이것은 더 깊은 통찰력을 지적합니다: 디지털 소비자를 위한 AI 시대의 진정한 약속은 단순히 더 많은 바이럴 비디오나 이미지가 되어서는 안 됩니다. 사용자가 자신의 삶을 개선할 유용한 것들을 만들 수 있도록 돕는 것이어야 합니다.

포킹: 공유와 리믹스를 통한 풀뿌리 혁신

Macaron의 미래 비전에서 중요한 요소 중 하나는 포킹입니다. 오픈 소스 소프트웨어 문화에서 차용된 "포킹"은 프로젝트를 복사한 후 새로운 경로로 발전시키는 것을 의미합니다. Macaron 미니 앱의 맥락에서 포킹은 사용자가 기존 미니 앱의 디자인과 코드를 가져와 자신의 필요에 맞게 맞춤화할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 몇 가지 매개변수를 조정하는 간단한 작업일 수도 있고 앱의 목적을 완전히 변형시키는 야심 찬 작업일 수도 있습니다.

예를 들어, 누군가가 Recipe Finder라는 미니 앱을 발표하여 가지고 있는 재료를 기반으로 식사 아이디어를 제안한다고 가정해보세요. 다른 사용자는 이 앱을 포크하여 성분 데이터베이스를 변경하고 단백질 추적 기능을 추가하여 Vegan Meal Genius로 변환할 수 있습니다. 또 다른 사용자는 Task Champion과 같은 작업 정리 앱을 가져와 스마트 홈 기기와 통합되어 가족 구성원에게 할 일을 상기시키는 Chore Scheduler로 포크할 수 있습니다. 가능성은 무궁무진합니다. 그리고 Macaron의 코드 합성 파이프라인은 내부적으로 깨끗하고 모듈식 코드로 생성되기 때문에, 이러한 포크는 어렵지 않습니다. Macaron과 자연스러운 대화를 통해 복사본을 수정할 수 있습니다(예: “리마인더 간격을 짧게 하고 각 작업에 체크리스트를 추가해줘”), 또는 코딩 기술이 있는 경우 그래픽 인터페이스나 코드 편집기를 통해 조정할 수 있습니다.

이 동적은 오픈 소스 커뮤니티와 유사한 네트워크 효과를 만듭니다. 포킹은 풀뿌리 혁신을 가능하게 합니다. 누군가가 만든 각 새로운 미니 앱은 고립된 산물이 아니라 수많은 파생 및 개인화된 변형의 씨앗이 될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이는 소프트웨어의 오픈 소스 커뮤니티와 유사한 네트워크 효과를 만들어냅니다.

사람들이 더 많은 미니 앱을 만들고 공유할수록, Macaron이 사용할 수 있는 템플릿과 모듈의 라이브러리가 커지며, 이는 향후 앱을 더 빠르고 더 잘 만들 수 있게 해줍니다. 누군가가 앱을 포크하고 개선할 때(버그를 수정하거나, 새로운 기능을 추가하거나, 다른 언어로 번역하는 등), 이러한 개선 사항이 커뮤니티로 돌아와 모두에게 이익이 됩니다. 개념적으로 이 생태계를 그래프로 표현한다면, 원래의 앱(시드)의 수는 선형적으로 증가할 수 있지만, 포크되거나 파생된 앱의 수는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이는 혁신의 가속 곡선이 됩니다. 이것이 Macaron이 다음 업데이트로 점화하려는 선순환입니다.

AI 시대의 소셜 네트워크 재고:

지난 20년 동안 소셜 네트워크는 전 세계 사람들을 연결하고 누구나 즉시 기쁨과 경험을 공유할 수 있게 함으로써 가장 변혁적인 힘 중 하나가 되었습니다.

하지만, 왜 이렇게 많은 사람들이 더 '연결'되어 있음에도 불구하고 더 불안하고, 우울하며, 소외감을 느끼고 있을까요?

소셜 미디어에 대해 비관적인 예언을 하려는 것은 아니지만, 둠스크롤링은 현실이며, 알고리즘 피드는 종종 우리의 주의를 해치면서 우리의 주의를 끄는 콘텐츠를 증폭시킵니다. 대형 기술 회사들이 프로그래밍한 알고리즘은 사실상 우리의 뇌를 프로그래밍하고 있으며, 우리가 보게 되는 것과 느끼는 방식을 우리가 완전히 통제하지 못하는 방식으로 형성하고 있습니다.

Jack Dorsey는 한 연설에서 자유 의지와 알고리즘에 대해 언급하며, 저는 이와 공감하고 동의합니다:

  이게 좀 미친 소리처럼 들릴 수도 있지만, 저는 자유 발언 논쟁이 지금 완전히 주의를 산만하게 한다고 생각합니다. 진정한 논쟁은 자유 의지에 관한 것이라고 생각합니다.

  우리는 우리가 관심 있어 한다고 말하는 것에 따라 프로그래밍되고 있습니다. 그리고 이러한 발견 메커니즘을 통해 무엇이 흥미로운지 알려줍니다.

    그리고 우리가 이 콘텐츠와 상호 작용하고 참여할수록, 알고리즘은 점점 더 많은 편견을 쌓아갑니다. 이는 실질적으로 블랙박스로, 어떻게 작동할지, 무엇을 보여줄지 예측할 수 없습니다.

해결책에 대해 그는 이렇게 말했습니다:

  사용자에게 사용할 알고리즘을 선택할 수 있는 권한을 주고, ... 사람들이 이러한 네트워크 위에 자신만의 알고리즘을 구축하여 플러그인할 수 있도록 하며, 또한 이들을 교체할 수도 있게 해야 합니다.

Macaron은 개인 AI가 이 문제의 해결책의 일부가 될 수 있다고 믿습니다. AI가 대부분의 화이트칼라 업무를 처리하기 전에, Jamie Dimon에 따르면 AI가 연봉 $150,000의 일자리를 대체하기 전에, 우리는 일상 생활에서 기술을 사용하는 방식을 발전시켜야 합니다. 알고리즘이 끊임없이 콘텐츠를 밀어내도록 두는 대신, AI를 활용하여 우리를 앞으로 끌어당겨야 합니다 – 창조를 돕고, 우리의 능력을 증대시키며, 우리의 실제 삶을 풍요롭게 해야 합니다. 인류는 AI와 함께 공동 진화해야 하며, AI가 제공하는 것을 수동적으로 소비하는 존재가 되어서는 안 됩니다.

지금까지 AI는 제한된 작업에서 대부분의 우리보다 더 빠르고 더 잘 계산하고 분석하며 글을 쓸 수 있지만, 진정한 주도성과 창의성이 부족합니다. 바로 그렇기 때문에 인간의 창의력과 창조의 욕구가 앞서야 합니다.

Macaron을 통해 사용자들은 더 많은 창작을 할 수 있는 힘을 얻고, 다른 사람들의 창작에서 영감을 받습니다.

생각(몇 마디의 프롬프트)을 미니 앱, 계획, 콘텐츠 등 구체적이고 복잡한 결과물로 전환하는 행위 자체가 사람들에게 창의력을 발휘할 수 있게 합니다. 이것이 바로 무의미한 콘텐츠 소비를 대체하는 해독제입니다: 단순히 소비하는 대신 창조하는 것.

이렇게 멀지 않은 미래에, 당신의 피드는 중독성 있는 콘텐츠의 끝없는 스크롤이 아니라, AI의 도움으로 당신과 당신의 네트워크가 만들고 창조하는 것들의 생동감 넘치는 전시장이 될 것입니다.

오늘날의 Macaron AI를 가지고, 당신이 친구의 Macaron과 함께 무언가 새로운 것을 작업하고 있다고 상상해보세요.

당신의 Macaron이 친구의 Macaron과 비슷한 문제나 프로젝트를 함께 작업하고 있다고 상상해보세요. 열 개의 Macaron이 당신의 부하처럼 하나의 프로젝트를 협력하고 있다고 상상해보세요.

당신의 프로젝트를 공유하고 출판하여 다른 사용자들이 당신의 버전을 직접 편집할 수 있도록 할 수 있다고 상상해보세요.

그냥 상상해보세요...