I. Open AI의 Sora: 마카롱 분석 및 전망

소개

2024년 2월, OpenAI가 Sora를 소개했을 때 생성형 AI 커뮤니티는 큰 반향을 일으켰습니다. 텍스트 프롬프트를 역동적인 카메라 움직임과 일관된 객체를 가진 영화 같은 비디오로 번역할 수 있는 모델이 등장한 것입니다. 2025년 9월 Sora 2가 현실적인 물리학, 동기화된 오디오와 사용자들이 서로의 클립을 리믹스하도록 장려하는 소셜 앱을 추가하면서 그 열기는 더욱 고조되었습니다. 단편 영화를 즉석에서 제작하는 아이디어는 더 이상 공상과학이 아닌 임박한 현실처럼 느껴졌습니다. 어제, OpenAI는 사용자가 자신의 AI 생성 콘텐츠를 플랫폼에서 공유할 수 있도록 의도된 소셜 앱을 출시했습니다.

Macaron은 이 진보를 환영하지만, 우리의 관점은 명확합니다: Sora는 AI 소비자 생태계의 최종 형태가 아닐 것입니다. ChatGPT가 인터넷을 강타하기 전, TikTok은 인터넷에서 가장 성공적인 소비자 생태계 플랫폼이었습니다. AI 시대의 다음 물결은 또 다른 비디오 생성/콘텐츠 공유 플랫폼이 아닐 것입니다. AI는 사용자에게 훨씬 더 많은 것을 할 수 있는 힘을 부여할 것입니다. 비디오 생성은 중요하지만, 번창하는 생태계는 사용자가 수동적인 시청을 넘어서 창조하고 협업하며 구축할 수 있도록 해야 합니다.

이 기사에서는 Sora의 기능을 탐구하고, 그 반응을 분석하며, Macaron이 왜 더 풍부하고 참여적이며 강력한 플랫폼이 소비자 AI 생태계를 정의할 것이라고 믿는지를 논의합니다.

Sora의 기능과 현재의 흥분

출현 시뮬레이션과 창의적 잠재력

Sora의 기본 확산 변환기 아키텍처는 비디오 시퀀스를 연속적인 3차원 프로세스로 모델링하도록 훈련됩니다. 사전 훈련 동안 객체 영속성, 3D 일관성 및 장거리 일관성을 학습합니다. "사람이 초상화를 그리는 장면"을 묘사하는 프롬프트가 주어지면, Sora는 붓질이 나중에 화면에서도 보이도록 하며 화가가 장면을 돌아다니지 않도록 이해합니다. 이러한 출현 세계 모델링은 이전의 프레임별 생성 모델에 비해 중요한 진보입니다.

Sora 1에서는 사용자가 1080p 해상도에서 20초 클립을 생성하고, 여러 장면을 스토리보드로 연결하며, 정적 이미지를 애니메이션 영상으로 변환할 수도 있었습니다. 기존 비디오를 리믹스하거나 확장하고, 스타일 프리셋(예: 애니메, 시네마틱 또는 빈티지)을 적용하며 특정 세그먼트를 반복하고 서로 다른 프롬프트에서 요소를 결합할 수 있었습니다. 이러한 기능은 마케팅 팀, 교육자 및 취미가들에게 새로운 형태의 창의성을 열어주었습니다.

Sora 2와의 도약

OpenAI의 2025년 9월 업데이트는 물리학을 더 충실하게 시뮬레이션할 수 있는 모델을 제공했습니다. Sora 1에서는 농구 선수가 슛을 놓치면 공이 마법처럼 골대로 순간이동할 수 있었지만, Sora 2에서는 공이 현실적으로 백보드를 튕겨 나갑니다. 이 모델은 올림픽 체조 루틴, 패들보드에서의 백플립, 머리에 애완동물을 올린 채로 트리플 악셀을 수행하는 피겨 스케이팅과 같은 복잡한 묘기도 처리할 수 있습니다. 또한 동기화된 대화와 음향 효과를 도입하여 몰입감 있는 시청각 경험을 제공합니다. 멀티샷 지침을 통해 사용자는 여러 샷에 걸쳐 카메라 움직임, 장면 전환 및 캐릭터 동작을 지정할 수 있으며, 세계 상태를 일관되게 유지할 수 있습니다.

또 다른 주요 기능은 카메오입니다. 짧은 비디오와 오디오 인증을 녹화하여 사용자는 자신의 모습이나 친구의 모습을 Sora가 생성한 환경에 삽입할 수 있습니다. 이를 통해 자신만의 SF 모험에 주연으로 출연하거나 판타지 세계의 캐릭터로 등장할 수 있습니다. OpenAI의 Sora 앱은 이 기능을 활용하여 사용자가 서로의 비디오를 리믹스하고 창작을 우선시하는 피드를 통해 공유할 수 있는 새로운 소셜 네트워크를 만듭니다.

사회적 반응: 기대와 우려

주류 언론은 Sora를 다가오는 혁명으로 예고했습니다. Free Press Journal은 물리 시뮬레이션, 오디오 통합, 카메오 지원 기능 때문에 Sora 2를 「게임 체인저」라고 칭하며, 하이퍼 리얼리틱 AI 비디오가 콘텐츠 제작자에게 장벽을 낮추어 전문 제작 도구와 경쟁할 수 있다고 예측했습니다. 엔터테인먼트 분야에서는 비싼 세트나 로케이션 촬영을 제거할 수 있다는 점에 대해 일부가 열광을 표했습니다. 영화 제작자 타일러 페리는 Sora의 잠재력을 보고 8억 달러 규모의 스튜디오 확장을 중단했다고 인정하며, 이제 가상으로 장면을 만들 수 있다고 언급했습니다.

하지만, 과대광고와 함께 회의론도 커졌습니다. American Bar Association은 Sora가 딥페이크 제작을 민주화하여 조작된 증거와 비동의 포르노그래피를 가능하게 할 수 있다고 경고했습니다. 일부 산업 관찰자들은 거의 완벽한 AI 비디오가 잘못된 정보를 증폭시킬 수 있다고 경고했습니다. 콘텐츠 제작자와 권리 보유자들은 OpenAI가 저작권 있는 자료를 기반으로 AI 생성 비디오를 소유자가 옵트아웃하지 않는 한 허용하는 것에 대해 우려를 표명했으며, 이 정책은 할리우드의 주목을 끌었습니다.

Sora의 제한 사항과 열린 질문들

물리와 제어

Sora 2는 현실감을 크게 향상시키지만 여전히 오류를 범합니다. OpenAI의 자체 기술 보고서에서도 복잡한 물리 문제에서 모델이 어려움을 겪을 수 있으며, 인과 관계를 잘못 표현할 때가 있다고 인정합니다. 독립적인 리뷰어들은 물이 설득력 있게 행동하지 않거나 객체가 비정상적으로 융합될 수 있다고 지적합니다. 모델은 또한 계산 제한으로 인해 짧은 지속 시간(수십 초)과 1080p 해상도로 제한됩니다. 전문 영화 제작자들은 여전히 프레임 정확한 편집, 정확한 립싱크 및 고품질 오디오 믹싱을 위해 비선형 편집기를 사용합니다.

윤리적 및 법적 문제

OpenAI는 책임 있는 배포를 강조합니다. 모든 Sora 비디오는 출처를 위한 눈에 띄는 워터마크와 C2PA 메타데이터를 포함합니다. 카메오는 사용자 동의를 필요로 하며, 취소할 수 있습니다. 성인 메시지 차단 및 피드 노출 제한 등 미성년자에 대한 더 엄격한 보호가 마련되어 있습니다. 프롬프트와 출력은 성적, 테러리스트 또는 자해 내용이 차단되도록 필터링됩니다. 그러나 어떤 기술적 해결책도 오용을 완전히 방지할 수는 없습니다. 딥페이크 감지는 여전히 무기 경쟁이며, 모델 훈련에 사용된 데이터에 대한 권리 관리 문제는 해결되지 않았습니다.

시장 포지셔닝

Sora는 비디오 플랫폼으로 가득 찬 환경에 진입합니다. TikTok은 사용자 생성 콘텐츠의 지난 시대를 지배했던 짧은 형식의 비디오 앱으로, 인간의 창의성과 알고리즘 추천을 중심으로 중독성 있는 피드를 구축했습니다. 반면에 Sora는 AI 생성 콘텐츠를 전면에 내세웁니다. 사용자는 처음에는 초현실적인 장면을 생성하거나 자신이 주연인 AI 영화를 만드는 것이 흥미롭게 느껴질 수 있지만, 이러한 신선함이 소셜 네트워크를 지속시킬 수 있을까요? 예루살렘 포스트는 Sora가 iOS에서 새로운 소셜 앱으로 제공되며, 실제 사람과 함께하는 게시물조차도 AI로 생성된다고 언급합니다. 시청자들이 AI로 만든 영상에 인간이 만든 영상과 같은 감정적 연결을 형성할 수 있을지가 문제입니다.

진정성에 대한 인식

TikTok의 성공 요인 중 하나는 그 진정성입니다. 일상 사용자가 실제로 혼란스러운 순간들을 공유합니다. Sora는 대규모로 정교한 미니 영화 제작을 가능하게 함으로써 이 방정식을 뒤집습니다. 이는 영화 제작의 민주화를 가능하게 하지만, 일부 비평가들이 "AI 슬랍"이라고 부르는 합성 콘텐츠의 홍수를 초래할 수도 있습니다. 명확한 출처와 맥락이 없으면 시청자들은 자신이 보는 것을 신뢰하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 신뢰 부족은 플랫폼이 투명성과 윤리적 기준을 유지하지 않는 한 AI 생성 비디오의 문화적 영향을 제한할 수 있습니다.

Macaron의 관점: 비디오를 넘어 참여형 생태계로

비디오만으로 이루어진 생태계의 한계

Macaron은 Sora의 엔지니어링을 존경하지만, AI 생성 비디오만을 중심으로 한 미래 AI 소비자 생태계 구축은 단견이라고 생각합니다. 콘텐츠 제작은 플랫폼을 매력적으로 만드는 요소 중 하나일 뿐이며, 공유, 협업 및 인터랙티브 경험도 똑같이 중요합니다. Sora의 사전 생성된 클립과 카메오 리믹스에 대한 강조는 사용자 창의성의 잠재력을 완전히 발휘하지 못할 수 있습니다. 단순히 하나의 비디오 제작 앱에서 다른 앱으로 이동한다면, 새로운 것을 발명하기보다는 오래된 패턴을 반복할 위험이 있습니다.

역사적으로 소비자 생태계는 개방형 창작 도구를 제공할 때 번창합니다. TikTok은 기술이 혁신적이어서가 아니라 사용자가 짧고 표현력 있는 비디오를 제작하고 듀엣으로 협업하며 트렌드에 응답할 수 있도록 하여 성공했습니다. 반면, 초기 AI 아트 플랫폼은 정적 이미지를 생성했지만 생성 과정에 대한 사용자의 통제가 적어 지속적인 커뮤니티를 형성하는 데 실패했습니다. AI 시대에서 TikTok을 뛰어넘기 위해 플랫폼은 단순한 시청 이상의 기능을 제공해야 하며, 사람들에게 자신의 아이디어를 반영한 미니 앱과 경험을 만들고, 놀고, 리믹스하고, 발명할 수 있게 해야 합니다.

연구 및 산업 분석에서 얻은 증거

최근 분석에 따르면, 다음 AI 도입 물결은 수동적인 소비보다는 참여적 공동 창작을 우선시할 것입니다. 알릭스파트너스의 2025 미디어 & 엔터테인먼트 예측 보고서는 AI가 인간의 창의성을 대체하기보다는 향상시킬 것이라고 주장하며, AI 도구를 활용할 수 있는 창작자의 부족을 예측합니다. 보고서는 성공적인 도입을 위해 AI를 제작 워크플로우에 통합하고, 팀을 교육하며, 지적 재산권을 존중하는 것이 필요하다고 지적합니다. 스카이워크.ai의 분석도 비디오 편집자가 사라지지 않고 프롬프트 디렉터, AI 준수 책임자, 파이프라인 통합자와 같은 역할로 이동하고 있음을 설명합니다. 이러한 역할은 AI 기능을 조율하고 결과물이 브랜드 및 윤리적 기준에 맞도록 보장하는 데 중점을 둡니다.

「Free Press Journal」는 Sora 2의 카메오와 리믹스 문화가 사회적 공유와 협업을 장려한다고 언급합니다. 그러나 여전히 비디오 소비에 중점을 두고 있습니다. Sora 내에서는 게임이나 인터랙티브 스토리를 만들 수 있는 경로가 없습니다. Macaron에서는 정적 이미지와 비디오에서부터 인터랙티브 미니 앱과 동적 시뮬레이션에 이르기까지 「창작의 스펙트럼」을 열어줄 것을 제안합니다. 사용자는 직관적인 인터페이스와 자연어 프롬프트를 통해 대화를 위한 LLM, 시각화를 위한 확산 모델, 게임 로직을 위한 강화 학습 등을 결합할 수 있습니다.

Sora는 종착지가 아닌 디딤돌

Sora에 대한 열광은 사람들이 새로운 방식으로 이야기를 전하고 싶어한다는 것을 보여줍니다. 하지만 Sora 2가 출시되자마자 그 한계와 더 깊은 상호작용의 필요성에 대한 논의가 시작되었습니다. 일부 분석가들은 심지어 AI가 「TikTok을 전복할 수 있을지」에 대해 궁금해했습니다. Macaron의 관점에서 이는 잘못된 질문입니다. 올바른 질문은: 「AI는 어떻게 사용자가 단순히 시청하는 것 이상의 것을 할 수 있도록 할 수 있을까요?」입니다. 진정한 참여는 「참여」에서 시작되며, 이는 사람들이 게임을 만들고, 탐험하며, 발전시킬 수 있는 도구를 필요로 합니다.

경험과 신뢰의 역할

Google의 E‑E‑A‑T 가이드라인(전문성, 경험, 권위 및 신뢰성)은 AI 플랫폼에도 적용됩니다. AI가 생성한 콘텐츠를 기반으로 한 사회적 생태계는 증거(출처 메타데이터), 경험(사용자가 결과를 의미 있게 형성할 수 있는 능력), 권위(명확한 정책 및 윤리적 안전장치) 및 신뢰(AI의 역할에 대한 투명성)를 입증해야 합니다. 소라는 워터마킹과 메타데이터를 통해 증거를 다루지만, 마카롱은 사용자를 창의적 과정에 초대하고 철저한 동의와 콘텐츠 검토를 유지함으로써 네 가지 모든 영역에서 뛰어나다는 목표를 가지고 있습니다.

한계를 기회로: 제약을 활용한 혁신

기술적 병목현상과 모델 개선

소라의 짧은 클립과 해상도 제한은 복잡한 물리 시뮬레이션과 높은 충실도의 비주얼을 생성하는 데 드는 계산 비용에서 비롯됩니다. 하드웨어가 개선되고 새로운 아키텍처가 등장함에 따라, 생성 모델은 더 길고, 더 선명하며, 더 제어 가능한 콘텐츠를 생성할 것입니다. 그러나 능력의 증가만으로는 활기찬 생태계를 보장할 수 없습니다. 디지털 사진의 초창기에는 더 높은 화소 수가 혁신으로 여겨졌지만, 소비자들의 마음을 사로잡은 스마트폰은 직관적인 앱, 필터 및 공유 기능으로 사진을 사회적 통화로 변환한 것이었습니다. 마찬가지로, 생성 비디오 모델은 협업과 사용자 역량 강화를 통해 그 능력을 활용하는 플랫폼에 내장되어야 합니다.

디자인 가이드로서의 윤리적 제약

미성년자를 보호하고, 초상권을 존중하며, 유해한 콘텐츠를 피하는 것은 부담이 아니라 디자인 기회입니다. 사용자에게 카메오를 사용할 수 있는 대상을 통제하고, 예를 들어 항상 모자를 쓰고 있게 하는 등의 외모 설정을 할 수 있게 하며, 이를 철회할 수 있는 권한을 부여함으로써 OpenAI는 동의 관리에 대한 선례를 제공합니다. Macaron은 이 철학을 미니 앱으로 확장할 계획입니다: 창작자들은 자신들의 인터랙티브 경험에 대한 라이선스 조건을 지정하고, 다른 사람들이 그들의 작업을 리믹스할 수 있는지 여부를 선택하며, 파생 창작물에서의 수익을 공유할 수 있습니다.

다음 소비자 생태계 구축: Macaron의 로드맵

창작자를 위한 플랫폼

Macaron은 다음과 같은 기능을 갖춘 AI 보강 창작자 플랫폼을 설계하고 있습니다:

프로젝트 제작 파이프라인: 사용자는 "세계 지리를 가르치는 퀴즈 앱"이나 "플레이어가 수중 도시를 탐험하는 간단한 RPG 게임"과 같은 아이디어를 설명할 수 있으며, 플랫폼은 기능적인 프로토타입을 생성합니다. 사용자는 매개변수를 조정하거나, 콘텐츠를 추가하거나, 미적 스타일을 선택할 수 있습니다.
협업 편집: 여러 사용자가 미니 앱을 공동으로 편집하고, 자연어를 통해 변경 사항을 제안하며 실시간 업데이트를 확인할 수 있습니다. 협업에는 아이디어 브레인스토밍, AI 지원 코드 리팩토링 및 버전 관리가 포함될 수 있습니다.
커뮤니티 마켓플레이스: 창작자는 자신의 앱을 공개하고, 사용 권한 및 가격(있을 경우)을 설정하며 다른 사람들이 자신의 작업을 리믹스하거나 확장할 수 있도록 허용할 수 있습니다. 평판 시스템은 고품질 기여와 안전하고 윤리적인 행동을 장려합니다.
통합 모더레이션: 소라가 유해한 비디오 프롬프트를 필터링하는 것처럼, 마카롱 플랫폼은 다층 안전 시스템을 사용하여 악의적인 콘텐츠를 방지하고, 미성년자를 보호하며, 지적 재산을 존중할 것입니다.
학습 및 지원: 내장 튜토리얼, AI 멘토 및 커뮤니티 포럼은 사용자가 프롬프트 엔지니어링, UI 디자인 및 윤리적 고려 사항을 배우는 데 도움을 줄 것입니다.

이 로드맵은 소비자 생태계를 비디오 피드에서 창의적 엔진으로 변모시킵니다. 사용자가 AI 생성 클립을 스크롤하는 대신, 상호작용하는 창작물을 적극적으로 만들고, 공유하며, 즐깁니다. 각 미니 앱은 대화의 시작점이 되어 피드백, 협업 및 반복을 초대합니다.

다중 모달 플랫폼의 장점

텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 논리 및 상호작용을 결합한 창작 플랫폼은 비디오 전용 앱보다 풍부한 경험을 제공합니다. 예를 들어:

스토리텔링: 작가들은 시청자가 결말을 선택할 수 있는 분기형 이야기를 만들 수 있습니다. 아티스트들은 각 장면에 대한 일러스트를 생성할 수 있으며, 음악가들은 AI 지원 사운드트랙을 작곡할 수 있습니다.
교육: 교사들은 개별 학생의 필요에 맞춘 인터랙티브 과학 실험실이나 역사 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 학생들은 질문을 하고 가상의 시나리오를 탐색할 수 있습니다.
엔터테인먼트: 게이머들은 AI의 도움으로 맞춤형 레벨, 캐릭터 및 메커니즘을 디자인하고 이를 플레이 가능한 미니 게임으로 공유할 수 있습니다.
상업: 소규모 사업체는 개인화된 쇼핑 경험이나 가상 투어를 만들 수 있으며, 브랜드는 정적인 광고 대신 브랜드화된 미니 앱을 제작할 수 있습니다.

데이터 및 사용자 인사이트

더 많은 사용자가 미니 앱을 만들고 공유함에 따라, 마카롱은 사용자가 진정으로 원하는 것에 대한 통찰력을 얻게 됩니다. 소라 초기에는 사람들이 비디오 프롬프트를 어떻게 작성하고 카메오를 통해 협업하는지를 배우고 있습니다. 미니 앱을 통해 어떤 장르가 공감을 얻고, 어떤 상호작용 패턴이 인기를 끌며, 어디서 마찰이 발생하는지를 확인하게 될 것입니다. 이러한 통찰력은 모델 개선과 플랫폼 기능에 대한 방향을 제시할 것입니다. 마카롱의 전략은 기술의 물결을 준비하고 수용하는 것으로, 생성 모델이 발전함에 따라 빠르게 반복하는 것입니다.

마카롱의 비전:

사용자에게 힘을 실어줌

사용자가 창작 과정을 통제하면, 소비자가 아닌 이해관계자가 됩니다. 그들은 새로운 기술을 배우고, 독창적인 아이디어를 표현하며, 공통의 관심사를 중심으로 커뮤니티를 구축합니다. 마카롱 플랫폼은 비기술 사용자도 복잡한 AI 기능을 쉽게 접근할 수 있도록 하여, 자연어를 활용해 정교한 경험을 디자인할 수 있게 합니다.

경제적 기회

사용자 생성 앱을 가능하게 하는 플랫폼은 역사적으로 새로운 경제를 창출했습니다. 애플 앱 스토어는 모바일 게임에서 차량 공유에 이르기까지 전체 산업을 탄생시켰습니다. 로블록스는 수백만 개의 사용자 제작 게임을 호스팅하며, 개발자들은 수백만 달러를 벌고 있습니다. 마카롱의 마켓플레이스는 마찬가지로 미니 앱을 판매하거나 맞춤 제작 서비스를 제공하는 프롬프트 엔지니어, AI 디자이너, 소규모 기업가들을 지원할 수 있습니다.

문화적 풍부함

AI 생성 비디오는 인상적일 수 있지만, 종종 인간이 만든 콘텐츠의 깊이와 특이성이 부족합니다. 사용자에게 제작 및 반복할 수 있는 능력을 제공함으로써, 마카롱은 문화 다양성을 촉진합니다. 다양한 배경을 가진 사람들이 그들의 경험을 반영한 이야기를 전하고, 게임을 디자인하고, 교육 도구를 만듭니다. 이러한 다양성은 생태계를 풍부하게 하고 AI가 다양한 인간의 필요를 충족하도록 보장합니다.

허위 정보에 대한 회복력

상호작용 생태계는 수동적인 비디오 피드보다 허위 정보에 더 회복력이 있을 수 있습니다. 사용자가 제작하고 플레이할 때, 비판적 사고 능력과 주체성을 개발합니다. AI 생성 이야기를 그대로 받아들이기보다는 출처를 면밀히 검토할 가능성이 더 높습니다. 게다가, 미니 앱 내에서 출처를 추적하고 동의를 설정할 수 있는 능력은 신뢰와 책임을 유지하는 데 도움이 됩니다.

마카롱의 비전: 미니 앱과 AI 협업을 위한 놀이터

마카롱에서는 사용자가 단순한 비디오 생성에 그치지 않고 적극적으로 인터랙티브 경험을 창조하는 생태계를 상상합니다. 단순히 장면을 생성하는 것이 아니라 미니 게임을 만들기 위해 프롬프트를 작성한다고 상상해보세요. "플레이어들이 다양한 도구를 사용하여 우주선을 수리하는 협력 퍼즐을 생성해 주세요."라고 말할 수 있습니다. 마카롱의 AI는 게임 메커니즘, 그래픽 및 규칙을 생성합니다. 사용자는 요소를 조정하고, 내러티브를 추가하거나 친구들과 창작물을 공유하여 피드백과 개선을 받을 수 있습니다. 이러한 환경은 일방적인 소비가 아닌 공동 창작을 촉진합니다.

신진 음악가가 AI에게 가상 콘서트 장소를 생성하라고 요청하는 미니 앱을 상상해보세요. AI는 무대 조명, 관객 반응 및 사운드 다이나믹스를 시뮬레이션하여 음악가가 리허설을 하고 궁극적으로 팬들과 인터랙티브 공연을 공유할 수 있게 합니다. 또 다른 사용자는 몰입형 인터랙티브 스토리를 통해 양자 물리학을 설명하는 교육 시뮬레이션을 설계할 수 있습니다. 이러한 경험은 AI 생성 비디오를 보는 것을 넘어 참여, 학습 및 커뮤니티를 초대합니다.

우리의 확신은 사용자 혁신의 궤적에 의해 뒷받침됩니다. 초기 인터넷은 다른 사이트의 API를 사용하여 지도를 부동산 목록이나 범죄 통계와 결합하는 매시업으로 번창했습니다. iOS와 Android 생태계는 사용자가 문제를 해결하거나 즐겁게 할 수 있는 앱을 만들 수 있었기 때문에 번성했습니다. Roblox와 Minecraft 같은 도구는 커뮤니티가 자신만의 게임을 만들고 수익화할 수 있도록 합니다. Macaron의 사명은 이 창작 정신을 AI 시대로 확장하는 것입니다: 사용자는 최소한의 마찰로 자신만의 AI 기반 미니 애플리케이션을 프롬프트하고, 설계하고, 테스트하고, 배포할 수 있어야 합니다.

결론: 다음 물결을 받아들이며

Sora는 놀라운 성과입니다. 이는 대규모 확산 변환기가 물리학을 시뮬레이션하고, 객체 영속성을 유지하며, 그럴듯한 오디오를 생성할 수 있음을 증명합니다. 이는 아티스트, 광고주 및 교육자에게 영감을 줄 것입니다. 그러나 Macaron은 미래의 AI 소비자 생태계가 AI 생성 비디오 이상을 요구한다고 믿습니다. 우리는 사용자가 AI를 활용하여 게임, 시뮬레이션, 교육 도구 및 예술적 경험을 창조하는 세계를 예견합니다—협업과 대화를 초대하는 미니 앱들.

Sora의 출시는 많은 관심과 열기를 불러일으켰습니다. 이는 AI 생성 콘텐츠가 아름답고 매력적일 수 있음을 보여주며 대중의 상상력을 가속화했습니다. 그러나 이것이 끝이 아닙니다. Macaron은 사용자가 보는 것에서 만드는 것으로, 소비에서 공동 창작으로 이동할 수 있는 플랫폼을 구축하고 있습니다. 다음 시대에는 AI의 가치는 동영상 조회 수가 아니라 얼마나 많은 사람들이 자신의 아이디어를 실현할 수 있도록 돕느냐에 따라 측정될 것입니다. 이 여정에 함께 하시길 초대합니다.

[1] [16] 비디오 생성 모델을 세계 시뮬레이터로 | OpenAI

https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/

[2] [3] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [24] 소라 2가 출시되었습니다 | OpenAI

https://openai.com/index/sora-2/

[4] 소라가 출시되었습니다 | OpenAI

https://openai.com/index/sora-is-here/

[5] OpenAI 소라 이해하기: 기능, 사용법, 제한 사항

https://digitalguider.com/blog/openai-sora/

[12] [15] [28] OpenAI가 Sora 2 AI 텍스트-비디오 앱 출시: 비디오 제작의 게임 체인저인 5가지 이유

https://www.freepressjournal.in/tech/openai-launches-sora-2-ai-text-to-video-app-5-reasons-why-its-a-game-changer-in-video-creation

[13] 타일러 페리, AI에 충격받아 8억 달러 규모의 스튜디오 확장 중단 | 인공지능(AI) | The Guardian

https://www.theguardian.com/technology/2024/feb/23/tyler-perry-halts-800m-studio-expansion-after-being-shocked-by-ai