작성자: Boxu Li
최근 빅테크의 행동은 생산성과 비용 절감을 인간의 희생을 감수하면서까지 고집하는 가혹한 이념을 드러냅니다. 실리콘밸리 전역에서 기업들은 사업이 번창하고 있음에도 불구하고 대량 해고를 정당화하기 위해 **「효율성」**이라는 유행어를 사용하고 있습니다. 이는 직원들을 더 높은 마진을 추구하기 위해 잘라내야 할 소비 가능한 "과잉"으로 간주하는 서사를 만들어냅니다. 이 사설은 무자비한 대량 해고와 맥카롱과 같은 도구들이 옹호하는 새로운 대안적 정신 사이의 전선을 그리며, 효율성을 최우선으로 하는 사고방식을 비판적으로 조망합니다.
새로운 표준: 기록적인 수익 속의 해고
지난 18개월 동안 거의 모든 기술 대기업이 효율성이라는 명목으로 대규모 해고를 단행했습니다. 2023년 한 해에만 이 분야에서 168,000개 이상의 일자리가 줄어들었으며, 전 세계적으로 262,000명 이상의 기술 직원이 그 해에 일자리를 잃었습니다. 놀라운 점은 이러한 감원이 강력한 재정적 성과에도 불구하고 빈번히 이루어졌다는 것입니다. 예를 들어, 구글의 모회사인 알파벳은 2023년 초에 12,000명(전체 직원의 약 6%)을 해고했으며, 이는 회사가 여전히 높은 수익을 올리면서도 "더 효율적으로 변화하기 위한" 변명으로 해고를 단행했습니다. 아마존 역시 기록적인 수익을 올린 후, 운영을 간소화하기 위해 18,000명의 감원을 발표했으며 나중에 더 많은 인원을 해고했습니다. 메타에서는 CEO 마크 저커버그가 두 차례에 걸쳐 20,000명 이상의 감원을 단행한 후 2023년을 **"효율성의 해"**로 선언했습니다. 마이크로소프트는 "모든 객관적인 기준에서 번창하고 있음에도 불구하고" AI에 집중하기 위해 2025년에만 15,000명 이상의 직원을 지속적으로 감원했습니다.
경영진은 이러한 해고를 민첩성을 유지하기 위한 힘들지만 필요한 "조정"으로 설명합니다. 팬데믹 동안의 과도한 채용이나 새로운 AI 이니셔티브에 투자할 필요성을 지적합니다. 그러나 비평가들은 많은 기업이 인력 감축을 결정할 때, 심지어 기록적인 수익을 달성하고 있을 때조차 잘 수행하고 있었다는 분명한 모순을 지적합니다. 즉, 해고는 생존과 관련이 없었습니다. 대신 성숙한 기술 시장에서 주가를 올리고 "적은 인력에서 더 많은 성과를 얻기 위한" 전략이 되었습니다. 한 분석에 따르면, 업계 리더들은 본질적으로 서로를 복제했습니다. 한 대기업이 대규모 해고를 일반화하자 다른 기업들도 단순히 할 수 있다는 이유로 뒤따랐습니다. 그 결과 기업의 이중 언어로 정당화된 해고의 연쇄가 발생했습니다. "효율성 향상," "집중 강화," 및 "효율성" 같은 용어가 더 차가운 진실을 가리고 있습니다: 주주들이 직원들보다 우선시되고 있으며, 인력 감축은 신중한 혁신으로 포장되고 있습니다.
생산성 문화의 인간적 대가
통계 뒤에는 매우 실제적인 인간의 비용이 숨어 있습니다. AI와 혁신에 대해 열광하는 동일한 회사들이 남아 있는 사람들 사이에 만연한 두려움의 문화를 심어주고 있습니다. 여러 기술 회사의 직원들은 하룻밤 사이에 어떤 팀이 사라졌는지 확인하기 위해 내부 조직도를 불안하게 확인한다고 설명합니다. 예를 들어, 마이크로소프트에서는 최근의 해고가 "초기 몇 년 동안 형성된 더 동정적인 환경을 침식시켰다"고 말하며 더욱 경쟁적인 분위기가 조성되었다고 보고합니다. 일부 직원들은 이제 지속적인 불확실성 속에서 운영하며, 그들의 프로젝트가 최신 AI 추진과 직접적으로 연결되지 않으면 다음 해고 대상이 될까 두려워합니다. 한 오랜 마이크로소프트 엔지니어는 널리 공유된 블로그 게시물에서 회사가 "좋은 회사에서 내부 무결성이 거의 없는 부끄러운 회사로 변했다"고 한탄했습니다. 실리콘 밸리 전역에서 유사한 이야기가 울려 퍼집니다. Meta와 Google에서는 재능 있는 동료들이 비인간적인 이메일을 통해 갑자기 해고되면서 사기가 급락했습니다. 이러한 인간적 결과는 효율성과 이익이 유일한 지침이 될 때 잃게 되는 것, 즉 충성심, 신뢰, 그리고 수천 명의 직원의 제도적 지식을 강조합니다.
아이러니하게도, 많은 기술 리더들은 상황의 "불일치"를 인정합니다. Microsoft의 Satya Nadella는 내부 메모에서 Microsoft가 "모든 객관적인 기준에서 번창하고 있다"면서도 여전히 일자리를 줄이고 있는 것이 당황스럽다고 인정했습니다. 그는 업계에서 "진보는 선형적이지 않다... 때로는 불협화음이 있다"고 설명하며 이를 "성공의 수수께끼"라고 불렀지만, 이는 많은 사람들에게 공허하게 들렸습니다. 베테랑 기술 작가 Om Malik 같은 비평가들은 이 메시지를 직설적으로 번역했습니다: AI는 기업을 더 부유하게 만들지만, 더 적은 사람을 고용하게 될 것이라는 현실을 경영진들은 그렇게 직접적으로 말하는 것을 꺼립니다. 대신, 그들은 심리적 속임수로 해고를 남아 있는 사람들이 대담한 새로운 시대를 이끌 기회로 포장하여 떠난 사람들의 고통을 묵살합니다. 이는 인원 감축을 비전 있는 리더십으로 미화하는 편리한 합리화입니다. 그러나 남아 있는 직원들(그리고 해고된 사람들)에게는 이러한 기업들의 "문화"가 결국 수익으로만 이어진다는 것이 분명합니다.
일자리의 미래: 적응하거나 자동화되거나
Macaron은 진정한 일과 삶의 균형을 이룰 수 있도록 도와줍니다.
이 무자비한 효율성 추진은 또한 AI 시대에서 일의 미래에 대한 불안한 질문을 제기합니다. 어떤 직업이 안전할까요? 기술 CEO들은 많은 역할이 그렇지 않을 것이라고 솔직하게 말합니다. IBM의 최고 책임자는 최근 30%의 백오피스 역할(예: 인사 및 행정)이 5년 내에 AI로 대체될 수 있다고 예측했습니다. 그는 특정 직책에 대한 채용 중단을 발표하며, 약 7,800개의 일자리가 알고리즘이 일상적인 업무를 인수함에 따라 사라질 수 있음을 사실상 인정했습니다. 다른 회사들도 이를 따르고 있습니다. 예를 들어 고객 서비스에서는 자동화가 이미 인력을 크게 줄일 수 있음을 입증했습니다: 핀테크 회사 Klarna는 새로운 AI 챗봇이 이제 700명의 고객 서비스 요원의 일을 수행하여 회사가 3분의 1 적은 지원 인력으로 운영할 수 있게 되었다고 자랑했습니다. 이는 AI 시스템이나 내부 기술 인프라가 구축되고 운영되면 훨씬 적은 인력이 필요하다는 것을 극명하게 보여줍니다. 초기 팀은 AI를 구축할 수 있지만, 그 후에는 적은 인원만 유지 관리가 필요하며, 많은 이전 역할이 불필요해집니다.
연구에 따르면 이 패턴은 많은 산업에서 나타날 것입니다. Challenger, Gray & Christmas의 최근 분석에서는 2023년 한 달 동안 AI가 약 4,000개의 일자리 감소의 직접적인 원인으로 지목되었으며, 설문 조사에 따르면 고용주의 40%가 AI 자동화 확대로 인해 인력을 줄일 것으로 기대한다고 합니다. 한때 안전하다고 여겨졌던 화이트칼라 직업들이 이제는 직접적인 타깃이 되고 있습니다. AI 선구자인 벤처 캐피탈리스트 카이푸 리는 "AI는 반복적인 직업을 점점 더 대체할 것이며, 이는 단순히 블루칼라 작업뿐만 아니라 많은 화이트칼라 작업도 포함될 것"이라고 언급했습니다. 중요한 점은, 리는 "인간이 잘하는 것은 창의적이고 전략적이며 답이 없는 질문을 하는 것"이라고 덧붙입니다. 즉, 일상적이거나 쉽게 코드화할 수 있는 것은 자동화의 대상으로 간주되며, 인간의 가치는 기계가 (아직) 복제할 수 없는 창의적이고 복잡하며 대인관계적인 영역으로 이동할 것입니다.
이는 근로자에게 필수적인 전략을 시사합니다: 적응하고 증강하라. AI와 함께 기술을 발전시키지 않는 사람들은 뒤처질 위험이 있습니다. 솔직히 말해서, AI가 관리자를 대체하진 않겠지만, AI를 사용하지 않는 관리자는 AI를 사용하는 사람들로 대체될 것입니다. IBM의 AI 리더 Rob Thomas의 이 통찰력은 직업 전반에 걸친 더 넓은 진실을 강조합니다. AI를 파트너로 받아들이고 자동화를 활용하는 방법을 배우는 것은 성공할지, 아니면 도태될지를 결정할 수 있습니다. 실제로 많은 회사들이 AI 시대에 "배우고 다시 배우는" 직원들을 명시적으로 선호합니다. 예를 들어, Microsoft는 AI 시대의 기술을 갖추기 위해 40억 달러를 재교육 프로그램에 투자하고 있으며, 전체 인력을 줄이는 한편 남은 직원들이 계속해서 기술을 향상시키고 AI와 함께 일하는 것을 기대하고 있습니다. 기술이 정체된 사람들은 그들의 직무가 사라질 수 있다는 것을 암시합니다.
물론 모든 직업이 사라지는 것은 아닙니다. 인간 대 인간 상호작용에 중점을 둔 역할, 예를 들어 판매, 돌봄, 창의적 협업 등은 자동화하기가 간단하지 않으며 지속될 가능성이 높습니다. 많은 분석가들은 공감, 비판적 사고, 학제 간 창의성이 요구되는 분야에서의 성장을 예측합니다. 그러나 이러한 분야에서도 AI는 일의 성격을 변화시킬 것입니다. 미래는 상상력과 감성 지능 같은 독특한 인간적 특성을 AI 도구의 효율성과 결합할 수 있는 사람들에게 유리할 것입니다. 스탠포드의 Fei-Fei Li는 이렇게 말했습니다. "미래에는 인간과 AI 간의 협업이 증가할 것이며, 기계는 반복적인 작업을 맡고 인간은 문제 해결, 창의성, 공감에 집중할 수 있게 될 것입니다." 우리 모두가 깨달아야 할 점은 냉정하지만 힘이 되는 사실입니다: 우리는 기술과 함께 진화해야 합니다. 평생 학습과 적응력은 불안정성에 대한 안전판이 될 것입니다. 우리가 옛 방식을 고수한다면 정말로 "자동화에 의해 사라질" 수 있습니다. 하지만 AI를 활용하여 우리의 능력을 증폭시키면, 더 의미 있고 탄력적인 경력을 쌓을 수 있는 기회가 있을 것입니다.
마카롱의 반문화: 산출물보다 사람을 우선시합니다
"우리는 당신을 밀어붙일 것입니다" -- 샘 알트먼, Open Al
이 복잡한 환경 속에서 등장한 Macaron은 그 철학에서 거의 전복적으로 "허슬 문화"에 반대하는 도구입니다. 처음 보면 Macaron은 당신의 삶을 관리하는 데 도움을 주기 위한 AI 비서처럼 보입니다. 하지만 그 본질은 대형 기술 기업의 생산성 집착에 조용한 반항을 나타냅니다. 실리콘 밸리의 주된 이야기는 AI의 최고 목적이 각 작업자로부터 더 많은 출력을 짜내기 위한 것이라고 주장하지만, Macaron은 급진적인 질문을 던집니다: 기술이 사람들에게 생산성 러닝머신에서 벗어나 시간과 창의력을 되찾도록 도울 수 있다면 어떨까요?
본질적으로, Macaron은 생산성 자체에 전쟁을 선포하는 것이 아니라 인간의 안녕을 뒷전으로 여기는 무자비한 생산성의 숭배에 맞서 싸우고 있습니다. 이 AI는 개인의 성장과 균형을 위한 파트너로서 설계되었으며, 기업의 지배자가 아닙니다. 이는 많은 기술 산업을 지배하는 효율성 우선 사고방식과는 뚜렷하게 대비됩니다. Macaron은 상사가 당신에게서 더 많은 일을 뽑아내도록 돕는 대신, 당신이 삶에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 돕습니다. 이 AI는 창의적인 취미를 추구하거나 새로운 기술을 배우거나 사랑하는 사람과의 소중한 시간을 보내는 것과 같이 진정으로 중요한 것을 우선시하고, 천천히 돌아보고 반성하도록 독려합니다. 일정 정리, 계획 조사 및 단순 작업 수행과 같은 *"바쁜 일"*을 자동화함으로써 인간의 에너지를 당신만이 할 수 있는 일에 투입할 수 있도록 해줍니다. 실제로 Macaron은 당신의 일상 이메일을 작성하거나 캘린더를 정리할 수 있지만, 당신이 목표를 설정하고 결정을 내립니다. 설계적으로, 당신은 항상 *"순환에 관여"*하게 됩니다. AI는 중간의 반복적인 작업을 처리하여, 당신이 매 순간의 시작과 끝에서 비전, 아이디어, 인간적인 판단에 집중할 수 있도록 돕습니다.
사용자 중심 철학은 단순한 기능 세트 이상입니다. 이는 대기업의 세계관에 대한 직접적인 도전입니다. 마카롱의 존재 자체가 "인간의 희생"을 동반해야 한다는 진보의 개념에 대한 반박입니다. 마카롱은 고급 AI가 사람들을 버리는 것이 아니라 개인을 강화할 수 있다는 아이디어를 구현합니다. 사실, 마카롱은 일부 AI 개척자들이 오랫동안 주장해 온 것과 일치합니다: AI의 가장 큰 가치는 인간의 잠재력을 증강하는 데 있으며, 대체하는 것이 아닙니다. "미래의 일은 인간과 AI의 협력에 있으며, 기술이 우리의 자연적인 능력을 향상시켜... 더 전략적이고 창의적으로 생각할 수 있게 한다,"라고 DeepMind의 Demis Hassabis는 말합니다. 마카롱은 그 말을 마음에 새깁니다. 이는 창의성과 자율성을 향상하도록 설계되었으며, 더 많은 회사 업무를 수행하도록 강요하지 않습니다. 사용자가 자신의 프로젝트와 우선순위를 추구할 수 있도록 돕고, AI 비서가 무엇을 위해 존재하는지를 새롭게 정의합니다. 목표는 여러분을 기업의 빠른 부품으로 만드는 것이 아니라, AI를 그 여정에서 지원 도구로 삼아 자신의 삶의 설계자가 되도록 돕는 것입니다.
기술 대기업들이 변혁을 설교하면서 정작 "과잉" 인력을 정리하는 시대에서, 마카롱의 접근 방식은 거의 혁명적입니다. 이는 추상적인 효율성이 진보의 유일한 척도가 되어서는 안 되며, 성취와 인간 성장도 그만큼 중요하다는 것을 시사합니다. 물론 자동화는 생산성을 높일 수 있지만, 그것이 누구를 위한 것인지에 대한 질문을 마카롱은 묵시적으로 던지고 있습니다. 그리고 그 답은: AI는 사람을 위해 작동해야 한다는 것입니다, 그 반대가 아니라. 마카롱은 표준적인 빅테크의 전략을 거부함으로써 현재의 AI 논쟁에서 대담한 입장을 취하고 있습니다. 우리는 AI를 활용해 우리의 인간성을 재발견할 수 있으며, 창의성을 증대하고 균형을 찾고 진정으로 우리를 고무하는 것에 집중해야 한다고 주장합니다 – 단순히 이익을 증가시키는 것이 아니라.
이러한 입장은 사설적이기도 하고 약간은 행동주의적입니다. 기술 산업의 위선을 지적하고(혁신을 축하하면서도 노동자를 소모품으로 취급하는 것) 기술과 인류가 함께 발전할 수 있는 대안을 제시합니다. 실질적으로, 더 많은 도구와 기업이 이 철학을 채택한다면, 아마도 "필요한" 정리해고를 정당화하는 메모가 줄어들고 직원들이 적응하고 번영할 수 있도록 돕는 이니셔티브가 더 많아질 것입니다. 마카롱은 단 하나의 제품일 수 있지만, **"진보"가 사람을 희생해야 한다는 아이디어에 대한 초기 저항을 나타냅니다. 이는 단순한 원칙으로 돌아가게 합니다: 기술의 목적은 인간의 필요를 충족시키는 것이지, 단순히 기업의 필요를 충족시키는 것이 아닙니다.
빅 테크가 효율성 전쟁을 계속하면서 한 손으로는 자동화를 하고 다른 손으로는 해고 통지를 나누어 주는 가운데, 다른 길이 있다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 우리는 인간을 비용 절감의 대상으로 취급하지 않는 AI 미래를 요구할 수 있습니다. 우리는 개인적 역량 강화, 창의성, 성장을 우선시하는 도구를 만들고 수용할 수 있습니다. 마카롱의 믿음은 이러한 더 인간적인 AI 비전이 궁극적으로 공감을 얻을 것이라는 것입니다. 결국, 무자비한 효율성의 이념은 선택이지 필연이 아닙니다. 이를 도전하는 것은 기술이 사람들의 가치를 떨어뜨리지 않고 우리의 삶을 더 풍요롭게 만들 수 있다는 것을 증명하는 것에서 시작됩니다.
