May-akda: Boxu Li sa Macaron

Isang Maikling Balik-tanaw:

Bago ang aming opisyal na paglulunsad noong Agosto 15, 2025, nag-post ang CEO ng Meta na si Mark Zuckerberg ng pahayag sa Instagram na ikinagulat ng tech world. Sinasabi niya na ang pagbuo ng AI ay hindi tungkol sa “pag-aautomat ng lahat ng mahalagang trabaho” kundi “ang pagbibigay kapangyarihan sa mga indibidwal gamit ang katalinuhang nakaayon sa kanilang buhay.” Ipinahayag niya ang pangako na lumikha ng “personal na superintelligence” para sa lahat sa pamamagitan ng bagong itinatag na Meta Superintelligence Labs. Noong nakita namin ang kanyang pahayag, kami ay gumagawa na ng Macaron AI – sa katunayan, kakalunsad lang namin ng aming beta para sa mga maagang gumagamit at tagasubok.

Panimula:

Mula sa perspektiba ng Macaron, kami ay masaya na ang isa pang higanteng merkado ay niyayakap ang bisyon na ito ng personal na AI. Pinapatunayan lang nito ang aming paniniwala na ang landas na aming pinili ay tama. Naniniwala kami na kami ay nasa unahan ng bagong alon ng personal na AI, at ang makita ang iba na sumasali sa alon ay lalo pang nagpapatibay ng paniniwala na iyon.

Ang blog ngayong araw ay medyo naiiba sa aming karaniwang mga update. Susuriin namin ang isang bagong kakumpitensya na pumapasok sa arena – isang produktong tinatawag na Manus 1.5, katulad ng Macaron, ay makakalikha ng mga mini-app para sa mga gumagamit kapag hinihingi sa pamamagitan ng simpleng mga utos. Sa mga seksyon sa ibaba, ihahambing namin ang mga kakayahan ng Manus sa paggawa ng mini-app kumpara sa Macaron, kabilang ang karanasan ng gumagamit, pangunahing mga pag-andar, at pagpepresyo (lalo na ang mga limitasyon ng bawat libreng tier). Ang aming layunin ay magbigay ng tapat na pagtingin kung paano nagsisilbi ang bawat plataporma sa pang-araw-araw na mga gumagamit.

Fremium Model at Paywall:

Parehong gumagamit ng freemium na modelo ang Manus at Macaron, ngunit malaki ang pagkakaiba ng karanasan ng gumagamit sa libreng bersyon. Maaaring subukan ng mga gumagamit ang Manus 1.5 Lite nang walang subscription o pagbili ng credits, ngunit sa pagsasagawa, napakalimitado ng libreng bersyon na ito. Sa aming pagsubok, pinayagan kaming lumikha ng isang mini-app gamit ang Manus 1.5 Lite. Nang sinubukan naming baguhin ang app na iyon o lumikha ng pangalawa, agad kaming naabot ang limitasyon ng libreng paggamit at nag-trigger ng paywall.

Mas mapagbigay ang paraan ng Macaron sa mga gumagamit ng libreng bersyon.

Makakatanggap ang mga bagong user ng 30 almonds (credits) kapag nagparehistro, na nagbibigay-daan sa kanila na mag-explore at lumikha ng maraming mini-apps kaagad. Maaari nilang i-download ang mga umiiral na mini-apps na ginawa ng komunidad mula sa Playbook nang hindi kinakailangang bumili ng karagdagang credits agad. (Ang Playbook ay ang built-in na launchpad ng Macaron, kung saan ang mga user ay nagbabahagi at natutuklasan ang mga mini-apps.) Naglalaman ang Playbook ng Macaron ng iba't ibang kategorya ng mga handang mini-apps na inihanda para sa iba't ibang pangangailangan – at ang alinman sa mga ito ay maaaring i-download para sa isang maliit na halaga (halimbawa, dalawang almonds bawat mini-app) na sakop ng libreng credits para magsimula.

Bakit mahalaga ang Playbook? Isipin mong bigyan ng mahiwagang wand ang isang karaniwang tao at sabihin sa kanila na maaari silang lumikha ng anumang app na gusto nila para sa kanilang telepono. Karamihan sa mga tao ay hindi alam kung saan magsisimula – sanay na tayo sa mga partikular na app na nasa ating mga telepono kaya't mahirap mag-isip ng bago mula sa simula. Ang Playbook ng Macaron ay nagsisilbing gabay o inspirasyon. Ipinapakita nito kung ano ang posible at kung ano ang nagawa na ng iba, kaya madaling makita ng mga gumagamit ang mga bahagi ng kanilang buhay na maaaring mapabuti ng isang pasadyang AI na solusyon.

Pinapababa ng Playbook ang hadlang sa pagkamalikhain: sa halip na magsimula sa wala, maaari mong kunin ang umiiral na ideya at iakma ito sa iyong mga pangangailangan, natutunan kung ano ang posible sa daan.

Manus 1.5 vs Macaron: Mini Apps Magkatabi

Hindi lang nag-aalok ang Playbook ng Macaron ng one-click downloads. Ipinapakita rin nito nang malinaw ang natural-language prompt na ginamit para makabuo ng bawat mini-app. Kumuha kami ng limang halimbawang prompts mula sa Playbook at ibinigay ang mga eksaktong parehong prompts sa Manus 1.5, para direktang maikumpara kung paano nagpe-perform ang bawat sistema. Sa bawat pagsusuri, tiningnan namin kung natapos ang gawain, anong mga tampok ang mayroon sa nabuo na app, at kung paano ang karanasan ng gumagamit. Nasa ibaba ang buod ng mga resulta ng Macaron at Manus na magkatabi:

Tandaan:

• Para sa Manus 1.5, ang nabuo na mga apps/dashboards ay tumatakbo sa web, karamihan ay nangangailangan ng pag-sign in bago gamitin, na may kakayahang mag-publish at magbahagi.
• Para sa Macaron, ang mga output ay nabubuo sa loob ng Macaron App na may kakayahang mag-publish at magbahagi.

Simulated Stock Trader:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

Ulat sa Uso ng AI:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

Pagsasama-sama ng mga paghahambing:

• Magkakatulad ang kakayahan ng mga output. Kadalasang naglalabas ang Macaron ng resulta na may mas maraming tab at mga function.
• Nag-glitch ang Manus minsan - hindi makapagbigay ng output.
• Pagkakaiba sa UI at UX: maaaring magkaiba ang panlasa at kagustuhan ng mga gumagamit.
• Parehong may available na pagbabahagi. Ang Macaron Playbook ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na makakuha ng inspirasyon bago sila lumikha.
• Ang mga gumagamit ng Macaron ay maaaring sumubok ng mas maraming beses bago maabot ang paywall.

Alin ang dapat mong piliin?

• Ang Macaron ay nakabatay sa isang “agentic deep memory” na arkitektura, ibig sabihin ay malalim nitong natatandaan ang mga kagustuhan, kasaysayan, at konteksto ng gumagamit sa bawat sesyon. Ito ay makikita sa mga resultang nabuo sa itaas:
  • Ang mga mini app ay nakaimbak nang lokal sa loob ng Macaron App para sa maraming paggamit
  • Ang mga mini app ay karaniwang may higit pang mga tab upang subaybayan o i-edit ang kasaysayan ng paggamit
• Ang Manus 1.5 at Macaron AI ay kapwa nagpapagana sa paglikha ng mga custom na mini-app sa pamamagitan ng AI, ngunit nagsisilbi sila sa iba't ibang mga audience at kaso ng paggamit. Kung ikaw ay isang engineer o negosyante na naghahanap upang mabilis na mag-prototype ng kumpletong web applications o i-automate ang mga kumplikadong workflow, ang Manus 1.5 ay isang kaakit-akit na pagpipilian – para kang mayroong AI developer na makakabuo ng code repositories at makaka-handle pa ng deployments. Gayunpaman, para sa pangkalahatang publiko na nais ng AI upang mapabuti ang pang-araw-araw na buhay, ang Macaron AI ay mas naaayon sa iyong pangangailangan. Ang Macaron ay kumikilos bilang isang personal na kasama na makakagawa ng mga tool para sa iyong kalusugan, libangan, at tahanan sa ilang minuto, nang hindi ka inaasahang pamahalaan ang mga prompt o credits.
• Mula sa pananaw ng gastos at accessibility, may kalamangan ang Macaron para sa mga pang-araw-araw na gumagamit. Agad itong magagamit nang walang paunang gastos, at hindi ito naglalagay ng paywalls hangga't hindi mo pa nakukuha ang makabuluhang halaga mula dito. Ang libreng tier ng Manus, habang kapaki-pakinabang upang subukan ang isang proyekto, ay medyo limitado para sa tuloy-tuloy na pang-araw-araw na paggamit – halos pinipilit ka nitong mag-subscribe sa sandaling subukan mong gumawa ng pangalawa o pangatlong bagay. Ang isang regular na gumagamit na nais subaybayan ang calories, planuhin ang mga workout, mag-organisa ng paglalakbay, at iba pa ay mabilis na maaabot ang mga limitasyon ng Manus kung susubukan nilang gamitin ito para sa lahat ng aspeto ng kanilang buhay, samantalang aktibong hinihikayat ka ng Macaron na bumuo ng maraming mini-apps para sa lahat ng iyong personal na pangangailangan. Ang personalisasyon ng Macaron sa pamamagitan ng memory-driven personalization, ay nagpaparamdam na ito ay natural na bahagi ng iyong routine sa halip na isang tool na ginagamit mo nang bihira.

Panunukso sa Update ng Macaron: Forking at ang Lakas ng Social Network

Habang inaabangan natin ang susunod na malaking update ng Macaron, ilipat natin ang pokus mula sa paghahambing ng mga produktong mayroon ngayon patungo sa pag-iisip sa hinaharap ng personal na AI. Ang kamakailang usap-usapang paglabas ng produkto, ang Sora 2 ng OpenAI, ay nagsisilbing magandang panimula ng usapan. Ang Sora 2 ay isang AI video generator na kayang mag-simulate ng buong eksena mula sa simpleng text prompt – isang kamangha-manghang kakayahan na pinag-uusapan ng lahat. Gayunpaman, kung susuriin natin ang Sora sa pamamagitan ng lens ng consumer platforms, makikita ang mga limitasyon nito. Nakita na natin ito dati: ang huling malaking pagbabago sa digital na consumer ecosystem ay pinamunuan ng TikTok at ang pag-usbong ng user-generated short videos. Ginawa ng TikTok na mga tagalikha ang pang-araw-araw na mga gumagamit at pinadali (at ginantimpalaan) ang pagbabahagi ng malikhaing nilalaman. Di nagtagal, isinama ng bawat social platform ang short videos.

Sa pamamagitan ng analohiya, habang ang teknolohiya ng Sora 2 ay astig, hindi ito magiging 'TikTok ng AI era' sa sarili nito. Mas malamang na ang umiiral na mga social network ay papasok ng AI video generation bilang isang tampok – na magpapahintulot sa mga gumagamit na lumikha ng mga cool na AI-generated na eksena sa loob ng Instagram, TikTok, o anumang platform na ginagamit na nila. Sa madaling salita, ang paglikha ng AI content ay magiging pangkaraniwan, hindi isang bagong standalone na produkto.

Ito ay nagtuturo sa isang mas malalim na pananaw: ang tunay na pangako ng AI era para sa mga digital na mamimili ay hindi lamang dapat tungkol sa mas maraming viral na video o larawan. Dapat itong tungkol sa pagbibigay kapangyarihan sa mga gumagamit na lumikha ng mga kapaki-pakinabang na bagay na nagpapabuti sa kanilang mga buhay.

Forking: Inobasyon ng Pamayanan sa Pamamagitan ng Pagbabahagi at Pag-remix

Isang mahalagang bahagi ng bisyon ng Macaron para sa hinaharap ay ang forking. Hiniram mula sa kultura ng open-source software, ang “forking” ng isang proyekto ay nangangahulugang pagkopya nito at pagkatapos ay pag-unlad nito sa isang bagong landas. Sa konteksto ng mga mini-app ng Macaron, ang forking ay nangangahulugang ang sinumang gumagamit ay maaaring kumuha ng disenyo at code ng umiiral na mini-app, at pagkatapos ay i-customize ito para sa kanilang sariling pangangailangan. Ito ay maaaring kasing simple ng pag-adjust ng ilang mga parameter o kasing ambisyoso ng ganap na pagbabago ng layunin ng app.

Halimbawa, ipagpalagay na may nag-publish ng mini-app na tinatawag na Recipe Finder na nagmumungkahi ng mga ideya sa pagkain batay sa mga sangkap na mayroon ka. Maaaring i-fork ng ibang user ang app na ito at gawing Vegan Meal Genius sa pamamagitan ng pagbabago ng database ng sangkap at pagdaragdag ng feature na pagsubaybay sa protina. Isa pang user ay maaaring kumuha ng app para sa pag-aayos ng gawain tulad ng Task Champion at i-fork ito sa Chore Scheduler na nag-iintegrate sa mga smart home device upang ipaalala sa mga miyembro ng pamilya ang kanilang mga gawain. Walang katapusang posibilidad. At dahil ang pipeline ng synthesis ng code ng Macaron ay gumagawa ng malinis, modular na code sa ilalim, hindi mahirap ang mga fork na ito – maaari mong baguhin ang iyong kopya sa pamamagitan ng natural na pag-uusap kay Macaron (hal. “gawing mas maikli ang interval ng paalala at magdagdag ng checklist para sa bawat gawain”), o, kung mayroon kang kasanayan sa coding, ayusin ito sa pamamagitan ng graphical interface o code editor.

Ang dinamikong ito ay lumilikha ng isang network effect na katulad ng mga komunidad ng open-source. Ang forking ay nagbibigay-daan sa inobasyon mula sa ibaba paitaas. Ang bawat bagong mini-app na nilikha ng isang tao ay hindi isang nakahiwalay na artepakto – maaari itong maging isang binhi para sa hindi mabilang na mga derivatives at personalisadong variant. Sa paglipas ng panahon, ito ay lumilikha ng isang network effect na kahalintulad sa mga komunidad ng open-source sa software.

Habang mas maraming mini-apps ang nililikha at ibinabahagi ng mga tao, mas lumalawak ang library ng mga template at module na maaaring gamitin ng Macaron, na sa kalaunan ay nagpapabilis at nagpapabuti sa paggawa ng mga future apps. Kapag may nag-fork ng app at pinabuti ito (nag-ayos ng bug, nagdagdag ng bagong feature, isinalin ito sa ibang wika, atbp.), ang mga pagpapahusay na ito ay maaaring bumalik sa komunidad, na nakikinabang sa lahat. Konseptwal, kung iguguhit natin ang ekosistemang ito, ang bilang ng mga orihinal na app (mga binhi) ay maaaring lumago ng linear, ngunit ang bilang ng mga na-fork o derivative na app ay lalago ng eksponensyal – isang mabilis na kurba ng inobasyon. Ito ang uri ng virtuous cycle na nilikha ng Macaron na pasiklabin sa susunod na update.

Muling Pag-iisip sa Social Network sa Panahon ng AI:

Hindi na kailangang sabihin na ang mga social network ay isa sa mga pinaka-transformatibong puwersa ng nakaraang dalawang dekada – nag-uugnay sa mga tao sa buong mundo at nagbibigay-daan sa sinuman na agad na maibahagi ang kagalakan at karanasan.

Ngunit, bakit marami sa atin ang nakakaramdam ng higit na pag-aalala, depresyon, o pagkalayo kahit na mas "connected" tayo ngayon kaysa dati?

Hindi ako narito para maging tagapagsabi ng masama tungkol sa social media, pero totoo ang doomscrolling, at madalas na pinapakita ng mga algorithmic feed ang nilalaman na kumukuha ng ating atensyon sa kapinsalaan ng ating kagalingan. Ang mga algorithm na ipinrograma ng malalaking tech na kumpanya ay epektibong nagpoprograma ng ating mga utak, hinuhubog ang ating nakikita at nararamdaman sa mga paraang hindi natin lubos na makontrol.

Minsan nang tinalakay ni Jack Dorsey ang malayang kalooban at algorithms sa isang talumpati, na aking sinasang-ayunan at sinasang-ayunan:

  Mukhang medyo baliw ito pero sa tingin ko ang debate tungkol sa malayang pagsasalita ay isang ganap na pagkakagulo sa ngayon. Sa tingin ko ang tunay na debate ay dapat tungkol sa malayang kalooban.

  Tayo ay nai-programa batay sa sinasabi nating interesado tayo. At sinasabi sa atin sa pamamagitan ng mga mekanismo ng pagtuklas na ito kung ano ang kawili-wili...

    At habang tayo ay nakikipag-ugnayan at nakikipag-interact sa nilalamang ito, patuloy na bumubuo ng higit at higit pang pagkiling ang algorithm. Isa itong epektibong black box — hindi mo maipredict kung paano ito gagana o kung ano ang ipapakita nito sa iyo.

Sa panig ng solusyon, sinabi niya:

  Bigyan ang mga tao ng pagpipilian kung anong algorithm ang nais nilang gamitin, … hayaan ang mga tao na bumuo ng sarili nilang algorithm na maaari nilang ikabit sa ibabaw ng mga network na ito … At maaari rin nilang baguhin ito.

Naniniwala kami sa Macaron na ang personal na AI ay maaaring maging bahagi ng solusyon sa problemang ito. Bago pa man magawa ng AI ang karamihan sa mga trabaho ng mga puting-kulay na manggagawa, bago pa man mapalitan ng AI ang mga trabahong may suweldo na $150,000 (ayon kay Jamie Dimon), kailangan nating baguhin kung paano natin ginagamit ang teknolohiya sa ating pang-araw-araw na buhay. Sa halip na hayaang tuluy-tuloy na ibigay ng mga algorithm ang nilalaman sa atin, dapat nating gamitin ang AI upang itulak tayo pasulong – upang matulungan tayong lumikha, palakasin ang ating mga kakayahan, at pagyamanin ang ating buhay sa tunay na mundo. Kailangang magkasamang umunlad ang sangkatauhan at AI, hindi maging pasibong konsumer ng anumang ipinapakain sa atin ng AI.

Hanggang ngayon, ang mga AI ay makakapag-kalkula, makakapag-analisa, at makakapagsulat ng mas mabilis at mas mahusay kaysa sa karamihan sa atin sa mga tiyak na gawain, ngunit kulang sila sa tunay na inisyatibo at pagkamalikhain. Iyan mismo ang dahilan kung bakit ang pagkamalikhain ng tao at ang pagnanais na lumikha ang dapat manguna.

Sa Macaron, ang mga gumagamit ay may kapangyarihang lumikha ng higit pa at ma-inspire ng mga likha ng ibang tao.

Ang mismong proseso ng paglikha mula sa isang ideya (ilang salita ng prompt) patungo sa isang konkretong, kumplikadong output – maging ito man ay mini-app, plano, o nilalaman – ay tumutulong sa mga tao na gamitin ang kanilang mga malikhaing kakayahan. Ito ang lunas sa doomscrolling: paglikha sa halip na pag-konsumo lamang.

Sa hindi gaanong malayong hinaharap na ito, ang iyong feed ay hindi magiging doomscroll ng nakakaadik na nilalaman; sa halip, ito ay magiging isang makulay na eksibisyon ng mga bagay na ikaw at ang iyong network ay nagtatayo at lumilikha gamit ang tulong ng AI.

Isipin ang Macaron AI ngayon, at isipin na ikaw ay nagtatrabaho kasama ang Macaron ng iyong kaibigan sa isang bagay na bago.

Isipin na ang iyong Macaron ay nagtatrabaho sa isang katulad na problema o proyekto kasama ang Macaron ng iyong kaibigan. Isipin ang sampung Macarons na nagtutulungan sa isang proyekto na parang iyong mga minions.

Isipin na maibabahagi at mailalathala mo ang iyong proyekto at pahintulutan ang ibang mga gumagamit na direktang i-edit ang iyong bersyon.

Isipin mo lang...