阿里巴巴的AI助手在30秒內構建應用程式

作者：李博旭

不同於傳統僅限於文字的聊天機器人，靈光提供代碼驅動的輸出——它可以生成圖表、3D模型、圖片，甚至是即時生成的應用程式。這項業界首創的功能使得即使是非程式設計人員也能僅憑詢問就創建功能性軟體工具，標誌著消費者AI技術的一大飛躍[2]。螞蟻集團對靈光的願景是**「讓複雜議題變得簡單易懂」**，並透過讓每一步都變得互動且可視化來改變用戶獲取資訊的方式[3]。

閃電應用：從自然語言到迷你應用只需幾秒

Lingguang的核心是「Flash App」功能——這是一項突破性技術，讓用戶可以描述他們需要的應用程式，並即時獲得可運行的版本。只需打字或語音請求（例如，「創建一個具有每週和每月總計的預算追蹤器」），Lingguang將生成一個個性化、互動的小應用程式，包含用戶介面、邏輯和數據處理。所有這些都在聊天對話中直接完成，僅需30秒[2]。這意味著從想法到可運行的應用程式的速度比煮一杯咖啡還快，而且不需要寫一行代碼。

Lingguang can generate functional mini-apps (such as a “New Year Countdown” timer) entirely from a user’s prompt. The assistant designs the interface and writes the code, then runs the app within the chat.

在幕後，靈光的 AI 為應用程式撰寫完整的程式碼（因此稱為「程式碼驅動」的輸出）並立即執行。結果不是模型或靜態圖形，而是您可以立即點擊和使用的即時互動應用程式。在一個例子中，一位用戶詢問「溏心蛋要煮多久？」（“How long to boil a soft-boiled egg?”），靈光生成了一個「溏心蛋計時器」應用程式，允許用戶輸入雞蛋大小和所需蛋黃硬度，然後計算出最佳的煮蛋時間[4]。在另一個案例中，詢問汽車保養費用產生了一個「汽車成本計算器」應用程式，用戶可以調整里程和油價滑桿來個性化結果[5]。這些例子展示了快閃應用程式如何超越問答，提供用戶可以互動的工具，以獲得個性化的答案。

值得注意的是，靈光的閃應用是功能全面的，不僅僅是演示前端。該系統可以整合後端功能，如 AI 模型或數據服務，使小應用能夠進行真正的計算或實時獲取信息。在其他方面，這些應用可以根據需要**「呼叫」後端 AI 服務**，大大擴展了它們的功能。例如，一個閃應用可以從用戶數據生成即時圖表，或為旅行計劃拉取實時地圖信息。這使得靈光的小應用比典型的模板應用生成器更強大——它們本質上是動態且智能的。

每個閃電應用都附帶內建選項，方便用戶優化和分享。當靈光生成一個應用後，用戶可以通過後續指令進行調整（例如「添加重置按鈕」或「將背景變成綠色」）。事實上，螞蟻集團觀察到，大多數用戶平均每個閃電應用會進行約六次迭代，而一些高級用戶甚至在兩小時內進行了超過100次調整，以微調他們生成的應用[7]。一旦滿意後，你可以保存這個小應用或與他人分享，輕鬆分發你新創建的工具。

靈光如何構建應用：代碼驅動的多模態魔法

Lingguang 同時在程式碼和視覺上「思考」的能力，是由螞蟻集團的先進 AI 架構所實現的。在內部，助理將您的請求分解為多個平行任務——理解語言、規劃應用程式邏輯、設計界面等等[8]。螞蟻集團的 CTO 何正宇解釋說，Lingguang 將會「自動將用戶查詢分解為任務框架」，並在不同領域中同時處理[8]。例如，如果您要求一個旅行行程應用程式，系統可能會同時生成文字描述、地圖界面、3D 地標視覺化和將這些結合起來的應用程式程式碼[9]。所有這些部分然後合併成一個連貫的回應：您可能會收到一個帶有互動地圖的旅行指南卡片和一個運行中的行程規劃應用程式，一次性完成。

這項壯舉之所以可能，是因為靈光下的模塊化 AI 模型。螞蟻集團開發了一系列大型 AI 模型（代號為**「靈（白靈）」），專精於不同技能[10]。靈光助手以協同方式利用這個模型系列：一個稱為靈-1T的專家混合語言模型，擁有一兆個參數**，負責代碼、數學和流利語言生成的重任[10][11]。一個對應的**「思考」模型**（環系列）在需要時提供邏輯推理和步驟解決問題[10][12]。而在視覺方面，則有明系列多模態模型，可以解讀和生成圖像、圖表、音頻甚至 3D 物件[12]。靈光本質上充當指揮，調用這些專精的 AI 組件（有時描述為代理）來處理任務的各個方面[13]。當你請求一個快速應用時，語言模型寫代碼，多模態模型可能提供任何圖形或圖標，推理模塊則確保整體解決方案合理且正確執行——這一切都在幾秒鐘內在幕後完成。

同樣重要的是，讓 Flash Apps 可靠的優化和錯誤檢查。從一兩句話生成一個不簡單的應用程序極具挑戰性——簡明的用戶提示可能需要 AI 生成數百行代碼、管理互動元素，並避免錯誤或邏輯錯誤[14]。為了解決這個問題，開發人員實施了優化措施，以保持生成的效率和準確性[15]。Lingguang 的回應實際上顯示了一些其推理過程：用戶會看到助理的回答不僅僅是應用程序，還包括如何構建它的解釋，包括使用的任何公式或假設。這種**「多模態追蹤」**——例如應用程序使用動畫或計算說明的筆記——幫助用戶信任和驗證輸出[16][17]。這是一個巧妙的方法，使 AI 的工作透明化，並及早發現任何錯誤（您甚至可以問*「為什麼選擇這個計算？」*，Lingguang 將會解釋其邏輯[18]）。

簡而言之，靈光的 Flash App 構建器就像是你的口袋裡的AI 軟體工程師。它能理解你的意圖，將其轉化為結構化的代碼和設計，並幾乎瞬間交付一個迷你應用——包括源代碼和文檔。這就是為什麼螞蟻集團形容靈光為每位用戶提供*「個人 AI 開發者」，能夠「編寫代碼、創建視覺效果、構建應用，並將複雜的想法轉化為簡單的解決方案」*。[19](https://www.businesswire.com/news/home/20251117438567/en/Ant-Group-Unveils-Chinas-First-Multimodal-AI-Assistant-with-Code-Driven-Outputs#:~\:text=He%20Zhengyu%2C%20Chief%20Technology%20Officer,%E2%80%9D)。

Flash Apps 的能力 – 您可以構建什麼？

靈光的 Flash Apps 旨在提供日常、實用工具——那些能讓生活更輕鬆或資訊更清晰的輕量級應用程式。該助手能夠處理各種應用想法，涵蓋生產力、教育、娛樂等多個領域。螞蟻集團展示的一些早期示例包括[20](https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3333228/ant-group-launches-lingguang-ai-assistant-capable-building-simple-apps-30-seconds#:~\:text=LingGuang%2C%20described%20as%20a%20next,the%20company%20said%20on%20Tuesday)：

· 個人追蹤器與計算器： 例如，用於記錄餐點和計算每日攝取量的卡路里追蹤應用程式，或根據您的輸入提供預算的汽車維修費用計算器。[20][5].

· 簡單遊戲或互動內容： 例如，從頭開始生成的吃豆人風格迷你遊戲，展示即使是基本的遊戲邏輯和UI也能通過提示創建。[20].

· 教育工具： 例如，幫助用戶學習詞彙的中文字符記憶測驗應用程式，或以視覺方式解釋概念的互動物理演示。

· 實用工具與計畫器： 例如，待辦事項清單或計時器、具有互動地圖的旅行計畫器、帶有烹飪計時器的食譜生成器等——基本上任何呈現控制（按鈕、滑桿、文本欄位）並產生有用輸出的微型應用程式。

令人驚豔的是，這些應用程式可以整合豐富的媒體內容。靈光可以將圖表、圖片或 3D 視覺化內容注入應用程式中，以增強其功能。例如，如果你要求一個地理測驗應用程式，它可以包含互動地圖組件。如果你想要一個健身計劃，它可能會生成你的進度圖表，甚至是每個動作的簡筆畫動畫。這些不同的內容類型（文本、圖形、音訊、地圖、3D 模型）都是靈光多模態能力的一部分[3][21]，並且可以根據需要在快閃應用程式中組裝使用。

關鍵是，閃電應用程式是立即可用且可分享的。一旦靈光構建了應用程式，你可以立即開始使用它——輸入你的數據，點擊按鈕，查看結果——就像你在手機上下載了一個小應用程式一樣。你還可以保存應用程式以供日後使用或發送給其他人。助手提供了導出應用程式或獲取鏈接/QR碼的選項，以便其他人可以嘗試使用。根據螞蟻集團的說法，閃電應用程式功能在推出時非常受歡迎，以至於他們的伺服器一時無法應付：它“因使用量過大而暫時崩潰”，導致團隊進行了八輪緊急擴容以滿足需求[22]。在發佈週期間，公司注意到用戶生成的小應用程式共享激增——這一趨勢被他們戲稱為普通用戶中的“手工製作應用程式熱潮”。

總結靈光生成閃電應用程式時你得到的內容，以下是每次30秒構建中交付的主要組成部分[23]：

· 運行中的原型 – 你可以直接在聊天介面中互動的即時小型應用。

· UI 元件與內容 – 自動生成的介面元素（按鈕、文本欄位、圖片等）和根據你的提示量身定制的文本複本。

· 代碼預覽與解釋 – 底層代碼的片段，內嵌註釋解釋應用如何運作或為何做出某些選擇。

· 一鍵編輯與分享 – 提供便利的選項，以跟進指示來完善應用，儲存到你的設備，或與他人分享（例如通過鏈接或二維碼）。

這些功能使快閃應用程式在作為快速原型或個人工具時非常有用。它們並不旨在取代完全開發的軟體——可以將它們視為快速解決方案或概念驗證。事實上，開發者已經為這類輸出創造了「氛圍級」或「MVP級」的術語：它們非常適合驗證一個想法或解決小眾問題，但可能尚未準備好為數百萬用戶提供生產服務[24][25]。例如，一個用於追踪開支的快閃應用程式可以立即向您的財務團隊展示一個概念，但如果您要為公眾構建一個全規模的預算應用程式，最終還是需要重新設計和強化代碼。然而，能夠在午餐時間內「獲得一個可運行的演示」而不是在原型上花費數週，這是個改變遊戲規則的特點[26]。

產品經理和創作者的新工具

對於技術精通的使用者和產品經理來說，靈光開啟了一個令人興奮的新工作流程。它作為一個由 AI 驅動的無代碼應用程式構建器，有效地幫助團隊以空前的速度從想法轉化為演示。這意味著腦力激盪會議可以立即產生實際成果：想像一下，產品經理在會議中勾勒應用程式概念，會議結束時已由靈光生成可點擊的原型來展示該概念。這種速度（字面上只需半分鐘即可完成一個應用程式）提供了快速的反饋迴路——您可以幾乎立即測試一個想法的可行性，收集同事或使用者的反饋，對設計進行迭代，甚至要求靈光調整功能來進行不同版本的 A/B 測試。

另一個好處是易於使用。不需要編程技能即可使用 Flash Apps，因此設計師、經理或領域專家可以在不需要開發人員參與的情況下製作工具原型。AI 處理從自然語言到實際代碼的翻譯，降低了軟件創建的門檻。這使得團隊中的更多人可以貢獻互動想法。多模式輸出還幫助非工程師理解結果：利益相關者看到的是運行中的用戶界面和視覺解釋，而不是查看許多人無法理解的原始代碼。正如 Vibe Coding 的評論所指出的，「視覺效果、圖表和動畫減少了代碼建議的黑箱感」，這意味著即使從未編寫過代碼的人也能了解 AI 構建的應用程序的運作[27]。這種透明性可以促進合作——設計師可以提示 Lingguang 創建應用程序，查看其如何決定實施功能，然後相應地完善需求。

從生產力的角度來看，靈光的快應用就像擁有一個隨叫隨到的原型設計師或助手開發者。需要一個快速的工具來分析數據或自動化例行任務嗎？只需請靈光來製作。想向客戶展示產品想法？用自然語言描述，並獲得一個可分享的互動示範。極快的周轉速度可以壓縮開發周期，使團隊在相同時間內探索更多想法。這正是“快速失敗，廉價失敗”創新理念的具體體現——由於構建一次性原型幾乎是免費且即時的，團隊可以更廣泛地進行試驗。

當然，有一些注意事項。品質控制仍然很重要——Lingguang 生成的程式碼雖然功能強大，但並非萬無一失。你仍然需要測試小應用程式，並注意 AI 可能會做出錯誤的假設或偶爾犯錯（例如計算錯誤或佈局問題）。Lingguang 的輸出最好當作草稿或起點。對於嚴肅的使用情境，開發人員應該審查和潤飾程式碼。幸運的是，Lingguang 提供了帶註釋的程式碼和推理，讓人類可以快速發現明顯的問題。實際上，許多用戶將 Flash Apps 視為合作的起點：AI 建立第一版，然後由人類進行細化——無論是指導 AI 調整，還是手動編輯匯出的程式碼。

初步成效與生態系統展望

靈光於 2025 年 11 月推出，在中國的科技社群引起了極大的關注。發布四天內，該應用程式下載量突破 100 萬次，並迅速登上 iOS App Store 免費工具類別的第一名[28]。僅僅兩天後，下載量在一週內突破 200 萬大關[29]，這一增長曲線甚至超越了一些最著名的 AI 應用程式的早期採用。用戶興趣的激增顯示出其閃電應用程式生成器和豐富答案的吸引力。事實上，如前所述，閃電應用程式功能最初因過於成功而成為受害者：由於太多用戶嘗試生成應用程式，該服務不得不中止新的請求以增加伺服器容量[22]。螞蟻集團的技術團隊在社交媒體上指出，這是一個*“前所未有的需求”*，強調靈光打動了渴望創建自己應用程式的用戶。

這股熱潮背後是一個更廣泛的策略布局。阿里巴巴和螞蟻集團正在將消費者 AI 定位為下一個重要平台，而靈光則是這個拼圖中的關鍵一環[30][31]。與阿里巴巴其他專注於一般問答或企業用途的 AI 產品不同，靈光是為移動互動體驗優化的[32]。這是捕捉 AI 時代用戶參與度的多管齊下方法的一部分。通過專注於高價值、實用功能（如編碼和多模態輸出）而非開放式聊天，螞蟻集團旨在將靈光定位為一個**「效率工具」**，用於完成工作[33]。這符合螞蟻在金融和生活服務中的強項——靈光並不是試圖成為一個社交聊天機器人伴侶，而是一個能夠簡化任務的問題解決助手。

向前邁進，螞蟻集團暗示將圍繞快閃應用構建生態系統。公司計劃為用戶創建的迷你應用引入市場和託管平台[34]。這意味著您可能很快就能瀏覽到靈光生成的應用目錄，準備好使用或適應，就像瀏覽應用商店一樣，但專為 AI 製作的微應用。通過降低應用創建的門檻，螞蟻預計用戶生成內容將激增，市場將促進最佳快閃應用的分享和發現。*「我們希望降低任何人創建和使用迷你應用的門檻，」*靈光的產品負責人說[34]。這種方法類似於螞蟻的支付寶平台如何促進第三方服務的迷你程序生態系統的繁榮。事實上，可以輕易想像靈光的快閃應用未來會與支付寶等超級應用集成。它們涵蓋的領域相似——從旅行計劃到個人理財管理[35]——因此快閃應用可以自然地插入用戶的支付寶錢包或生活應用，為日常服務帶來 AI 生成的互動。例如，支付寶上的商家可能會部署快閃應用作為迷你店面或個人化的購物指南，僅需幾分鐘即可通過向靈光描述來創建。

另一個令人興奮的可能性是靈光的 AGI 相機（「開眼」） 功能可能會如何與 Flash 應用程式一起運作。AGI 相機讓靈光能透過你手機的相機看到並理解現實世界的場景[36]。用戶可以拍攝照片或影片，並向靈光詢問問題或發出指令，從而有效獲得即時視覺協助。這種視覺模式能識別物體、閱讀文字（OCR），甚至能生成新的圖像或影片。結合應用程式建構器，它創造了一個強大的循環：你可以將相機對準某物並說，「為這個做一個應用程式。」Vibe Coding 的審查提供了一個例子，一位用戶拍攝了一家店面的照片，並要求一個簡單的 CRM 應用程式來追蹤人流——靈光從標誌中識別出商店類型，並為那家店生成了一個小型的客戶記錄應用程式[37]。在另一個例子中，看到冰箱的內容物，靈光可以使用那些食材建立一個餐點規劃應用程式[38]。這種場景感知創造力表明，在不久的將來，AI 應用程式的生成不僅限於打字提示。它可能會由你所看到的事物觸發（增強現實，是否有興趣？）。螞蟻集團暗示了這樣的可能性，透露靈光最終可能與智能眼鏡或 AR 設備結合，真正融合實體與數位創作體驗[39]。

限制與考量

雖然靈光的 Flash App 建立者是一項顯著的進步，但它並非沒有限制，特別是在這些早期階段。使用者和產品經理在探索這個工具時，應該考量以下幾點：

· 程式碼品質與正確性： 生成的應用程式令人印象深刻，但並不完美。就像任何 AI 生成的程式碼一樣，可能存在隱藏的錯誤或邏輯漏洞。例如，計算有時可能會出錯，或邊界情況可能未得到處理。測試和驗證仍然是必要的，尤其是在依賴 Flash App 進行任何重要工作之前。好消息是靈光提供程式碼的解釋，有助於發現錯誤並改進應用程式[40]。將輸出視為原型——可能需要進一步除錯以供生產使用的起點[41]。

· 複雜性限制： Flash 應用程式最適合用於簡單到中等複雜度的應用程式。如果您要求一些非常複雜的內容（例如，具有用戶登入和資料庫整合的完整電子商務應用程式），靈光可能會遇到困難或生成簡化版本。目前，該系統在創建單一用途工具或演示方面表現出色，而不是完整的大型應用程式。正如一則評論所指出，「當您需要複雜的身份驗證流程或深入整合時，您將超越它」，這意味著這些快速 AI 構建的應用程式與傳統軟體專案之間仍有差距[42]。

· 性能與擴展性： 由於需求量大，早期用戶確實遇到了一些伺服器超載的情況。雖然螞蟻集團已經擴展了他們的基礎設施，但在高峰時段仍可能會有偶爾的緩慢或限流情況（特別是因為每個 Flash App 請求都需要大量計算來生成代碼、圖形等）。目前，靈光在中國僅限於行動裝置使用，國際用戶的存取受到限制（有提到一個全球網頁客戶端正在開發中[43]）。如果你身在中國境外，你可能需要等待應用擴大可用性或尋找非官方的方法來嘗試。地區鎖定對於全球團隊來說是一個重要考量——國外的合作者可能無法輕易存取靈光應用程式[44]。

隱私和安全性： 由於 Flash Apps 可能調用後端服務並處理用戶數據，螞蟻集團需要確保強大的隱私保護措施。例如，如果 Flash App 處理個人信息或連接到外部 API，它應遵循數據保護標準。螞蟻集團將靈光定位為日常用戶的 AI，這意味著他們對安全性非常關注——助理可能具有過濾功能（以避免生成有害或受版權保護的內容），並在內容由 AI 生成時進行披露，遵循新興的法規。不過，企業在評估靈光技術以供自身使用時，需要考慮合規性、生成代碼的沙箱化以及其他治理方面（隨著商業化計劃的推進，可能會有一個具有更嚴格控制的企業版或 API 出現）。
用戶體驗和學習曲線： 有趣的是，為應用創建“思考提示”有一定的學習曲線。用戶必須清楚地描述他們的需求，有時候第一次嘗試可能無法捕捉所有要求。靈光確實提供後續建議（它可能會詢問您是否想要改進某些內容），但有效使用可能需要一種迭代思維。這更像是一項需要學習的新技能，而不是缺陷——就像學習如何查詢搜尋引擎或使用新軟件一樣。產品經理嘗試 Flash Apps 時，可能會試驗如何最好地表述功能需求以獲得理想結果。好處是這比學習編程要容易得多且快速，使得這種權衡非常值得。

結論：應用程式創建未來的一瞥

靈光的 Flash App 構建器象徵著軟體構思與交付方式的範式轉移。它縮短了想法與可用實現之間的距離，使得靈活性和創造力達到數年前還屬於科幻的程度。現在，一個人可以在幾秒鐘內完成過去需要一個開發團隊數天或數週才能完成的工作——至少對於某些類型的應用程式來說。這對於原型設計、個性化工具和軟體開發的民主化具有深遠的影響。正如螞蟻集團所描述的那樣，「讓複雜的事情變得簡單」是靈光產品理念的核心。實際上，這意味著將一句話的願望轉變為具體的、互動的解決方案。

對於技術精通的觀眾和產品領導者來說，Lingguang 不僅是一個新穎的應用程式，更是 AI 和產品設計發展方向的信號。它將生成式 AI、無代碼開發和多模態互動融合成一個用戶體驗，可能會激發全球類似產品的誕生。競爭的科技公司可能會開發自己的 AI 應用程式生成器，而開發者可能會將這些 AI 功能整合到 IDE（集成開發環境）中以協助編碼。螞蟻集團在消費者面向的包裝上取得了領先地位，其迅速的採用速度（數天內數百萬用戶）顯示了人們對能夠「創造」而不僅僅是「回答」的 AI 的真正渴望。

在接下來的幾個月中，需要關注的關鍵指標將是 Flash App 生態系統的互動性和實用性。例如，使用者在新鮮感過後是否繼續使用小應用程式，還有第三方開發人員是否開始為靈光平台量身定制內容？螞蟻集團可能會釋出靈光的底層模型（BaiLing 系列）的更新，以進一步提高編碼準確性和多模態豐富性。他們也在投資於從醫療到金融的輔助 AI 服務，這些服務可能會整合到靈光中，使其在各個領域更具能力[47]。可以想像，一年後，靈光的應用程式將更為精緻，全球推廣可能正在進行中，將這位全模態 AI 助手介紹給非中文使用者。

最終，靈光暗示了一個未來：軟件創建是對話式的。今天是在聊天中創建小型應用程序；明天可能是更大的應用程序，甚至是通過與 AI 的簡單對話進行硬件自動化。我們正在見證 AI 從回答我們的問題到實現我們的意圖的早期階段。靈光的 Flash App 構建器是這一轉變的一個引人注目的早期例子——這是一個不僅告訴你如何解決問題，還實際上給你一個可運行應用程序的解決方案的工具。對於產品經理、開發人員和技術愛好者來說，這提供了一個更互動且易於接觸的開發過程的前景，讓頭腦風暴和構建在同一呼吸中發生。這是一個令人興奮的發展，隨著靈光和類似的 AI 助手的演進，它們很可能重新定義我們在數字世界中將想法付諸實踐的方式。

來源：

· 螞蟻集團新聞稿 – 「螞蟻集團推出中國首個多模態 AI 助理，具備代碼驅動的輸出」，BusinessWire (2025年11月17日)[48][2].

· 南華早報 – 「螞蟻集團推出可在30秒內構建簡單應用的靈光 AI 助理」 (2025年11月18日)[1][35].

· 36Kr (透過 KrASIA) – 「螞蟻集團推出 LingGuang，一款為應用時代打造的多模態 AI 助手」 (2025年11月26日)[49][50][34].

· Vibe Coding 評論 – 「LingGuang 應用評論：螞蟻集團的多模態 AI 踏入競技場」 (2025年11月18日)[28][23][51][52].

· 印度今日 – 「中國 AI 應用程式靈光在即時應用程式構建和 AGI 相機的助力下，下載量突破 200 萬」（2025 年 11 月 27 日）[22][29].

· 揚子晚報 – 「30秒生成應用的AI助手來了！螞蟻『靈光』App正式上線」 (Chinese, Nov 18, 2025)[53][6].

· 螞蟻集團新聞稿 – 「螞蟻集團推出靈 AI 模型家族並發布萬億參數模型靈-1T」，商業電訊 (2025年10月9日)[10][12].

[1] [20] [35] 螞蟻集團推出具備30秒內構建簡單應用能力的靈光 AI 助手 | 南華早報

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3333228/ant-group-launches-lingguang-ai-assistant-capable-building-simple-apps-30-seconds

[2] [3] [8] [19] [21] [48] 螞蟻集團推出中國首個具備代碼驅動輸出的多模態 AI 助手

https://www.businesswire.com/news/home/20251117438567/en/Ant-Group-Unveils-Chinas-First-Multimodal-AI-Assistant-with-Code-Driven-Outputs