作者：Boxu Li 于 Macaron

升级你的衣橱不再只是和朋友逛商场或独自浏览无尽的网店。现在你可以让 AI 成为你的个人购物助手和造型师，将过去耗时（有时令人沮丧）的过程变成智能协作体验。想象一下，有一个聪明的助手了解你的风格偏好，在你的预算内寻找最佳优惠，甚至计划即将到来的活动穿什么。这就是我们今天要探讨的内容——像 Macaron 这样的 AI 助手如何在升级你的衣橱的同时尊重你的风格、预算和价值观。

在这篇文章中，我们将澄清 AI 个人购物助手和 AI 个人造型师之间的区别（是的，它们的角色不同！），并展示它们如何共同改变你的时尚生活。我们会讲述如何建立你的风格档案，使用符合你偏好的智能购物清单（如预算和喜爱的品牌），甚至将你的衣橱选择与日历和天气相结合。此外，我们还将包括一些示例提示，「询问 AI」获取造型建议，并回答一些关于在如此个人领域使用 AI 的常见问题。让我们深入探讨吧！

购物助手 vs. 造型师：不同的工作，不同的输入

AI 个人购物顾问和 AI 个人造型师有什么区别？ 在时尚界，个人购物顾问主要关注为您寻找和推荐要购买的商品，而个人造型师则专注于帮助您搭配服装和提升整体形象。AI 可以同时扮演这两个角色，但了解每个职位及其所需的信息会有所帮助：

• AI 个人购物助手： 想象一下，这是您的按需购物助手。它可以在网上商店中搜索符合您需求和偏好的衣服或配饰。给它一个任务，比如「我需要一双价格低于 $100 的舒适黑色运动鞋」或「帮我找一件适合婚礼的优雅海军蓝裙子」，它会筛选产品，让您省去麻烦。AI 购物助手在处理物流和数据方面表现出色：它记住您的尺寸，检查商品是否有货，比较价格，甚至可能跟踪折扣码或促销信息。您提供的细节越多（预算范围、喜爱的品牌、偏好或避免的特定材料），它的推荐就越好。就像一个专注于时尚零售的研究助手。
• AI 个人造型师： 这更像是您的时尚创意伙伴。造型师 AI 帮助您将单品组合成套装，并完善您的个人风格。它会查看您已经拥有的衣物，并建议您可能未考虑过的新组合（「试试那件花卉衬衫搭配灰色西装外套和牛仔裤，适合休闲星期五」）。它还可以告诉您衣橱中可能缺少哪些基本款（「您有很多暖天气衣物，但没有适合秋季降雨的防水夹克」）。造型师的重点在于风格规则、色彩搭配和场合适宜的穿着。为了做好工作，它需要了解您的风格档案（接下来会详细介绍），理想情况下，还需要知道您衣橱中的物品或愿望清单。这与购买新物品关系不大，而是更多地关注于最大化搭配效果——通常通过确保任何新添加的单品都能与现有衣物搭配，为您省钱并减少衣橱杂乱。

在实际操作中，购物与造型是密不可分的。当你使用像 Macaron 这样的 AI 助手时，你不必在购物模式和造型模式之间做出选择。Macaron 可以在一次对话中同时扮演购物者和造型师的角色。例如，你可能会请它推荐一条新牛仔裤（购物模式），然后立刻获取关于如何搭配现有衬衫和鞋子的建议（造型模式）。关键是 AI 为每项任务使用不同的「输入」：购物请求依赖于价格、品牌和规格等数据，而造型请求则依赖于你的个人数据，如风格偏好、体型和衣橱内容。

为什么这种区别很重要？ 因为要充分发挥你的 AI 时尚助手的作用，你需要 为手头的任务提供正确类型的信息。让我们来谈谈如何建立这些信息——其基础就是你的 风格档案。

构建你的风格档案（合身、色调、场合）

就像人类造型师会先了解你一样，AI 助手也需要一个「风格档案」来真正个性化其建议。这个档案是定义你的偏好、需求和特征的信息集合。通过 Macaron，你可以逐步建立一个详细的风格档案，Macaron 会记住这个档案，并在你寻求时尚建议时使用。以下是需要包含的关键元素：

• 你的尺寸和合身偏好： 提供你的基本尺寸信息（如鞋码、服装尺码或腰围、裤长、胸围等测量数据）。但不仅仅是数字——也要提到你的合身偏好。你喜欢大多数衣物贴身合体，还是宽松飘逸？也许你更喜欢小号尺寸以获得更合适的袖长，或知道某品牌的 M 码比另一品牌的 L 码更合适。Macaron 的深度记忆使它能记住这些细微之处。这意味着当它作为你的购物助手时，可能会记得「品牌 X 的衬衫偏小，所以我们为你考虑 L 码。」
• 颜色调色板和风格美学： 描述你喜欢穿的颜色（也可以提到你不喜欢的）。你是大地色调和柔和色调的爱好者，还是喜欢鲜艳的宝石色？还可以用几个词描述你的整体风格。这可能会出乎意料地有趣——人们经常尝试「三个形容词」练习（例如 「休闲、波西米亚和环保」 或 「经典、高科技和极简主义」）。向你的 AI 传授这些描述词有助于它筛选推荐。事实上，许多用户发现 向 AI 解释他们的风格有助于自己更清晰地认识自己的风格，因为这让你反思真正定义你外观的是什么。Macaron 学习这个档案，甚至可以随着你的品味变化而适应。例如，如果你开始倾向于更运动化而较少正式化，你可以更新你的档案，AI 的建议也会相应变化。
• 场合和生活方式需求： 你的衣橱应该服务于你的生活。告诉 AI 你的一周或一年通常是什么样的。你是在办公室工作（需要周一至周四的商务休闲装），周末去徒步旅行吗？你是主要需要校园休闲装和偶尔演讲服装的学生吗？列出你常穿的场合：工作、健身房、正式活动、旅行等。别忘了气候——如果你住在冬天寒冷夏天炎热的地方，你的衣橱需求将涵盖所有季节。Macaron 利用这种背景确保其建议实用。如果你的日历上满是足球训练和科技聚会，它不会推荐一打鸡尾酒礼服。相反，它可能会建议你需要更多的休闲层次或一双适合日常通勤的优秀步行鞋。
• 衣橱清单（可选但强大）： 为了获得最佳的造型建议，可以考虑给 AI 提供关键物品的清单。你不必记录每双袜子和 T 恤，但分享你最喜欢和最常用的衣物清单可以有所帮助。例如，让 Macaron 知道你有三条牛仔裤（蓝色紧身、蓝色直筒、黑色喇叭裤）、一件海军蓝西装外套、一双棕色短靴等。AI 可以避免建议重复的物品，专注于互补的单品。一些时尚应用程序要求你费心上传每件服装的照片，但 Macaron 尝试保持简单——你可以从简单的文本描述 或甚至是来自电子邮件收据的购买历史开始。随着时间的推移，当 Macaron 帮助购物时，它会「记住」你通过其建议购买的新物品，逐步建立对你衣柜的理解。

建立您的风格档案是一个持续的过程，而不是一次性的设置。当您与您的AI助手互动时，它会捕捉到新的细节。您提到过喜欢复古90年代的乐队T恤吗？Macaron会记下来。您抱怨过高跟鞋让您的脚痛，更喜欢平底鞋吗？为未来的服装计划记下了。这种深刻而持久的记忆是Macaron理念的一部分：您的AI助手应该与您一同成长，并记住重要的事，就像一个好的朋友一样。而且重要的是，您的数据属于您——Macaron保证您的档案隐私，仅用于帮助您，而不是用来向您推送广告。有了您的风格档案，AI现在可以生成高度相关的推荐。接下来，让我们看看它如何处理结合这些偏好的智能购物清单。

智能清单：预算、品牌、可持续性过滤器

升级您的衣橱不应该意味着花费巨资或妥协于您的价值观。这是AI处理数据能力的真正体现。有了Macaron，您可以创建智能购物清单，并根据预算限制、品牌偏好，甚至可持续性标准来应用过滤器。以下是它的工作原理以及为什么它能为您节省时间和金钱：

**经济实惠的建议：**提前告诉你的 AI 助手你的预算。这可以是每月的服装预算，或是特定物品的价格范围。例如，「我想要一件价格在 300 美元以下的新冬衣」，或是「帮我以总价 500 美元以下更新我的春季衣橱」。Macaron 会在搜索时尊重这些限制。它可能建议高低搭配（在一件优质夹克上花费更多，节省两件基本款上衣的费用）来最大化你的预算。关键是，由于它会跟踪你的整体计划，可以防止超支。如果你已经让它寻找一双 250 美元的靴子，而之后又要求搭配服装，它可能会推荐更实惠的配饰来平衡预算。这种整体视角是单一商店的购物助手无法做到的，但你的个人 AI 助手会这样做——它以你的利益为出发点，而不仅仅是为了卖出一件商品。

最喜爱的品牌（以及要避免的品牌）： 几乎每个人都有品牌偏好，无论是因为一致的合身/质量还是道德原因。你可以指示 Macaron 优先考虑您信任的某些品牌或零售商。如果你喜欢 A 品牌的牛仔裤，因为它们非常合身，当你说需要新牛仔裤时，AI 会首先检查 A 品牌。相反，如果你对 B 品牌有不好的体验，或者因为可持续性原因避免快时尚零售商，Macaron 可以将其排除在搜索之外。这种过滤器可以让你免去浏览数百个你本来就不会选择的结果的麻烦。它是你的个人购物策展人。更妙的是，Macaron 不仅限于知名品牌；如果你对小众、独立设计师或可持续时尚品牌感兴趣，它也会搜罗这些资源。例如，它可能会推荐一个你从未听说过的小型环保公司的高质量背包，因为它符合你给出的标准（如「由再生材料制成，低于 $150，适合工作和旅行」）。

可持续性和其他价值观： 现代购物者往往不仅关注风格和价格。也许你想要可持续生产的服装，或者你更喜欢天然面料而非合成纤维。也许你正在转向胶囊衣橱（拥有更少但多用途的衣物）的方式，并希望 AI 帮助你保持这种趋势。你完全可以将这些价值观融入到你的提示中。Macaron 会将其视为重要的筛选条件，而不是事后的想法。例如，你可能会说：“为我找一个由 10 件衣物组成的夏季胶囊衣橱，专注于道德品牌和中性色。” 然后，AI 可以生成一个购物清单和造型指南：可能包括 2 条短裤、3 件上衣、1 条裙子、1 条裤子、2 双鞋子、1 件夹克，所有都可混搭，并且每件都来自具有公平劳动实践的品牌。它甚至可能知道哪些品牌有透明的可持续发展报告。通过自动化研究，AI 为你节省了数小时的标签阅读和评论查找时间。并且因为它是个性化的，所以不会鼓励不必要的购买——如果你的目标是减少消费，你甚至可以要求它包括二手选项或租赁。它可以说：“要不要看看二手平台上有没有轻微使用过的牛仔夹克？这将符合你的风格和环保目标。” Macaron 的理念是帮助你做出更好的选择，而不仅仅是更多的选择。 来自你的 AI 助手的智能列表就像是由一个了解你的人精心策划的购物清单，并且还可以即时访问全球数据。

保持井然有序： 智能列表的另一个优势是，Macaron 可以跟踪您决定现在购买的物品与稍后购买的物品。可能您从 10 个建议中批准了 3 个项目并推迟了其他项目。AI 会记住这些，并可以在您提示时或价格下降时重新查看推迟的项目。这与维护愿望清单或购物车类似，但有一个智能代理在监控。它甚至可以在预计有促销活动时安排日历（例如，如果它知道某个商店即将进行年度黑色星期五促销），并提醒您在最佳时间购买。所有这些组织工作都在幕后进行，因此您体验到的只是及时的提示：“您喜欢的那款手袋本周有 20% 的折扣——需要我提醒您查看吗？”这种程度的主动支持让您的衣橱升级计划高效且无压力。

目前，我们有一个了解您（风格档案）并了解市场（智能过滤购物）的 AI。最后一块拼图是将您的衣橱升级融入日常生活。毕竟，如果您忘记穿上新衣服或者衣服在您需要的活动之后才到，买再好的衣服也是徒劳的。这就是日历感知助手发挥作用的地方。

Macaron 的日历感知服装（活动和天气整合）

使用 Macaron 作为您的时尚助手的一个最具创新性的好处是，它不是在真空中运行的——它了解您的日程安排，甚至是天气。这种情境知识意味着 AI 可以帮助您围绕生活中的真实事件规划服装和购买。让我们来看看这在实践中是什么样的：

为即将到来的活动规划服装：由于 Macaron 可以与您的日历集成（在您允许的情况下），它知道您即将参加哪些活动——会议、派对、度假，您说什么它就知道。AI 造型师一面可以提前为这些活动建议具体的服装搭配。例如，假设您下个月有个朋友的婚礼。您可以手动询问，“我应该穿什么去参加 10 月 15 日的 Jane 婚礼？”并得到建议。但是，当日期临近几周时，Macaron 可能还会主动提醒您：“您堂兄的婚礼还有 3 周。您想要一些服装建议和购物时间来购买任何缺少的物品吗？”这种主动的帮助确保您不会在前一晚手忙脚乱。如果您说好，Macaron 可能会推荐几种搭配（也许是一件您拥有的正式礼服，搭配新配饰，或者如果需要，它可以帮助您购买的新礼服选项）。它会考虑场地（户外花园婚礼？黑领结酒店活动？）以及邀请函中的任何着装要求。通过将风格建议与您的实际活动同步，Macaron 本质上承担了衣橱规划师的角色，而不仅仅是一个被动的工具。

**天气感知造型：**有没有想过希望有人在你出门前提醒你根据天气穿衣，以免冻得发抖或热得冒汗？Macaron 的 AI 为你解决这个问题。通过查看当地天气预报，它可以调整穿衣建议或发送及时的提示。例如，如果明天意外地又冷又下雨，你可能会在晚上收到一条提示：“明天气温将降至 10°C 并伴有降雨。不如穿上你的海军蓝风衣和防水靴？我记得你有个客户会议，这样既专业又不怕淋湿。” 这种提醒帮助你做好准备，而不是仅仅反应。随着时间的推移，Macaron 也会了解你的耐受程度（也许你比较怕冷，气温低于 20°C 时会喜欢多穿一层，或者你不介意淋点雨以避免带伞）。AI 的个性化方法意味着建议是量身定制的——有些人可能会收到带伞的提醒，而另一些人可能会收到包括他们衣柜里那件不常穿的雨衣的完整穿搭建议。

协调购物与日历安排：现在我们进入与日历同步购物的真正强大之处。假设 Macaron 的个人购物助手为你找到了那场即将到来的婚礼的完美鞋子。太好了——但工作并不在你点击「购买」时结束。Macaron 实际上会帮助确保这个购物顺利融入你的日程安排中。它可以追踪配送（例如「你的鞋子预计在 10 月 10 日前到达」）并将其标记在你的日历或待办事项列表中。当包裹到达时，你可能会收到提醒：「你的新鞋到了！今晚试穿一下，确保合脚。」如果不合适，Macaron 可以指导你完成退货流程：它会知道退货截止日期，甚至可能帮助生成退货运单或找到最近的投递点。它会标记一个任务如「在 10 月 20 日前退还黑色高跟鞋」，以便你不会不小心为本想退回的东西付费。这种从购买到配送再到试穿和潜在退货的端到端协调是一个变革者。它消除了与网上购物相关的大量心理负担。再也不用记粘贴便条或记不住关于退货政策的邮件；你的 AI 助手会帮你整理得井井有条。

「试穿」时间表： 如果您订购了多件商品以供选择（比如为一个重要活动准备了 5 件连衣裙，并计划留下一件，其余退货），Macaron 可以帮您安排一个方便的试穿时间。它可能会查看您的日历并建议：「您周二晚上有空，我可以帮您安排 7 点到 8 点试穿新连衣裙吗？我还可以为每件裙子记录一些搭配建议，帮助您决定。」在这个过程中，您甚至可以实时与 Macaron 互动：「搭配 1：绿色连衣裙配金色凉鞋——您觉得怎么样，太正式了吗？」并获得反馈或造型调整建议（「或许试试搭配裸色高跟鞋，这样更平衡。」）。这就像有一个随时待命的造型师朋友，不仅了解您的衣橱内容，还可以提醒您退货截止日期。

每日穿搭灵感： 即使在没有特殊活动的日子，日历和情境感知也能提升你的日常风格。Macaron可以学习你的日常习惯（比如周五是工作中的休闲日，或者你每周三晚上去健身）。了解这些后，它可能会为你提供一个有用的建议：“周五快乐！今天是办公室的休闲日。考虑一下你的深色牛仔裤、新的白色运动鞋和那件舒适的海军蓝毛衣吧！另外，下午你有一个视频通话——在那之前穿上办公室挂着的西装外套，这样就准备好了。” 这展示了AI如何将你的现有物品（无需购买新东西）融入到适合当天计划的安排中。这减少了决策疲劳，并确保你充分利用那些你精心挑选的衣物。

简而言之，一个日历感知的AI助手确保你的衣橱升级不是单独发生的。它融入你的日常生活中，确保你在合适的时间穿上合适的衣服。你的风格选择变得更加有意且及时。而且因为Macaron关注着你的衣柜和日历，你会发现自己总是为接下来的事情做好准备并穿着得体，不再有最后一刻的慌张。

既然我们已经介绍了AI可以从购物、造型到安排日程的主要帮助方式，让我们来看一些你可以用来与时尚敏感的AI互动的具体提示例子。这些将展示如何询问你所需要的内容。

「Ask AI」风格协助提示创意

使用 AI 助手的一大优点是你可以用自然语言直接询问你想要的东西。以下是一些提示示例，供你参考。你可以对 Macaron（或任何 AI 时尚工具）输入或说出这些内容，以获得快速帮助：

• 活动着装建议： 「帮我搭配一套适合在花园春季婚礼穿的服装。我喜欢波西米亚风格，而且要走在草地上（不穿细高跟鞋）。什么样的服装适合呢？」 – AI可能会推荐一件飘逸的花卉中长裙搭配坡跟凉鞋、轻便的披肩，或许还有花朵配饰——从现有的衣物中挑选，或者在需要时建议购买。
• 预算内购物： 「我需要一套新的居家工作胶囊衣橱，主要是适合视频通话的上衣，预算200美元。应该买些什么？」 – 期待AI列出几件百搭、适合上镜的上衣（例如纯色或细致图案，可能还有一件西装外套或开衫用于搭配）符合你的价格范围，并来自你喜欢的零售商。
• 搭配现有衣物： 「我怎样搭配我的海军蓝铅笔裙，使它在外出晚餐时更休闲？」 – AI造型师可能会查看你的个人资料（发现你有一件牛仔夹克和一些印花T恤），建议将结构化的裙子与图案T恤、牛仔夹克和短靴搭配，打造时尚的高低混搭风格。
• 寻找特定商品的优惠： 「帮我找到女款Nike Air Max运动鞋白色或灰色7码的最佳价格。」 – 作为你的购物助手，AI会在其来源中搜寻并提供选项：可能是一个正在促销的在线商店，或者是一双状况良好的二手鞋，并附上价格和任何优惠券代码。
• 天气和着装检查： 「明天温度将达到95°F（35°C），我有个重要的客户会议。穿什么既专业又不会热呢？」 – AI会明白高温是个问题，建议穿轻便的剪裁长裤、透气的衬衫和平底鞋（可能省去西装外套但选择短袖或无袖外搭轻便开衫）。它可能还会提醒你带上除臭剂或清凉喷雾——因为它考虑周到，想到了所有细节！

在撰写提示时，您可以随意选择详细或简洁。Macaron的对话式AI同样能够处理后续问题。您可以从一般性问题开始（「下周的演讲我该穿什么？」），然后通过后续问题变得更具体（「可以把我的新海军蓝西装纳入一个选项吗？」或「有什么颜色点缀的建议？」）。这是一次互动对话，就像跟一个懂时尚的朋友发短信一样。

到现在，您应该已经清楚地了解到，AI个人购物助手+造型师如何成为您衣橱升级的无价之宝。但您可能仍然对实用性和限制性存在疑问——尤其是在合身度、退货或真人专家的角色方面。让我们来解决一些关于使用AI进行个人风格的常见问题。

常见问题

Q1：AI真的可以找出我的风格并确保衣服适合我吗？ 绝对可以——在一定程度上。像Macaron这样的AI可以通过您提供的信息和对其建议的反馈来了解您的风格。它可以识别模式（例如您不断倾向于复古70年代的风格，或偏好单色搭配），并利用这些信息来定制推荐。它还会根据您的尺寸和合身细节过滤掉明显不合适的尺寸并进行合理的猜测（例如，推荐与您的体型相符的品牌）。然而，合身仍然是一个难题，因为每个品牌的尺码都有些不同，AI无法亲眼看到您或您穿的衣服。Macaron通过利用数据来缓解这个问题——比如客户评论中提到的“偏大”，或者记住您上次穿某个品牌的M码很合适。它可能会建议在有免费退货的情况下购买相邻的两个尺寸以确保万无一失，然后帮助您退回不合适的那一件。总之，AI可以在风格和合身方面非常接近（并且随着对您的了解不断改进），但对于关键物品，您仍然应该亲自试穿。把AI看作是将范围缩小到最佳选择的工具；最终的选择权仍在您手中，而AI会帮助管理退货选项作为安全保障。

Q2：Macaron 如何处理退货或错误——比如我不喜欢某件商品或它不合适？ Macaron 旨在支持衣橱升级的整个过程，包括在事情不完美时。如果推荐的商品不符合您的期望，您可以简单告诉 Macaron。例如，“我要退回那条牛仔裤；大腿部分太紧了。” AI 会记录下来（更新您的合身档案），然后帮助您完成退货步骤。它会提醒您之前提到的退货截止日期，甚至可以在获得零售商系统或您的电子邮件访问权限时调出退货政策或生成退货运单。Macaron 认为退货不是错误，而是购物的正常部分。此外，通过获取您的反馈，它能更好地了解您的偏好（也许“大腿太紧”意味着您现在更喜欢宽松的版型，因此它会相应地偏好未来的选择）。当涉及到错误或错误建议时，Macaron 的理念是透明。如果数据不足——例如，您要求一个非常小众的商品——它会让您知道它不确定，或者提供几个选项的优缺点，而不是一个确定的答案。如果出现问题（比如包裹延迟），Macaron 会主动告知您。简而言之，Macaron 的工作不会在您点击“购买”后结束——它会陪伴您完成试穿、退货、换货，甚至只是决定跳过某件商品，确保整个过程顺利，让您不会被不喜欢的东西困住。

Q3：AI个人购物助手/造型师会取代人情味吗？那个人的品味细微差别或使用本地裁缝的情况呢？ AI是一个强大的工具，但它并不是来取代人的——尤其是在风格这样个性化的事情上。把Macaron当作对你决策的增强。它不能感受面料，也不能看到一种颜色在现实生活中如何闪耀，而且它没有情感来为你在那件完美的连衣裙中看起来多么自信而感到惊叹。所以，人类的专业知识和你自己的直觉仍然有一定的地位。如果你能找到一个出色的人类造型师或时尚品味值得信赖的朋友，AI更像是一个补充，可以处理繁重的工作（研究选项、整理你的衣橱数据、提醒你任务）。事实上，许多专业造型师现在自己也使用AI工具来收集想法或可视化服装！至于像使用本地裁缝这样的个人触感：Macaron通常会鼓励这样做。例如，如果你找到了一件你喜欢的西装外套，只是袖子有点长，AI可能会提醒你，“这是一个裁缝可以轻松解决的问题。”它甚至可以记录你喜欢的裁缝或改衣店，并提示你进行调整，如果你愿意，还可以将预约添加到你的日历中。这样可以确保你的衣服完美合身。Macaron的理念是与现实世界融合。因此，它可以推荐，“这些裤子质量很好，而且正在打折。腰围可能对你来说稍微宽松，但简单的改动（约$15）会使它们非常合适。如果你购买的话，我可以将裁缝拜访添加到你的待办事项列表中吗？”总之，AI擅长数据驱动的任务，并能模拟很多创意建议过程，但你的个人品味和人类反馈仍然是核心。你可能会发现，使用得越多，它就越像一个协作伙伴，放大你的时尚敏锐，而不是一个为你做决定的冷冰冰的软件。