作者：Boxu Li

从语音助手到私人购物顾问：为何此刻至关重要

人工智能悄然进入了我们的日常生活：我们询问 Siri 天气，依靠地图找到方向，并让聊天机器人回答基本的支持问题。但有一个活动仍然顽固地保持手动操作——购物。即使有了说服力的推荐和一键下单，通常还是我们在购买时扣动扳机。这种情况在 2025 年底开始改变，当时 OpenAI 在 ChatGPT 中推出了即时结账功能，这一功能让用户可以直接在聊天中购买产品[1]。该系统由一个称为Agentic Commerce Protocol (ACP) 的开放标准提供支持，并通过与 Stripe、Etsy 和 Shopify 的合作伙伴关系支持，暗示了一个未来——AI 代理成为值得信赖的个人购物助手[2]。在本文中，我们探讨了即时结账是什么，为什么转向代理商务很重要，消费者目前对 AI 进行购买的信任程度，有哪些可能出错的地方，以及品牌如何构建所需的信誉和控制来开启这一电子商务新时代。

即时结账如何运作？

Instant Checkout 的核心功能是将 ChatGPT 转变为一个本地商店。该聊天机器人不再只是推荐产品并引导用户访问网站，而是可以代表你发起交易，收集运输信息并在不离开对话的情况下处理付款。根据 OpenAI 在 Product Hunt 上的发布页面，该功能由与 Stripe 合作构建的开放标准提供支持，最初将用户连接到美国的 Etsy 卖家，很快将有超过一百万的 Shopify 商家加入。在测试版中，它仅支持单件商品购买，但 OpenAI 计划添加多件商品购物车功能，并扩展到更多商家和地区。商家在完成订单后向 OpenAI 支付费用，而客户无需支付额外费用，产品价格保持不变。

从技术上讲，该系统依赖于 Agentic Commerce Protocol，这是一个由 OpenAI 和 Stripe 维护的开放草案标准[5]。该协议定义了一个 REST API，其中包括用于创建、更新、检索和完成结账会话的端点[6]。当你告诉 ChatGPT 你想购买某个商品时，AI 会调用商家的 createCheckoutSession 端点，提供商品 ID 和可选的运输信息[7]。商家会回复一个权威的购物车状态（价格、税费、可用的运输方式）。如果你更改地址或数量，AI 会调用 updateCheckoutSession 以反映这些更改[8]。一旦你确认，它会调用 completeCheckoutSession，通过 Stripe 处理支付并返回最终订单[9]。通过规范化这些交互，ACP 允许任何实现该协议的商家与任何 AI 代理完成购买。

为什么代理商务不同于辅助购物

ChatGPT 即时结账实况

我们长期以来使用数字工具来简化购物。推荐引擎建议产品；一键按钮储存您的支付信息；语音助手将商品添加到购物车中。然而，这些系统是辅助性的——它们帮助您但仍需您最终购买。相比之下，代理商务让AI 代理为您代劳。正如 Bain & Company 所指出的那样，像“买一个200美元或以下的小型食品搅拌机”或“重新预订变更费用低于150美元的航班”这样的提示，体现了一个消费者能够完全委托购物任务的世界。这种转变可能重新定义谁控制支付，并对金融服务、商家和技术平台产生重大影响。根据 Bain 对超过 2000 名美国消费者的调查，仅有10% 使用 AI 购买过任何商品——大多是小型杂货——只有24% 感到使用 AI 完成购买很舒适。然而，64% 愿意使用 AI 购买东西，73% 会考虑使用 AI 研究产品。因此，采纳仍处于初期阶段，但开放性表明随着信任和可用性的提高，潜在市场巨大。

信任是症结所在

关键障碍是信任。消费者在将钱交给机器时，想要透明度、控制权和经过验证的安全性。贝恩的调查发现，安全性和隐私问题是消费者犹豫的主要原因。人们对苹果支付和贝宝等知名支付品牌的信任度高于银行或普通科技平台。在Salesforce对18个国家的15,015名消费者进行的另一份报告中，63%的人表示AI的进步使信任更加重要，近四分之三的消费者比一年前更不信任公司[10]。51%的人觉得公司对客户数据的处理很随意，68%的人希望知道是否在与AI代理沟通[11]。年轻一代表现出更多的开放性：43%的Z世代受访者愿意让AI代理为他们购物，而相比之下，印度的千禧一代和X世代受访者中有57%愿意[12]。值得注意的是，53%的消费者更愿意使用AI代理以避免重复自己，51%会使用AI代理以获得更快的服务[13]，这表明如果信任得到保证，便利性可能会胜过恐惧。

来自学术研究的证据

新兴的学术研究进一步强调了信任和感知有用性的重要性。发表于2025年的《行为科学》期刊中，一篇论文提出了一个框架来解释消费者如何建立对AI代理的信任和接受度。研究人员使用来自中国632名参与者的数据，表明信任连接了个人的启发式和系统性决策路径，并推动用户行为[14]。他们发现了消费者行为的关键驱动因素在两个维度上，并强调企业必须优化设计和透明度以促进广泛采用[15]。这与早期的研究结果一致，即拟人化、情商和可解释性增加了对会话代理的信任。在实践中，建立信任不仅需要精致的界面，还需要清晰的选择加入流程、用户对确认步骤的控制以及强大的隐私保护。

可能出现的问题：错误订单的问题

允许 AI 代理下订单引发了信任之外的担忧。由于用户意图的误解、提示不明确或系统故障，可能会出现错误订单。Agentic Commerce Protocol 通过在完成结账前要求进行确认步骤予以承认[9]。然而，有几种情况值得讨论：

1. 用户提示的歧义： 自然语言可能不够精确。询问“200美元以下最好的搅拌机”可能会导致得到一款您在外观或功能上不喜欢的产品。如果没有一个强大的澄清对话，AI可能会选择一个技术上合适但让用户失望的选项。
2. 错误应用的折扣或运输选择： 协议允许更新履行选项[8]，但如果商家的API返回过时的运输方式，AI可能会选择一个较慢或更昂贵的选项。特别是对于时间敏感的订单，可能会导致客户的不满。
3. 未经授权的购买： 即使有身份验证，也存在他人在您的设备上触发购买的风险。使用家庭平板电脑或语音助手的孩子可能会无意中购买昂贵的商品。
4. 欺诈和安全漏洞： 由于AI代理在买家和商家之间传递支付令牌[16]，任何漏洞都可能暴露敏感数据。规范的开源性质邀请了审查，但也意味着实施必须遵循最佳实践。
5. 自动订阅陷阱： 如果AI代理不能清楚地区分一次性购买和定期计划，可能会错误地将用户注册到订阅中。清晰的语言和确认对话是必不可少的。

为了解决这些问题，AI 提供商应实施明确确认、多因素认证和清晰的用户界面。用户应该能够轻松取消或修改订单，并设定支出限额或类别（例如，仅限杂货）。ACP 可以整合标准化的元数据，如订阅条款、退货政策和价格变动，以避免意外收费。随着代理商业规模的扩大，监管机构可能最终会要求具备这些功能。

经济学：为什么 OpenAI、Stripe、Etsy 和 Shopify 如此热衷

代理商业协议 - 买家与 AI 代理、商家和支付提供商互动。

这一商业举措为OpenAI开辟了新的收入来源。据路透社报道，该公司将通过ChatGPT处理的购买收取「交易费」，而用户无需支付额外费用[4]。据报道，ChatGPT每周活跃用户高达「7亿」[1]，即使只有一小部分购买也可能带来可观收益。对于商家来说，Instant Checkout无需搭建自己的对话式购物体验就能接触到庞大的用户群。Etsy和Shopify也受益良多：路透社指出，Etsy的股价上涨了「7.3 %」，而Shopify的美国股价也上涨了「4.5 %」[17]。

Stripe 的参与具有特别的战略意义。通过共同开发 Agentic Commerce Protocol，Stripe 将自己定位为代理交易的默认支付基础设施。ACP 为支付提供商规定了一个角色，以处理安全支付令牌并增加其交易量。开放标准意味着其他支付公司可以采用该协议，但 Stripe 与 OpenAI 的早期合作使其占据了优势。随着商家支付交易费用并采用 Stripe 的服务，该公司有望占据更大的在线支付市场份额。

信任设计：原则与最佳实践

在代理商务中建立信任不仅仅关乎技术，还涉及用户体验、透明度和治理。基于 Bain、Salesforce 和学术研究的见解，出现了几个原则：

1. 透明度和教育： 用户希望了解他们何时与 AI 代理互动[18]。代理应该明确地自我标识，解释他们如何收集和使用数据，并提供清晰的选择加入/退出选项。像 Salesforce 这样的公司强调，清晰的数据使用和升级路径（例如，何时交给人类处理）有助于提升信任[19]。
2. 用户控制和确认： 在购买之前始终包含一个明确的确认步骤[9]。允许用户设置消费限额、查看订单详情，并轻松取消或调整订单。Bain 建议从低成本、低风险的购买开始以建立信心。
3. 安全和隐私保障： 采用端到端加密、令牌化和安全认证机制。ACP 的设计传递安全支付令牌而非原始凭据[16]。支付提供商还应监控异常和欺诈模式。
4. 一致性和便利性： 研究表明，消费者更喜欢较少的接触点[20]，因此代理体验应在不牺牲清晰度的情况下整合步骤。整合促销代码和忠诚度计划可以在不增加用户负担的情况下增加价值。
5. 品牌信任： 客户比起普通平台更信任熟悉的品牌。与值得信赖的零售商（如 Etsy、Shopify）和支付品牌（如 Stripe）的合作有助于快速建立信誉。
6. 错误处理和责任： 当发生错误时，应该有清晰的支持和退款渠道，包括人工干预。代理必须记录交易日志以便解决争议。

人类委托与信任心理学

消费者为什么会愿意让机器进行购买？对人工智能的信任涉及几个组成部分：能力、诚信和善意。用户必须相信代理可以完成任务，会以用户的最佳利益行事，并且不会滥用他们的数据。研究表明，拟人化设计（赋予代理类人特征）、透明度和一致行为可以提高感知的可信度。DOAJ 对 MDPI 论文的摘要指出，信任作为连接双重决策路径的中介——启发式（自动）和系统性（深思熟虑）——最终驱动用户行为[14]。如果消费者认为人工智能具有能力并与他们的目标一致，他们可能会允许其处理更多任务。

然而，也有算法厌恶的证据，即使算法表现更好，人们仍然更倾向于依赖人的判断。当用户可以覆盖或编辑算法的输出时，这种厌恶感会减少。在代理商业中，让用户在最终确认前审查和修改订单可以缓解这种不适。随着时间的推移，当 AI 带来成功的结果（例如，以优惠价格选择合适的产品）时，就能赢得信任。相反，一次糟糕的体验（例如，不需要的订单）可能会显著阻碍其采用。

人口差异

信任在不同人口群体中有所不同。Salesforce 发现，印度的 X 世代和千禧一代更愿意与 AI 代理合作（分别为 57% 和 58%），相比之下，Z 世代为 51%，婴儿潮一代为 42%[21]。这与只有年轻用户才接受 AI 的刻板印象相反。文化背景也很重要：MDPI 的研究使用了中国参与者，可能不适用于全球[14]。理解当地对自动化、隐私和数据治理的态度将是 ACP 扩展到美国以外时的关键。

自动购买的路径：我们会让 AI 自主购物吗？

如今的实现方式是将人类“置于环中”——你必须在提交购买之前进行确认。但代理商业的终局可能是完全自主的购买：一个了解你的偏好、预算和时间表的 AI，可以自动补充用品和预订服务，而不需要总是询问。这一愿景引发了深刻的问题：

• 自主权与监督： 人们在多大程度上愿意将决策交给机器？贝恩的调查显示，虽然大多数消费者愿意使用 AI 进行研究，但只有四分之一的人准备好让 AI 处理交易。随着时间的推移，我们可能会看到自主权的不同层次：AI 可能会自动购买低风险商品，如洗涤剂，但对于昂贵的电子产品则始终需要批准。
• 责任与消费者保护： 如果自主代理误解了您的指示或被黑客入侵，谁应负责——AI 提供商、商家还是支付公司？法规可能需要发展以解决代理执行购买的权利和补救措施。
• 道德考量： 拥有购买力的 AI 代理可能会影响消费模式，引导用户选择某些品牌或产品。关于赞助推荐和利益冲突的透明度将至关重要。
• 数字公平： 无法使用先进设备或缺乏财务知识的人可能会被排除在代理商务的利益之外。政策制定者应考虑可访问性、负担能力和教育。

开源与生态系统增长

即时结账引起关注的一个原因是 ACP 是开源的。GitHub 仓库提供了 OpenAPI 规范、JSON 架构和示例[22]。开发者可以查看这些文档，并在 OpenAI 的实现（用于 ChatGPT 集成）或 Stripe 的实现（用于商家工具）之间进行选择[23]。通过公开发布标准，OpenAI 和 Stripe 旨在鼓励跨平台采用——从其他聊天机器人到智能音箱和 VR 接口。如果广泛实施，该协议可能成为 「代理商务的 HTTP」，使任何 AI 代理都能与任何启用 ACP 的商家进行交易。

开源治理也促进了透明性和信任。任何人都可以审查协议以发现安全漏洞、贡献改进或提出扩展建议（例如用于订阅管理或数字商品）。话虽如此，开放的性质并不保证实现质量。商户实施的差异可能导致不一致性或漏洞。类似于卡支付的 PCI 合规性，可能会出现验证 ACP 实施的认证程序。

企业进军代理商业的建议

1. 从明确的使用案例开始： 确定摩擦较多但错误影响较小的类别（例如，重新订购家居用品）。使用试点项目收集反馈。
2. 设计透明性： 明确代理的身份、逻辑和数据使用情况。提供易于访问的隐私政策和简单的退出或暂停AI帮助的方法。
3. 实施健全的确认流程： 即使长期愿景是自动化采购，也要在建立信任之前保持人工确认。提供价格、运费和税费的预览，以便在提交前查看。
4. 教育客户： 提供教程、常见问题解答和支持，以解开代理购买的神秘面纱。分享成功案例和研究实例以建立信心。
5. 与监管机构合作： 早期与金融监管机构接触，确保遵守支付、数据保护和消费者保护法律。透明的治理将成为竞争优势。
6. 投资于弹性： 准备应对错误订单和欺诈。实施实时欺诈检测、明确的退款政策和可访问的客户支持。
7. 衡量和迭代： 跟踪采用率、转化率、客户满意度和错误事件。利用分析来优化代理的决策逻辑和用户体验。
8. 利用品牌信任： 如果您已经拥有强大的品牌（例如，拥有忠实客户的零售商），在引入代理功能时强调这一点。考虑与可信的支付提供商联合品牌以安抚用户。

结论：自主购物的时代即将来临

ChatGPT 的即时结账功能不仅仅是一个便利的新功能，它标志着代理商务的开始，其中 AI 代理开始执行我们委托的任务。该系统由开放代理商务协议支持，旨在实现互操作性和可扩展性。与 Etsy 和 Shopify 的初步推广已引发了兴奋和猜测。然而，证据表明，采用的关键在于信任、透明和用户控制。Bain 和 Salesforce 的调查显示，虽然AI 熟悉度很高，但由于安全和隐私问题，让 AI 完成购买的意愿仍然有限。研究表明，信任在接受中起到调节作用，连接了消费者的快速和深思熟虑的决策过程。通过开放标准、清晰的设计和稳健的治理来解决这些问题，企业可以释放代理商务的潜力。

在未来几年，我们可能会看到AI代理处理简单的补货任务、管理旅行预订或协商订阅续订。随着时间的推移，系统证明其可靠且有用，用户可能会委托更复杂的采购。长期影响不仅限于电子商务，还扩展到金融服务、物流和消费者保护。那些以信任为先导、投资于以用户为中心的设计并在开放标准上进行合作的公司将在这个新世界中蓬勃发展，在这个世界里，聊天机器人不仅是顾问，更是行动者——直接将对话转化为商业。

[1] OpenAI：用于构建AI产品的API和工具 | Product Hunt

[2][5][16][22][23][24] Agentic Commerce Protocol - GitHub

[3][4][17] OpenAI与Etsy、Shopify合作进行ChatGPT付款结账 | 路透社

[6][7][8][9] Agentic Commerce Protocol OpenAPI Specification

[10][11][12][13][18][19][20][21] 新研究显示当消费者信任下降时 AI 代理如何介入 - Salesforce

[14][15] 消费者如何信任和接受 AI 代理？一个扩展的理论框架和实证证据 – DOAJ