Meta AI 的「Vibes」视频流——全新 AI 驱动的短视频体验

作者：Boxu Li

Meta 的 Vibes Feed 是最近推出的一个短视频流，完全由 AI 生成的视频组成。该功能于 2025 年 9 月下旬推出，以其类似 TikTok 的算法个性化剪辑无尽滚动迅速引起关注——不同的是，每个视频都是由人工智能生成的[1][2]。自推出以来的几周内，Vibes 已与 Meta 的 AI 应用上的参与度激增相关联，引发了关于 AI 驱动内容流如何运作以及它们与 TikTok、YouTube Shorts 和 Instagram Reels 等平台相比的问题。该报告提供了 Vibes 的概述、对其内容生成和推荐系统的技术分析、早期增长和用户参与情况、与其他视频流的比较，以及对其未来发展的见解。

什么是「Vibes」？

Vibes 是一个 集成在 Meta AI 移动应用和网站（meta.ai）中的 AI 视频流，专为发现、创建和分享短AI生成视频而设计[4]。本质上，它的功能类似于社交平台上的热门短视频流——用户打开视频流，垂直滚动浏览无尽的视频片段。然而，与 TikTok 或 Reels 不同的是，Vibes 视频片段是由人工智能模型生成的（通常来自文本或图像提示），然后由用户或创作者通过视频流分享[1]。马克·扎克伯格展示了 Vibes 的 AI 制作视频示例，比如“一群模糊的生物在模糊的立方体间跳跃、一只猫在揉面团、以及一位古埃及女子在俯瞰古埃及的阳台上自拍”[5]——这些超现实、富有创意的片段是 AI 生成视觉的典型代表。

Meta 将 Vibes 定位为激发创意和灵感的方式。在浏览 Vibes 时，您会遇到公司所说的由**「创作者和社区」贡献的各种 AI 视频，并且随着时间的推移，内容流会逐渐根据您的品味进行个性化调整[2]。如果某个视频引起了您的兴趣，Vibes 允许您采取行动：您可以从头创建自己的视频，或通过调整视觉效果、风格或音乐来重新混合现有视频**[6]。界面包括内置的 AI 编辑工具，因此只需轻点几下，您就可以将城市黄昏天际线的 AI 片段「重新混合」成带有不同音乐的日出场景。满意后，您可以将您的创作分享到公共 Vibes 流，通过 DM 发送给朋友，或跨平台发布到 Instagram/Facebook 作为 Reel 或 Story[7]。（实际上，如果有人在 Instagram 上看到 Meta AI 生成的视频，他们可以点击它并跳转到 Meta AI 应用自行重新混合[8][9]。）简而言之，Vibes 不仅是一个供人们放松观看的内容流，也是一个供 AI 视频创作和协作的互动乐园。

这个功能之所以重要，是因为它代表了一家大型社交媒体公司首次尝试围绕 AI 生成内容构建专用社交信息流。通过这样做，Meta 正在测试用户对一些批评者称为*“无限 AI 垃圾”的兴趣——无尽的合成媒体流。初步反应不一：许多用户持怀疑态度，在扎克伯格的公告下发表评论，如“没人需要这个”*。然而，早期数据显示，Vibes 已推动应用使用量大幅增长，表明用户对 AI 视频表现出显著的好奇心和参与度。这种对“AI 内容”的怀疑与用户实际行为之间的紧张关系，使得 Vibes 成为探索 AI 与社交媒体不断演变关系的重要实验。

探秘 Vibes 的工作原理

Vibes 将尖端 AI 生成工具与类似其他短视频平台的推荐引擎结合在一起。要理解这一功能，需要了解两个技术部分：（1）AI 视频是如何创建的，以及（2）推荐系统如何决定向每位用户展示哪些视频。

AI 生成视频内容流程

Vibes 提要中的所有内容都是由生成式 AI 模型制作的，通常基于文本到图像和图像到视频的合成。在发布时，Meta 宣布与知名 AI 内容生成商合作——Midjourney（用于创建高质量图像）和Black Forest Labs（这个团队以他们的 FLUX 文本到视频模型和其他视觉 AI 研究而闻名）——为 Vibes 的早期版本提供支持。实际上，一个典型的 Vibes 视频可能从用户输入描述性提示（例如，“在明亮的白天，雄伟的山羊跃过深雪”）开始。系统生成与此提示相匹配的短视频片段；事实上，在 Vibes 应用中，每个视频都会与生成它的文本提示一起显示，从而提供有关其 AI 来源的透明度。用户报告称，许多 Vibes 片段感觉就像是“从文本提示组装而成的梦幻小品，并配有音乐”——例如，“不可能房间中的柔和宠物”、“飞速掠过的霓虹城市景观”或“在转弯时蒸发的照片级公路旅行”。这些视觉效果反映了生成视频 AI 的当前能力（和局限性），它可以生成引人注目的图像，但通常缺乏叙事结构或连贯性（这一点我们会再讨论）。

从工具集的角度来看，Vibes 允许用户从头生成新视频或混合现有视频。从头生成需要提供一个想法——可以是一个提示、一个起始图像，甚至是使用您自己的照片/视频作为基础，然后让 Meta 的 AI 模型创建一个新片段[18]。“混合”功能尤其新颖：您可以在信息流中抓取任何 AI 视频，并通过*“添加新视觉效果、叠加音乐或更改风格”来修改它[18]。例如，您可能看到由某人生成的宁静森林片段，然后通过指示 AI 添加瀑布并应用卡通风格来混合它，从而生成一个新的派生视频。此混合视频可以归于您并分享出来。这个理念是鼓励迭代创意，类似于 TikTok 允许对唱或混合，但这里的混合是 AI 驱动的*。Meta 强调 Vibes 是一个*“寻找创意灵感并尝试其 AI 媒体工具”的地方，能够无缝地“从灵感到创作。”*[19][8]

在后端，Meta 仍在开发自己的专有生成视频的 AI 模型，因此在此期间依赖合作伙伴。Midjourney 的技术可能有助于根据用户提示生成高质量图像或关键帧，而 Black Forest Labs 的视频模型可能将这些插值为动画，或从文本生成短视频序列。（Black Forest Labs 以其尖端的文本到视频 AI 工作闻名，其 FLUX 系统确实可以*“将文本或图像转化为惊艳的视频”*。）Vibes 内容管道可能涉及将图像生成与动画技术结合——例如，生成一系列 AI 生成的帧并将其平滑处理为视频。使用的具体模型尚未公开详细说明，但评论者观察到 Vibes 的结果比去年的 AI 视频生成显示出更少明显的缺陷（如多余的手指或扭曲的面孔），这表明 Meta 经过策划以突出相对高质量的输出。然而，仍然存在瑕疵：物理效果可能不准确（水或运动可能显得不自然），帧之间的连贯性有时会“时隐时现”，提醒我们生成视频技术仍在成熟中。

Meta 对 AI 生成的内容设置了限制。例如，Meta AI 应用不允许创建真实人物、名人或公众人物的视频，用户也不能使用彼此的肖像制作视频[22][23]。这些政策旨在防止平台上出现深度伪造式的滥用。此外，Meta 承诺清晰标识 AI 生成的媒体，并支持 C2PA 内容凭证等行业标准以验证来源[24]。实际上，这意味着 Vibes 视频会被标记为 AI 生成（并如前所述，显示生成提示）。如果/当 Vibes 内容扩展到更大平台时，这种透明度将变得越来越重要——用户应该能够一眼分辨真实视频和AI 生成的片段以维护信任。

个性化与 Vibes 推荐引擎

Vibes 技术的核心组件是决定每个用户看到哪些 AI 视频的 算法推荐。在目前的版本中，Vibes 的行为与其他优化互动的内容流相似：它使用 AI 驱动的推荐来预测哪些片段会让你继续观看和互动，然后以无限流的形式提供这些片段。Meta 表示：「随着你的浏览，推荐流会随着时间的推移变得更加个性化」[25]，这意味着系统正在从你的行为中学习。如果你停留在或*「喜欢」顽皮小猫和充满活力的城市景观视频上，Vibes 会向你展示更多这些内容；如果你快速划过体育片段或跳过抽象艺术视频，这些内容出现的频率会减少。你消费得越多，推荐流就越能精确地让你继续滚动[26]。这种设计与 TikTok 的 For You 页面或 Instagram 的 Reels 的多巴胺循环*相呼应：滑动，获取你喜欢的内容，从而鼓励更多滑动，形成自我强化的循环[27]。

在幕后，Meta 可能采用了类似于其其他信息流（Facebook、Instagram）背后的大规模深度学习推荐模型，该模型考虑了数十个信号（视频主题、视觉风格、您过去的点赞/观看记录，可能还有您的人口统计或兴趣）来对内容进行排名。一个独特的转折是，由于 Vibes 的内容是由 AI 生成的，系统不局限于向您展示人类创作者恰好制作的视频——理论上，它可以根据您的兴趣按需生成视频。传统的信息流受到用户生成内容池的限制：例如，TikTok 的算法只能提供某人在某处创建并上传的视频。对于 Vibes，如果算法检测到您非常喜欢一个小众题材（比如*“海洋悬崖上的日落伴随低保真音乐”），它可能会持续生成该题材的新鲜片段。观察者指出这是一个革命性的转变：“传统推荐算法选择他们认为您可能会感兴趣的内容，但在[Vibes]中，内容可以专为您量身定制。”*[28] 换句话说，信息流本身可能成为一个生成引擎。（在推出时，Vibes 主要提供由用户或受邀 AI 创作者制作的视频，而不是在没有人类提示的情况下完全创造新的视频。但这种基础设施为算法引导生成过程打开了大门——一个强大的概念，Meta 可以在未来进行探索。）

即使没有即时生成，Vibes 的个性化功能也可以利用 Meta 庞大的数据生态系统。实际上，Meta 已宣布将开始使用您在其平台上与 AI 的互动数据来微调内容推荐。例如，您与 Meta AI 助理的对话（文字或语音聊天） 可能会作为信号来个性化您在 Facebook 和 Instagram 上看到的帖子或 Reels[29]。如果您与 Meta 的 AI 聊天关于徒步旅行，您可能会随后看到更多户外活动内容——例如“徒步旅行团体、关于当地小径的帖子，甚至是徒步靴的广告，”正如 Meta 所解释的那样[29]。该政策将于 2025 年底生效，暗示了一个未来，您向 AI 助理表达的兴趣会融入到您的内容推送中。对于 Vibes 来说，这可能意味着如果您在应用中内置的 Meta AI 助理上询问了很多关于某个动漫或艺术风格的内容，Vibes 算法可能会考虑这一点，并推荐与这些兴趣相关的 AI 视频。Meta 保证，聊天中表达的敏感话题（如个人健康、宗教、政治观点）将被排除在这种个性化之外[30]，专注于无害的兴趣指标。

总体而言，Vibes推荐引擎是Meta在互动驱动信息流方面的专长的延伸，现在应用于AI内容目录。它利用了让TikTok如此吸引人的熟悉感——快速反馈循环和预测建模——并添加了生成式AI的维度。结果正如一位评论员所称的“无限的内容制造机”——内容经过科学优化以吸引注意力，尽管可能是“具有最小意义的催眠运动”。[31][32] 在下一节中，我们将看到这在用户参与度数字方面的表现。

用户参与度激增和增长趋势

自 2025 年 9 月 25 日 Vibes 推出以来，Meta AI 的移动应用使用量激增。市场情报公司 Similarweb 的独立分析显示，该应用的日活跃用户（DAU）从 Vibes 推出前的约 77.5 万跃升至 10 月中旬的约 270 万[11][12]——不到一个月内增加了约 3.5 倍。这种增长趋势在 Similarweb 的数据中显而易见：Vibes 推出后，DAU 曲线急剧上升[33]。(见下图)

Meta AI 应用的日活跃用户（全球，iOS + Android）。用户数量从不到 80 万急剧上升至约 270 万，恰逢 2025 年 9 月底推出 Vibes 视频动态[11][33]。图表：Similarweb。

除了使用量增加，应用下载量也激增。Meta AI 应用的每日新安装量从不到 20 万跃升至 10 月的每日约 30 万新下载[34][35]。作为背景，一年前（2024 年 10 月），该应用几乎默默无闻 —— 每天仅有约 4,000 次下载[36]。现在每天有数十万次的安装，有时甚至在应用商店中名列前茅。这表明 Vibes 不仅重新吸引了现有用户，还吸引了许多对 AI 视频生成感兴趣的新用户。

Meta 尚未报告官方的内部指标，但时间点强烈暗示 Vibes 是增长的推动力。Similarweb 指出，与外部营销或搜索趋势*“没有显著相关性”可以解释激增，也没有广泛的 Facebook/Instagram 流量激增（尽管如果 Meta 在其应用内部进行交叉推广，Similarweb 的模型可能无法完全捕捉到）[37][38]。相反，所有迹象都指向短视频 AI 流*是吸引用户的关键。许多用户可能看到 Vibes 的新闻或相关帖子，打开 Meta AI 应用尝试制作或观看 AI 视频。

有趣的是，这一激增也与AI领域的一次引人注目的时刻相吻合：OpenAI发布了“Sora”，一个竞争对手的AI视频生成器，大约在同一时间。Sora的应用程序在iOS App Store上名列前茅，人们争相使用OpenAI的技术生成视频[39]。然而，Sora仅通过邀请使用，导致大批感兴趣的用户被拒之门外。Meta似乎从这种积压的需求中受益——它提供了一个类似的AI视频工具没有等待名单（任何拥有Meta账户的人都可以免费使用Vibes）[40][23]。正如TechCrunch所述，“那些无法尝试OpenAI应用程序的人可能会寻找替代品……OpenAI对Sora的限制可能直接提升了其竞争对手。”[41]。换句话说，Sora的部分热度溢出到了Meta AI，吸引了好奇的创作者或用户。

值得注意的是，在 Meta AI 的应用程序 DAU 增长约 15.6% 的期间，一些其他 AI 应用程序出现了下降：OpenAI 的 ChatGPT 应用程序使用量估计下降约 3.5%，Elon Musk 的 Grok（一个 AI 聊天机器人）下降约 7.3%，AI 搜索应用程序 Perplexity 下降约 2.3%[42][43]。这表明用户注意力正在向生成型视觉应用转移——人们可能将部分“AI 时间”转向了视频创作，而不仅仅是文本聊天机器人。Meta AI 通过在高 AI 内容创作兴趣的时期，提供一个有趣的视觉体验 Vibes，有效地实现了差异化。

从参与度的角度来看，短视频是一种有力的形式。根据 Data.ai 等的数据显示，TikTok 在用户平均使用时间方面领先行业，用户常常一次观看数百个短视频[44]。由于这种高参与潜力，Instagram 和 YouTube 也围绕快速剪辑（Reels、Shorts）进行了重组[44]。通过引入 Vibes，Meta 为其 AI 应用提供了类似的*「注意力经济重量级冠军」格式[45]。早期的轶事证据表明，Vibes 确实具有「可沉迷性」*——一些用户报告称，他们很快被这一信息流的催眠内容吸引住了[31][27]。如果每个 AI 视频只有 10–30 秒长，而算法能学习哪些视觉内容吸引你，用户很容易在滚动这个**「无限 AI 视频流」**时忘记时间。

话虽如此，一个关键问题是这种参与是否具有可持续性。新颖性是一个重要因素——第一次看到AI视频，比如说，一只猫在太空中漂浮，或者是一个栩栩如生的古罗马之旅，令人着迷。但有人指出，“新颖性会很快达到顶峰”。与人类创作的TikTok视频常带有幽默、故事或让人产生共鸣的时刻不同，许多AI生成的片段缺乏叙述主线或情感吸引力。它们可能像随机的“视觉糖果”——瞬间美丽或奇怪，但缺乏背景或回报。随着时间的推移，这可能会限制用户的参与时间或返回频率。Meta的挑战将是保持内容的吸引力，因为AI视频娱乐的标准在不断提高。

然而，目前，Vibes发布后的增长数据强烈表明，人们对AI驱动的视频体验既充满好奇心又有需求。Meta已经有效地启动了其AI应用的用户基础，现在正竞相在潮流消退或竞争对手赶上之前加深这种参与。

Vibes如何与TikTok、Shorts和Reels比较

Vibes 进入了一个由 TikTok、YouTube Shorts 和 Instagram Reels 主导的领域，这些平台已经为算法驱动的视频推送设定了标准。将 Vibes 与这些现有平台进行比较是有用的，可以从内容、用户体验和底层算法等方面进行分析：

内容来源：最明显的区别在于，Vibes 是 100％由 AI 生成的内容，而 TikTok、Shorts 和 Reels 主要展示的是人类生成的视频（有时加上一些滤镜或特效）。在 TikTok 或 Reels 上，你会看到真人跳舞、表演喜剧小品、烹饪食谱或报道新闻。在 Vibes 上，你看到的是 AI 合成场景——通常是幻想或不可能的时刻（例如猫驾驶飞船、虚构角色活生生地出现等）。这让 Vibes 带来一种截然不同的氛围（双关语意）：感觉更像是在观看动画或抽象艺术频道，而不是窥视真实人们的生活。有些用户喜欢这种超现实的创造力；而另一些用户则觉得它相较于真实的人类故事*“黯淡”*或割裂[47][48]。
叙事和意义：相关地，在 Vibes 与 TikTok 上的用户体验在内容的意义感上可能会有所不同。TikTok 上最火的视频通常有一个人类故事或巧妙的创意（一个笑话、一个挑战、一个小品中的叙事回报）。而目前的 AI 技术下，Vibes 视频更注重视觉奇观而非叙事——许多片段是*“没有任何东西能将它们固定成记忆的时刻”，正如一位评论家所说[49][50]。这让 Vibes 的动态信息流更像是一系列视觉实验或音乐视频片段，而不是充满可联想内容的社交信息流。用户体验可以被描述为酷炫但不亲切*。相比之下，刷 TikTok 或 Reels 经常感觉像是在接触文化和人们的真实体验，这更能引起情感共鸣。YouTube Shorts 的内容种类繁多（从重新利用的 TikToks 到创作者视频日志），但同样，大多数 Shorts 背后都有一个人，天生提供了 Vibes 内容所缺乏的背景或个性。
个性化算法：所有这些信息流都使用强大的 AI 驱动推荐算法，但这些算法的输入有所不同。TikTok 著名的 For You 算法从庞大的用户群和内容库中学习——每一个点赞、分享、重看或关注都帮助它将用户和视频聚集到小众兴趣群组中。Vibes 起步时的用户和内容池较小（最初由受邀的 AI 创作者和早期用户提供内容）。它可能依赖于类似的信号——你是否看完一个视频？你是否点击了心形或重混按钮？——来评估兴趣。对于 Vibes 的一个有趣优势是，算法可能会利用视频的实际提示元数据。例如，如果一个视频的提示包含“日落”和“海滩”，而你强烈互动，系统就知道这些关键词吸引了你，并能找到（或生成）具有类似描述符的其他视频。TikTok 的算法必须通过计算机视觉或标签来推断视频内容，而 Vibes 从生成该片段的提示中知道每个片段的预期内容。这可以使基于主题的推荐在 Vibes 中更加精确。另一方面，TikTok 从社交信号和趋势中获益——例如，如果有一百万人在热爱某个舞蹈潮流，TikTok 即使你对其主题没有表现出兴趣也能推送给你，因为它知道这具有广泛吸引力。Vibes，至少在初期，没有同等规模的病毒趋势（少数 AI 视频会自发地获得数以百万计的分享）。其信息流更加个性化，而不是由大众流行驱动——这对于用户体验来说是一把双刃剑。
社交功能和社区：TikTok 和 Reels 本质上是社交的——你可以关注创作者，看到与算法建议混合的关注者内容，创作者可以建立观众群体。Vibes 是一个大多数人之前未曾社交过的 Meta AI 应用程序；本质上是一个以 AI 内容为中心的新网络。在 Vibes 上，你可以关注朋友或创作者（应用程序允许与“朋友和关注者”分享[51]），但目前尚不清楚社交图谱是否足够强大。相反，Vibes 更像是一个内容探索平台，而不是社交网络。Instagram Reels 与您现有的 Instagram 连接集成，因此有时您会看到朋友喜欢或发布的内容；而 Vibes 是独立的，没有内置的庞大社交图谱（尽管它可能会导入您的 Facebook/IG 账户作为身份）。不过，Meta 通过允许 Vibes 与其旗舰平台之间进行跨平台发布 来做出了聪明的举措。创作者可以在 Vibes 中制作 AI 视频，然后轻松分享到 Instagram 或 Facebook 上[7]。这意味着 Vibes 可以为 Meta 的更大社交生态系统提供内容。如果您在 Instagram 上遇到标记为由 Meta AI 创建的 AI Reels，您便知道它来自 Vibes，Instagram 甚至还允许您点击通过 Vibes 进行重混[8]。实际上，Vibes 可能成为一个AI 内容创作中心，提供多个渠道，而 TikTok 是一个封闭的循环（内容主要停留在 TikTok 上，除非手动重新上传到其他地方）。
混音文化：TikTok 有像*“Stitch”和“Duet”这样的功能，让用户可以在彼此的视频上进行创作，但这些仍然依赖于用户自己拍摄或编辑某些内容。Vibes 通过让AI*承担繁重任务，将混音推向了另一个层次。用户只需指定更改。这降低了创意参与的门槛——你不需要跳舞或拍摄自己的脸；只需想象某个东西，让 AI 来呈现。是一种不同类型的创意赋权。可以说，Vibes 对视频创作的影响就像 Instagram 滤镜对摄影的影响——通过提供强大的工具让普通用户感觉像创作者。这可能培养出一批新的“AI 创作者”，他们可能不是镜头前魅力四射的网红，但擅长构思酷炫的 AI 场景。TikTok 的算法著名地将普通人变成病毒明星；如果内容引起共鸣，Vibes 可能将普通人变成 AI 电影制作人。
质量和“草率”：一个被提出的关键比较是围绕内容质量和*“草率”风险。TikTok 和 Instagram 一直在努力应对低投入、诱饵式视频的增加——其中一些甚至是算法生成或批量生产的——并试图推广更多原创、高质量的内容。事实上，2025 年早些时候，Meta 表示希望抑制“非原创”内容并鼓励“真实叙事”在 Facebook 上出现[52]。这也是观察者觉得 Vibes 令人困惑的部分原因——它可能会向 Meta 的生态系统注入更多算法生成的、低实质内容，与这些目标相矛盾[53]。YouTube 也同样关注 AI 生成的垃圾内容，并最近考虑打击其平台上的“AI 草率”内容[52]。Vibes 目前的形式本质上生产一些人称为“高光泽，低利害”的视频[54]——它们在视觉上经过精心打磨（得益于强大的模型），但通常没有表达*太多。在注意力经济中，这种内容可以表现得很好，因为它引人注目而不需要观众的精神投入。如果不加以控制，所有主要平台的算法往往会倾向于这种易于消费的内容，以最大化观看时间[54]。问题在于 Vibes 是会加倍推动这一趋势，还是最终找到方法鼓励更多深度（例如，制作情节更长的 AI 视频，或多场景的 AI 故事）。YouTube 的方法例如是尝试 AI 辅助内容（如 Dream Screen，自动为 Shorts 生成视频背景），但仍然让人类创作者以某种叙事结构进行框架[55]。而 Vibes 目前处于极端端——全程 AI，始终 AI。这是一种大胆的方式，使其与众不同，但也意味着它必须应对完全 AI 媒体特有的新颖性和单调性问题。

综上所述，Vibes 复制了 TikTok/Shorts 的上瘾形式（短竖视频、无尽滚动、个性化推荐），同时通过生成式 AI 和内置混音功能在内容创作上进行创新。用户体验上存在取舍：你失去了传统病毒视频的人情味和自发性，但获得了大量奇幻的、“超现实”的按需内容。对于 AI 爱好者和创作者来说，这是令人兴奋的。而对于寻求真实连接或信息的用户来说，这可能不如观看真实人物的生活。Meta 将 Vibes 作为一个独立的 feed 推出，这说明了问题——或许承认纯粹的 AI 视频流吸引了某些用户群体，而其他用户可能会忽视它，甚至如果它入侵他们的正常社交流时，会产生负面反应。

Meta 的未来展望和开放问题

由于 Vibes 仍处于早期阶段，Meta 的 AI 视频流有几个开放问题和潜在方向：

AI 视频质量和种类会提高吗？ Meta 表示，他们正在为 Vibes 开发更强大的生成模型和创意工具，并与*“有才华的视觉艺术家和创作者”*合作以完善输出结果[56]。在不久的将来，我们可以期待 Meta 的内部视频 AI 模型（可能基于他们的 Make-A-Video 研究或 Emu 文本到视频模型系列）被整合进去，减少对 Midjourney 等第三方的依赖。这可能会为信息流带来更长或更连贯的视频。如果 AI 片段能够发展出多场景、一致角色和故事情节（一个艰巨的技术挑战），Vibes 内容可能会变得更具吸引力和叙事性，而不是目前的一次性视觉效果[57]。Meta 在这方面推动技术进步的能力将直接影响用户在初始震撼感消退后是否会继续留在平台上。
用户参与的持久性： 大问题是——发布后的热潮是一时的新奇感，还是 Meta 能够保持并扩大观众群？下载 Vibes 应用的用户留存率将是一个关键指标。如果那 270 万每日活跃用户在几周后大批退出，Meta 将需要快速迭代。为了让人们不断返回，Meta 可能会引入游戏化或社区功能——例如每周最佳 AI 视频挑战，或者在应用内关注顶级 AI 创作者的方式。也可能将 Vibes 内容更多地整合到 Facebook/Instagram 信息流中，将 AI 视频传播到已有的受众。但是，这样做有可能激怒那些没有请求“AI 垃圾”的用户。Meta 需要仔细评估用户情绪。目前，Vibes 是 Meta AI 应用内的一个实验性孤岛，这使公司能够在不打扰 Facebook/IG 上数十亿用户的情况下尝试新事物。
货币化和创作者激励： 当前的信息并未表明 Vibes 中存在货币化——视频无广告，也没有已知的 AI 创作者报酬。但如果使用量保持高位，Meta 肯定会考虑货币化信息流的方式。这可能包括赞助的 AI 视频（品牌生成吸引人的 AI 片段进行插入，类似于 Reels 之间的广告）或甚至为创作者出售高级风格/视觉效果。另一个角度是订阅或付费墙以获得高级功能；例如，Meta 可以允许免费用户每天生成有限数量的视频，而大量创作者可能会支付无限生成或更高分辨率输出的费用。此外，传统创作者将如何反应？有些可能会拥抱 AI 工具（例如，影响者可以使用 Vibes 更快地制作内容），而其他人可能会觉得被无面孔的 AI 内容所淹没。Meta 可能需要围绕 Vibes 创建一个创作者经济——可能会认可顶级 AI 视频制作者并为他们提供追随者，或者如果他们的创作驱动了参与度，甚至给予他们未来收入的一部分。此举将决定 Vibes 是成为一个繁荣的生态系统还是仅仅是一个新奇玩具。
与 AR/VR 和元宇宙的整合： Meta AI 应用程序也与管理 Meta 的AI 眼镜和 AR 设备有关，这绝非巧合[58]。Vibes 可能是这些领域更沉浸式 AI 媒体的垫脚石。想象一下，佩戴 Meta 的智能眼镜，AI “vibes”（视觉效果或小视频场景）叠加在您的环境中，或者使用语音要求眼镜即时生成一个 vibe 片段。在 VR 中（Meta 的 Horizon 或 Quest 平台），AI 生成的视频或环境可以成为体验的一部分。Meta 的长期愿景可能是看到生成 AI 内容填充元宇宙，而像 Vibes 这样的信息流有助于训练 AI 模型和用户接受 AI 视觉内容作为其社交内容饮食的一部分。Meta 最近的重组成以基础模型和产品整合为重点的群组也暗示像 Vibes 这样的功能只是他们产品中许多 AI 注入中的第一个[59]。
监管和伦理问题： 用户生成的 AI 内容带来了内容监管的长期问题。Meta 需要防止 Vibes 上有害或误导性的内容。例如，虽然禁止对真人进行深度伪造，但 AI 视频感觉真实且可能被误认为新闻怎么办？随着生成视频的改进，一个“城市爆炸”或“名人做某事”的假片段如果没有清楚标记，可能会传播虚假信息。Meta 承诺标记 AI 内容[24]，并可能在生成过程中使用自动检测来识别被禁主题（如色情或暴力图像）。但这仍是一个持续关注的领域。监管机构正在关注 AI 内容；在某些司法管辖区，可能会出现影响 Vibes 等功能的规则（例如，要求对 AI 生成的媒体进行年龄限制或水印）。Meta 必须在全球扩展 Vibes 时应对这些变化。值得注意的是，由于更严格的数据和 AI 法规，Meta 最初将一些 AI 功能排除在欧盟、英国和部分地区之外[60]——这表明在合规性得到解决之前，Vibes 等功能的推出可能会较慢或在美国以外进行调整。
用户自主权和“成瘾”： AI 生成的无限内容结合个性化引发了哲学问题：像 Vibes 这样的信息流会不会变得过于吸引人？一些人半开玩笑地称其为*“社交媒体的水晶甲基的芬太尼”，暗示能够生成完全符合您刺激需求的 AI 可能具有危险的成瘾性[61][62]。当然，这只是推测和戏谑，但它反映了 AI 社区中的一个真实担忧：当算法更了解您*并可以为您创建（而不仅仅是策划）内容时，它可能会加剧社交媒体的注意力捕捉本质。如果 Vibes 使用量激增并以用户福祉为代价，Meta 可能会受到审查。所有社交平台已经在应对过度屏幕时间的问题。AI 内容信息流可能需要新的数字健康保障措施——可能包括内置的休息提醒，或调节算法的工具（例如“我想要更多教育内容，少一些无意义内容”）。如何让用户控制一个 AI 信息流，这实际上会制作他们想看的内容，这是一片未知领域。
对更广泛内容生态系统的影响： 最后，值得思考的是 AI 优先的信息流如何与人工内容信息流共存。如果 Vibes 保持为一个独立领域，它可能会吸引那些专门寻求 AI 艺术和视频的人。但如果它开始渗入主流信息流（例如，Facebook 可能有一天会有一个“AI 推荐”部分，展示 Vibes 风格的片段），它可能会改变人们消费的整体内容组合。存在AI 内容疲劳或反弹的可能性：有些人可能厌倦了不知道他们在网上看到的内容是真实的还是 AI 制作的。其他人可能会接受无论来源如何的创意和娱乐价值。Meta 自身的立场存在一些矛盾——早些时候他们推动真实性并降低低努力传播的病毒式模因的排名；现在他们建立了一个可以大规模算法生成此类内容的系统[53]。未来几个月将揭示 Meta 能否解决这一矛盾。也许他们将Vibes 视为补充——一个供娱乐的沙盒——同时保持 Facebook 和 Instagram 信息流立足于现实。或者，如果 Vibes 大获成功，它可能预示着我们的社交媒体饮食中有相当一部分是机器生成的未来。

结论

Meta 的 Vibes 视频流是 AI 驱动社交内容的大胆尝试，将 TikTok 式的参与机制与生成式 AI 的新兴能力结合起来。短时间内，Vibes 展示了这种概念的吸引力和争议性——吸引了数百万人尝试创建和观看 AI 视频，即使怀疑者批评这些内容为“AI 浆糊”。从技术上讲，Vibes 展示了推荐算法和生成模型如何交织在一起，可能开创一个为你而不仅仅是为你选择的个性化媒体新时代。这也突显了 Meta 和其他公司需要解决的内容质量、真实性和用户影响等挑战。

截至 2025 年底，Vibes 仍然是一个早期实验，但势头强劲。其用户增长和参与激增表明 Meta 在对 AI 感兴趣的公众中找到了某种引人注目的东西。该功能可能会快速发展，拥有更好的 AI 模型、更多与 Meta 平台的集成，以及新的规则，因为公司及其社区正在学习什么有效（以及什么无效）。与 TikTok、YouTube Shorts 和 Reels 的比较是自然而然的，事实上，Vibes 也与它们争夺眼球，但 Vibes 也是一种截然不同的存在：一个创作者既是算法也是人的内容流。

对于对人工智能有一定了解的观众来说，Vibes 是一个大规模应用人工智能的案例研究——它既是生成式人工智能展示，也是社交媒体策略的一部分。它是继续作为一个奇特的边缘项目，还是成为未来信息流的蓝图，将取决于用户的长期反应。如果它能娱乐我们，我们会接受无限的人工智能内容，还是会渴望人类创造的不可替代的真实时刻？Meta 通过 Vibes 本质上提出了这个问题。未来一年应该会给出一些答案，我们将看到 Vibes 的发展，也许会激发竞争对手推出自己的人工智能驱动的信息流。同时，如果您需要更多的人工智能视频，Meta 的新 Vibes 信息流将*「满足您的一切需求」。*

Meta 新闻室 – 「介绍 Vibes：发现和创建 AI 视频的新方式」 (2025年9月25日)[19][18]
TechCrunch – 「Meta 推出 'Vibes'，AI 短视频流」 作者：A. Malik (2025年9月25日)[2][13]
TechCrunch – 「Meta AI 应用下载量和日活跃用户在 'Vibes' 推出后激增」 作者：S. Perez (2025年10月20日)[11][33]
Gadgets360 – 「Meta AI 应用因 Vibes 功能而人气飙升」 (2025年10月21日)[64][65]
The Verge – 「Meta AI 将创作者的 AI 视频引入新的 'Vibes' 流」 作者：E. Welle (2025年9月26日)[51][14]
FindArticles (Bill Thompson) – 「Meta Vibes 无限 AI 视频流的内容」 (2025年9月27日)[15][27]
Reddit (r/singularity) – 关于 Meta Vibes 和 AI 流的讨论 (2025年10月)[28]
The Verge – 「Meta 将很快使用你的 AI 聊天来个性化你的信息流」 作者：E. Roth (2025年10月1日)[29][30]
[1] [2] [5] [6] [7] [10] [13] [52] [53] [59] Meta 推出 'Vibes'，AI 短视频流 | TechCrunch
https://techcrunch.com/2025/09/25/meta-launches-vibes-a-short-form-video-feed-of-ai-slop/