作者：Boxu Li 在 Macaron

小小回顾：

就在我们2025年8月15日正式发布前不久，Meta CEO Mark Zuckerberg 在 Instagram 上发布了一则声明，让科技界感到惊讶。他声称，构建 AI 的目的不是 “自动化所有有价值的工作”，而是 “为个人提供与其生活契合的智能支持。” 他宣布承诺通过新成立的 Meta Superintelligence Labs 为每个人创造 “个人超级智能”。在我们看到他的声明时，我们已经在开发 Macaron AI，并且刚刚为早期用户和测试人员推出了我们的测试版。

介绍：

从 Macaron 的角度来看，我们对另一家市场巨头接受个人 AI 的愿景感到兴奋。这只是验证了我们所选择道路的正确性。我们相信自己处于这股个人 AI 新浪潮的前沿，看到其他人加入这股潮流只会加强我们的信念。

今天的博客与我们平常的更新有些不同。我们将研究一个进入市场的新竞争者——一款名为「Manus 1.5」的产品。与 Macaron 类似，它可以通过简单的提示为用户按需生成迷你应用。在下文中，我们将 Manus 的迷你应用构建能力与 Macaron 进行对比，包括用户体验、核心功能和定价（尤其是每个免费层的限制）。我们的目标是诚实地展示每个平台如何服务于日常用户。

免费模式和付费墙：

Manus 和 Macaron 都采用「免费增值」模式，但免费层的用户体验有显著不同。用户可以在不订阅或购买积分的情况下试用「Manus 1.5 Lite」，但实际上这个免费层非常有限。在我们的测试中，「Manus 1.5 Lite」允许我们创建一个迷你应用。当我们尝试修改该应用或创建第二个应用时，立即达到了免费使用限制并触发了付费墙。

Macaron 对免费层用户的态度则更为慷慨。

新用户注册后会获得 30 个 almonds（积分），可以立即探索和制作多个小程序。他们可以从 Playbook 下载现有的社区制作的小程序，无需预先购买额外的积分。（Playbook 是 Macaron 内置的启动平台，用户在此分享和发现小程序。）Macaron 的 Playbook 提供多种类别的现成小程序，满足不同需求——这些小程序中的任何一个都可以以小成本下载（例如，每个小程序只需两个 almonds），而免费的积分足以用于开始。

为什么 Playbook 很重要？ 想象一下，你给一个普通人一根魔杖，告诉他们可以为手机创建任何应用。大多数人不知道从何开始——我们都习惯了手机上已经存在的特定应用，很难从零想象新的。Macaron 的 Playbook 就是这样的指南或灵感来源。它展示了可能性和他人构建的内容，帮助用户轻松找到生活中可以通过定制 AI 解决方案改善的领域。

Playbook 降低了创作门槛：你不需要从空白开始，而是可以抓取一个现有的想法并根据需要进行调整，同时学习可能性。

Manus 1.5 与 Macaron：迷你应用并列对比

Macaron 的 Playbook 不仅提供一键下载，还透明展示了用于生成每个迷你应用的自然语言提示。我们从 Playbook 中选取了五个示例提示，并将这些完全相同的提示交给 Manus 1.5，以直接比较每个系统的表现。在每个测试中，我们查看任务是否完成、生成的应用具有什么功能以及用户体验如何。下面我们总结了 Macaron 和 Manus 的并列结果：

注意：

• 对于 Manus 1.5，生成的应用/仪表板在网络上运行，大多数需要登录才能使用，并具有发布和分享的功能。
• 对于 Macaron，输出在 Macaron 应用内生成，并具有发布和分享的功能。

Simulated Stock Trader:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

AI Trend Report:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

总结比较：

• 输出的能力相似。Macaron 通常生成包含更多标签和功能的结果。
• Manus 曾出现一次故障 - 无法提供输出。
• UI 和 UX 的差异：用户可能有不同的品味和偏好。
• 两者都支持分享。Macaron Playbook 让用户在创建之前获得灵感。
• Macaron 用户可以在遇到付费墙前尝试更多次。

你应该选择哪一个？

• Macaron 建立在「代理深度记忆**」架构上，**这意味着它能够在多个会话中深刻记住用户的偏好、历史和上下文。这反映在生成的结果中：
  • 小应用程序在 Macaron 应用中本地存储，可多次使用
  • 小应用程序通常有更多标签页，以便跟踪或编辑历史使用记录
• Manus 1.5 和 Macaron AI 都通过 AI 实现定制小应用的创建，但它们服务于不同的受众和使用场景。如果您是一位工程师或企业家，希望快速原型完整的 Web 应用程序或自动化复杂的工作流程，Manus 1.5 是一个有吸引力的选择——它就像一个能够创建代码库并处理部署的 AI 开发者。然而，对于希望 AI 改善日常生活的普通用户，Macaron AI 更符合您的需求。Macaron 充当一个个人伴侣，能够在几分钟内为您的健康、爱好和家庭提供工具，而无需您管理提示或积分。
• 从成本和可及性的角度来看，**Macaron 对日常用户有优势。**它无需前期费用即可立即使用，并且在您获得实质性价值之前不会设置付费墙。Manus 的免费层虽然可以测试一个项目，但对于持续的日常使用来说相当有限——一旦您尝试做第二或第三件事情，它基本上迫使您订阅。一个希望跟踪卡路里、计划锻炼、组织旅行的普通用户，如果试图在生活的各个方面使用 Manus，很快就会遇到限制，而 Macaron 积极鼓励您为所有个人需求构建许多小应用。Macaron 的个性化和基于记忆的个性化，使其更像是日常生活的一部分，而不是您偶尔使用的工具。

Macaron 更新预告：分叉与社交网络的力量

展望 Macaron 的下一次重大更新，让我们从比较当今的产品转向设想个人 AI 的未来。最近一个引发热议的产品发布，OpenAI 的 Sora 2，是一个很好的话题引子。Sora 2 是一个 AI 视频生成器，可以从简单的文本提示中模拟整个场景——这一令人印象深刻的壮举引发了广泛讨论。然而，如果从消费者平台的角度审视 Sora，其局限性便显而易见。我们曾见过类似的场景：数字消费生态系统的上一次重大变革是由 TikTok 和用户生成短视频的兴起推动的。TikTok 将普通用户变成了创作者，并使分享创意内容变得简单（且有回报）。不久之后，每个社交平台都整合了短视频功能。

类似地，尽管 Sora 2 的技术很酷，它不会凭借自身成为“AI 时代的 TikTok”。更可能的是，现有的社交网络将把 AI 视频生成作为一种功能吸收——让用户在 Instagram、TikTok 或他们已经使用的平台中创建炫酷的 AI 生成场景。换句话说，AI 内容创作将无处不在，而不是一个新颖的独立产品。

这揭示了更深刻的见解：对于数字消费者来说，AI时代的真正承诺不应仅仅是更多的病毒式视频或图像。它应该是赋予用户创造有用的东西来改善他们的生活。

分叉：通过分享和改编实现草根创新

Macaron对未来愿景的一个重要组成部分是分叉。源自开源软件文化，“分叉”项目意味着复制它，然后沿着新的路径发展。在Macaron迷你应用的背景下，分叉意味着任何用户都可以采用现有迷你应用的设计和代码，然后根据自己的需求进行定制。这可以是简单的调整几个参数，也可以是将应用程序的目的彻底转变。

例如，假设有人发布了一款名为「Recipe Finder」的小程序，可以根据你拥有的食材建议餐点创意。另一位用户可以「fork」这个应用，将其变成「Vegan Meal Genius」，通过更改食材数据库并添加蛋白质跟踪功能。还有用户可能会把一个像「Task Champion」这样的任务组织应用「fork」成「Chore Scheduler」，与智能家居设备集成，提醒家庭成员他们的家务活。可能性是无穷的。而由于 Macaron 的代码合成管道在底层生成了干净、模块化的代码，这些分叉并不困难——你可以通过与 Macaron 的自然对话来修改你的副本（例如「将提醒间隔缩短，并为每个任务添加清单」），或者，如果你有编码技能，可以通过图形界面或代码编辑器进行调整。

这种动态创造了类似于开源社区的网络效应。分叉可实现草根创新。每个新创建的小程序都不是一个孤立的产物——它可以成为无数衍生和个性化变体的「种子」。随着时间的推移，这种现象会创造出类似于软件开源社区的网络效应。

人们创造和分享的迷你应用程序越多，Macaron 可以利用的模板和模块库就越大，从而使未来的应用程序可以更快、更好地构建。当有人分叉一个应用并进行改进（修复错误、添加新功能、翻译成另一种语言等）时，这些改进可以传播回社区，惠及每个人。从概念上讲，如果我们绘制这个生态系统的图表，原创应用程序（种子）的数量可能线性增长，但分叉或衍生应用程序的数量将呈指数级增长——一条快速创新的曲线。这就是 Macaron 设计来点燃的良性循环，通过下一次更新实现。

重新思考 AI 时代的社交网络：

毋庸置疑，社交网络是过去二十年中最具变革力的力量之一——连接全球各地的人们，使任何人都能即时分享快乐和体验。

但是，为什么我们中有那么多人在“连接”比以往任何时候都更紧密的情况下，感到更加焦虑、沮丧或疏离呢？

我不是来唱衰社交媒体的，但厄运滚动是真实存在的，算法推送的内容常常以牺牲我们的福祉为代价来吸引我们的注意力。大科技公司编写的算法实际上是在编程我们的头脑，以我们无法完全控制的方式塑造我们所看到的内容和感受。

Jack Dorsey 曾在一次演讲中探讨了自由意志和算法的问题，我对此深有共鸣并表示赞同：

  这听起来可能有点疯狂，但我认为现在关于言论自由的讨论完全是个干扰。我认为真正的讨论应该是关于自由意志。

  我们所说的兴趣使我们被编程化。这些发现机制告诉我们什么是有趣的...

    当我们与这些内容互动时，算法不断增强这种偏见。它本质上是一个黑箱——你无法预测它将如何运作或显示什么。

关于解决方案，他表示：

  让人们选择他们想使用的算法，… 让人们构建自己的算法，可以在这些网络上插入使用… 他们也可以更换。

我们在 Macaron 相信，个人 AI 可以成为解决这个问题的一部分。在 AI 完成大部分白领工作之前，在 AI 取代 15 万美元年薪的工作之前（根据 Jamie Dimon 的说法），我们需要进化我们在日常生活中使用技术的方式。与其让算法无休止地向我们推送内容，我们应该利用 AI 来推动我们前进——帮助我们创造、增强我们的能力，并丰富我们的现实生活。人类需要与 AI 共同进化，而不是成为被 AI 投喂的被动消费者。

直到现在，AI在狭窄任务中可以比大多数人更快更好地计算、分析和写作，但它们缺乏真正的主动性和创造力。这正是为什么人类的创造力和创造欲望必须引领方向的原因。

有了 Macaron，用户可以创造更多，并从他人的创作中获得灵感。

将一个想法（几句话的提示）转化为有形的、复杂的输出——无论是一个小应用、一个计划，还是一段内容——这一行为帮助人们锻炼创造力。这是对抗无意义刷屏的解药：创造而不仅仅是消费。

在不远的未来，你的动态不会是无止境的吸引内容，而是一个充满活力的展示，展示你和你的网络在 AI 的帮助下构建和创造的东西。

想象一下今天的 Macaron AI，假设你正在与朋友的 Macaron 一起探索新事物。

想象你的 Macaron 与朋友的 Macaron 在类似问题或项目上协作。想象十个 Macaron 像你的助手一样在一个项目上合作。

想象能够分享和发布你的项目，并允许其他用户直接在你的版本上进行编辑。

只需想象一下...