Autor: Boxu Li

Wir haben untersucht, warum Barrierefreiheit für persönliche KI essenziell ist und dabei Neurodiversität und multimodale Interaktion diskutiert. In diesem zweiten Teil tauchen wir ein, wie Macaron AI Inklusivität in sein Design integriert – von den Mini-App-Playbooks bis hin zu adaptiven Inhalten und Offline-Intelligenz.

Barrierefreiheit in Mini-Apps (Playbook-Muster)

Eine der einzigartigen Funktionen von Macaron ist seine Bibliothek von „Mini-App“-Playbooks – vorgefertigte Mikro-Flows, die Ihnen helfen, spezifische Aufgaben zu erledigen (wie ein Routinenplaner, Essensplaner, Gewohnheitstracker usw.). Es ist eine oberste Priorität, sicherzustellen, dass diese Mikro-Flows zugänglich und inklusiv sind. Anstatt die Inklusivität dem Zufall zu überlassen, haben wir universelle Designmuster direkt in diese Vorlagen integriert. Jede Mini-App ist darauf ausgelegt, die kognitive Belastung zu minimieren: Lange Prozesse werden in logische Abschnitte unterteilt, sodass Sie sich jeweils auf einen Teil konzentrieren können. Dies entspricht den UX-Best Practices für kognitive Zugänglichkeit – das Aufteilen von Aufgaben in kleinere, überschaubare Schritte hilft den Nutzern (insbesondere denen mit ADHS), fokussiert zu bleiben und sich nicht überfordert zu fühlen. Zum Beispiel könnte ein „Eventplaner“-Playbook zunächst nur nach dem Namen und Datum des Ereignisses fragen und im nächsten Schritt, wen man einladen möchte, anstatt ein riesiges Formular auf einmal zu präsentieren. Jede Mini-App bietet auch klare Überschriften und einen visuellen Fortschrittsindikator (eine einfache Fortschrittsleiste oder Schrittanzahl), sodass Sie immer wissen, wie viele Schritte abgeschlossen sind und wie viele noch verbleiben. Untersuchungen zeigen, dass das Sehen von Fortschritten in Echtzeit die Motivation steigert – Apps mit visueller Fortschrittsverfolgung haben eine deutlich höhere Benutzerbindung (eine Studie verzeichnete einen Anstieg der täglichen Nutzung um 31 %, als Fortschrittsindikatoren hinzugefügt wurden).

Viele Mini-Apps integrieren Timer und Erinnerungen als optionale Unterstützung. Zum Beispiel schlägt die Routine-Builder-Vorlage, die für Menschen mit ADHS geeignet ist, vor, sanfte Timer zu jedem Schritt einer Routine hinzuzufügen (um das Dranbleiben ohne laute Alarme zu fördern). Ähnlich könnte ein Pomodoro-ähnliches Fokus-Sitzungshandbuch standardmäßig einen 25-minütigen Countdown mit Pausenerinnerungen enthalten. Diese Muster basieren auf Forschung zur Produktivität und ADHS-Coaching-Techniken – das Einteilen von Zeit und geplante Pausen können die Umsetzung für Menschen, die mit Zeitmanagement kämpfen, erheblich verbessern. Macaron macht es einfach, solche Unterstützungen einzubinden: Vorlagen haben Schalter wie „Timer zu dieser Aufgabe hinzufügen?“ oder „Erinnerung senden, wenn bis zu einer bestimmten Zeit nicht erledigt?“. Da diese Funktionen eingebaut sind, müssen Nutzer, die davon profitieren (Menschen mit ADHS, Gedächtnisproblemen, vollen Terminkalendern usw.), nicht alles von Grund auf konfigurieren – die Einbindung ist proaktiv.

Ein weiteres häufiges Muster sind Checklisten mit befriedigenden „Erledigt“-Buttons für jeden Schritt. Mini-Apps geben oft eine Checkliste von Teilaufgaben mit Ein-Tap-Abschluss aus. Selbst etwas so Einfaches wie eine Liste mit drei Elementen zu sehen und jedes durch Antippen als abgeschlossen zu markieren, kann eine überwältigende Menge Arbeit in eine spielartige Reihe erreichbarer Schritte verwandeln. Dies knüpft an das oben erwähnte Fortschrittsfeedback an und bietet sofortige Mikro-Belohnungen. Aus gewohnheitsbildenden Apps haben wir gelernt, dass das Feiern kleiner Erfolge (wie ein visuelles Häkchen oder ein bisschen Konfetti) die Motivation verstärken kann – schnelles Feedback oder Punkte direkt nach Abschluss einer Aufgabe helfen, Fokus und Schwung beizubehalten. Mit anderen Worten, Macarons Mini-Apps geben dir frühe Erfolge, um dich zu engagieren. Dieser Ansatz erhöht die Abschlussquoten für alle, nicht nur für neurodivergente Menschen.

Wichtig ist, dass all diese Mikro-Flow-Hilfsfunktionen optional und anpassbar sind. Barrierefreiheit bedeutet, hilfreiche Optionen bereitzustellen, nicht jedem einen starren „Einfachmodus“ aufzuzwingen. Ein neurotypischer Power-User könnte die zusätzlichen Bestätigungen und Fortschrittsanzeigen für Geschwindigkeit deaktivieren, während jemand anderes stark darauf angewiesen ist. Macarons Playbooks sind standardmäßig inklusiv, aber flexibel im Design – du kannst die Unterstützung nach deinem eigenen Arbeitsstil anpassen.

Anpassungsfähige Lesestufe & Tempo (Inhalte automatisch vereinfachen oder bereichern)

Keine zwei Benutzer haben exakt die gleichen Lesefähigkeiten oder das gleiche Hintergrundwissen. Daher passt die KI von Macaron die Komplexität und das Tempo der Inhalte an die Bedürfnisse jeder Person an. Jedes Mal, wenn Macaron Informationen präsentiert (wie Anweisungen, Erklärungen oder Bildungsinhalte), haben Sie die Kontrolle darüber, wie einfach oder reichhaltig die Formulierung sein soll. In der Praxis bedeutet dies, dass eine Rezept-Mini-App eine vereinfachte Version der Kochschritte anbieten könnte (「Erkläre es, als wäre ich ein Anfängerkoch」) oder eine angereicherte Version (「Füge die Wissenschaft oder die kulturelle Geschichte des Gerichts hinzu」). Hinter den Kulissen kann die KI automatisch das Lesestufen-Niveau ihrer Ausgaben variieren, um Ihre Vorlieben zu erfüllen. Wenn das System weiß, dass Sie eine einfache, direkte Sprache bevorzugen, wird es standardmäßig diese für Erklärungen verwenden. Umgekehrt, wenn Sie ein Experte sind, der Details liebt, wird es mehr technische Begriffe und Tiefe verwenden. Diese Anpassung kann sogar proaktiv erfolgen – zum Beispiel, wenn Macaron beobachtet, dass Sie oft Nachfragen zur Klärung stellen, könnte es beginnen, von vornherein etwas einfachere Antworten zu geben, um Ihnen die Mühe zu ersparen.

Ungefähr Raten geringer Lese- und Schreibfähigkeiten in Europa (dunkler = höher). In vielen EU-Ländern haben 20 % oder mehr Erwachsene Schwierigkeiten mit grundlegenden Lese- und Schreibfähigkeiten. Macarons „Auto-Vereinfachen“-Funktion hilft Benutzern mit geringeren Lese- und Schreibfähigkeiten, indem sie Informationen auf Abruf in einer einfachen, leicht verständlichen Sprache präsentiert.

Wir nutzen die gleichen Umschreibefähigkeiten in natürlicher Sprache, die in Teil I erwähnt wurden, um einen "Auto-Simplify"-Schalter in der gesamten App zu implementieren. In jeder Mini-App (zum Beispiel ein "Lerne über das Sonnensystem"-Bildungsfluss) bewirkt das Einschalten von Auto-Simplify, dass alle Textinhalte in leicht lesbarer Form ausgegeben werden: kurze Sätze, gebräuchlicher Wortschatz und ein aktiver Sprachstil. Es ist wie ein Tutor auf Abruf, der das Leselevel für dich anpasst. Auf der anderen Seite kann eine "Text bereichern"-Option mehr Tiefe oder fortgeschrittene Details hinzufügen für diejenigen, die eine Herausforderung suchen (nützlich in Sprachlern-Mini-Apps oder einfach um persönliche Neugier zu befriedigen). Im Grunde bringen wir Prinzipien des universellen Designs für Lernen in den persönlichen KI-Bereich – indem wir mehrere Darstellungen von Informationen und einstellbare Schwierigkeitsgrade bieten. Auf diese Weise unterstützt Macaron Nutzer mit geringer Lese- oder kognitiver Fähigkeit, Aufgaben dennoch erfolgreich zu bewältigen (da sie immer einfachere Formulierungen anfordern können). Und für diejenigen, die Nuancen suchen, können sie diese verstärken.

Traditionelle Software kann dies nicht einfach tun, aber eine KI, die Inhalte wirklich versteht, kann diese Inhalte spontan transformieren. Stellen Sie sich eine Mini-App mit medizinischen Anweisungen vor: Ein Benutzer mit Legasthenie wählt eine Version, die sagt: „Nehmen Sie morgens eine Pille und abends eine mit Nahrung ein.“ Währenddessen erhält ein anderer Benutzer, der sich mit medizinischem Fachjargon wohlfühlt, die Anweisung: „Nehmen Sie eine Tablette b.i.d. zu den Mahlzeiten ein.“ Es sind dieselben Informationen, nur unterschiedlich vermittelt. Der Schlüssel ist die Wahl. Und da Macaron sich individuelle Vorlieben merkt, lernt es im Laufe der Zeit, wie Sie Ihre Informationen präsentiert haben möchten (z. B. immer zuerst die einfache Zusammenfassung; ich frage nach, wenn ich mehr Details benötige).

Ein weiterer Aspekt ist das adaptive Tempo in interaktiven Abläufen. Manche Menschen lesen schnell, andere langsam; einige benötigen zwischen den Schritten mehr Zeit zum Nachdenken. Die Mini-Apps von Macaron können absichtliche Pausen einfügen oder auf Ihr Signal warten, bevor sie fortfahren. Bei einer geführten Atemübung kann das Tempo angepasst werden („einatmen…ausatmen…“), schneller oder langsamer basierend auf Benutzerfeedback (oder sogar Sensordaten in der Zukunft). In einem Lernquiz könnte Macaron bemerken, wenn Sie länger für die Antwort benötigen, und sanft einen Hinweis oder zusätzliche Zeit anbieten. Diese Anpassungsfähigkeit sorgt dafür, dass sich die Erfahrung unterstützend und nicht gehetzt anfühlt (oder umgekehrt, nicht langweilig langsam). Personalisierung ist hier der Unterschied – zwei Benutzer könnten dieselbe Vorlage verwenden und das Gefühl haben, dass sie für ihre Geschwindigkeit und ihren Stil maßgeschneidert ist.

Lokalisierung & Zweisprachige Gerüste

Ein persönliches KI sollte polyglott sein, wenn es wirklich persönlich ist. Die Benutzeroberfläche und der Inhalt von Macaron können sofort lokalisiert werden. Wenn Sie zweisprachig sind oder eine neue Sprache lernen, können Sie die Sprachausgabe der KI nahtlos umschalten – sogar während eines Gesprächs oder einer Aufgabe. Angenommen, Sie sprechen normalerweise auf Englisch mit Macaron, aber Sie fügen hinzu: „Explique-moi ça en français“ („Erkläre mir das auf Französisch“). Macaron wird den Faden reibungslos auf Französisch fortsetzen. Alle Schaltflächen, Labels und Antworten in einer Mini-App können entsprechend die Sprache wechseln. Dies ist nicht nur für internationale Nutzer nützlich – es ist auch großartig für Sprachlerner, die vielleicht bilingualen Aufbau wünschen. Stellen Sie sich eine zweisprachige Vokabel-Quiz-Mini-App vor: Macaron kann ein Wort auf Spanisch präsentieren und dann die Erklärung auf Englisch geben (oder umgekehrt), um Ihnen zu helfen, Verbindungen zwischen den beiden herzustellen. Oder eine Rezept-App, die Zutaten sowohl auf Englisch als auch auf Italienisch mit lokalen Namen auflistet (Aubergine / melanzana, Koriander / coriandro). Dies richtet sich an multikulturelle Haushalte oder jeden, der beim Abendessen eine neue Sprache lernen möchte.

Eine solch fließende Lokalisierung ist ein Segen für die Barrierefreiheit, da sie es den Menschen ermöglicht, in dem Moment die Sprache zu verwenden, mit der sie sich am wohlsten fühlen. Eine Person mit Dyslexie in ihrer Zweitsprache könnte es bevorzugen, für komplexe Aufgaben zur Erstsprache zu wechseln. Oder ein Benutzer könnte seine Familie einbeziehen, indem er die Antworten der KI in eine Sprache umschaltet, die seine Großeltern verstehen. Macaron kann auch Inhalte, die Sie bereitstellen, sofort übersetzen: Wenn Sie einen Text oder eine E-Mail in einer unbekannten Sprache erhalten, wird die KI sie übersetzen und bei Bedarf sogar laut vorlesen. Diese Funktion ist ein direktes Beispiel dafür, wie KI Barrieren abbaut – Sprache sollte keine Barriere für Informationen oder Nutzen sein. Tatsächlich transformieren neue, von GPT-4 unterstützte Assistenten bereits die visuelle und textuelle Barrierefreiheit für blinde Benutzer durch umfangreiche Beschreibungen und Übersetzungen, daher wenden wir das gleiche Prinzip für Sprach- und Lesebarrierefreiheit an.

Wir haben sogar Szenarien wie Code-Switching (Mischen von Sprachen in einem Satz) berücksichtigt. Macaron ist darauf trainiert, mehrsprachige Eingaben elegant zu handhaben, sodass es nicht verwirrt ist oder Sie zwingt, bei einer Sprache zu bleiben, wenn Sie eine andere Sprache einstreuen. Letztendlich ist es das Ziel, Macaron kulturell und sprachlich anpassungsfähig zu machen – ähnlich wie ein echter persönlicher Assistent, der bei Bedarf die Sprache wechseln könnte. Es ist Teil unserer umfassenderen Auffassung von Barrierefreiheit: Es geht nicht nur um Behinderungen, sondern darum, die vielfältigen kulturellen und sprachlichen Bedürfnisse der Menschen zu erfüllen.

Auf der Entwicklerseite stellen wir Werkzeuge bereit, um sicherzustellen, dass alle von der Community beigesteuerten Mini-App-Vorlagen übersetzbar sind. Macarons eigene KI-Modelle sind auf eine Vielzahl von Sprachen abgestimmt, um die Qualität in allen Sprachen zu gewährleisten. Kurz gesagt, ob Sie Ihren Zeitplan dienstags auf Spanisch haben möchten oder Macaron verwenden, um mit zweisprachigen Lernkarten Mandarin zu üben, es ist alles abgedeckt. Ihre persönliche KI sollte Ihre Sprache(n) sprechen.

Design mit geringer Bandbreite und Offline-First-Prinzip

Barrierefreiheit bezieht sich nicht nur auf menschliche Fähigkeiten, sondern auch auf Umweltbeschränkungen wie schlechte Internetverbindung oder ältere Geräte. Eine wirklich persönliche KI sollte Ihnen jederzeit, überall dienen – auch wenn Sie in einem 2G-Netzwerk sind oder komplett offline im Flugzeug. Macaron ist mit einer robusten, offline-first Mentalität gestaltet, sodass Kernfunktionen auch bei eingeschränkter oder keiner Konnektivität verfügbar bleiben. Dies ist entscheidend, da 2024 etwa ein Drittel der Weltbevölkerung (2,6 Milliarden Menschen) noch keinen Internetzugang hat und viele weitere nur intermittierende oder langsame Verbindungen haben. Selbst in entwickelten Regionen kann es vorkommen, dass Sie kein Signal haben (denken Sie an ländliche Gegenden, U-Bahnen oder während Naturkatastrophen), und in diesen Momenten sollten Sie nicht auf Ihren KI-Helfer verzichten müssen.

Caching und Anmutige Degradation: Macaron nutzt intelligentes Caching, um sicherzustellen, dass Ihre wichtigen Daten und Routinen wann immer möglich auf dem Gerät gespeichert werden. Häufig verwendete Mini-Apps und der Kontext kürzlicher Gespräche werden lokal gespeichert (mit entsprechender Verschlüsselung), sodass Macaron auch offline viele Aufgaben erledigen kann. Nehmen wir an, Sie verwenden jeden Morgen eine Atemübung-Mini-App – Macaron wird die notwendigen Schritte und Medien (wie eine beruhigende Animation oder Geräusche) im Voraus zwischenspeichern. Wenn Sie sie offline starten, funktioniert sie einwandfrei. Wenn Sie Macaron offline bitten, "Ereignis zu meinem Kalender hinzufügen", wird diese Anfrage in die Warteschlange gestellt und lokal bestätigt, dass sie notiert wurde; sobald Sie wieder online sind, wird sie mit Ihrem Cloud-Kalender synchronisiert. Diese Art der anmutigen Degradation sorgt dafür, dass der Mangel an Internet höchstens zu einer leichten Verzögerung führt, nicht zu einem Ausfall. Kernfunktionen wie das Einstellen lokaler Alarme, das Notieren oder das Abrufen Ihrer gespeicherten To-Do-Liste stehen standardmäßig offline zur Verfügung.

Für KI-spezifische Aufgaben, die normalerweise die Cloud erfordern (wie komplexe Anfragen oder das Erzeugen langer Texte), erkundet Macaron die Fähigkeiten von Modellen auf dem Gerät. Moderne Smartphones können überraschend leistungsstarke neuronale Modelle für bestimmte Aufgaben ausführen. In Fällen, in denen Macarons vollständiges großes Sprachmodell nicht erreicht werden kann, könnte ein kleineres Offline-Modell grundlegende Anfragen bearbeiten (zum Beispiel das Verstehen eines Sprachbefehls zum Abspielen eines lokal gespeicherten Songs). Es ist möglicherweise nicht so intelligent wie die Cloud-Version, kann aber die wesentlichen Funktionen abdecken, bis die Konnektivität wiederhergestellt ist.

Die Benutzeroberfläche zeigt deutlich an, wann Macaron im Offline-Modus ist und welche Funktionen möglicherweise eingeschränkt sind, sodass Sie nie im Unklaren gelassen werden. Wenn Sie etwas anfragen, das wirklich nicht offline erledigt werden kann (wie "durchsuche das Internet nach den heutigen Nachrichten"), wird Macaron höflich erklären, dass Ihre Anfrage gespeichert wurde und später abgeschlossen wird, wenn es möglich ist. Das Designziel ist ein sanftes Scheitern: keine plötzlichen Abstürze oder Sackgassen – immer eine Bestätigung und ein alternativer Weg. Macaron enthält sogar ein Offline-Wissenspaket: eine lokal zwischengespeicherte Datenbank mit allgemeinen Fakten und FAQs, sodass es viele häufig gestellte Fragen auch ohne Internet beantworten kann (ähnlich wie einige Sprachassistenten einen Offline-Modus für grundlegende Befehle haben).

Leichte Benutzeroberfläche und Fallback-Modi: Nicht jeder hat das neueste Handy oder unbegrenztes Datenvolumen. Deshalb haben wir sichergestellt, dass Macarons Benutzeroberfläche auch in ressourcenarmen Umgebungen funktioniert. Es gibt einen Modus für geringe Bandbreite, der umgeschaltet werden kann (und sich automatisch aktiviert, wenn die App eine sehr langsame Verbindung erkennt). In diesem Modus wechselt Macaron zu einer nur-text oder grundlegenden HTML-Oberfläche mit minimalen Bildern oder Videos. Jegliche Multimedia-Inhalte, die die KI normalerweise anzeigen würde (wie ein erklärendes Bild), werden verschoben oder durch eine beschreibende Bildunterschrift ersetzt, anstatt eine große Datei herunterzuladen. Dies ähnelt den „Lite“-Versionen von Apps, die äußerst populär geworden sind – zum Beispiel erreichte die leichte App von Facebook für langsame Netzwerke innerhalb von zwei Jahren nach dem Start 200 Millionen Nutzer und bestätigte den Bedarf an bandbreitenfreundlichem Design. Ebenso hält Macarons Leichtgewichtsmodus das Erlebnis bei schlechten Verbindungen flüssig, indem datenintensive Assets und die Häufigkeit von Netzwerkanrufen reduziert werden.

Wir haben auch unser Hintergrundsynchronisierung optimiert. Macarons Updates und Backups werden opportunistisch in kleinen Teilen durchgeführt, und sie können nahtlos pausieren/fortsetzen. Wenn Sie nur für ein kurzes Zeitfenster Konnektivität haben, priorisiert die App kritische Synchronisierungen (z. B. das Senden von Nachrichten oder E-Mails, die Sie offline verfasst haben) und verschiebt nicht kritische Aufgaben (wie das Sichern eines Gesprächsprotokolls) auf später. Dies tun wir, um sowohl die Verfügbarkeit des Netzwerks als auch die Datenkosten zu respektieren – in einigen Regionen sind mobile Daten teuer, und ein persönliches KI sollte sie nicht unnötig verschlingen. Benutzer können sogar Einstellungen wie „nur Bilder/Videos über Wi-Fi synchronisieren“ usw. festlegen.

Für die Gerätekompatibilität sind unser Web-Client und die Basis-App darauf getestet, auf älteren Smartphones mit begrenztem RAM zu funktionieren. Der schicke 3D-Avatar oder aufwendige Animationen sind rein optionale Zusätze; die Kernfunktionalität ist im Wesentlichen eine aufgemotzte Messaging-Schnittstelle, die nicht sehr anspruchsvoll ist. Wir bieten sogar eine SMS-Schnittstelle für Macaron an (für Märkte oder Szenarien, in denen die Nutzung einer Smartphone-App nicht möglich ist) – einige Funktionen gehen verloren, aber Sie können weiterhin über einfache Textnachrichten mit Ihrer KI interagieren, um Antworten zu erhalten oder Ihren Zeitplan zu aktualisieren.

Im Grunde sollte persönliche KI kein Luxus sein, der die neueste Hardware im schnellsten Netzwerk erfordert. Die inklusive Philosophie von Macaron erstreckt sich auf die technische Infrastruktur: Egal, ob Ihre Verbindung langsam oder schnell ist, ob Ihr Gerät alt oder neu ist, es versucht, sich anzupassen und nützlich zu bleiben. Wir lassen uns von Beispielen wie dem Offline-Modus von Google Maps, dem Qualitätsauswahl von YouTube und progressiven Web-Apps inspirieren, die Kernfunktionen unabhängig von der Konnektivität liefern. Macaron folgt diesem Weg, damit es überall zuverlässig ist, wohin das Leben Sie führt.

Transparente Synchronisation und Warteschlangen: Wenn Sie offline oder im Modus mit niedriger Bandbreite arbeiten, hält Macaron Sie darüber informiert, was passiert, sobald Sie wieder online sind. Wir bieten ein "Sync Center"-Panel an, in dem Sie ausstehende Aktionen sehen können (z.B. "2 Nachrichten zu senden, 1 Notiz zu sichern, 1 Antwort wartet auf Abruf"). Dies gibt die Gewissheit, dass nichts im Äther verloren geht. Es respektiert auch die Autonomie der Nutzer – vielleicht haben Sie etwas offline geschrieben und entscheiden dann, es zu löschen, bevor es gesendet wird; das können Sie im Sync Center tun.

Auch der Datenschutz wird hier berücksichtigt: Alle ausstehenden Daten werden sicher auf dem Gerät gespeichert, bis sie synchronisiert werden. Und wenn Sie eine gemessene Verbindung haben und die App viel synchronisieren muss (zum Beispiel wenn Sie eine Menge Fotos aufgenommen haben, die Macaron später analysieren soll), wird sie Sie fragen, bevor große Dateien hochgeladen werden. Der Nutzer kann jederzeit eine manuelle Synchronisation auslösen ("Ich bin jetzt im WLAN, synchronisiere alles"), oder umgekehrt die Synchronisation pausieren, um länger offline zu bleiben.

Aus einer Barrierefreiheitsperspektive reduziert diese Transparenz und Kontrolle die Angst. Es gibt nichts Schlimmeres, als nicht zu wissen, ob das, was Sie Ihrem KI während einer Funkstille "gesagt" haben, tatsächlich durchgegangen ist. Indem wir den Status klar anzeigen (und sogar per Stimme ankündigen, wenn Sie dies aktivieren, z. B. "Kein Internet – ich halte Ihre Anfragen zurück und synchronisiere später" und dann "Wieder online – alle ausstehenden Aufgaben sind jetzt erledigt"), halten wir Sie auf dem Laufenden. Es ist vergleichbar mit E-Mail-Clients, die ein "Postausgang" für ungesendete Mails anzeigen – Macaron erweitert dieses Konzept auf alle Interaktionen, damit Sie immer wissen, wo sich Ihre Informationen befinden.

Dieser Ansatz ist besonders unterstützend für Benutzer mit Schwierigkeiten in der exekutiven Funktion (häufig bei ADHS, zum Beispiel) – sie könnten sich auf Macaron verlassen, um Aufgaben aus ihrem Kopf zu entlasten. Zu wissen, dass diese Aufgaben sicher in der Warteschlange stehen (und nicht vergessen werden), ist entscheidend für das Vertrauen. Unser Ziel ist es, dass Sie sich sicher fühlen, Macaron auch offline zu nutzen, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Sie sich später wiederholen müssen. Wenn es in Macaron ist, geht es nicht verloren – das ist unser Versprechen.

Messung der Barrierefreiheitsergebnisse (über die Einhaltung hinaus)

Es ist eine Sache, eine Vielzahl von Barrierefreiheitsfunktionen zu entwickeln, aber die eigentliche Frage ist: Helfen sie den Nutzern tatsächlich, ihre Ziele mit weniger Reibung zu erreichen? Macaron ist bestrebt, den Erfolg in Bezug auf Nutzerergebnisse zu messen, nicht nur durch das Abhaken von Feature-Listen. Wir betrachten Barrierefreiheit und Inklusion als fortlaufende Praktiken, die durch Feedback und Daten gesteuert werden. Hier sind einige der Möglichkeiten, wie wir bewerten, wie gut Macaron Menschen mit unterschiedlichen Bedürfnissen unterstützt:

Aufgabenerfüllung & Frustrationsmetriken: Zuerst schauen wir, wie zuverlässig Nutzer wichtige Aufgaben erledigen können, insbesondere diejenigen, die unterstützende Einstellungen nutzen. Kann jemand, der einen Screenreader oder den Modus nur mit Sprache verwendet, genauso einfach eine Erinnerung erstellen oder ein Ereignis planen wie andere? Wir messen die Erfolgsraten von Aufgaben in verschiedenen Nutzersegmenten und streben Parität an (unser internes Ziel ist eine Erfolgsrate von >90 % für zentrale Aufgaben, was den Usability-Benchmarks für hervorragende Produkte entspricht). Neben den reinen Abschlussraten überwachen wir Indikatoren für Frustration. Mit Zustimmung der Nutzer und Datenschutzmaßnahmen kann Macaron Muster wie wiederholte Befehle oder "Wut-Klicks" erkennen – z.B. wenn ein Nutzer fünfmal auf eine Schaltfläche klicken oder denselben Sprachbefehl wiederholt ausgeben muss, signalisiert das ein Problem. Moderne UX-Analysen definieren diese als Frustrationssignale (wie schnelle, wiederholte Klicks, wenn etwas nicht reagiert). Wenn bestimmte Abläufe höhere Anzeichen von Frustration bei beispielsweise neurodivergenten Nutzern aufweisen, deutet das auf Verbesserungsbedarf in unserem Design hin.

Wir sammeln auch direktes Nutzerfeedback zur Einfachheit oder Schwierigkeit. Nach einer größeren Aufgabe kann Macaron (optional) eine kurze Frage stellen: 「Wie war diese Erfahrung? Gab es Probleme?」 – einfach gehalten oder über eine Emoji-Bewertung. Dies fließt intern in einen 「Frustrationswert」 ein. Wenn wir beispielsweise sehen, dass Nutzer im Legasthenie-Modus immer noch Schwierigkeiten beim Lesen einiger Texte melden, gehen wir diesem Problem gezielt nach (vielleicht müssen die Schriftart oder der Abstand angepasst werden). Wir kombinieren diese qualitativen Rückmeldungen mit passiven Signalen von Reibung (wie z. B. wütende Klicks oder häufiges Aufrufen des Hilfemenüs), um Schmerzpunkte zu identifizieren. All diese Telemetrie-Daten sind natürlich anonymisiert und opt-in. Ziel ist es, nicht auf eine Support-E-Mail zu warten, sondern proaktiv zu erkennen, wo Benutzer möglicherweise hängen bleiben oder sich ärgern.

Wir führen routinemäßig Usability-Tests mit diversen Nutzergruppen durch (einschließlich Menschen mit Behinderungen) und übersetzen ihr Feedback, wo möglich, in messbare Metriken. Zum Beispiel, wenn blinde Nutzer sagen, dass ein bestimmter Mini-App-Ablauf verwirrend war, könnten wir eine Metrik einführen, um zu verfolgen, wie oft Screenreader-Nutzer in diesem Ablauf Schritte abweichen oder wiederholen. Indem wir diese Situationen als quantifizierbare Daten behandeln, können wir beobachten, ob die von uns vorgenommenen Verbesserungen tatsächlich die Verwirrung reduzieren.

Zeit zur Konfiguration & Fehlerbehebung: Die Einführung und Fehlerbehebung sind zwei Momente, die oft die Erfahrung für Benutzer mit Behinderungen entscheidend beeinflussen. Wir messen die Einrichtungszeit für neue Benutzer, insbesondere wie schnell jemand die benötigten Barrierefreiheitsoptionen entdecken und aktivieren kann. Wenn ein durchschnittlicher Benutzer 5 Minuten benötigt, um sich mit Macaron vertraut zu machen, möchten wir, dass es für einen Benutzer mit beispielsweise eingeschränktem Sehvermögen oder Dyslexie ähnlich schnell (wenn nicht schneller) geht. Wenn nicht, verfeinern wir unseren Onboarding-„Barrierefreiheitsassistenten“ oder gestalten bestimmte Eingabeaufforderungen proaktiver. Idealerweise kann ein Benutzer, der eine bestimmte Unterstützung benötigt (hoher Kontrast, größere Schrift, Sprachinteraktion usw.), dies innerhalb der ersten Minuten der Nutzung erreichen. Macarons Onboarding fragt explizit, ob Sie assistive Einstellungen konfigurieren möchten (mit klaren Erklärungen), und wir verfolgen, wie viele neue Benutzer dies nutzen und ob sie erfolgreich das aktivieren können, was sie benötigen.

Fehlerbehebung ist eine weitere entscheidende Maßnahme. Jeder macht Fehler oder stößt auf Probleme, aber für neurodiverse Nutzer kann eine verwirrende Fehlermeldung ein Sackgasse sein. Wir messen die Fehlerbehebungsrate: Wenn etwas schiefgeht (z.B. „Entschuldigung, das habe ich nicht verstanden“ oder „Notiz konnte nicht gespeichert werden“), wie oft kommen die Nutzer erfolgreich wieder in die Spur (entweder selbstständig oder mit Macarons geführter Hilfe) im Vergleich dazu, einfach aufzugeben. Unser Ziel ist eine nahezu 100%ige Wiederherstellung – das bedeutet, wenn ein Fehler auftritt, wird der Nutzer immer zu einer Lösung oder Alternative geleitet. Wenn ein Sprachbefehl beispielsweise nicht verstanden wurde, könnte Macaron automatisch in einen buchstabierfreundlichen Modus wechseln oder ein Menü mit wahrscheinlichen Optionen vorschlagen („Entschuldigung, wollten Sie einen Alarm oder eine Erinnerung einstellen?“). Durch die Verfolgung dieser Ereignisse können wir sehen, ob bestimmte Fehler Nutzer mit spezifischen Einstellungen unverhältnismäßig stark beeinträchtigen (vielleicht haben Nutzer, die nur Sprache verwenden, mehr fehlgeschlagene Aktionen – dann wissen wir, dass wir unsere Spracherkennung oder Bestätigungsaufforderungen verbessern müssen). Wir behandeln einen Fehler nicht als Sackgasse, sondern als Abzweigung im Benutzererlebnis, die geglättet werden muss.

Ein weiterer wichtiger Faktor, den wir beobachten, ist die fortgesetzte Nutzung unterstützender Funktionen. Wenn Menschen, die beispielsweise den Fokusmodus oder den Dyslexiemodus aktivieren, die App schneller aufgeben als andere, ist das ein Versagen unsererseits. Idealerweise sollte das Bereitstellen dieser Unterstützung die Interaktion und den Erfolg erhöhen. Daher vergleichen wir die Bindung und Aufgabenerfüllung von Nutzern mit bestimmten Barrierefreiheitsfunktionen ein- und ausgeschaltet (in der Gesamtheit). Wenn das Aktivieren einer Funktion mit geringerem Erfolg korreliert, dann stimmt etwas nicht mit der Implementierung oder Präsentation dieser Funktion. Wir erwarten das Gegenteil – dass unterstützende Funktionen mit höherem Erfolg für diejenigen korrelieren, die sie benötigen, was uns zeigt, dass diese Funktionen ihre Aufgabe erfüllen, Barrieren zu entfernen.

Langfristige Ergebnisse (Gewohnheiten & Einhaltung): Eines der Versprechen von persönlicher KI ist es, den Nutzern zu helfen, gute Gewohnheiten aufzubauen und Routinen beizubehalten – sei es, Medikamente rechtzeitig einzunehmen, einen Studienplan zu befolgen oder Techniken zur Stressreduktion zu üben. Für neurodivergente Nutzer kann die Aufrechterhaltung von Routinen aufgrund unterschiedlicher exekutiver Funktionen besonders herausfordernd sein. Wir betrachten es als eine zentrale Maßnahme für den Einfluss von Macaron, zu sehen, ob es tatsächlich hilft, dass Nutzer ihre gewählten Routinen langfristig beibehalten.

Wenn beispielsweise ein Benutzer mit ADHS eine "3-Schritte-Morgenroutine" mit dem Routine-Builder von Macaron einrichtet (komplett mit 10-Minuten-Fokusblöcken und sanften Timern), verfolgen wir, wie oft er sie täglich abschließt und wie viele Tage in Folge er daran festhält. Natürlich passiert das Leben und niemand ist zu 100 % konsequent, aber wenn wir feststellen, dass die meisten Benutzer eine Routine nach einer Woche aufgeben, deutet das darauf hin, dass das Routinen-Template möglicherweise nicht nachhaltig war oder unsere Erinnerungen angepasst werden müssen. Andererseits, wenn ein gesunder Prozentsatz der Benutzer auch nach einem Monat noch ihre Routine (oder eine angepasste Version davon) durchführt, ist das ein Erfolg – das bedeutet, dass Macaron effektiv eine positive Verhaltensänderung unterstützt hat.

Wir sammeln hier auch subjektive Berichte, wenn Benutzer sich dazu entscheiden, sie zu teilen. Zum Beispiel könnte uns jemand sagen: „Normalerweise konnte ich nie beim Sport bleiben, aber mit Macarons Hilfe habe ich meine morgendliche Stretch-Routine 5 Tage hintereinander durchgeführt.“ Diese Anekdoten fließen in unsere quantitativen Metriken ein. Im Laufe der Zeit möchten wir anonymisierte Statistiken veröffentlichen, wie „Benutzer mit ADHS, die das Routine-Playbook verwendet haben, verzeichneten eine X% Verbesserung der Einhaltung der Morgenroutine nach 4 Wochen“ – denn das ist eine konkrete Verbesserung des Lebens.

Ähnlich wie bei gesundheitsorientierten Playbooks (wie einem Stimmungs-Tracker oder einer Medikamentenerinnerung) messen wir die Einhaltung und die Ergebnisse. Nehmen die Benutzer ihre Medikamente regelmäßiger ein? Berichten sie von einer verbesserten Stimmung oder Konzentration, nachdem sie das Tool eine Weile genutzt haben? Wir gehen mit diesen Daten sorgfältig um – jegliches Tracking erfolgt auf freiwilliger Basis und wird in erster Linie dem Benutzer zur eigenen Einsicht präsentiert (Macaron kann Ihnen Ihre Serien, Trends usw. zeigen). Aber insgesamt analysieren wir Muster, um zu sehen, was funktioniert und was nicht. Wenn ein Hauch von Gamifizierung (wie Belohnungen für Serien oder das Teilen von Fortschritten in sozialen Netzwerken) die Einhaltung bei neurodiversen Benutzern erheblich verbessert, setzen wir darauf. Wenn es keinen Unterschied macht, konzentrieren wir uns auf andere Bereiche.

Das Mantra lautet Ergebnisse über Optik. Es reicht nicht aus, zu sagen „wir haben Funktion X zur Barrierefreiheit“. Wir fragen uns, hat Funktion X jemandem geholfen, etwas Greifbares zu erreichen oder sich weniger frustriert zu fühlen? Indem wir Dinge wie Aufgabenerfolg, Fehlerreduzierung, Zeitersparnis und Routineeinhaltung messen, halten wir uns selbst für diese Frage verantwortlich. Und da Macaron im Kern eine KI ist, nutzen wir sogar KI, um Feedback zu analysieren und Trends in diesen Metriken zu erkennen und das Erlebnis kontinuierlich zu verfeinern. Das Endziel ist eine persönliche KI, die nicht nur die Anforderungen der Inklusion erfüllt, sondern wirklich Leben verändert durch Inklusion – jedem Benutzer hilft, produktiver, unabhängiger und besser verstanden zu werden von einem Assistenten, der sich wirklich an sie anpasst.