Autor: Boxu Li

¿Listo para experimentar la accesibilidad de la IA en acción? Prueba esto con Macaron: "Crea un flujo matutino de 3 pasos con bloques de enfoque de 10 minutos, temporizadores suaves y un toque para finalizar." Descubre cómo una rutina amigable para el TDAH puede impulsar tu día, todo a través de una IA personal que entiende que la accesibilidad está integrada, no añadida.

La accesibilidad no es un "lujo" para la IA personal, es fundamental. Una IA verdaderamente personal debe adaptarse a las necesidades de cada usuario, ya sea que tengan TDAH, dislexia, baja visión o conectividad limitada. En este post, exploramos cómo Macaron IA está diseñada para la neurodiversidad y una vida multimodal, yendo más allá de los simples requisitos para ofrecer inteligencia inclusiva para todos.

Por qué la accesibilidad es fundamental para la IA personal (No un lujo)

El diseño inclusivo no es solo ético, sino esencial para una IA que afirma ser «personal». Una parte significativa del mundo es neurodivergente, sin embargo, muchas experiencias digitales todavía están dirigidas a un usuario «promedio» mítico. Por ejemplo, se estima que 1 de cada 5 niños tiene una discapacidad de aprendizaje que dificulta el procesamiento del texto escrito, y casi el 10% de los niños en EE. UU. están diagnosticados con TDAH (con muchos adultos no diagnosticados probablemente entre nosotros). Si una IA personal solo funciona bien para usuarios neurotípicos y completamente capaces, está fallando en ser personal. En lugar de esperar que los usuarios se adapten al software, la IA debe adaptarse al perfil cognitivo y sensorial de cada usuario, esencialmente pasando de una experiencia de usuario masiva a una cognición individualizada.

De la Experiencia de Usuario Masiva a la Cognición Individualizada

La UX tradicional de "talla única" a menudo dejaba a los usuarios neurodiversos frustrados. La IA personal cambia este enfoque: aprende y se adapta continuamente a cómo piensas y trabajas. Investigadores visionarios predicen que las interfaces impulsadas por IA pronto se adaptarán a las preferencias de accesibilidad de los usuarios en tiempo real, volviéndose casi omnipresentes en los productos digitales. En la práctica, esto significa que si te cuesta concentrarte, tu IA puede dividir las tareas en pasos pequeños; si las pantallas brillantes desencadenan sobrecarga sensorial, puede configurarse en un tema calmado y de alto contraste. El objetivo es un ajuste cognitivo: tu IA debe encontrarte donde estás (no al revés). En última instancia, diseñar para los extremos de la neurodiversidad termina mejorando la UX para todos, como demostró el Lector Inmersivo de Microsoft al ayudar a estudiantes disléxicos y luego convertirse en un favorito de millones de usuarios generales.

Estándares y Más Allá (Conformidad WCAG como Base, Personalización como Diferenciador)

Cumplir con los estándares de accesibilidad como las Directrices de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG) es un punto de partida necesario, pero la verdadera IA personal va más allá. WCAG se centra en las mejores prácticas generales: contraste de color, alternativas de texto, navegación por teclado, y proporciona una base sólida. Sin embargo, el cumplimiento por sí solo no garantiza una experiencia que se sienta accesible para alguien con TDAH o autismo. Por ejemplo, WCAG podría exigir subtítulos para videos o texto alternativo para imágenes, pero no asegura que el contenido esté escrito en lenguaje sencillo o que las interfaces no sean cognitivamente abrumadoras. Macaron considera las WCAG 2.1 como algo básico y luego agrega capas de personalización. Piensa en las funciones de accesibilidad estándar como rampas y barandillas: Macaron ciertamente tiene esas. Pero también aprende las necesidades únicas de cada usuario con el tiempo, convirtiéndose efectivamente en un asistente de accesibilidad personal. Una interfaz que cumple con las pautas pero permanece rígida no es suficiente; debe adaptarse y flexibilizarse para cada individuo. Como dijo una agencia de diseño, 「El cumplimiento de accesibilidad es un punto de partida, pero la verdadera inclusión requiere una comprensión más profunda de las necesidades del usuario.」

Diseñando Macaron para la neurodiversidad

La neurodiversidad abarca condiciones como el TDAH, el autismo, la dislexia y más, cada una con diferentes desafíos y fortalezas. Diseñar Macaron para usuarios neurodivergentes significa abrazar la flexibilidad, estructura y claridad en igual medida. Nos basamos en la investigación de diseño inclusivo y la ciencia cognitiva para crear flujos que reducen la carga cognitiva mientras mantienen al usuario en control. A continuación, destacamos algunos patrones amigables con la neurodiversidad integrados en el diseño de Macaron.

Flujos Amigables con TDAH (Pasos Cortos, Limitación de Tiempo, Recordatorios, Progreso Visual)

Para los usuarios con TDAH, las tareas largas y sin estructura y las opciones interminables pueden ser paralizantes. Macaron aborda esto estructurando las interacciones en pasos cortos y enfocados, siguiendo esencialmente la regla de "una pantalla, una tarea" para evitar la sobrecarga. En lugar de presentarte un formulario enorme o un proceso de 10 pasos, Macaron divide los flujos de trabajo en partes manejables con acciones claras a seguir. Esto crea una sensación de impulso (como señaló un diseñador con TDAH, hacer clic en "Siguiente" proporciona una pequeña sensación de logro que te mantiene avanzando). Macaron también emplea técnicas de limitación de tiempo: por ejemplo, puedes pedirle que configure un temporizador de enfoque de 10 minutos para una tarea, o podría sugerirte "Pasemos 5 minutos haciendo una lluvia de ideas y luego tomemos un descanso" – aprovechando las estrategias de gestión del tiempo a menudo recomendadas para el TDAH.

Los empujones y recordatorios suaves son otra característica integrada. El olvido es un obstáculo común del TDAH, por lo que Macaron te recordará de manera discreta las tareas o los plazos antes de que se conviertan en crisis. No se trata de notificaciones genéricas, sino de avisos contextuales (por ejemplo, un sutil "👍 Has completado 2 de 3 pasos, ¡sigue así!" durante tu rutina matutina). Para mantener la motivación, Macaron también utiliza indicadores visuales de progreso: desde listas de verificación simples que marcan los pasos completados hasta barras de progreso que se llenan a medida que avanzas en un flujo de trabajo. Las investigaciones muestran que la retroalimentación visual gratificante, como las barras de progreso o las explosiones de confeti, puede ayudar a los usuarios con TDAH a mantenerse comprometidos y ver que están en camino hacia una meta. En resumen, un flujo amigable para el TDAH en Macaron es estructurado pero no limitante: proporciona barandillas para mantener el enfoque, mientras celebra cada pequeño logro para sostener el impulso.

Presentación Consciente de la Dislexia (Legibilidad, Espaciado, Modo Simplificado Opcional)

El contenido con mucho texto puede plantear desafíos significativos para los usuarios con dislexia. Por eso, la interfaz de Macaron está ajustada para una máxima legibilidad. Por defecto, utilizamos fuentes sans-serif limpias (por ejemplo, Helvetica o Arial) y evitamos el texto estilizado o en cursiva, que puede ser más difícil de descifrar. Más importante aún, Macaron ofrece un interruptor de Modo Dislexia que reformatea el contenido con configuraciones amigables para la dislexia. Al activar este modo, se incrementa el espacio entre letras y palabras a niveles recomendados (los estudios sugieren que un espaciado más amplio – aproximadamente un 35% más de espacio entre letras y 3,5 veces esa cantidad en el espaciado de palabras – mejora dramáticamente la legibilidad para los lectores con dislexia). También desactivamos las ligaduras y la tipografía elaborada cuando el Modo Dislexia está activado, ya que a veces incluso un carácter "fi" fusionado puede confundir a los lectores. El objetivo es reducir la "aglomeración visual" del texto, dando a cada letra y palabra más espacio para respirar.

Más allá de la tipografía, Macaron puede ajustar el diseño y la complejidad del contenido para lectores disléxicos u otros que prefieren la simplicidad. Por ejemplo, puede presentar un resumen simplificado opcional de un documento o correo extenso. Usando su modelo de lenguaje avanzado, Macaron reformulará textos complejos en lenguaje claro adaptado al nivel de lectura del usuario, sin simplificar en exceso el significado. Esta simplificación de texto bajo demanda no es solo una comodidad; es vital para muchos usuarios. Solo en Alemania, entre 10 y 17 millones de personas tienen serias dificultades de lectura, y el 16% de los adultos en todo el mundo (alrededor de 759 millones) carecen de habilidades básicas de alfabetización. Para ellos, un documento lleno de jerga puede ser una barrera insuperable. La respuesta de Macaron es un asistente de lectura personal que puede simplificar o explicar automáticamente el contenido. Si recibes un aviso legal denso o un artículo académico, puedes pedirle a Macaron que lo "traduzca" a un lenguaje cotidiano. El resultado es un contenido presentado en un estilo conversacional y conciso que un público más amplio puede entender, una aplicación práctica del "lenguaje claro". Importante, esta función también beneficia a otros (personas ocupadas que quieren lo esencial rápido, hablantes no nativos, etc.). La personalización significa que puedes ajustar la complejidad del texto a tu gusto, un diferenciador que va más allá de las pautas estáticas de accesibilidad.

Modos Sensoriales Adaptativos (Movimiento Reducido, Alto Contraste, Experiencia de Usuario Silenciosa)

Las sensibilidades sensoriales son otra faceta de la neurodiversidad que Macaron acomoda activamente. Algunos usuarios (incluyendo muchos en el espectro autista o con trastornos vestibulares) pueden sentirse abrumados o incluso mareados por el exceso de movimiento en pantalla y animaciones llamativas. En Macaron, las animaciones y efectos son mínimos por defecto, y una configuración global de "Reducir Movimiento" eliminará cualquier movimiento no esencial (piénsalo como la configuración "Reducir Movimiento" de iOS pero aplicada a la interfaz del AI en la web y la app). También respetamos la preferencia a nivel del sistema operativo del usuario: si tu dispositivo está configurado para preferir menos movimiento, Macaron reducirá automáticamente las cosas. Lo mismo ocurre con el contraste visual y el color: un modo de Alto Contraste está disponible para usuarios con baja visión, utilizando un tema oscuro con texto audaz e indicadores claros (esto también beneficia a cualquiera bajo luz solar intensa o en una pantalla de baja calidad). Todos los íconos y señales de color en Macaron están diseñados con paletas amigables para personas con daltonismo y probados para cumplir al menos con el contraste AA de WCAG.

Macaron también ofrece un "Modo Silencioso" para aquellos que necesitan una experiencia con baja distracción y estimulación. Cuando se activa, el Modo Silencioso apaga notificaciones y sonidos no críticos, utiliza una suave vibración o un timbre suave para alertas necesarias, y oculta elementos de la interfaz no relevantes para la tarea actual (como barras laterales o imágenes decorativas). Es similar a un "modo de enfoque" que muchos encuentran útil – es como poner auriculares con cancelación de ruido en tu interfaz. Al ocultar contenido y audio no esenciales, el modo UX silencioso de Macaron crea un espacio tranquilo para que los usuarios sensibles trabajen. Como han señalado los diseñadores, incluso los usuarios neurotípicos a menudo aprecian opciones como esta – a veces se desea una experiencia libre de distracciones. En todos los casos, el principio es darle control al usuario: brillo, contraste, tamaño de fuente, movimiento, sonido – cada aspecto sensorial puede ser ajustado. Esta adaptabilidad asegura que Macaron pueda ser lo suficientemente estimulante cuando la motivación es baja, o calmante y estable cuando el usuario está sobrecargado.

Multimodal, Porque la Vida Es Multimodal

Tu vida no ocurre en una sola modalidad: hablas, escribes, miras, escuchas. Entonces, ¿por qué tu IA personal debería quedarse atascada en un solo modo de interacción? Macaron está diseñado para interactuar contigo de la manera que te resulte más cómoda o conveniente en el momento. Algunas personas no son "escritores" y prefieren hablar; otros pueden depender de lo visual o necesitar transcripciones de cada audio. Adoptar un diseño multimodal no es solo un complemento elegante, sino una necesidad para la accesibilidad. Como observan los líderes de pensamiento en IA, la próxima generación de interfaces integrará voz, visión y gestos junto con texto, permitiendo a los usuarios interactuar de maneras flexibles y adecuadas al contexto. Así es como Macaron aporta multimodalidad a la asistencia personal:

Interacciones Prioritarias de Voz (Indicaciones Manos Libres, Bucles de Confirmación)

La voz es un modo poderoso, especialmente para los usuarios que tienen las manos ocupadas, tienen baja visión o simplemente procesan mejor la información al escuchar. Macaron cuenta con una robusta interfaz centrada en la voz: puedes conversar con él a través de entrada de voz y te responderá con una voz de sonido natural. Esto no es el viejo sistema telefónico torpe, es un agente conversacional que entiende el contexto. Por ejemplo, mientras cocinas, podrías decir: "Oye Macaron, agrega ajo a mi lista de compras y pon un temporizador de pasta de 5 minutos". Confirmará cada acción verbalmente ("Ajo agregado. Temporizador configurado para 5 minutos.") para que sepas que entendió correctamente. Estos ciclos de confirmación son críticos para evitar malentendidos al usar la voz. Hemos aprendido de la investigación de UX de voz que las confirmaciones claras y la capacidad de cancelar o deshacer acciones mediante la voz son clave para una buena experiencia manos libres (nadie quiere una IA que haga lo incorrecto y siga adelante sin verificar).

Las interacciones por voz también mejoran drásticamente la accesibilidad en muchos dominios. Pueden ayudar a las personas con discapacidades de movilidad (no necesitan deslizar o escribir si eso es difícil), y pueden reducir la carga cognitiva para algunos usuarios: hablar una solicitud puede ser más intuitivo que navegar por una interfaz gráfica compleja. Vale la pena señalar la tendencia más amplia: los asistentes de voz ya son utilizados diariamente por cientos de millones y abren el acceso a la tecnología para personas que anteriormente tenían dificultades con las interfaces tradicionales. Por ejemplo, una persona con discapacidad visual puede usar el modo de voz de Macaron para operar aplicaciones, enviar mensajes u obtener información sin mirar una pantalla. En la educación también, la tecnología de voz está demostrando ser invaluable: alrededor del 20% de los niños en edad escolar tienen dificultades para leer, y las herramientas de aprendizaje habilitadas por voz les permiten absorber contenido escuchando o responder hablando en lugar de escribir. El diseño orientado a la voz de Macaron está alineado con esto: es un igualador que te permite interactuar de manera natural. Ya sea que estés dando un comando mientras conduces (manos libres) o simplemente prefieras hablar en lugar de escribir, la IA se adapta. Y si tienes diferencias en el habla o acentos, Macaron está aprendiendo continuamente tu voz; además, proyectos en curso como el Proyecto de Accesibilidad del Habla de la Universidad de Illinois están mejorando el reconocimiento de voz para usuarios con patrones de habla atípicos, lo cual seguimos de cerca.

Comprensión de Imágenes y Documentos (Extrayendo Información Accionable; Resumiendo al Nivel de Lectura del Usuario)

Otro modo en el que Macaron destaca es en la visión – no solo generando imágenes o gráficos, sino realmente entendiendo las entradas visuales que le proporcionas. La vida está llena de información visual: fotos, capturas de pantalla, PDFs escaneados, diapositivas, etiquetas en productos, lo que sea. Macaron puede analizar estos y ayudarte a derivar significado y acciones de ellos. Por ejemplo, podrías tomar una foto de una carta enviada por correo o una tarjeta de cita y preguntar a Macaron: "¿Qué necesito hacer con esto?" Usando OCR y visión AI, leerá el texto, lo interpretará y responderá con algo como: "Parece que tienes una cita con el dentista el 5 de junio a las 10 AM. He añadido eso a tu calendario y he establecido un recordatorio." Esto va más allá de una simple descripción – se trata de extraer información accionable. Puede hacer lo mismo para formularios (por ejemplo, "Firma aquí y envíalo a tu RRHH antes del viernes") o para tareas más cotidianas como leer los ingredientes de un paquete cuando no puedes encontrar tus gafas.

Un usuario ciego o con baja visión puede beneficiarse de una IA que ve y describe el mundo. Macaron aprovecha la visión por computadora similar a la función "Be My AI" de Be My Eyes, proporcionando descripciones vívidas y rápidas de imágenes e incluso respondiendo preguntas de seguimiento sobre ellas. De esta manera, la IA personal puede servir como un intérprete visual siempre disponible, ya sea leyendo un cartel, identificando un objeto o resumiendo un gráfico en español sencillo.

La capacidad de resumir a un nivel de lectura específico también es un cambio radical. Hablamos de cómo Macaron simplifica el texto para usuarios con dislexia; esto se extiende a cualquier documento o página web que encuentres. Puedes darle a Macaron un artículo académico o una noticia larga y decir: "Dame el resumen al nivel de lectura de octavo grado" – y producirá un resumen conciso en un lenguaje claro y sencillo. En el fondo, utiliza técnicas avanzadas de simplificación de texto basadas en LLM para preservar el significado mientras reduce la complejidad. Esto es inmensamente útil no solo para usuarios con dificultades de lectura, sino también para hablantes de lenguas no nativas (o, francamente, para cualquiera con poco tiempo). Considerando que en toda Europa alrededor del 20-25% de las personas son analfabetas funcionales y muchas más tienen una alfabetización limitada en su lengua no nativa, la importancia de una característica así no puede subestimarse. Al adaptar la modalidad (convirtiendo texto en voz, o texto denso en texto simplificado + imágenes), Macaron asegura que no te veas privado de información debido al formato. Es accesibilidad a través de la traducción – entre idiomas, entre niveles de complejidad y entre modos sensoriales.

Subtítulos y transcripciones por defecto (para salidas de audio/voz)

En una IA multimodal, la salida de audio es excelente, pero no todos pueden escuchar o procesar audio fácilmente. Por eso, todo lo que Macaron dice o reproduce también está disponible en forma de texto por defecto. Si Macaron proporciona una respuesta de voz o narra un resumen, verás simultáneamente una transcripción en el chat o en el registro de la aplicación. Esto beneficia a los usuarios sordos y con dificultades auditivas, por supuesto, pero también es útil en muchas situaciones: tal vez estés en una biblioteca silenciosa y no puedas reproducir sonido, o quieras repasar una conversación más tarde. Notablemente, los estudios muestran que más del 80% de las personas que usan subtítulos en vídeos no tienen problemas de audición; los utilizan por conveniencia o debido a entornos ruidosos/silenciosos. En Macaron, los subtítulos no son una idea tardía; están integrados. Si ves un vídeo o podcast a través de la interfaz de Macaron (imagina una lista de reproducción de aprendizaje curada por IA), puedes obtener subtítulos generados automáticamente y una transcripción completa para seguir o buscar dentro. Aprovechamos modelos avanzados de reconocimiento de voz a texto para hacer que estas transcripciones sean altamente precisas, y el texto está formateado para facilitar la lectura (etiquetas de hablantes, marcas de tiempo, etc., según sea necesario).

Las transcripciones y subtítulos también mejoran la comprensión para muchos usuarios neurodivergentes; por ejemplo, alguien con TDAH podría beneficiarse de escuchar la explicación de la IA mientras también la lee para reforzar la concentración. Asimismo, los hablantes no nativos a menudo usan transcripciones para verificar lo que escucharon. Al proporcionar estas redundancias multimodales, Macaron cubre todas las bases. Se alinea con el principio de múltiples representaciones en el diseño universal: presentar la información en diferentes formas para adaptarse a distintas preferencias. Y va un paso más allá: las transcripciones en Macaron son buscables y exportables, para que puedas revisar lo que tu IA te dijo la semana pasada o incluso obtener un resumen de tu sesión pasada (sabemos que es bastante meta). Lo esencial es que, si se emite audio, hay un texto equivalente disponible de inmediato: ningún usuario debería tener que pedirlo o buscarlo. En el mundo de la accesibilidad, esto es simplemente hacer lo básico correctamente: los subtítulos y las transcripciones aseguran que nadie quede excluido del contenido hablado. Como señalan las directrices de la Sección 508, las transcripciones no son solo para personas con pérdida auditiva; ayudan a los estudiantes de idiomas y a cualquier persona en entornos ruidosos o silenciosos por igual. Macaron lo adopta plenamente.

Boxu obtuvo su Licenciatura en la Universidad de Emory, especializándose en Economía Cuantitativa. Antes de unirse a Macaron, Boxu pasó la mayor parte de su carrera en el ámbito del capital privado y el capital de riesgo en los EE.UU. Ahora es Jefe de Personal y VP de Marketing en Macaron AI, gestionando finanzas, logística y operaciones, y supervisando el marketing.

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