作者：Boxu Li 在 Macaron

升級你的衣櫥不再只是和朋友一起逛商場或獨自瀏覽無盡的網店。現在你可以請 AI 成為你的個人購物顧問和造型師，將過去耗時（有時甚至令人沮喪）的過程變成一個智能的合作體驗。想像一下有一位了解你風格偏好的智能助手，為你尋找預算內的最佳優惠，甚至為你的日曆上的即將到來的活動計劃穿搭。這就是我們今天要探討的內容——如何像 Macaron 這樣的 AI 助手在尊重你的風格、預算和價值觀的同時幫助升級你的衣櫥。

在這篇文章中，我們將闡明 AI 個人購物顧問和 AI 個人造型師之間的區別（是的，這是兩個不同的角色！），並展示它們如何共同改變你的時尚生活。我們將逐步介紹如何建立你的風格檔案，使用符合你偏好的智能購物清單（如預算和喜愛的品牌），甚至將你的衣櫥選擇與日曆和天氣相結合。此外，我們還將提供示例提示來**「詢問 AI」獲取風格建議**，並回答一些關於在如此個人化領域中使用 AI 的常見問題。讓我們開始吧！

購物顧問 vs. 造型師：不同的工作，不同的需求

AI 個人購物顧問與 AI 個人造型師有何不同？ 在時尚界，購物顧問主要專注於尋找和推薦適合您購買的商品，而造型師則致力於協助您搭配服裝並塑造整體形象。AI 可以同時擔任這兩個角色，但了解每個職位的職責及其所需的資訊會有所幫助：

• AI 個人購物助手： 想像這是一個隨叫隨到的購物助手。它可以在各大線上商店中搜索符合您需求和偏好的衣服或配件。給它一個任務，比如「我需要一雙價格在 100 美元以下的舒適黑色運動鞋」或「幫我找一件適合婚禮的優雅海軍藍洋裝」，它會篩選產品，讓您省去麻煩。AI 購物助手擅長處理物流和數據：它記住您的尺寸，檢查商品是否有現貨，對比價格，甚至可能追蹤折扣碼或促銷活動。您提供的細節越多（預算範圍、喜愛品牌、特定材料的偏好或避免），它的推薦就越好。這就像是一位專長於時尚零售的研究助理。
• AI 個人造型師： 這更像是您的創意時尚夥伴。造型師 AI 幫助您將單品組合成套裝，並完善您的個人風格。它會查看您已擁有的物品，並建議您可能未考慮過的新搭配（「試試那件花卉襯衫搭配灰色西裝外套和牛仔褲，適合休閒星期五」）。它還可以告訴您衣櫥中可能缺少的基本款（「您有很多暖季服裝，但沒有適合秋季雨天的防水外套」）。造型師的重點是風格規則、色彩搭配和適合場合的穿著。要做好這項工作，它需要了解您的風格檔案（稍後會詳細介紹），最好還要知道您的衣櫥或願望清單中有哪些物品。這更少是關於購買新東西，而更多是關於最大化風格——通常幫您省錢並減少衣櫥雜亂，確保任何新添置的物品都能與您現有的搭配。

實際上，購物和造型是密不可分的。使用像 Macaron 這樣的 AI 助手時，您不必在不同模式之間做出選擇。Macaron 可以在一次對話中同時扮演購物者和造型師的角色。例如，您可以請它推薦一條新牛仔褲（購物模式），然後立即獲得如何將這條牛仔褲與現有襯衫和鞋子搭配的建議（造型模式）。關鍵在於 AI 為每個任務使用不同的「輸入」：購物請求依賴於價格、品牌和規格等數據，而造型請求則依賴於您的風格品味、體型和衣櫥內容等個人數據。

為什麼這種區分很重要？ 因為要充分利用您的 AI 時尚助手，您需要 為當前任務提供正確的信息。讓我們來談談如何設置這些信息——其基礎就是您的 風格檔案。

建立您的風格檔案（合身、色調、場合）

就像人類造型師會先了解你一樣，AI 助手需要一個風格資料檔案來真正個性化它的建議。這個資料檔案是定義你的偏好、需求和特徵的信息集合。使用 Macaron，你可以逐步建立一個詳細的風格資料檔案，讓它在你尋求時尚建議時記住並使用。以下是應包含的關鍵元素：

• 您的尺寸和穿衣偏好： 提供您的基本尺寸信息（如鞋碼、衣服尺寸或腰圍、內長、胸圍等測量數據）。但不僅僅停留在數字上——也提到您的穿衣偏好。您喜歡大多數衣服貼身合身，還是寬鬆流動？也許您更喜歡小巧尺寸以獲得更好的袖長，或者您知道某個品牌的 M 號比另一個品牌的 L 號更適合您。Macaron 的深度記憶讓它記住這些細微差別。這意味著當作為您的購物助理時，它可能會記得「品牌 X 的襯衫偏小，所以我們來看看 L 號適合您。」
• 色彩搭配和風格美學： 描述您喜愛穿的顏色（以及可能避免的顏色）。您是大地色調和柔和色彩的愛好者，還是喜愛大膽的寶石色調？也用幾個詞描述您的整體風格。這可能會非常有趣，人們常常嘗試「三個形容詞」練習（例如，「休閒、波西米亞和環保意識」或「經典、高科技和極簡主義」）。教您的 AI 這些描述詞有助於它篩選推薦。事實上，許多用戶發現向 AI 解釋他們的風格有助於澄清他們自己的風格，因為您會反思到底是什麼真正定義了您的風格。Macaron 會學習這個檔案，甚至可以在您的品味演變時進行調整。例如，如果您隨著時間的推移變得更加運動化而不那麼正式，您可以更新您的檔案，AI 的建議將相應調整。
• 場合和生活方式需求： 您的衣櫥應該服務於您的生活。告訴 AI 您的典型一周或一年是怎樣的。您是否在辦公室工作（需要週一至週四的商務休閒裝）並在週末去遠足？您是否是一名主要需要校園休閒服和偶爾演示服的學生？列出您經常穿著的場合：工作、健身房、正式場合、旅行等。不要忘記氣候——如果您住在冬冷夏熱的地方，您的衣櫥需求將涵蓋所有季節。Macaron 利用這個背景來確保其建議是實用的。如果您的日程表充滿了足球練習和技術聚會，它不會推送一打雞尾酒會禮服。相反，它可能會識別出您需要更多智能休閒層次或一雙出色的步行鞋以應對您的日常通勤。
• 衣櫥清單（可選但強大）： 為了獲得真正最佳的造型建議，考慮給 AI 提供您擁有的關鍵物品清單。您不必逐一記錄每隻襪子和 T 恤，但分享您最喜歡和最常用的衣物清單會有所幫助。例如，讓 Macaron 知道您有三條牛仔褲（藍色緊身、藍色直筒、黑色靴型）、一件海軍藍西裝外套、一雙棕色踝靴等。然後 AI 可以避免建議重複物品，專注於互補的單品。有些時尚應用要求您費力地上傳每件衣物的照片，但 Macaron 試圖保持簡單——您可以從僅文字描述您的物品或甚至是您的電子郵件收據中的購買歷史開始。隨著時間的推移，Macaron 在幫助購物時，將會「記住」您通過其建議購買的新物品，逐漸建立對您衣櫥的了解。

建立你的風格檔案是一個持續的過程，而非一次性的設定。隨著你與 AI 助理互動，它會注意到新的細節。你提到你喜歡復古的 90 年代樂隊 T 恤嗎？Macaron 會記住這一點。你說高跟鞋讓你腳痛而更喜歡平底鞋？這將在未來的服裝計畫中被考慮。這種深刻而持久的記憶是 Macaron 哲學的一部分：你的 AI 助手應該隨著你成長，記住重要的事情，就像一位好朋友一樣。而且最重要的是，你的數據是你的——Macaron 會將你的檔案保密，並僅用於幫助你，而不是用來轟炸廣告。有了你的風格檔案，現在 AI 可以生成高度相關的建議。接下來，讓我們看看在所有這些偏好下，它如何處理智能購物清單。

智能清單：預算、品牌、可持續性過濾

升級你的衣櫥不應意味著打破銀行或妥協你的價值觀。這正是 AI 處理數據能力的發揮之處。有了 Macaron，你可以創建智能購物清單，並對其建議應用預算限制、品牌偏好，甚至可持續性標準。以下是它的運作方式以及為何能節省你的時間和金錢：

精打細算的建議： 提前告訴你的 AI 助手你的預算。這可以是一般的每月服裝預算，或是針對特定商品的價格範圍。例如，「我想要一件價格低於 $300 的新冬季外套」，或是「幫我在總共不到 $500 的預算下更新春季衣櫥」。Macaron 會在搜尋中尊重這些限制。它可能會建議高低價位混搭的選項（在一件高品質的夾克上花費，節省在兩件基本款上衣上）來最大化你的預算。重要的是，因為它會追蹤你的整體計劃，可以防止超支。如果你已經要求它找到一雙 $250 的靴子，之後又請求搭配，它可能會推薦更實惠的配件以平衡預算。這種全盤考量是單一商店的購物助手做不到的，但你的個人 AI 助手會這樣做——它是為你的利益行事，而不僅僅是為了賣出一件商品。

喜愛的品牌（以及要避免的品牌）： 幾乎每個人都有品牌偏好，無論是因為持久的合身/品質或是道德原因。你可以指示 Macaron 優先考慮你信任的某些品牌或零售商。如果你喜歡品牌 A 的牛仔褲因為它們非常合身，當你說需要新牛仔褲時，AI 會先檢查品牌 A。相反，如果你對品牌 B 有不好的經驗或因為可持續性原因而避免快速時尚零售商，Macaron 可以排除這些品牌的搜尋。這種過濾方式讓你免於瀏覽數百個你本來就不會選擇的結果。它是你的個人購物策展人。更好的是，Macaron 不僅限於知名品牌；如果你對小眾、獨立設計師或可持續時尚品牌感興趣，它也會搜尋這些來源。例如，它可能會推薦一個你沒聽過的小型環保公司生產的高品質背包，因為它符合你給出的標準（例如，「使用回收材料製成，價格低於 150 美元，適合工作和旅行」）。

永續性及其他價值觀： 現代消費者往往關心的不僅僅是風格和價格。也許您想要可持續生產的服裝，或者您更喜歡天然面料而非合成材料。也許您正在朝著膠囊衣櫥的方向發展（擁有更少但多功能的服裝），並希望 AI 幫助您保持這個方向。您完全可以將這些價值觀融入您的提示中。Macaron 會將它們視為重要的篩選條件，而不是事後才考慮。例如，您可能會說：「幫我找到 10 件夏季膠囊衣櫥，重點是倫理品牌和中性色調。」AI 隨後可以生成一個購物清單和造型指南，例如：2 條短褲、3 件上衣、1 條裙子、1 條長褲、2 雙鞋、1 件夾克，全都可搭配，且來自具有公平勞動實踐的品牌。它甚至可能知道哪些品牌有透明的可持續性報告。通過自動化研究，AI 為您節省了大量閱讀標籤和尋找評論的時間。因為它是個人化的，所以不會鼓勵不必要的購買——如果您的目標是減少消費，您甚至可以要求它包含二手選項或租賃。它可以說：「怎麼樣去二手平台找一件輕微使用過的牛仔夾克？這符合您的風格和環保目標。」Macaron 的理念是幫助您做出更好的選擇，而不僅僅是更多的選擇。 您的 AI 助手提供的智能清單就像是由了解您的人精心策劃的購物清單，而且還擁有全球數據的即時訪問權。

保持井井有條： 智慧列表的另一個優勢是 Macaron 可以追蹤你決定現在購買還是稍後購買的物品。也許你從 10 個建議中批准了 3 個，並推遲了其他項目。AI 會記住，並能在你提示或價格下降時重新審視這些推遲的項目。這類似於維護心願單或購物車，但有智能代理監控。它甚至可以在預期的促銷日期（例如，知道某個商店的年度黑色星期五促銷即將到來）時記錄在日曆上，並提醒你在最佳時間購買。所有這些組織工作都在幕後進行，因此你只需體驗到及時的提示：「你喜歡的那個手袋本週打 8 折——要我提醒你去看看嗎？」這種主動的支持讓你的衣櫥升級計劃更高效且無壓力。

在這個階段，我們擁有一個了解你（風格檔案）並了解市場（智能篩選購物）的 AI。最後一塊拼圖是將衣櫥升級整合到你的日常生活中。畢竟，如果你忘記穿或它們在你需要的活動之後才到，買再好的衣服也沒有意義。這就是日曆感知助手發揮重要作用的地方。

Macaron 的日曆感知穿搭（活動和天氣整合）

使用 Macaron 作為您的時尚助理的其中一個創新好處是，它不會在真空中運作——它了解您的日程安排，甚至包括天氣。這種上下文知識意味著 AI 可以幫助您圍繞生活中的實際事件規劃服裝和購物。讓我們來看看這在實踐中是怎麼樣的：

為即將到來的活動規劃服裝： 因為 Macaron 可以與您的日曆整合（在您的允許下），它知道您即將參加的活動——會議、派對、假期，您隨便說。AI 造型師可以提前為這些活動提供具體的服裝建議。例如，假設您下個月有朋友的婚禮。您可以手動詢問：「我應該在 10 月 15 日參加 Jane 的婚禮時穿什麼？」並獲得建議。但 Macaron 也可能在日期距今幾週時主動提醒您：「三週後是您表弟的婚禮。您需要一些服裝建議和購買缺少的單品的時間嗎？」這種主動的協助確保您不會在前一天晚上手忙腳亂。如果您回答是，Macaron 可能會推薦幾套造型（可能是您擁有的正式禮服，搭配新配飾，或者需要時它可以幫助您購買的新禮服選項）。它會考慮到場地（戶外花園婚禮？黑領結酒店活動？）以及邀請函中的任何著裝要求。通過將風格建議與您的實際活動同步，Macaron 實際上擔任了衣櫥規劃師的角色，而不僅僅是一個被動的工具。

天氣感知穿搭： 曾經希望有人能在你出門前提醒你如何應對天氣，避免冷得發抖或熱得冒汗嗎？Macaron 的 AI 為你解決這個問題。它會查看當地天氣預報，並調整穿搭建議或發送及時的小提示。例如，如果明天會出乎意料地寒冷又下雨，你可能會在晚上收到這樣的提醒：「明天將會降溫 10°C 並有雨。試試搭配海軍藍風衣和防水靴怎麼樣？我記得你有一個客戶會議，這樣穿既能保持專業又不會淋濕。」這種提醒幫助你提前準備，而不只是被動應對。隨著時間推移，Macaron 還會學習你的耐受度（可能你怕冷，當氣溫低於 20°C 時會希望多加一層，或者你不介意淋點雨，只要不必帶傘）。AI 的個性化方式意味著建議是量身定制的——有些人可能會收到帶傘提醒，其他人則可能會收到完整的穿搭建議，包括那件不常穿的雨衣。

將購物與行事曆協調起來： 現在我們來談談行事曆感知購物的真正強大之處。假設 Macaron 的個人購物功能為你找到了一雙完美的鞋子，適合即將到來的婚禮。太好了，但工作並不在點擊「購買」時結束。Macaron 實際上會幫你確保這次購物能順利融入你的時間表中。它可以追蹤送貨（例如「你的鞋子預計在 10 月 10 日到達」），並將其標記在你的行事曆或待辦清單上。當包裹到達時，你可能會收到提醒：「你的新鞋到了！今晚試穿一下，確保合適。」如果不合適，Macaron 可以引導你完成退貨過程：它會知道退貨截止日期，甚至可能幫助生成退貨運單或找到最近的退貨點。它會在行事曆中標註「在 10 月 20 日前退回黑色高跟鞋」這樣的任務，以免你不小心為本應退回的商品付款。這種從購買到交付到試穿到可能退貨的全程協調是一個遊戲改變者。 它消除了與網上購物相關的許多心理負擔。不再需要便利貼或遺忘的退貨政策郵件；你的 AI 助手會幫你整理好一切。

「試穿」日程表： 如果你訂購了多個物品以作考量（比如為重大場合準備了5件洋裝，打算留下一件，退回其餘），Macaron 可以幫助你安排一個方便的試穿時間。它可能會查看你的日曆並建議：「你週二晚上有空，我可以幫你預留晚上7-8點來試穿新洋裝嗎？我還可以為每件洋裝記下一些搭配建議，以幫助你決定。」在這段時間內，你甚至可以與 Macaron 進行實時互動：「搭配1：綠色洋裝配金色涼鞋——你覺得怎麼樣，會不會太正式？」並獲得反饋或造型調整建議（「或許試試搭配裸色高跟鞋來達到平衡效果。」）。這幾乎就像隨時有一位造型師朋友在旁，不僅了解你的衣櫥，還能提醒你退貨的截止日期。

每日穿搭靈感： 即使在非特殊場合，日曆和情境感知也能提升你的日常風格。Macaron 可以學習你的日常習慣（或許週五在公司是休閒日，或你每週三晚上去健身房）。有了這些資訊，它可能會給你一個貼心的建議來開始你的一天：「週五快樂！今天是辦公室休閒日。怎麼樣穿上你的深色牛仔褲、新白色運動鞋，還有那件舒適的海軍藍毛衣？另外，你下午有視頻通話——在那之前穿上掛在辦公室的西裝外套，這樣就準備好了。」這展示了 AI 如何將你的現有物品（不需購買新物品）融入當天行程的計劃中。這減少了決策疲勞，確保你充分利用那些精心挑選的衣櫥單品。

總之，一個日曆感知的 AI 助手確保你的穿衣升級不會獨立發生。它融入你的日常生活，確保你在合適的時間擁有合適的衣服。你的風格選擇變得更加有意且及時。因為 Macaron 同時關注你的衣櫥和日曆，你會發現自己總是為下一步做好準備和穿得得體，沒有最後一刻的驚慌。

現在我們已經介紹了 AI 可以協助的主要方式——從購物到造型到排程——讓我們來看看一些與具時尚品味的 AI 互動的具體提示示例。這些將展示如何提出你的需求。

「詢問 AI」的風格協助提示點子

使用 AI 助手的一大優勢是您可以用自然語言「直接詢問」您想要的東西。以下是一些提示範例，供您參考。您可以將這些輸入或說給 Macaron（或任何 AI 時尚工具）以獲得快速協助：

• 活動服裝建議： 「幫我搭配一套適合在花園舉行的春季婚禮的服裝。我偏愛波希米亞風，而且會在草地上行走（不穿細高跟鞋）。該穿什麼呢？」 – AI 可能會建議穿著一件飄逸的花卉中長洋裝搭配坡跟涼鞋，輕便的披肩，或許還有一個花飾——根據你已有的物品來搭配或建議需要購買的物品。
• 預算內的購物建議： 「我需要一個新的居家辦公膠囊衣櫃，主要是適合視頻通話的上衣，預算是 $200。我該買什麼？」 – 預期 AI 會列出幾件多功能、適合鏡頭的上衣（例如單色或淺色圖案，或許還有一件外套或開襟毛衣以便層疊搭配），符合你的預算，來自你偏好的零售商。
• 現有衣物搭配建議： 「我怎樣才能讓我的海軍藍鉛筆裙變得更適合外出晚餐的休閒風？」 – AI 造型師可能會查看你的個人資料（看到你有牛仔夾克和一些印花T恤），然後建議將結構化的裙子搭配印花T恤、牛仔夾克和踝靴，營造時尚的高低混搭。
• 尋找特定商品的優惠： 「幫我找一雙女款 Nike Air Max 運動鞋，尺碼 7，白色或灰色，最優惠的價格。」 – 作為你的購物助理，AI 會搜尋其資源，並提供選項：可能是某個線上商店正在促銷，或一雙狀況良好的二手鞋，以及價格和任何優惠券代碼。
• 天氣與服裝檢查： 「明天會有 95°F（35°C）的高溫，我有一個重要的客戶會議。穿什麼才能既專業又不會讓我過熱？」 – AI 會理解高溫是個問題，會建議穿著輕便的修身長褲、透氣的襯衫和平底鞋（可能不穿西裝外套，但選擇短袖或無袖搭配輕便的開襟毛衣）。它還可能提醒你帶上除臭劑或降溫面霧——因為它無微不至地考慮到每一個細節！

您可以隨意詳細或簡短地撰寫您的提示。Macaron 的對話式 AI 也設計為能夠處理後續問題。您可以從一般問題開始（「下週的演講我該穿什麼？」），然後透過後續問題來更具體化（「可以把我的新海軍藍西裝納入選項之一嗎？」或「有想法來點亮眼的顏色嗎？」）。這是一種互動對話，就像與一位有品味的朋友發訊息。

到現在，您應該清楚了解 AI 個人購物助手和造型師如何成為您衣櫥升級的無價夥伴。但您可能仍對實用性和限制有所疑問，尤其是關於尺寸、退貨或真人專家的角色等問題。我們來解答一些使用 AI 進行個人風格的常見問題。

常見問題

Q1：AI 真的能了解我的風格並確保衣服合身嗎？ 當然可以——在某種程度上。像 Macaron 這樣的 AI 可以從您提供的信息和您對其建議的反饋中學到很多關於您風格的知識。它能夠識別模式（例如，您總是偏向復古 70 年代的風格，或者您喜歡單色系的服裝）並以此來量身定制建議。它還會根據您的尺寸和合身細節，過濾掉明顯不合適的尺寸並做出明智的推測（例如，推薦適合您身形的品牌）。然而，合身仍然是一個難題，因為每個品牌的尺寸略有不同，而 AI 無法真正看到您或您穿著的服裝。Macaron 通過利用數據來減輕這種情況——例如，客戶評論說「偏大」或記住某個品牌的 M 號上次很合適。若有免費退貨服務，它可能會建議購買兩個相鄰尺寸以確保合適，然後幫助您退回不合適的那一件。總的來說，AI 在風格和合身方面可以做到驚人的接近（隨著它對您的了解加深，不斷改進），但對於關鍵物品，您仍應該試穿。將 AI 看作是大幅縮小最佳選擇範圍的工具；最終的選擇仍然是您的，而 AI 會幫助管理退貨選項，給您提供安全保障。

Q2：Macaron 如何處理退貨或錯誤，例如如果我不喜歡某個商品或它不合適？ Macaron 設計來支援衣櫥升級的整個過程，即使事情不完美也不例外。如果推薦的商品並非你所期望，你可以簡單告訴 Macaron。例如，「我要退掉那條牛仔褲，它對大腿太緊了。」AI 會記錄下來（並更新你的合身資訊），然後協助你完成退貨步驟。它會提醒你退貨截止日期，如之前所述，甚至可以在有權限的情況下，調出退貨政策或生成退貨運單標籤。Macaron 將退貨視為購物的正常部分，而非錯誤。此外，透過獲取你的反饋，AI 能更好地了解你的偏好（可能「大腿太緊」意味著你從此偏好更寬鬆的版型，從而調整未來的推薦）。對於錯誤或不正確的建議，Macaron 的理念是透明。如果資料不足，例如你要求一個非常小眾的商品，它會告訴你不確定，或者提供幾個選項並附上優缺點，而不是給出一個確定的答案。如果出現問題（例如包裹延遲），Macaron 會主動告知。總之，Macaron 的工作不會在你點擊「購買」後結束——它會陪伴你直到試穿、退換貨，或者即使你只是決定跳過某個商品，確保過程順利，讓你不會被困在不喜歡的商品上。

Q3: AI 個人購物助手/造型師會取代人性化嗎？那麼個人品味的細微差異或使用當地裁縫呢？ AI 是一個強大的工具，但它不是來取代人類的——特別是在風格這麼個人的事情上。把 Macaron 想像成你決策過程的增強。它無法觸摸到面料，也無法看到顏色在現實生活中如何閃耀，而且它沒有情感，無法因為你在那件完美的裙子中看起來多麼自信而感到驚嘆。所以，人類的專業知識和你自己的直覺肯定還有一席之地。如果你有一位優秀的人類造型師或是一位你信任其時尚品味的朋友，AI 更像是一個補充，可以處理繁瑣的工作（研究選項、組織衣櫃數據、提醒你任務）。事實上，許多專業造型師現在自己也使用 AI 工具來收集想法或視覺化服裝！至於像使用當地裁縫這樣的個人化觸感：Macaron 通常會鼓勵這樣做。例如，如果你找到了一件你喜愛的西裝外套，只是袖子稍微長了一點，AI 可能會提醒你，「這對裁縫來說是個簡單的修正。」它甚至可以記下你喜愛的裁縫或修改店，並提示你進行調整，如果你願意，還可以將約會加到你的日曆中。這確保你的衣服完美合身。Macaron 的理念是與現實世界整合。因此，它可以建議你，「這些褲子質量很好而且在打折。腰部可能對你來說稍微寬鬆，但快速修改（約 $15）會讓它們變得理想。如果你購買它們，我可以將裁縫訪問添加到你的待辦事項列表中嗎？」總之，AI 擅長數據驅動的任務，並且可以模擬許多創意建議過程，但你的個人品味和人類反饋仍然是核心。你可能會發現，使用它越多，它就越像是放大你自身時尚智慧的合作夥伴，而不是一個冷冰冰的軟件為你做決策。