Autore: Boxu Li di Macaron

Un Piccolo Riassunto:

Poco prima del nostro lancio ufficiale il 15 agosto 2025, il CEO di Meta Mark Zuckerberg ha pubblicato una dichiarazione su Instagram che ha sorpreso il mondo tecnologico. Ha affermato che costruire l'IA non riguarda “l'automazione di tutto il lavoro prezioso”, ma piuttosto “dare potere agli individui con intelligenza su misura per le loro vite.” Ha dichiarato l'impegno a creare “superintelligenza personale” per tutti attraverso i nuovi Meta Superintelligence Labs. Quando abbiamo visto la sua dichiarazione, avevamo già iniziato a creare Macaron AI – infatti, avevamo appena lanciato la nostra beta per i primi utenti e tester.

Introduzione:

Dal punto di vista di Macaron, siamo entusiasti che un altro gigante del mercato stia abbracciando questa visione dell'IA personale. Ciò convalida solo la nostra convinzione che il percorso che abbiamo scelto sia quello giusto. Crediamo di essere all'avanguardia di questa nuova ondata di IA personale, e vedere altri unirsi all'onda non fa che rafforzare questa convinzione.

Il blog di oggi è un po' diverso dai nostri soliti aggiornamenti. Esamineremo un nuovo concorrente che entra nell'arena: un prodotto chiamato Manus 1.5 che, come Macaron, può generare mini-app su richiesta per gli utenti tramite semplici comandi. Nelle sezioni seguenti, confrontiamo le capacità di creazione di mini-app di Manus con quelle di Macaron, comprese l'esperienza utente, le funzionalità principali e i prezzi (soprattutto le limitazioni di ciascun livello gratuito). Il nostro obiettivo è dare uno sguardo onesto a come ciascuna piattaforma serve gli utenti quotidiani.

Modello Freemium e Paywall:

Sia Manus che Macaron operano con un modello freemium, ma l'esperienza utente del livello gratuito differisce notevolmente. Gli utenti possono provare Manus 1.5 Lite senza abbonamento o acquisto di crediti, ma in pratica questo livello gratuito si rivela molto limitato. Nei nostri test, Manus 1.5 Lite ci ha permesso di creare una mini-app. Quando abbiamo tentato di modificare quell'app o crearne una seconda, abbiamo immediatamente raggiunto il limite di utilizzo gratuito e attivato un paywall.

L'approccio di Macaron per gli utenti del livello gratuito è un po' più generoso.

I nuovi utenti ricevono una scorta di 30 mandorle (crediti) al momento della registrazione, permettendo loro di esplorare e creare subito diversi mini-app. Possono scaricare mini-app esistenti create dalla comunità dal Playbook senza dover acquistare crediti aggiuntivi in anticipo. (Il Playbook è la piattaforma di lancio integrata di Macaron, dove gli utenti condividono e scoprono mini-app.) Il Playbook di Macaron presenta varie categorie di mini-app pronte per soddisfare diverse esigenze – e ognuna di queste può essere scaricata a un costo modico (ad esempio, due mandorle per mini-app), coperto dai crediti gratuiti iniziali.

Perché il Playbook è importante? Immagina di dare a una persona comune una bacchetta magica e dirle che può creare qualsiasi app desideri per il suo telefono. La maggior parte delle persone non saprebbe da dove iniziare – siamo tutti così abituati alle app specifiche già presenti sui nostri telefoni che è difficile immaginarne di nuove da zero. Il Playbook di Macaron funge da guida o ispirazione. Mostra ciò che è possibile e ciò che altri hanno costruito, così gli utenti possono facilmente trovare aree della loro vita che potrebbero essere migliorate da una soluzione AI personalizzata.

Il Playbook abbassa la barriera creativa: invece di iniziare da zero, puoi prendere un'idea esistente e adattarla ai tuoi bisogni, imparando lungo il percorso ciò che è possibile fare.

Manus 1.5 vs Macaron: Mini App a Confronto

Il Playbook di Macaron non offre solo download con un clic. Mostra anche in modo trasparente il prompt in linguaggio naturale utilizzato per generare ciascuna mini-app. Abbiamo preso cinque prompt di esempio dal Playbook e dato quegli stessi identici prompt a Manus 1.5, per confrontare direttamente come ciascun sistema si comporta. Per ogni test, abbiamo esaminato se il compito fosse completato, quali caratteristiche avesse l'app generata e come fosse l'esperienza utente. Di seguito riassumiamo i risultati di Macaron e Manus a confronto:

Nota:

• Per Manus 1.5, le app/cruscotti generati funzionano sul web, la maggior parte richiede l'accesso prima dell'uso, con la possibilità di pubblicare e condividere.
• Per Macaron, i risultati sono generati all'interno dell'App Macaron con la possibilità di pubblicare e condividere.

Simulated Stock Trader:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

AI Trend Report:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

Riepilogo dei confronti:

• Le capacità degli output sono simili. Macaron spesso genera risultati con più schede e funzioni.
• Manus ha avuto un problema una volta - impossibile fornire l'output.
• Differenze in UI e UX: gli utenti possono avere gusti e preferenze diverse.
• La condivisione è disponibile per entrambi. Macaron Playbook ispira gli utenti prima che creino.
• Gli utenti di Macaron possono provare più volte prima di raggiungere il paywall.

Quale dovresti scegliere?

• Macaron è costruito su un'architettura di “memoria profonda agentica”, il che significa che ricorda profondamente le preferenze, la storia e il contesto dell'utente attraverso le sessioni. Questo si riflette sui risultati generati sopra:
  • Le mini app sono archiviate localmente all'interno dell'app Macaron per usi multipli
  • Le mini app spesso hanno più schede per tenere traccia o modificare l'uso storico
• Manus 1.5 e Macaron AI consentono entrambi la creazione di mini-app personalizzate tramite l'IA, ma servono pubblici e casi d'uso diversi. Se sei un ingegnere o un imprenditore che desidera prototipare rapidamente applicazioni web complete o automatizzare flussi di lavoro complessi, Manus 1.5 è una scelta convincente – è come avere uno sviluppatore AI che può creare repository di codice e anche gestire implementazioni. Tuttavia, per il pubblico generale che desidera un'IA per migliorare la vita quotidiana, Macaron AI è più adatto alle tue esigenze. Macaron agisce come un compagno personale che può creare strumenti per la tua salute, i tuoi hobby e la tua casa in pochi minuti, senza aspettarsi che tu gestisca prompt o crediti.
• Dal punto di vista del costo e dell'accessibilità, Macaron ha il vantaggio per gli utenti quotidiani. È immediatamente utilizzabile senza costi iniziali, e non impone barriere di pagamento fino a quando non hai ottenuto un valore sostanziale. Il livello gratuito di Manus, pur utile per testare un progetto, è piuttosto limitato per un uso quotidiano continuo – ti costringe essenzialmente a un abbonamento una volta che provi a fare una seconda o terza cosa. Un utente regolare che vuole tenere traccia delle calorie, pianificare allenamenti, organizzare un viaggio, ecc., incontrerebbe rapidamente i limiti di Manus se cercasse di usarlo per tutti gli aspetti della propria vita, mentre Macaron ti incoraggia attivamente a costruire molte mini-app per tutte le tue esigenze personali. La personalizzazione di Macaron, con la sua personalizzazione basata sulla memoria, lo fa sentire come un'estensione naturale della propria routine piuttosto che uno strumento da usare con parsimonia.

Anteprima Aggiornamento Macaron: Forking e il Potere dei Social Network

Guardando al prossimo grande aggiornamento di Macaron, spostiamo l'attenzione dal confronto con i prodotti odierni all'immaginare il futuro dell'AI personale. Un recente lancio di prodotto che ha fatto scalpore, Sora 2 di OpenAI, è un ottimo punto di partenza per la conversazione. Sora 2 è un generatore di video AI che può simulare intere scene a partire da un semplice prompt testuale – un'impresa impressionante che ha fatto parlare tutti. Tuttavia, se esaminiamo Sora attraverso la lente delle piattaforme consumer, le sue limitazioni diventano chiare. Abbiamo già visto questo scenario: l'ultimo grande cambiamento nel ecosistema digitale dei consumatori è stato guidato da TikTok e dall'ascesa dei video brevi generati dagli utenti. TikTok ha trasformato gli utenti comuni in creatori e ha reso facile (e gratificante) condividere contenuti creativi. Poco dopo, ogni piattaforma sociale ha integrato i video brevi.

Per analogia, sebbene la tecnologia di Sora 2 sia grandiosa, non diventerà da sola il “TikTok dell'era AI”. Più probabilmente, i social network esistenti assorbiranno la generazione di video AI come una funzione – permettendo agli utenti di creare scene fantastiche generate dall'AI su Instagram, TikTok o qualunque piattaforma utilizzino già. In altre parole, la creazione di contenuti AI sarà onnipresente, non un prodotto autonomo e innovativo.

Questo rivela un'intuizione più profonda: la vera promessa dell'era dell'IA per i consumatori digitali non dovrebbe essere solo più video o immagini virali. Dovrebbe riguardare l'empowerment degli utenti per creare cose utili che migliorano la loro vita.

Forking: Innovazione dal Basso Attraverso la Condivisione e il Remix

Uno dei componenti essenziali della visione di Macaron per il futuro è il forking. Preso in prestito dalla cultura del software open-source, “forking” di un progetto significa copiarlo e poi svilupparlo lungo un nuovo percorso. Nel contesto dei mini-app di Macaron, forking significa che qualsiasi utente può prendere il design e il codice di un mini-app esistente e poi personalizzarlo per le proprie esigenze. Questo può essere semplice come modificare alcuni parametri o ambizioso come trasformare completamente lo scopo dell'app.

Ad esempio, supponiamo che qualcuno pubblichi una mini-app chiamata Recipe Finder che suggerisce idee per i pasti in base agli ingredienti che hai. Un altro utente potrebbe forkare questa app e trasformarla in Vegan Meal Genius modificando il database degli ingredienti e aggiungendo una funzionalità di monitoraggio delle proteine. Un altro utente ancora potrebbe prendere un'app per organizzare le attività come Task Champion e forkare in Chore Scheduler che si integra con dispositivi smart home per ricordare ai membri della famiglia i loro compiti. Le possibilità sono infinite. E poiché la pipeline di sintesi del codice di Macaron produce codice pulito e modulare, questi fork non sono difficili: potresti modificare la tua copia attraverso una conversazione naturale con Macaron (ad esempio, “accorcia l'intervallo di promemoria e aggiungi una lista di controllo per ogni attività”), oppure, se hai competenze di programmazione, modificarla tramite un'interfaccia grafica o un editor di codice.

Questa dinamica crea un effetto di rete analogo alle comunità open-source. Il forking consente un'innovazione dal basso. Ogni nuova mini-app creata da qualcuno non è un artefatto isolato, ma può diventare un seme per innumerevoli derivazioni e varianti personalizzate. Col tempo, questo crea un effetto di rete simile alle comunità open-source nel software.

Più mini-app le persone creano e condividono, più grande è la libreria di template e moduli su cui Macaron può attingere, il che permette di costruire app future in modo più veloce e migliore. Quando qualcuno fa un fork di un'app e la migliora (corregge un bug, aggiunge una nuova funzione, la traduce in un'altra lingua, ecc.), quei miglioramenti possono propagarsi alla comunità, beneficiando tutti. Concettualmente, se tracciassimo un grafico di questo ecosistema, il numero di app originali (semi) potrebbe crescere linearmente, ma il numero di app forkate o derivate crescerebbe esponenzialmente – una curva accelerante di innovazione. Questo è il tipo di ciclo virtuoso che Macaron è progettato per innescare con il prossimo aggiornamento.

Ripensare il Social Network nell'Era dell'AI:

È indubbio che i social network siano state una delle forze più trasformative degli ultimi due decenni – connettendo persone in tutto il mondo e consentendo a chiunque di condividere gioie ed esperienze istantaneamente.

Ma perché molti di noi si sentono più ansiosi, depressi o distaccati nonostante siamo più “connessi” che mai?

Non sono qui per essere un profeta di sventura sui social media, ma il doomscrolling è reale, e i feed algoritmici spesso amplificano contenuti che catturano la nostra attenzione a scapito del nostro benessere. Gli algoritmi programmati dalle grandi aziende tecnologiche stanno effettivamente programmando i nostri cervelli, modellando ciò che vediamo e come ci sentiamo in modi che non controlliamo completamente.

Jack Dorsey una volta ha esaminato il libero arbitrio e gli algoritmi in un discorso, con cui mi trovo d'accordo e risuono:

  Questo sembrerà un po' pazzo, ma penso che il dibattito sulla libertà di parola sia una completa distrazione in questo momento. Credo che il vero dibattito dovrebbe riguardare il libero arbitrio.

  Siamo programmati in base a ciò che diciamo ci interessa. E ci viene detto attraverso questi meccanismi di scoperta cosa è interessante...

    E mentre ci impegniamo e interagiamo con questo contenuto, l'algoritmo continua a costruire sempre di più questo bias. È effettivamente una scatola nera — non puoi prevedere come funzionerà o cosa ti mostrerà.

Sul fronte delle soluzioni, ha detto:

  Dare alle persone la scelta di quale algoritmo vogliono utilizzare, … lasciare che le persone costruiscano il loro algoritmo che possono inserire su questi network … E possono anche sostituirli.

Noi di Macaron crediamo che l'AI personale possa essere parte della soluzione a questo problema. Prima che l'AI faccia la maggior parte del lavoro d'ufficio, prima che l'AI sostituisca lavori con salari di $150.000 (secondo Jamie Dimon), dobbiamo evolvere il modo in cui utilizziamo la tecnologia nella nostra vita quotidiana. Invece di lasciare che gli algoritmi ci spingano contenuti all'infinito, dovremmo sfruttare l'AI per tirarci avanti – per aiutarci a creare, ampliare le nostre capacità e arricchire le nostre vite reali. L'umanità deve co-evolvere con l'AI, non diventare consumatori passivi di ciò che l'AI ci offre.

Fino ad ora, le IA possono calcolare, analizzare e scrivere più velocemente e meglio della maggior parte di noi in compiti specifici, ma mancano di vera iniziativa e creatività. È proprio per questo che la creatività umana e il desiderio di creare devono guidare il cammino.

Con Macaron, gli utenti sono incoraggiati a creare di più e trovano ispirazione nelle creazioni degli altri.

L'atto stesso di trasformare un pensiero (poche parole di un prompt) in un risultato tangibile e complesso – che sia una mini-app, un piano o un contenuto – aiuta le persone a esercitare i loro muscoli creativi. È l'antidoto al doomscrolling: creare invece di limitarsi a consumare.

In questo futuro non così lontano, il tuo feed non sarebbe un elenco infinito di contenuti accattivanti; sarebbe una vetrina vibrante di ciò che tu e la tua rete state costruendo e creando con l'aiuto dell'IA.

Prendi l'AI di Macaron di oggi e immagina di lavorare con il Macaron del tuo amico su qualcosa di nuovo.

Immagina che il tuo Macaron stia lavorando su un problema o progetto simile insieme al Macaron del tuo amico. Immagina dieci Macaron che collaborano su un singolo progetto come i tuoi aiutanti.

Immagina di poter condividere e pubblicare il tuo progetto e permettere ad altri utenti di modificare direttamente la tua versione.

Solo immagina...