Autore: Boxu Li 

Guarda la Dichiarazione di Guerra di Macaron sulla Produttività

Le recenti azioni delle Big Tech rivelano un'ideologia dura concentrata sulla produttività e sul taglio dei costi a spese dell'essere umano. Nella Silicon Valley, le aziende usano "efficienza" come parola d'ordine per giustificare licenziamenti di massa, anche quando gli affari vanno bene. È una narrativa che presenta i dipendenti come "eccedenze" sacrificabili da eliminare per aumentare i margini. Questo editoriale esamina criticamente quella mentalità dell'efficienza a tutti i costi, tracciando linee di battaglia tra i tagli spietati delle Big Tech e un'alternativa emergente promossa da strumenti come Macaron.

La Nuova Normalità: Licenziamenti in Mezzo a Profitti da Record

Negli ultimi 18 mesi, praticamente ogni gigante tecnologico ha effettuato licenziamenti su larga scala in nome dell'efficienza. Solo nel 2023, il settore ha perso più di 168.000 posti di lavoro – il più di qualsiasi altro settore – e secondo una stima oltre 262.000 dipendenti del settore tecnologico hanno perso il lavoro a livello globale quell'anno. Ciò che è sorprendente è quanto spesso questi tagli siano avvenuti nonostante una forte performance finanziaria. La società madre di Google, Alphabet, ad esempio, ha tagliato 12.000 persone (circa il 6% della sua forza lavoro) all'inizio del 2023, anche se l'azienda è rimasta altamente redditizia, citando eufemisticamente "cambiamenti per diventare più efficienti". Anche Amazon, dopo anni di entrate record, ha annunciato 18.000 licenziamenti (e successivamente ancora di più) per snellire le operazioni. In Meta, il CEO Mark Zuckerberg ha dichiarato il 2023 l'"Anno dell'Efficienza" dopo aver ridotto oltre 20.000 posti di lavoro in due turni di tagli. Microsoft è stata "fiorente secondo ogni misura obiettiva" eppure ha ridotto implacabilmente il personale – oltre 15.000 nel 2025 – sotto la bandiera del rifocalizzarsi sull'IA.

I dirigenti descrivono questi licenziamenti come "aggiustamenti" difficili ma necessari per mantenere l'agilità. Puntano al sovra-reclutamento durante la pandemia o alla necessità di investire in nuove iniziative di intelligenza artificiale. Tuttavia, i critici notano un evidente paradosso: molte di queste aziende stavano andando bene, addirittura raggiungendo profitti record, quando hanno deciso di ridurre il personale. In altre parole, i licenziamenti non riguardavano affatto la sopravvivenza. Invece, tagliare posti di lavoro è diventata una strategia comune per aumentare i prezzi delle azioni e "ottenere di più da meno dipendenti" in un mercato tecnologico maturo. Come osservato in un'analisi, i leader del settore si sono essenzialmente copiati a vicenda: una volta che un grande attore ha normalizzato i licenziamenti di massa, gli altri lo hanno seguito semplicemente perché potevano. Il risultato è stata una cascata di licenziamenti giustificati dal doppio linguaggio aziendale. Termini come "razionalizzazione," "messa a fuoco," e "efficienza" nascondono una verità più fredda: gli azionisti sono prioritizzati rispetto ai dipendenti, e la riduzione del personale è propagandata come un'innovazione prudente.

Il costo umano della cultura della produttività

Dietro le statistiche si nasconde un costo umano molto reale. Le stesse aziende che promuovono l'IA e l'innovazione stanno instillando una cultura della paura tra coloro che restano. I lavoratori di diverse aziende tecnologiche descrivono l'ansia nel controllare gli organigrammi interni per vedere quali team sono scomparsi durante la notte. In Microsoft, ad esempio, i dipendenti hanno riportato un'atmosfera più spietata, affermando che i recenti licenziamenti hanno "eroso l'ambiente più compassionevole" coltivato negli anni precedenti. Alcuni ora operano con costante incertezza, temendo che se il loro progetto non è direttamente legato all'ultima spinta sull'IA, saranno i prossimi a essere tagliati. Un ingegnere di lunga data di Microsoft ha lamentato in un post sul blog ampiamente condiviso che l'azienda "si è trasformata da una buona azienda in una azienda vergognosa con poca o nessuna integrità interna". Storie simili riecheggiano in tutta la Silicon Valley. In Meta e Google, il morale è crollato quando colleghi talentuosi sono stati licenziati improvvisamente tramite email impersonali. Queste conseguenze umane sottolineano ciò che si perde quando l'efficienza e il profitto diventano l'unico faro guida: lealtà, fiducia e il sapere istituzionale di migliaia di lavoratori.

Ironia della sorte, molti leader tecnologici riconoscono l'«incongruenza» della situazione. In un memo interno, Satya Nadella di Microsoft ha ammesso che sembrava sconcertante che Microsoft stesse «prosperando sotto ogni misura oggettiva» e allo stesso tempo tagliasse posti di lavoro. La sua spiegazione – definendola l'«enigma del successo» in un settore dove «il progresso non è lineare… a volte dissonante» – è apparsa vuota a molti. Critici come il veterano scrittore tecnologico Om Malik hanno tradotto il messaggio in modo schietto: l'IA renderà le aziende più ricche impiegando meno persone, una realtà che gli esecutivi sono riluttanti a dichiarare così chiaramente. Invece, offrono un gioco di prestigio psicologico: inquadrare i licenziamenti come «opportunità» per coloro che restano di guidare una nuova era audace, anche se spazzano via il dolore di chi se ne va. È una comoda razionalizzazione che dipinge la riduzione del personale come leadership visionaria. Ma per i dipendenti lasciati a raccogliere i pezzi (e per quelli mostrati alla porta), è chiaro che la tanto decantata «cultura» in queste aziende si estende solo fino al punto di pareggio.

Il Futuro del Lavoro: Adattarsi o Essere Automatizzati

Macaron ti aiuta a raggiungere un reale equilibrio tra vita e lavoro.

Questa spinta verso un'efficienza spietata solleva anche domande inquietanti sul futuro del lavoro nell'era dell'IA. Quale lavoro sarà al sicuro? I CEO tecnologici ammettono apertamente che molti ruoli non lo saranno. Il capo di IBM ha recentemente previsto che il 30% dei ruoli amministrativi (come risorse umane e amministrazione) potrebbe essere sostituito dall'IA entro cinque anni. Ha annunciato una pausa nelle assunzioni per determinate posizioni, ammettendo di fatto che quasi 7.800 posti di lavoro potrebbero scomparire mentre gli algoritmi prendono il sopravvento sulle attività di routine. Altre aziende stanno seguendo l'esempio. Nel servizio clienti, ad esempio, l'automazione ha già dimostrato di poter ridurre drasticamente il personale: la società fintech Klarna ha vantato che il suo nuovo chatbot IA ora svolge il lavoro di 700 agenti del servizio clienti, permettendo all'azienda di operare con un terzo in meno del personale di supporto. È un'illustrazione chiara che una volta costruito e funzionante un sistema IA o un'infrastruttura tecnica interna, sono necessari molti meno esseri umani per mantenerlo. I team iniziali possono costruire l'IA, ma successivamente è sufficiente un piccolo gruppo per mantenerlo – rendendo molti ruoli precedenti obsoleti.

Gli studi suggeriscono che questo modello si ripeterà in molti settori. Un'analisi recente di Challenger, Gray & Christmas ha rilevato che l'AI è stata direttamente citata come causa per quasi 4.000 licenziamenti in un solo mese del 2023, e un sondaggio ha mostrato che il 40% dei datori di lavoro prevede di ridurre la forza lavoro man mano che l'automazione AI si espande. I lavori impiegatizi, un tempo ritenuti sicuri, sono ora chiaramente nel mirino. Come ha osservato il venture capitalist Kai-Fu Lee – un pioniere dell'AI – "l'AI sostituirà sempre più i lavori ripetitivi, non solo quelli di manodopera, ma anche molti lavori impiegatizi". È importante sottolineare che Lee aggiunge, "è una cosa positiva perché ciò in cui gli esseri umani sono bravi è essere creativi, strategici e porre domande che non hanno risposte". In altre parole, tutto ciò che è routine o facilmente codificabile è un terreno fertile per l'automazione; il valore umano si sposterà verso ambiti più creativi, complessi e interpersonali che le macchine non possono (ancora) replicare.

Questo indica una strategia essenziale per i lavoratori: adattarsi e potenziarsi. Chi non riesce a sviluppare le proprie competenze insieme all'AI rischia di essere lasciato indietro. In termini diretti, l'AI non sostituirà direttamente i manager, ma i manager che rifiutano di utilizzare l'AI saranno sostituiti da chi lo fa. Questo insight del responsabile AI di IBM, Rob Thomas, sottolinea una verità più ampia in tutte le professioni. Abbracciare l'AI come un partner – imparando a sfruttare l'automazione nel proprio ruolo – può determinare se prospererai o diventerai obsoleto. Infatti, molte aziende ora preferiscono esplicitamente dipendenti che sono in grado di "disimparare e reimparare" per l'era dell'AI. Microsoft, ad esempio, sta investendo 4 miliardi di dollari in programmi di riqualificazione per dotare la propria forza lavoro di competenze per l'era dell'AI, anche se riduce il numero complessivo di dipendenti. Il sottotesto è chiaro: i dipendenti che rimarranno saranno quelli che continuamente migliorano le proprie competenze e lavorano con l'AI, mentre quelli le cui competenze stagnano potrebbero vedere i loro posti di lavoro scomparire.

Non tutti i lavori spariranno, ovviamente. I ruoli incentrati sull'interazione umano-umano – vendite, assistenza, collaborazione creativa – sono meno semplici da automatizzare e probabilmente dureranno. Molti analisti prevedono una crescita nei settori che richiedono empatia, pensiero critico e creatività interdisciplinare. Ma anche in questi ambiti, l'IA cambierà la natura del lavoro. Il futuro favorirà coloro che possono combinare qualità umane uniche (come l'immaginazione e l'intelligenza emotiva) con l'efficienza degli strumenti di IA. Come afferma Fei-Fei Li di Stanford, "in futuro, vedremo una maggiore collaborazione tra umani e IA, con le macchine che si occupano di compiti ripetitivi liberando gli umani per concentrarsi sulla risoluzione dei problemi, creatività ed empatia." La conclusione per tutti noi è sobria ma stimolante: dobbiamo evolverci con la tecnologia. L'apprendimento continuo e l'adattabilità saranno la protezione contro l'instabilità. Se ci aggrappiamo al vecchio modo di fare le cose, potremmo davvero essere "automizzati"; ma se usiamo l'IA per amplificare le nostre capacità, c'è la possibilità di costruire carriere più significative e resilienti.

La Controcultura di Macaron: Mettere le Persone al Primo Posto

"Vi travolgeremo" -- Sam Altman, Open AI

In questo panorama complesso si inserisce Macaron, uno strumento che è, quasi in modo sovversivo, anti-"cultura del fare" nella sua filosofia. A prima vista, Macaron è un assistente AI progettato per aiutarti a gestire la tua vita. Ma nel suo nucleo, rappresenta una silenziosa ribellione contro l'ossessione della Big Tech per la produttività. Mentre la narrativa prevalente della Silicon Valley insiste che il massimo scopo dell'AI sia spremere ancora più produttività da ogni lavoratore, Macaron pone una domanda radicale: E se la tecnologia aiutasse le persone a uscire dalla corsa alla produttività e a riconquistare il loro tempo e la loro creatività?

In sostanza, Macaron non dichiara guerra alla produttività in sé, ma al culto della produttività spietata che considera il benessere umano un ripensamento. I suoi creatori hanno costruito l'AI per servire come partner nella crescita personale e nell'equilibrio, piuttosto che come un padrone aziendale. Questo ethos è in netto contrasto con la mentalità dell'efficienza a tutti i costi che domina gran parte dell'industria tecnologica. Invece di aiutare il tuo capo a ottenere più lavoro da te, Macaron aiuta te a ottenere di più dalla vita. È un AI che ti incoraggia a rallentare, riflettere e dare priorità a ciò che conta veramente, sia che si tratti di coltivare un hobby creativo, imparare una nuova abilità o passare del tempo di qualità con i propri cari. Automatizzando il "lavoro noioso" dell'organizzazione degli orari, della ricerca dei piani e dell'esecuzione di compiti banali, libera la tua energia umana per le cose che solo tu puoi fare. In pratica, Macaron potrebbe redigere le tue email di routine o sistemare il tuo calendario, ma sei tu a impostare gli obiettivi e prendere le decisioni. Rimani, per design, "nel giro". L'AI si occupa del lavoro pesante nel mezzo, così puoi concentrarti sulla visione, le idee e i giudizi umani all'inizio e alla fine di ogni impresa.

Questa filosofia incentrata sull'utente è più di un semplice insieme di funzionalità: è una sfida diretta alla visione del mondo delle grandi aziende tecnologiche. L'esistenza stessa di Macaron è una risposta all'idea che il progresso debba comportare «vittime umane». Incorpora l'idea che un'IA avanzata possa potenziare gli individui anziché scartarli. Infatti, Macaron si allinea con ciò che alcuni pionieri dell'IA hanno a lungo sostenuto: il più grande valore dell'IA risiede nell'amplificare il potenziale umano, non nel sostituirlo. «Il futuro del lavoro risiede nella collaborazione tra umani e IA, dove la tecnologia migliora le nostre abilità naturali... permettendoci di pensare in modo più strategico e creativo», dice Demis Hassabis di DeepMind. Macaron prende questo a cuore. È costruito per aumentare la tua creatività e autonomia, non per costringerti a fare più lavoro aziendale. Aiutando gli utenti a perseguire i propri progetti e priorità, capovolge il copione su cosa sia un assistente IA. L'obiettivo non è farti diventare un ingranaggio più veloce in una macchina aziendale, ma aiutarti a diventare l'architetto della tua vita, con l'IA come strumento di supporto in questo percorso.

In un'era in cui i giganti della tecnologia predicano la trasformazione mentre abitualmente scaricano i loro "eccessi" umani, l'approccio di Macaron sembra quasi rivoluzionario. Suggerisce che l'efficienza nell'astratto non dovrebbe essere l'unica metrica di progresso – il soddisfacimento e la crescita umana contano altrettanto. Sì, l'automazione può aumentare la produttività, ma a vantaggio di chi? Macaron implicitamente pone questa domanda e risponde: l'intelligenza artificiale dovrebbe lavorare per le persone, non viceversa. Rifiutando il manuale standard delle Big Tech, Macaron si posiziona audacemente nel dibattito attuale sull'IA. Sostiene che possiamo sfruttare l'IA per riscoprire la nostra umanità – per amplificare la creatività, trovare equilibrio, concentrarci su ciò che veramente ci ispira – piuttosto che semplicemente per aumentare il profitto.

Una posizione del genere è sia editoriale che un po' attivista. Denuncia l'ipocrisia dell'industria tecnologica (celebrare l'innovazione mentre si trattano i lavoratori come usa e getta) e offre una visione alternativa in cui tecnologia e umanità avanzano insieme. In termini pratici, se più strumenti e aziende adottassero questa filosofia, forse vedremmo meno memo che giustificano licenziamenti "necessari" e più iniziative che aiutano i dipendenti ad adattarsi e prosperare. Macaron può essere solo un prodotto, ma rappresenta una resistenza nascente all'idea che il "progresso" debba equivalere a sacrificare le persone. Rievoca un principio semplice: lo scopo della tecnologia è servire i bisogni umani, non solo quelli aziendali.

Mentre le Big Tech continuano la loro crociata per l'efficienza – automatizzando da un lato e distribuendo lettere di licenziamento dall'altro – vale la pena ricordare che esiste un altro percorso. Possiamo richiedere un futuro dell'IA che non tratti gli esseri umani come costi da tagliare. Possiamo costruire e abbracciare strumenti che danno priorità all'autodeterminazione personale, alla creatività e alla crescita piuttosto che al semplice output. La scommessa di Macaron è che questa visione più umana dell'IA alla fine risuonerà. In definitiva, l'ideologia dell'efficienza spietata è una scelta, non un destino inevitabile. E sfidarla inizia dimostrando che la tecnologia può arricchire le nostre vite senza svalutare le persone che le vivono.