著者: Boxu Li at Macaron

少し振り返ってみましょう:

2025年8月15日の正式リリース直前、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグがInstagramに声明を投稿し、テクノロジー界を驚かせました。彼は、AIの構築は「すべての価値ある仕事を自動化する」ことではなく、「個々の生活に合わせた知性で人々をエンパワーメントする」ことであると主張しました。彼は、Meta Superintelligence Labsを通じて、すべての人のための「個人用スーパーインテリジェンス」を創造することを約束しました。彼の宣言を目にした頃には、私たちはすでにMacaron AIの構築に取り組んでおり、初期ユーザーとテスター向けにベータ版をちょうどリリースしたところでした。

イントロダクション:

Macaronの視点から見ると、他の市場の大手企業がこの個人AIのビジョンを受け入れていることに非常に興奮しています。これは、私たちが選んだ道が正しいことを裏付けるものです。私たちはこの新しい個人AIの波の最前線に立っていると信じており、他の人々がその波に参加しているのを見ると、その信念がさらに強化されます。

今日のブログは、いつもの更新とは少し違います。新たな競合、Manus 1.5という製品が登場することについて詳しく見ていきます。Macaronと同様に、簡単なプロンプトを使ってユーザー向けにミニアプリを生成できます。以下のセクションでは、Manusのミニアプリ構築能力をMacaronと並べて比較し、ユーザーエクスペリエンス、コア機能、価格設定（特にそれぞれの無料プランの制限）を含めて検討します。私たちの目標は、各プラットフォームが日常のユーザーにどのように役立つかを正直に見極めることです。

フリーミアムモデルとペイウォール:

ManusとMacaronの両方がフリーミアムモデルを採用していますが、無料プランのユーザーエクスペリエンスは大きく異なります。Manus 1.5 Liteはサブスクリプションやクレジットの購入なしに試すことができますが、この無料プランは実際には非常に制限されています。私たちのテストでは、Manus 1.5 Liteで1つのミニアプリを作成することができました。しかし、そのアプリを修正したり2つ目を作成しようとすると、すぐに無料使用制限に達し、ペイウォールが発動しました。

Macaronの無料プランへのアプローチは、少し寛大です。

新規ユーザーは登録時に30個のアーモンド（クレジット）を受け取り、すぐに複数のミニアプリを探索し作成できます。既存のコミュニティ製ミニアプリは、プレイブックから追加クレジットを購入することなくダウンロード可能です。（プレイブックはMacaron内蔵の発射台で、ユーザーがミニアプリを共有・発見する場所です。）Macaronのプレイブックは、多様なニーズに応じた様々なカテゴリの既製ミニアプリを特集しており、これらは少額の費用（例：ミニアプリ1つにつき2アーモンド）でダウンロード可能です。無料クレジットでこのスタートをカバーします。

なぜプレイブックは重要なのか？ 普通の人に魔法の杖を渡して、好きなアプリを自分のスマホに作れると言ったらどうなるでしょう。ほとんどの人はどこから始めればいいか分からないでしょう。私たちは普段からスマホに入っている特定のアプリに慣れているので、新しいものをゼロから想像するのは難しいのです。マカロンのプレイブックは、そのガイドやインスピレーションとして役立ちます。それは、可能性や他の人々が作ったものを紹介し、ユーザーが自分の生活をカスタムAIソリューションで改善できる分野を簡単に見つけられるようにします。

プレイブックは創造のハードルを下げます：空白から始める代わりに、既存のアイデアを手に入れて、自分のニーズに合わせて調整しながら、可能性を学ぶことができます。

Manus 1.5とマカロン：ミニアプリを並べて比較

マカロンのプレイブックは、ワンクリックでのダウンロードを提供するだけではありません。それぞれのミニアプリを生成するために使われた自然言語のプロンプトを透明に表示します。プレイブックから5つの例のプロンプトを取り、Manus 1.5にそのまったく同じプロンプトを与えて、両者のシステムがどのように機能するかを直接比較しました。各テストでは、タスクが完了したかどうか、生成されたアプリの機能、ユーザー体験がどのように感じられたかを見ました。以下に、マカロンとManusの結果を並べてまとめます：

注:

• Manus 1.5では、生成されたアプリ/ダッシュボードはウェブ上で動作し、使用前にサインインが必要なことが多く、公開や共有が可能です。
• マカロンの場合、出力はマカロンアプリ内で生成され、公開や共有が可能です。

Simulated Stock Trader:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

AI Trend Report:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

比較のまとめ:

• 出力の機能は似ています。Macaronはより多くのタブと機能を備えた結果を生成することがよくあります。
• Manusは一度エラーが発生し、出力を提供できませんでした。
• UIとUXの違い：ユーザーの好みや嗜好が異なる場合があります。
• 共有はどちらでも可能です。Macaron Playbookでは、ユーザーが作成する前にインスピレーションを得ることができます。
• Macaronのユーザーは、課金の壁に当たる前により多くの試行が可能です。

どちらを選ぶべきですか？

• Macaronは「エージェンティックな深層記憶」アーキテクチャに基づいています。 これは、ユーザーの好み、履歴、コンテキストをセッションを超えて深く記憶することを意味します。これが、上記の生成結果に反映されています：
  • ミニアプリはMacaronアプリ内にローカルで保存され、複数回使用できます
  • ミニアプリには、履歴使用を追跡または編集するために、より多くのタブがあることがよくあります
• Manus 1.5とMacaron AIはどちらもAIを通じてカスタムミニアプリの作成を可能にしますが、異なるユーザー層と使用ケースに対応しています。 エンジニアや起業家で、フル機能のウェブアプリケーションを迅速にプロトタイプするか、複雑なワークフローを自動化したい場合、Manus 1.5は魅力的な選択です。これは、コードリポジトリを作成し、デプロイメントまで処理できるAI開発者を持つようなものです。しかし、日常生活を向上させたい一般の方には、Macaron AIがニーズにより合致しています。 Macaronは、健康や趣味、家庭のためのツールを数分で作成できる個人のコンパニオンとして機能し、プロンプトやクレジットを管理することを求めません。
• コストとアクセスの観点から、Macaronは日常のユーザーにとって利点があります。 初期費用なしですぐに使用でき、十分な価値を得るまでペイウォールを設けません。Manusの無料プランは、1つのプロジェクトをテストするには便利ですが、継続的な日常使用には制約が大きく、2つ目または3つ目のことを試みるとサブスクリプションを強制されます。カロリーを追跡したり、ワークアウトを計画したり、旅行を整理したりしたい通常のユーザーは、生活のあらゆる面で使用しようとするとManusの制限にすぐに達しますが、Macaronは個人のニーズに合わせて多くのミニアプリを作成することを積極的に奨励します。Macaronの記憶に基づくパーソナライゼーションにより、まるで日常の延長のように感じられ、控えめに使用するツールではありません。

マカロンアップデートの予告: フォーキングとソーシャルネットワークの力

マカロンの次の大きなアップデートを展望し、今日の製品を比較することから、パーソナルAIの未来を想像することに焦点を移しましょう。最近話題となった製品リリース、OpenAIのSora 2は、会話のきっかけとして最適です。Sora 2は、簡単なテキストプロンプトから完全なシーンをシミュレートできるAI動画ジェネレーターで、誰もが注目するほどの印象的な成果を上げました。しかし、消費者プラットフォームの視点からSoraを見てみると、その限界が明らかになります。このようなプレイは以前にも見たことがあります。デジタル消費者エコシステムの最後の大きな変化は、TikTokとユーザー生成のショートビデオの台頭によってもたらされました。TikTokは、日常のユーザーをクリエイターに変え、クリエイティブなコンテンツを共有することを簡単でやりがいのあるものにしました。その後すぐに、すべてのソーシャルプラットフォームがショートビデオを統合しました。

同様に、Sora 2の技術は素晴らしいですが、単独で「AI時代のTikTok」にはなりません。むしろ、既存のソーシャルネットワークがAI動画生成を機能として吸収し、ユーザーがInstagramやTikTok、あるいはすでに使用しているプラットフォーム内でクールなAI生成シーンを作成できるようにする可能性が高いです。つまり、AIコンテンツの作成はどこにでも存在し、目新しい独立した製品ではなくなるでしょう。

これが指し示す深い洞察は、デジタル消費者にとってAI時代の真の約束は、単に「もっとバイラルな動画や画像」を提供することではないということです。ユーザーが自分の生活を向上させる「役立つもの」を作り出す力を持つことです。

フォーキング: 共有とリミックスによる草の根イノベーション

未来に対するマカロンのビジョンの重要な要素の一つがフォーキングです。オープンソースソフトウェア文化から借用された「フォーキング」とは、プロジェクトをコピーし、新たな道へと進化させることを意味します。マカロンのミニアプリの文脈では、フォーキングとは、どのユーザーでも既存のミニアプリのデザインやコードを取り、個々のニーズに合わせてカスタマイズできることを指します。それは、いくつかのパラメータを調整するだけの簡単なものから、アプリの目的を完全に変えるという野心的なものまで、さまざまです。

例えば、誰かがRecipe Finderというミニアプリを公開し、あなたが持っている材料に基づいて食事のアイデアを提案するとします。別のユーザーはこのアプリをフォークして、材料データベースを変更し、タンパク質追跡機能を追加することでVegan Meal Geniusに変えることができます。また別のユーザーは、Task Championのようなタスク整理アプリをフォークして、スマートホームデバイスと連携して家族に家事を通知するChore Schedulerにすることができます。可能性は無限大です。そして、Macaronのコード合成パイプラインはクリーンでモジュラーなコードを生成するため、これらのフォークは難しくありません。Macaronと自然な会話を通じてコピーを変更することもできます（例：「リマインダーの間隔を短くし、各タスクにチェックリストを追加して」）、またはコーディングスキルがある場合は、グラフィカルインターフェースやコードエディタを通じて微調整することもできます。

このダイナミクスは、オープンソースコミュニティに似たネットワーク効果を生み出します。フォークによって草の根のイノベーションが可能になります。誰かが作成する新しいミニアプリは孤立したものではなく、無数の派生や個別のバリアントの種となることができます。時間が経つにつれて、これはソフトウェアのオープンソースコミュニティに似たネットワーク効果を生み出します。

人々がミニアプリを作成し共有するほど、Macaronが利用できるテンプレートやモジュールのライブラリが拡大し、それにより将来のアプリがより速く、より良く構築できるようになります。誰かがアプリをフォークして改善（バグ修正、新機能の追加、他の言語への翻訳など）すると、その向上がコミュニティに還元され、全員が利益を享受できます。概念的には、このエコシステムをグラフ化した場合、オリジナルアプリ（種）の数は線形に増加するかもしれませんが、フォークされたアプリや派生アプリの数は指数関数的に増加し、革新の加速曲線を描くでしょう。これは、Macaronが次のアップデートで点火しようとしている好循環です。

AI時代のソーシャルネットワークの再考:

言うまでもなく、ソーシャルネットワークは過去二十年間で最も変革をもたらした力の一つであり、世界中の人々をつなげ、誰もが瞬時に喜びや経験を共有できるようにしました。

しかし、なぜ多くの人が、これまで以上に「つながっている」にもかかわらず、より不安を感じたり、落ち込んだり、孤立したりしているのでしょうか？

私はソーシャルメディアについての悲観論を述べるつもりはありませんが、ドゥームスクローリングは現実であり、アルゴリズムによるフィードは、私たちの注意を引くコンテンツを増幅し、私たちの幸福を犠牲にすることがよくあります。大手テクノロジー企業によってプログラムされたアルゴリズムは、私たちの脳を効果的にプログラムし、私たちが何を見て、どのように感じるかを、私たちが完全に制御できない方法で形作っています。

Jack Dorsey はかつて、意志の自由とアルゴリズムについてのスピーチを行いました。その内容に私は共感し、同意しています:

これから言うことは少しクレイジーに聞こえるかもしれませんが、私は今、言論の自由についての議論は完全に無意味だと思っています。本当の議論は自由意志についてであるべきです。

私たちは、自分が興味を持っていると言ったことに基づいてプログラムされています。そして、これらの発見メカニズムを通じて、何が興味深いかを伝えられています...

そして、このコンテンツに関与し、交流することで、アルゴリズムはこのバイアスをますます構築していきます。それは事実上ブラックボックスであり、どのように機能するのか、何を表示するのかを予測することはできません。

解決策について彼はこう言いました:

どのアルゴリズムを使いたいかを人々に選ばせる...人々がこれらのネットワークの上にプラグインできる独自のアルゴリズムを構築させる...そしてそれを変更できるようにする。

Macaronでは、パーソナルAIがこの問題の解決策の一部になれると信じています。AIがほとんどのホワイトカラーの仕事を行う前に、AIが$150,000の給与の仕事を置き換える前に（Jamie Dimonによると）、私たちは日常生活での技術の使い方を進化させる必要があります。アルゴリズムが無限にコンテンツを押し付けるのではなく、AIを活用して私たちを前進させるべきです。つまり、私たちの能力を高め、現実世界の生活を豊かにするために。人類はAIと共に進化し、AIが提供するものをただ受け入れる受動的な消費者になってはいけません。

これまで、AIは狭いタスクにおいて私たちの多くよりも速く、より良く計算、分析、執筆することができますが、真の主体性や創造性には欠けています。だからこそ、人間の創造性と創造への欲求が道を切り開くべきなのです。

Macaronを使えば、ユーザーはより多くを創造し、他の人々の創造からインスピレーションを受けることができます。

考え（プロンプトの数語）を具体的で複雑な成果物—ミニアプリや計画、コンテンツなど—に変えるという行為自体が、人々の創造力を鍛える手助けとなります。それは、ただ消費するのではなく創造する、ドゥームスクローリングの解毒剤です。

このそう遠くない未来には、あなたのフィードは刺激的なコンテンツのドゥームスクロールではなく、AIの助けを借りてあなたやあなたのネットワークが構築し創造しているものの活気あるショーケースになるでしょう。

今日のMacaron AIを手にし、友達のMacaronと何か新しいことに取り組んでいると想像してみてください。

あなたのMacaronが、友達のMacaronと同じ問題やプロジェクトに取り組んでいると想像してみてください。10個のMacaronが一つのプロジェクトにあなたのミニオンのように協力していると想像してみてください。

あなたのプロジェクトを共有し公開し、他のユーザーがあなたのバージョンを直接編集できるようにすることを想像してみてください。

想像してみてください...