I. Open AIのSora: マカロンの分析と展望

Introduction

When OpenAI introduced Sora in February 2024, the generative‐AI community erupted. Here was a model that could translate a text prompt into a cinematic video with dynamic camera moves and consistent objects. The buzz intensified in September 2025 with Sora 2, which added realistic physics, synchronized audio and a social app that encourages users to remix each other's clips. Overnight, the idea of creating short films on demand felt less like science fiction and more like an imminent reality. Yesterday, OpenAI launched the social app intended for users to share their own AI generated content on the platform.

Macaron welcomes this progress, yet our perspective is clear: Sora will not be the final form of the AI consumer ecosystem. Before ChatGPT storms the internte, TikTok was the most successful consumer ecosystem platform on the internet. The next wave in the AI era will not be another video generating / content sharing platform. AI will be able to empower users to do much more. Video generation is important, but a thriving ecosystem should empower users to create, collaborate and build beyond passive viewing.

この記事では、Sora の機能を探り、その評価を分析し、Macaron がより豊かで、参加型で、より強力なプラットフォームが消費者向け AI エコシステムを定義すると考える理由を議論します。

Sora の機能と現在の興奮

新たなシミュレーションと創造的可能性

Sora の基盤となる拡散トランスフォーマーアーキテクチャは、ビデオシーケンスを連続した三次元プロセスとしてモデル化するように訓練されています。事前学習中に物体の永続性、3D の一貫性、長距離の一貫性を学びます。「肖像画を描いている人」というプロンプトが与えられたとき、Sora は筆の動きが後のフレームでも見える状態であるべきであり、絵を描いている人がシーンを飛び回らないことを理解します。この新たな世界モデリングは、従来のフレームごとの生成モデルに対する大きな進歩です。

Sora 1 では、ユーザーは 1080p 解像度で 20 秒のクリップを生成し、ストーリーボードを使用して複数のシーンをつなぎ合わせ、静止画像をアニメーション映像に変換することさえできました。既存のビデオをリミックスまたは拡張し、スタイルプリセット（例：アニメ、シネマティック、ビンテージ）を適用し、特定のセグメントをループし、異なるプロンプトからの要素を組み合わせることができました。これらの機能は、マーケティングチーム、教育者、趣味として楽しむ人々に新たな創造性の形を開放しました。

Sora 2 とその飛躍

OpenAIの2025年9月のアップデートでは、物理シミュレーションをより忠実に再現できるモデルが提供されました。Sora 1では、バスケットボール選手がシュートを外すと、ボールが魔法のようにゴールに瞬間移動することがありましたが、Sora 2では、ボールがリアルにバックボードに跳ね返ります。このモデルは、オリンピック体操のルーチンや、パドルボード上でのバックフリップ、ペットを頭に乗せたフィギュアスケーターのトリプルアクセルのような複雑な技も処理できます。また、セリフと音声効果の同期を導入し、没入感のある視聴覚体験を提供します。マルチショット指示により、ユーザーはカメラの動き、シーンの切り替え、キャラクターのアクションを複数のショットにわたって指定しながら、世界の状態を一貫して保つことができます。

もう一つの注目機能は、カメオ出演です。短いビデオと音声の確認を取ることで、ユーザー自身や友人の姿をSora生成環境に注入できます。これにより、自分が主演するSFアドベンチャーに登場したり、ファンタジー世界のキャラクターとして現れることができます。OpenAIのSoraアプリは、この機能を活用して、ユーザーが互いのビデオをリミックスし、受動的な消費よりも創造を優先するフィードで共有する新しいソーシャルネットワークを構築します。

社会の反応: 興奮と懸念

主流の報道機関は、Soraを差し迫った革命として称賛しました。フリープレスジャーナルは、Sora 2が物理シミュレーション、オーディオ統合、カメオ出演をサポートする能力から「ゲームチェンジャー」と呼び、ハイパーリアリスティックなAIビデオがプロの制作ツールに匹敵し、コンテンツ制作者の障壁を低くする可能性があると予測しました。エンターテインメントでは、高価なセットやロケーション撮影を排除できることに一部の人々が期待を寄せました。映画製作者のタイラー・ペリーは、Soraの可能性を見た後、8億ドルのスタジオ拡張を中止したと認め、今では仮想的にシーンを作成できると述べました。

しかし、誇大広告とともに懐疑的な声も高まりました。アメリカ法曹協会は、Soraがディープフェイク制作を民主化し、偽造証拠や非合意ポルノを可能にする可能性があると警告しました。一部の業界観察者は、ほぼ完璧なAIビデオが誤情報を増幅する可能性があると警鐘を鳴らしました。コンテンツ制作者と権利者は、所有者がオプトアウトしない限り著作権で保護された素材に基づいてAI生成ビデオを許可するOpenAIの方針に懸念を表明し、ハリウッドの注目を集めました。

Soraの限界と未解決の問題

物理と制御

Sora 2はリアリズムを大幅に向上させる一方で、依然として誤りを犯すことがあります。OpenAI自身の技術報告では、このモデルが複雑な物理に苦戦し、因果関係を誤って表現することがあると認めています。独立したレビュアーは、水が説得力を持って振る舞わないことや、物体が不自然に融合することがあると指摘しています。また、計算上の制約により、モデルは短時間（数十秒）と1080pの解像度に限られています。プロの映画製作者は依然として、フレームに正確な編集、正確なリップシンク、高品質なオーディオミキシングのために非線形エディタに頼っています。

倫理的および法的懸念

OpenAIは責任ある展開を強調しています。すべてのSoraビデオには、視覚的な透かしと出所を示すC2PAメタデータが含まれています。カメオ出演にはユーザーの同意が必要で、取り消すことができます。また、未成年者に対しては、フィードの露出を制限し、大人がメッセージを送信するのを防ぐなど、より厳しい保護が施されています。プロンプトと出力は、性的、テロリスト、または自傷行為の内容をブロックするためにフィルタリングされています。しかし、技術的な解決策だけでは悪用を完全に防ぐことはできません。ディープフェイク検出はいたちごっこであり、モデルのトレーニングに使用されるデータの権利管理は未解決です。

市場のポジショニング

Soraは、ビデオプラットフォームの混雑した景観に参入します。TikTokは、ユーザー生成コンテンツの最後の時代を支配した短編動画アプリであり、人間の創造性とアルゴリズムによる推薦に基づいた中毒性のあるフィードを築き上げました。それに対して、SoraはAI生成コンテンツを前面に押し出しています。ユーザーは最初、超現実的なシーンを生成したり、自分自身がAI映画の主役になったりすることに興奮を覚えるかもしれませんが、この新奇性がソーシャルネットワークを持続させるでしょうか。エルサレム・ポストは、SoraがiOSで利用可能な新しいソーシャルアプリであり、実際の人物を含むすべての投稿がAI生成であることを指摘しています。視聴者が人間が作ったビデオと同様に、AIで作られたビデオに感情的なつながりを持つかどうかが問われています。

信憑性の認識

TikTokの成功の一部は、その信憑性にあります。日常のユーザーがリアルで乱雑な瞬間を共有しています。Soraはこれを逆転させ、大規模に洗練されたミニメイキングを可能にします。これは映画制作を民主化しますが、一部の批評家が「AIスロップ」と呼ぶ合成コンテンツの氾濫を招く可能性もあります。明確な出所と文脈がないと、視聴者は目にするものを信頼するのに苦労するかもしれません。この信頼の欠如は、AI生成ビデオの文化的影響を限定する可能性がありますが、プラットフォームが透明性と倫理基準を維持しない限り、そうなるかもしれません。

マカロンの視点: ビデオを超えて、参加型エコシステムへ

ビデオのみのエコシステムの欠点

MacaronはSoraの背後にあるエンジニアリングを称賛しますが、AI生成動画だけに基づく未来のAI消費者エコシステムの構築は近視眼的であると考えています。コンテンツの作成はプラットフォームを魅力的にする一部に過ぎず、共有やコラボレーション、インタラクティブな体験も同様に重要です。Soraが事前生成されたクリップやカメオリミックスの消費を重視することで、ユーザーの創造性の潜在能力を完全に引き出せないかもしれません。単に1つのビデオ作成アプリから別のアプリへ移行するだけでは、新しいパターンを発明するのではなく、古いパターンを繰り返すリスクがあります。

歴史的に見て、消費者エコシステムはオープンエンドのクリエーションツールを提供することで繁栄します。TikTokが成功したのは、その技術が画期的だったからではなく、ユーザーが短く表現豊かなビデオを制作し、デュエットでコラボレーションし、トレンドに応えることができたからです。対照的に、静的な画像を生成する初期のAIアートプラットフォームは、生成プロセスに対するユーザーのコントロールがほとんどなかったため、持続的なコミュニティを形成することに失敗しました。AI時代でTikTokを超えるためには、プラットフォームは閲覧以上のものを提供する必要があります。人々に、自分のアイデアを反映したミニアプリや体験を構築し、遊び、リミックスし、発明することを可能にすべきです。

調査と業界分析からの証拠

最近の分析では、次のAI導入の波は受動的な消費ではなく、参加型の共創を優先するという見方を支持しています。アリックスパートナーズの2025年メディア＆エンターテインメント予測レポートは、AIが人間の創造性を高めるものであり、取って代わるものではないと主張しています。そして、AIツールを活用できるクリエイターが不足することを予測しています。このレポートでは、成功するためには、AIを生産ワークフローに統合し、チームをトレーニングし、知的財産を尊重することが必要であり、AIにコンテンツを完全に自動化させるべきではないと指摘しています。同様に、Skywork.aiの分析では、ビデオ編集者が消えるのではなく、プロンプトディレクター、AIコンプライアンスリード、パイプラインインテグレーターのような役割にシフトしていることを説明しています。これらの役割は、AI能力の調整に焦点を当て、ブランドと倫理基準に合致する出力を保証することを目的としています。

「フリープレスジャーナル」は、Sora 2 のカメオ出演とリミックス文化が、ソーシャルシェアリングとコラボレーションを促進すると指摘しています。それでもなお、ビデオ消費に重点を置いています。Sora 内でゲームやインタラクティブなストーリーを構築する道はありません。マカロンでは、静的な画像やビデオからインタラクティブなミニアプリや動的シミュレーションまで、創造のスペクトラムを解放することを提案します。ユーザーは、対話のためにLLMを組み合わせ、ビジュアルのために拡散モデルを使用し、ゲームロジックには強化学習を用いることができ、すべて直感的なインターフェースと自然言語プロンプトで実現できます。

Soraは出発点、目的地ではない

Soraに対する興奮は、人々が新たな物語の伝え方を求めていることを示しています。しかし、Sora 2が発売されるとすぐに、その制限とより深いインタラクションの必要性に関する議論が浮上しました。一部のアナリストは、AIがTikTokを「打倒できるかどうか」を疑問視さえしました。マカロンの視点では、これは間違った質問です。正しい質問は、「AIがユーザーに視聴以上のことを可能にするにはどうすればいいのか？」ということです。真のエンゲージメントは「参加」から生まれ、それには人々が遊んだり、探求したり、構築したりできる体験を創出するためのツールが必要です。

経験と信頼の役割

Google の E-E-A-T ガイドライン（専門性、経験、権威性、信頼性）は AI プラットフォームにも適用されます。AI 生成コンテンツに基づくソーシャルエコシステムは、証拠（出所メタデータ）、経験（ユーザーが結果を意味のある形で形作る能力）、権威（明確なポリシーと倫理的な保護策）、信頼（AI の役割に対する透明性）を示す必要があります。Sora はウォーターマークとメタデータを通じて証拠に対応していますが、Macaron は ユーザーをクリエイティブプロセスに招待し、厳格な同意とコンテンツ管理を維持することで、4つの領域すべてにおいて卓越することを目指しています。

制約を機会として活用する: 制約を使って革新する

技術的なボトルネックとモデルの改善

Sora の短いクリップと解像度の制限は、複雑な物理シミュレーションと高忠実度のビジュアルの計算コストに起因しています。ハードウェアが改善され、新しいアーキテクチャが出現するにつれて、生成モデルはより長く、より鮮明で、より制御可能なコンテンツを生成するようになります。しかし、単に能力を向上させるだけでは活気のあるエコシステムは保証されません。デジタル写真の初期には、高画素数がブレークスルーとして賞賛されていましたが、消費者の心をつかんだのは、直感的なアプリやフィルター、共有機能を備えたスマートフォンでした。それらが写真をソーシャル通貨に変えました。同様に、生成ビデオモデルは コラボレーションとユーザーのエンパワーメントを通じてその能力を活用するプラットフォームに組み込まれる必要があります。

デザインガイドとしての倫理的な制約

未成年者を保護し、肖像権を尊重し、有害なコンテンツを避ける必要性は負担ではなく、デザインの機会です。ユーザーにカメオの使用権をコントロールする力を与え、外見の好みを設定できるようにし（例: 常に帽子をかぶる）、撤回を可能にすることで、OpenAIは同意管理の先例を示しています。Macaronはこの哲学をミニアプリに拡張する計画です。クリエイターは、自分のインタラクティブな体験のライセンシング条件を指定し、他者が自分の作品をリミックスできるかどうかを選択し、派生作品からの収入を共有することができます。

次世代の消費者エコシステムの構築: Macaronのロードマップ

メーカーのためのプラットフォーム

Macaronは、次の機能を備えたAI拡張クリエイタープラットフォームを設計中です。

プロンプトから製品へのパイプライン： ユーザーは「世界地理を教えるクイズアプリ」や「プレイヤーが水中都市を探索するシンプルなRPGゲーム」などのアイデアを記述すると、プラットフォームが機能的なプロトタイプを生成します。その後、ユーザーはパラメーターを調整したり、コンテンツを追加したり、美的スタイルを選択することができます。
共同編集： 複数のユーザーがミニアプリを共同で編集し、自然言語で変更を提案し、リアルタイムの更新を確認できます。コラボレーションにはブレインストーミングセッション、AI支援のコードリファクタリング、バージョン管理が含まれることがあります。
コミュニティマーケットプレイス： クリエイターは自分のアプリを公開し、使用権や価格設定（ある場合）を行い、他の人が自分の作品をリミックスしたり拡張したりすることを許可できます。評判システムは高品質の貢献と安全で倫理的な行動を奨励します。
統合モデレーション： Soraが有害なビデオプロンプトをフィルタリングするように、マカロンのプラットフォームも多層の安全システムを使用して不正行為を防止し、未成年者を保護し、知的財産を尊重します。
学習とサポート： 組み込みのチュートリアル、AIメンター、コミュニティフォーラムを通じて、ユーザーはプロンプトエンジニアリング、UIデザイン、倫理的考慮について学ぶことができます。

このロードマップは、消費者エコシステムをビデオフィードからクリエイティブエンジンへと変革します。ユーザーがAI生成のクリップをスクロールする代わりに、インタラクティブな作品を積極的に構築、共有、プレイします。各ミニアプリは会話のきっかけとなり、フィードバックやコラボレーション、反復を招待します。

マルチモーダルプラットフォームの利点

テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ロジック、インタラクティビティを組み合わせた創作プラットフォームは、ビデオのみのアプリよりも豊かな体験を提供します。例えば：

ストーリーテリング: 作家は視聴者が結果を選べる分岐物語を作り、アーティストは各シーンのイラストを生成し、音楽家はAI支援のサウンドトラックを作曲できます。
教育: 教師は個々の学生のニーズに合わせたインタラクティブな科学実験や歴史シミュレーションを生成できます。学生は質問をしたり、仮説を探求したりすることができます。
エンターテインメント: ゲーマーはAIの支援を受けてカスタムレベル、キャラクター、メカニクスをデザインし、プレイ可能なミニゲームとして共有できます。
商業: 小規模ビジネスはパーソナライズされたショッピング体験やバーチャルツアーを作成し、ブランドは静的広告の代わりにブランド化されたミニアプリを制作できます。

データとユーザーインサイト

より多くのユーザーがミニアプリを作成し共有することで、マカロンはユーザーが「本当に求めているもの」を把握することができるようになります。ソラの初期段階では、人々がどのようにしてビデオプロンプトを作り、カメオで協力するかを学びます。ミニアプリでは、どのジャンルが共感を呼び、どのインタラクションパターンが人気で、どこに摩擦が発生するかを見ることができます。これらの洞察は、モデルの改善やプラットフォームの機能向上の指針となります。マカロンの戦略は「常に準備を整え、技術の波を受け入れる」ことであり、生成モデルが進化する中で迅速に繰り返し改善していきます。

マカロンのビジョン:

ユーザーをエンパワーメント

ユーザーがクリエイティブプロセスをコントロールすることで、彼らは消費者ではなく「利害関係者」となります。新しいスキルを学び、独自のアイデアを表現し、共通の興味を持つコミュニティを築いていきます。マカロンのプラットフォームは、複雑なAIの機能を非技術的なユーザーに対しても利用可能にし、自然言語を使って洗練された体験をデザインできるようにすることを目指しています。

経済的機会

ユーザー生成アプリを可能にするプラットフォームは、歴史的に新しい経済を生み出してきました。AppleのApp Storeは、モバイルゲームからライドシェアまで、産業全体を生み出しました。Robloxでは、何百万ものユーザー作成ゲームがホストされ、開発者は数百万ドルを稼いでいます。マカロンのマーケットプレイスも同様に、ミニアプリを販売したり、カスタム作成サービスを提供するプロンプトエンジニア、AIデザイナー、マイクロ起業家をサポートできるでしょう。

文化的豊かさ

AI生成のビデオは印象的ですが、人間が作成したコンテンツの深さや独自性に欠けることがよくあります。ユーザーに構築と反復の能力を与えることで、マカロンは文化的多様性を育みます。異なる背景を持つ人々が、彼らの経験を反映した物語を語り、ゲームをデザインし、教育ツールを作成します。この多様性がエコシステムを豊かにし、AIが多様な人間のニーズに応えることを保証します。

誤情報への耐性

インタラクティブなエコシステムは、受動的なビデオフィードよりも誤情報に対して耐性があるかもしれません。ユーザーが構築やプレイに参加することで、批判的思考スキルと主体性を育成します。彼らはAI生成のナラティブを鵜呑みにする可能性が低くなり、情報源を精査する傾向が強まります。さらに、ミニアプリ内での起源追跡と同意設定の能力が信頼と責任を維持するのに役立ちます。

マカロンのビジョン：ミニアプリとAIコラボレーションの遊び場

マカロンでは、ユーザーが受動的なビデオ生成を超えて、インタラクティブな体験を積極的に作り出すエコシステムを構想しています。シーンを生成するだけでなく、ミニゲームを作成するためのプロンプトを書くことを想像してください。例えば、「プレイヤーが協力して異なるツールを使って宇宙船を修理する協力型パズルを作ってください」と言うかもしれません。マカロンのAIはゲームの仕組み、グラフィックス、ルールを生成します。ユーザーは要素を調整したり、物語の層を追加したり、友人と作品を共有してフィードバックや改善を受けたりできます。このような環境は、一方通行の消費ではなく、共創を促進します。

新進のミュージシャンがAIに仮想コンサート会場を生成するよう依頼するミニアプリを考えてみてください。AIはステージ照明、観客の反応、音のダイナミクスをシミュレートし、ミュージシャンがリハーサルを行い、最終的にはインタラクティブなパフォーマンスをファンと共有できるようにします。別のユーザーは、没入型のインタラクティブストーリーを通じて量子物理学を説明する教育シミュレーションを設計するかもしれません。これらの体験は、AI生成のビデオを見るだけではなく、参加、学び、コミュニティを招待します。

私たちの確信はユーザーの革新の軌跡に裏付けられています。初期のインターネットは、他のサイトのAPIを利用したマッシュアップ、地図と不動産リストや犯罪統計を組み合わせたウェブサイトで栄えました。iOSとAndroidのエコシステムは、ユーザーが問題を解決したりエンターテインメントを提供したりするアプリを作成できることで発展しました。RobloxやMinecraftのようなツールは、コミュニティが自分たちのゲームを作成し、収益化する力を与えています。マカロンの使命は、このメイカー精神をAI時代に広げることです。ユーザーが自分のAI搭載ミニアプリをプロンプト、デザイン、テスト、配布できるようにすることがマカロンの目標です。

結論：次の波を受け入れる

Soraは驚くべき成果です。それは、大規模な拡散変換器が物理学をシミュレートし、物体の永続性を維持し、もっともらしい音声を生成できることを証明しています。これは、アーティスト、広告主、教育者にインスピレーションを与えることでしょう。しかし、マカロンは未来のAI消費者エコシステムにはAI生成ビデオ以上のものが必要だと信じています。私たちは、ユーザーがAIを活用してゲーム、シミュレーション、教育ツール、芸術的体験を作成する世界を予見しています。それは、コラボレーションと会話を招くミニアプリの世界です。

Soraのローンチは注目を集め、熱波を巻き起こしました。それは、AI生成コンテンツが美しく魅力的であることを示し、一般の想像力を加速させました。しかし、それは終わりではありません。Macaronは、視聴から作成へ、消費から共創へと移行するプラットフォームを構築しています。次の時代では、AIの価値はビデオの再生回数ではなく、人々が自分のアイデアを実現する力をどれだけ提供するかで測られるでしょう。この旅に参加することをお勧めします。

[1] [16] ビデオ生成モデルが世界のシミュレーターとして | OpenAI

https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/

[2] [3] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [24] Sora 2が登場 | OpenAI

https://openai.com/index/sora-2/

[4] Soraが登場 | OpenAI

https://openai.com/index/sora-is-here/

[5] OpenAI Soraの理解：特徴、用途、制限

https://digitalguider.com/blog/openai-sora/

[12] [15] [28] OpenAIがSora 2 AIテキストからビデオへのアプリを発表：これがビデオ制作におけるゲームチェンジャーとなる5つの理由

https://www.freepressjournal.in/tech/openai-launches-sora-2-ai-text-to-video-app-5-reasons-why-its-a-game-changer-in-video-creation

[13] タイラー・ペリー、AIに驚きスタジオ拡張計画800百万ドルを停止 | 人工知能（AI） | ガーディアン

https://www.theguardian.com/technology/2024/feb/23/tyler-perry-halts-800m-studio-expansion-after-being-shocked-by-ai