
作者: Boxu Li
個人 AI 必須在設計上保持私密性。看看 Macaron 如何保障深層記憶、限制保留,並讓用戶掌控他們的生活數據。
到了 2025 年,隨著個人 AI助理變得無處不在,用戶對 AI 伴侶如何處理其「生活數據」有了更高的期望。近期的數據洩露事件和全球新的隱私法提高了標準:任何可信的 AI 助理現在必須是預設私密的——它應該在不暴露或濫用您信息的情況下記住您。
預設私密不僅僅是一個口號;它是設計理念的根本轉變。就像「隱私設計」運動重塑了軟件開發一樣,預設私密正在重新定義個人 AI 的運作方式。用戶希望得到保證,與 AI 分享的親密細節保持機密,系統從根本上被設計來保護這種信任。隨著從加州到歐盟的監管機構推動更嚴格的 AI 數據使用規則,一個新的金標準已被樹立:個人 AI 必須將用戶控制、透明度和安全性放在首位。
在 2025 年,對於個人 AI 來說,「預設隱私」意味著什麼?其核心是,AI 收集或從您那裡學習的任何數據都會被鎖定並嚴格用於服務您,即使用者。不再將個人對話視為科技公司算法的免費燃料或可以出售的商品。新興標準要求 AI 系統僅在用戶知情並為用戶利益的情況下訪問和學習個人數據。這涉及幾個關鍵支柱:
這些原則快速成為常態。忽視它們的公司面臨法律問題和失去用戶信任的風險——知道您秘密的 AI 必須證明它能夠保護這些秘密。
Macaron AI 作為一個新型的個人 AI 助手進入這個領域,從一開始就建立起來以符合甚至提升這一隱私標準。
Macaron AI 是以隱私優先設計為基礎建造的。與其將安全性作為事後考慮加入,Macaron 的架構是圍繞著您的數據屬於您這一理念而開發的。每一個功能,從記憶系統到雲端基礎設施,都被評估是否保護用戶的個人信息。在這部分,我們將分解 Macaron 的方法——從記憶週期和用戶控制到加密、透明性和基於同意的學習——來展示它如何保障您的生活數據安全。
從一開始,Macaron 的設計就遵循隱私設計原則。這意味著個人數據在每個環節都被隔離和保護。與許多將對話片段發送回公司伺服器進行分析的 AI 助手不同,Macaron 最大限度地減少數據傳輸和暴露。當您與 Macaron 聊天時,系統會在一個專屬於您的安全隔離記憶空間中處理盡可能多的內容。這就像是 Macaron 腦中的私人保險庫——您的偏好、歷史和背景資訊都在此保存,與其他用戶隔離,也不受任何外部窺探的影響。
重要的是,即便在 Macaron 自身的系統內,您的可識別資訊也是被分隔開來的。AI 不需要知道您的全名或確切地址來幫您計劃約會晚餐的「附近義大利餐廳」——它只需要大概位置和您的美食偏好。通過將數據流結構化為默認所需的最少識別資訊,Macaron 減少了誤用或過度擴張的風險。實際上,AI 只知道它需要知道的,而不會知道更多。這種以隱私為中心的架構確保 Macaron 的強大個性化服務不以犧牲您的機密性為代價。
Macaron 的一個顯著特徵是其深度記憶——能夠隨時間記住並與您一起進化。但「長期記憶」並不意味著永遠保留所有東西。Macaron 為您的數據管理一個周到的記憶生命周期。其運作方式如下:當您進行對話時,Macaron 的系統會自動將互動提煉成關鍵見解(例如,記錄您的旅遊天氣偏好或您正在追蹤的目標)。這些見解會被保存到您的個人記憶庫中,但完整的原始對話可以在不再需要時被刪除或壓縮。通過總結和更新相關事實而不是積累您所輸入的每一個字,Macaron 避免了大量敏感原始數據的積累。
這種選擇性保留提升了隱私性——AI 能夠記住重要的事情,而不被不相關的細節拖累。此外,您可以隨時修剪或重置您的記憶。Macaron 提供簡便工具,以刪除過去的聊天記錄或擦除特定的個人數據點。比如,告訴 Macaron “忘記”某個對話或主題,它會立即遵從,迅速從記憶中清除該數據。如果您決定離開服務,Macaron 會應您的要求刪除數據,確保沒有未經您同意的內容殘留。
Macaron 的記憶不是一個黑洞,而是您掌控的進化日誌。它記住您希望記住的內容,並放開其餘的,符合個人數據不應保留超過必要時間的原則。

真正的隱私意味著用戶在每一步都擁有控制權。Macaron 將您的數據視為——您的。從您開始使用 Macaron 的那一刻起,您就可以決定它學習和保留什麼。在應用中,您可以查看 Macaron 所存儲的個人見解(您的保存偏好、過去聊天中的要點等),並編輯或刪除任何感覺過於侵入或不相關的內容。
需要清除上週你計劃驚喜禮物的聊天記錄嗎?只需輕點一下即可刪除。好奇 Macaron 學到了什麼關於你的健身習慣或最愛的書籍?匯出你的數據以可讀格式查看。Macaron 支援簡易數據下載,讓你能隨身攜帶資訊,或僅僅是檢查以獲得安心。
控制的另一個方面是對不同功能的同意。Macaron 會在超出普通協助範圍時詢問你的許可。如果有一天 Macaron 推出一個想要整合你的日曆或健康應用的功能,你會總是自行選擇加入——你絕不會被預設加入。指導哲學很簡單:沒有人比你自己更了解你的數據應該怎麼處理。Macaron 的工作是給你控制權,然後尊重你的選擇——無論是日常的隱私開關,還是最終決定清除所有資訊。
如果基礎數據不安全,那麼世界上所有的用戶控制都毫無意義。Macaron 在每個層面都使用最先進的安全和加密技術來確保你的生活數據免受未授權的訪問。每當你的數據在傳輸中(例如,在聊天會話期間),它會使用業界標準協議加密——這與銀行使用的等級相同。即使有人攔截了你的連接,他們看到的也只是亂碼。
在伺服器端,個人數據在靜止時也會被加密,並受到嚴格的存取控制保護。多層防禦確保即使一個防護措施失效,其他措施仍能保持您的數據安全。簡單來說,您在 Macaron 伺服器上的信息就像保險庫一樣被鎖住。
此外,Macaron 不會將您的個人信息發送給任何外部分析或廣告平台。即使是為了改進服務而收集的使用數據,也會去除個人細節。例如,Macaron 可能會記錄您這週打開了三次健身小應用,但不會記錄您討論了什麼。
通過結合強大的加密技術和嚴格的不共享政策,Macaron 確保您的私人信息僅在您與您的 AI 之間傳遞——正如它應該的那樣。

隱私不僅僅是關於保密——它還關乎誠實和透明。Macaron 認識到要贏得您的信任,需要揭示它如何處理您的數據。為此,隱私政策以簡單易懂的語言撰寫,而不是複雜的法律術語,讓您了解收集了哪些數據、如何使用以及未使用什麼。它簡明扼要地說明了 Macaron 儲存什麼以及為什麼儲存。
隨時查看您的帳戶設定,以了解 Macaron 目前持有的您的資訊概要(例如,存儲了多少聯絡人或筆記)。如果 Macaron 需要為某個功能收集新的資訊類型,您會提前得到明確的通知——沒有驚喜。
透明度建立問責制。當 AI 不是一個黑箱時,您不必僅僅相信它的話——您可以驗證它在做什麼。Macaron 的開放態度意味著您的信任是通過可見性來獲得的,而不是理所當然的。
許多 AI 助手通過學習用戶數據來改進,通常將您的個人互動整合到他們的整體模型中。換句話說,您的私人聊天可能成為他人 AI 的免費訓練燃料。Macaron 顛覆這種模式,採用選擇性個性化:它從您那裡獲得的見解僅用於改善您的體驗。Macaron 的 AI 會根據您的需求進化(記住,譬如,您是素食者或者您偏好簡潔的答案),而這些個性化信息不會被輸入到全球模型中。
Macaron 預設不會使用你的對話來訓練任何超出你個人實例的廣泛 AI 模型。如 Macaron 想使用你的數據來提升服務,會先徵求同意——例如,透過提示詢問是否允許使用一些匿名片段。拒絕的話,你的私密資料絕不外泄。同意的話,你將清楚知道共享的內容(敏感細節已移除)。
選擇性學習意味著你絕不會在不知情的情況下成為秘密訓練計畫的一部分。你的數據仍是你的故事——不是他人的磨坊原料。
在一個與 AI 助手日益交織的世界中,Macaron 以倡導一個簡單但深刻的理念而脫穎而出:你的生活數據預設應該是私密的。我們進入了一個 AI 的實用性必須與對個人隱私的嚴格尊重相平衡的時代。Macaron 的隱私優先設計、受控的記憶週期、用戶為中心的控制、堅如磐石的加密、徹底的透明度和基於同意的學習,皆致力於創造一位可以信賴的 AI 夥伴,讓你放心交付生活中的最私密部分。
對於北美及全球的用戶來說,這種方式不僅令人安心,還迅速成為主流。Macaron自豪地站在這一轉變的前沿,證明了先進的 AI 和嚴格的隱私可以和諧共存。你不應該在智能助手和安心之間做出選擇,有了 Macaron,你不必這樣做。
閱讀我們的簡明隱私政策,了解 Macaron 儲存的內容、原因,以及隨時刪除它的方法。