作者：Boxu Li
簡介：AI 時代的消費者注意力之戰
人工智慧已經從實驗室走進了消費者生活的核心。像 ChatGPT 這樣的平台展示了大型語言模型可以回答問題、撰寫文章和規劃旅行。現在，ChatGPT 背後的公司 OpenAI 正在進一步深入消費者領域，推出兩款雄心勃勃的產品：一個由 Sora 2 驅動的類 TikTok 應用和一個名為 ChatGPT Pulse 的個性化每日簡報。這些實驗揭示了 AI 公司如何希望吸引我們更多的注意力，以及他們如何試圖圍繞生成模型建立更具黏性的生態系統。對於專注於日常生活的靈活 AI 助手 Macaron 來說，理解這些動向對於規劃自己的道路至關重要。
本文提供了一篇博學且有實證支持的分析，探討 OpenAI 的新消費產品。我們深入檢視了 Sora 的視頻生成技術能力和 Pulse 的主動研究，探索 OpenAI 正在構建的更廣泛的消費者生態系統，並將這些發現與 Macaron 的新興策略聯繫起來。通過將每個產品置於當前市場和財務現實中，我們提供了見解，說明為什麼 Macaron 的日常生活導向方法可能最終更能引起尋求值得信賴 AI 夥伴的用戶的共鳴。
AI 生成視頻的崛起：深入了解 Sora 2 的 TikTok 風格應用！
從模型到手機動態
OpenAI 的 Sora 2 是一個升級版的影片生成模型，旨在根據文本提示創建真實的短片。OpenAI 計劃將其發布在一個模仿 TikTok 垂直動態的應用中，而不是僅僅通過 API 或專業工具部署該技術。根據 Engadget 的報導，該應用將具有垂直影片流和滑動捲動導航功能。用戶無法從相機膠卷上傳影片；動態中的每段影片都是由 AI 自行生成的。
這一舉動標誌著從 AI 作為按需工具轉向 AI 作為內容創作者。通過控制影片供應，OpenAI 希望創建一個充滿合成創意的全新媒介。每個影片限制在十秒鐘內，這一限制可能是為了管理計算成本並保持短小精悍的娛樂形式[1]。用戶可以對這些影片按讚、評論和進行二次創作，應用程式還包含由推薦算法驅動的「為你推薦」頁面[1]。從本質上來說，它複製了 TikTok 的社交動態，但將用戶生成的內容替換為機器生成的視覺效果。
AI 為人類創造 AI 生成的內容。這一視覺效果旨在揭示新應用程式的純 AI 特性，其中每個影片皆來自於提示而非相機。
身份驗證和深偽防護
Sora 應用程式最具創新性的一個方面就是其身份驗證系統。在生成影片中出現之前，使用者必須通過面部掃描來驗證身份。一旦驗證成功，Sora 就可以生成包含他們的影片片段，其他使用者可以重新混合這些片段。每當某人的肖像被使用時，他們都會收到一個通知。這種方法試圖解決生成影片的一個核心難題：如何在允許個性化內容的同時防止未經授權的深偽影像。
OpenAI 也內建了版權保護措施。根據路透社的報導，權利持有人若不希望其內容被用於訓練或生成，則需要選擇「退出」[3]。當提示觸發版權或安全過濾器時，該應用程序拒絕生成影片[4]。此外，未經允許不會生成公眾人物的圖像或影片[3]。這些保障措施可能會限制一些創意的可能性，但對於避免困擾深偽技術的法律和道德困境是必要的。
員工反饋和生產力問題
雖然 Sora 應用程式尚未公開推出，但內部測試反應熱烈。《連線》報導指出，OpenAI 的員工頻繁使用該工具，以至於一些管理者開玩笑說這可能會影響生產力[5]。如此頻繁的使用暗示了 AI 生成娛樂的吸引潛力，但也引發了一些疑問。無止盡的機器生成影片流會提升用戶生活，還是僅僅轉移注意力呢？與 TikTok 不同，Sora 的應用程式缺乏人類創意和不可預測的內容，如果影片開始感到重複，其持久力可能會受到限制。
競爭格局與機會窗口
OpenAI 模仿 TikTok 的決定並非孤立做出。Meta 的 Vibes 動態和 Google 將其 Veo 3 模型融入 YouTube 顯示出大型科技公司正競相將 AI 生成影片整合到社交體驗中。OpenAI 似乎正在快速行動，而 TikTok 則面臨美國的監管壓力[6]。如果立法者迫使 ByteDance 出售其在美國的業務，只有 AI 的動態可能會吸引一些流失的用戶。然而，缺乏人類創作者意味著該應用程序必須完全依賴 AI 輸出的新穎性和質量來保持觀眾的參與。
版權、審核與倫理：AI 影片平台背後的困難
OpenAI 的 Sora 策略強調了擴大 AI 視頻生成的負責任性有多麼複雜。該公司的權利人選擇退出政策可能符合現行法律，但它將負擔轉移到創作者身上，讓他們將作品排除在 AI 模型之外。與此同時，十秒片段限制表明較長的視頻可能計算成本高昂[1]。要支持一個功能齊全的社交平台，OpenAI 需要大量的 GPU 資源，這進一步加劇了該公司已經驚人的燒錢速度。
內容審核是另一個障礙。TikTok 在內容審核上花費了數十億，卻仍因未能過濾有害視頻而受到批評。在純 AI 環境中，審核必須不僅處理用戶評論，還要處理模型本身的輸出。OpenAI 需要先進的過濾器來防止暴力、誤導信息和虐待內容的生成。因此，Sora 應用的成功不僅取決於模型的創造力，還取決於其防護措施的穩健性。
ChatGPT Pulse 和 Macaron
Beyond Chat: How Pulse Works
OpenAI 的第二個主要消費者實驗是 ChatGPT Pulse，這項功能主動向用戶提供個人化更新。Pulse 會分析用戶的聊天記錄、記憶以及與 Gmail 和 Google 日曆等服務的可選連接。每晚模型會執行 異步研究，收集用戶關心的新聞、提醒和摘要[7]。第二天早上，Pulse 會將研究結果以一系列可展開為完整對話的視覺卡片方式呈現給用戶[8]。
Pulse 是刻意有限的。與鼓勵無止境滾動的社交動態不同，Pulse 每天只刷新一次，卡片會消失，除非保存[9]。用戶可以對卡片提供好評或差評，並使用「策劃」按鈕來塑造未來的更新[7]。這種設計旨在提供可操作的信息，而不會形成上癮的循環。
向代理 AI 轉變
OpenAI 的高管將 Pulse 定位為邁向 代理型 AI 的第一步。傳統上，ChatGPT 是反應型的：用戶提問並獲得回答。Pulse 改變了這種動態，讓模型能預測用戶可能需要什麼。根據 VentureBeat 的解釋，Pulse 是 OpenAI 早期 “Tasks” 功能的延續，該功能允許用戶安排特定操作。Pulse 通過讓助理自主收集信息來自動化這一概念。公司展望未來的代理可以 研究、計劃並採取行動，而不需要等待明確指令。
從使用者體驗的角度來看，Pulse 類似於蘋果的 Siri 建議、Google Now，甚至像 Flipboard 這樣的新聞聚合應用程式。《Tom's Guide》指出，Pulse 會根據你的目標和習慣提供早晨簡報，包括餐廳推薦、會議議程和相關新聞[12]。它的設計旨在融入現有的日常生活，鼓勵你早晨第一件事就是查看 ChatGPT。
訪問和公平：誰能獲得 Pulse？
目前，Pulse 僅對 ChatGPT Pro 訂閱者開放，他們每月需支付約 200 美元[13]。OpenAI 計劃在擴展到 Plus 層級用戶，最終擴展到免費用戶之前收集反饋。這種定價創造了一個排他性的障礙。雖然企業客戶和高端用戶可能會欣賞其便利性，但高昂的成本限制了該功能的覆蓋範圍。此外，由於 Pulse 利用個人數據，這引發了隱私問題。部分早期觀察者擔心可能出現回音室和 AI 驅動的過濾氣泡[14]。對於目標更廣大消費者群體的 Macaron 而言，這些障礙突顯了提供無需高價門檻的主動協助的機會。
消費者生態系統與財務現實
一個龐大而昂貴的平台
在 Sora、Pulse、語音助手、自訂 GPT 和 GPT Store 之間，OpenAI 正在組建一個全面的消費者平台。GPT Store 於 2024 年 1 月推出，提供由合作夥伴和社區構建的小型應用程式市場。OpenAI 宣布用戶已創建了超過三百萬個自訂 GPT，而商店包含從寫作和研究到程式設計和生活方式的各種類別[15]。然而，該商店是通過 ChatGPT 介面訪問的，缺乏成熟應用商店的專用發現工具。對於許多用戶來說，ChatGPT 首先是聊天介面，其次才是應用生態系統。
OpenAI 的多元化經營代價高昂。行業分析顯示，該公司在 2024 年的收入約為 37 億美元，但虧損約 50 億美元，預計 2025 年將燒掉 80 億美元[16]。儘管 2025 年的年經常性收入達到 120 億美元，OpenAI 預計直到 2029 年才會達到正現金流，目標是在該年產生約 20 億美元的現金[16]。根據 Business Insider 的報導，內部預測顯示 2023 年至 2028 年的累計虧損將達 440 億美元[17]。這些支出大部分用於運行 GPT-4 和 Sora 等模型所需的計算和數據中心投資。
追求用戶互動與用戶信任之間的衝突
Sora 應用程式和 Pulse 都透露出一個隱含的目標：吸引更多使用者的時間。在競爭激烈的注意力經濟中，能夠保持使用者參與的平台可以透過訂閱、升級銷售或廣告來獲利。然而，參與度與信任之間存在著緊張關係。例如，Pulse 對使用者資料的依賴可能會引發新的隱私擔憂。同時，Sora 的純 AI 推送可能被視為合成娛樂，而非真正的表達。Macaron 的挑戰和機會在於找到平衡點——提供有用的協助，同時避免過度操控或監視。
為什麼 Macaron 的日常生活專注可能取勝
深度領域專注 vs. 通用生態系統
Macaron 並不試圖成為「無所不包的平台」。相反，它旨在於日常生活協助中脫穎而出——如餐飲計劃、雜貨管理、家庭日程安排和本地推薦。這種專注允許專門的模型來理解飲食限制、家庭預算和個人偏好。相較之下，OpenAI 的通用模型則優化於廣泛任務。雖然它們可以生成食譜或建議行程，但可能缺乏提供具體相關、文化適當建議所需的細緻調整。
簡單性和可用性
OpenAI 的產品套件迫使用戶在聊天、語音、視頻和迷你應用程式之間進行導航，而 Macaron 則可以提供圍繞日常生活構建的單一、統一界面。在 ChatGPT、Sora、GPT 商店和各種連接器之間切換的認知負擔可能會讓用戶感到沮喪。Macaron 可以通過將核心功能保持在前面，並確保每次互動都為日常生活增值，來避免這種複雜性。
敏捷性和客戶反饋循環
作為一家較小的公司，Macaron 可以根據用戶反饋快速迭代。OpenAI 必須考慮監管限制、品牌風險和企業合作伙伴的需求。相比之下，當某個功能不受歡迎或用戶表達新的需求時，Macaron 可以迅速調整。隨著生成式 AI 能力的快速發展，這種敏捷性尤為珍貴。
隱私設計
Macaron 可以通過減少數據收集來區分自己。Pulse 需要訪問用戶的電子郵件和日曆數據以提供相關卡片[7]。Sora 的信息流通過點贊、評論和觀看時間收集行為信號。Macaron 可以採取隱私優先立場，只要求提供必要的信息來交付服務，並提供清晰的數據刪除選項。在 AI 爆發的這個階段建立信任可能比搶先推出每個新功能更有價值。
早期機會
消費者 AI 市場仍然不穩定。雖然 OpenAI 擁有先發優勢，但仍在嘗試找到合適的產品。Sora 的 10 秒視頻限制和 Pulse 的專業級限制表明這些產品尚未成為大眾市場產品。Macaron 可以抓住這一時機，為廣大用戶提供即時、切實的價值，而不必等待多年計劃。通過專注於基本任務並每天為用戶帶來愉悅，Macaron 可以在 AI 信息流飽和之前鞏固忠實用戶群。
結論：
OpenAI 的類 TikTok 應用程式 Sora 和 ChatGPT Pulse 展現了公司在消費者 AI 領域中稱霸的野心。Sora 是一個大膽的 AI 僅娛樂實驗，結合了尖端影片生成技術與社交媒體機制。Pulse 推動 ChatGPT 朝向主動式的協助，提供每日摘要，引導用戶建立更具代理性質的 AI 關係。然而，這些創新也帶來了有關內容審核、版權、隱私以及 AI 在注意力經濟中角色的困難問題。
Macaron 的策略則是專注於日常生活。與其建立一個龐大的生態系統，它致力於成為一個值得信賴的夥伴，簡化烹飪、購物和排程。這種專注帶來了在領域專業知識、介面簡單性、靈活性和隱私方面的優勢。隨著 AI 版圖的成熟，用戶可能會傾向於選擇那些感覺有幫助且不會打擾的助理，而不是競逐每一個空閒時間的平台。
對於像 Macaron 這樣的創業公司來說，要達到十億美元的估值，並不是通過複製 OpenAI 的規模，而是通過向日常人群提供一致且值得信賴的價值。通過學習 OpenAI 的實驗並避免他們的陷阱，Macaron 可以開闢一個在 AI 滲透我們數位生活各個方面的同時仍然保持相關性的利基市場。
[1] [2] [4] [6] 據報導，OpenAI 將推出類似 TikTok 的社交應用 Sora 2
[3] 據《華爾街日報》報導，OpenAI 的新 Sora 影片生成器要求版權持有人選擇退出 | 路透社
[5] OpenAI 正在準備推出一款 AI 生成影片的社交應用 | WIRED
https://www.wired.com/story/openai-launches-sora-2-tiktok-like-app/
[7] [8] [11] [13] ChatGPT Pulse 根據你的聊天記錄提供早間更新 - Ars Technica
[9] [12] ChatGPT Pulse 來挑戰 Google News 和 Flipboard — 現在 AI 開始對話並整理你的資訊流 | Tom's Guide
https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-pulse-is-here-now-ai-starts-the-chat-and-curates-your-feed
[10] ChatGPT Pulse 提供每日個性化研究，將 AI 從被動轉為主動 | VentureBeat
[14] OpenAI 非常希望你用 ChatGPT Pulse 開始你的一天 | The Verge
[15] 介紹 GPT 商店 | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/
[16] OpenAI 突破 120 億美元 ARR：重新定義軟體擴展可能性的 3 年衝刺 | SaaStr
[17] 別指望 OpenAI 近期能盈利 - Business Insider
https://www.businessinsider.com/openai-profit-funding-ai-microsoft-chatgpt-revenue-2024-10
